基于数据包络分析的福建省旅游效率研究

集美大学工商管理学院 黄雪艳



基于数据包络分析的福建省旅游效率研究

集美大学工商管理学院 黄雪艳

该文应用数据包络分析方法测度了2005—2014年福建省旅游业发展的技术效率、纯技术效率、规模效率。研究表明，福建省旅游业总体处于较高水平，但由于受到环境的影响存在着波动性。根据实证结果，该文对福建省旅游业发展提出有关建议，包括提高旅游从业人员的水平、加大科技投入、优化旅游业层次结构、开发和完善信息平台等，旨在为今后旅游业的高效发展提供有益参考。

数据包络分析法 福建省 旅游业 效率评价

1 概述

改革开放以来，旅游业实现了30年的跨越式发展。如今，旅游业在各省、各城市经济发展中起着越来越重要的作用。2014年，福建省接待国际游客达到319万人次，实现国际旅游外汇收入达49.118亿美元。在旅游业飞速发展中，对旅游业效率的研究则较少，特别是对省级旅游业效率研究非常少。从旅游效率角度研究旅游发展可以更有针对性地发现现有经营管理中资源投入的合理性与有效性，推动旅游业朝着可持续、健康的方向发展。本文采用数据包络分析方法对福建省2005—2014年的技术效率、纯技术效率、规模效率进行实证研究，以发现旅游业发展中的资源利用情况、规模发展情况、总体发展水平，科学评价福建省目前旅游业效率，为以后旅游业的高效发展提供有益参考。

2 研究方法与指标选取

2.1 研究方法

数据包络分析方法是基于相同类型的多投入、多产出数据的相对有效性评价方法。该方法的基本思想起源于Farrell对生产率的研究，Farrell于1957年首先提出用生产边界概念估计技术效率，不过这种方法只局限于单一投入单一产出的研究。1978年，Charnes、Cooper与Rhodes将效率衡量方法推广到多项投入与多项产出的情况（CCR模型）。1984年，Banker、Charnes与Cooper提出规模收益可变的数据包络分析模型，即BCC模型。该方法的原理主要通过保持决策单元（ DMU） 的输出或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到 DEA 的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离 DEA 前沿面的程度来评价它们的相对有效性。

随着DEA的发展，不断涌现出新的模型，但其基本模型CCR模型和BCC模型还是评价技术效率、纯技术效率、规模效率有效的模型。

CCR模型如下：

BCC模型如下：

式中，λj为相对于 DMUi重新构造的一个有效DMU组合中第j个决策单元DMU的组合比例；n为决策单元DMU的个数； m 和 t 分别为投入指标（ 消耗的资源） 和产出指标（ 输出的成效）；Xij为第j个决策单元对第i种类型投入的投入量； Yrj为第j个决策单元对第r种类型产出的产出量；S-、 S+为松弛变量，分别代表投入冗余和产出不足；ε为一阿基米德无穷小量，可取ε= 10-6；θ为该决策单元 DMU的有效值，即投入相对于产出的相对效率。

本文应用 CCR和BCC 模型对福建省旅游效率的变动进行研究分析与评价。

2.2 指标选取

经济学中，一般将土地、劳动、资本作为投入的要素，对于旅游业的研究，土地要素的影响很小，故不考虑。本文以第三产业从业人员的数量来衡量劳动要素的投入，以餐饮业和住宿业固定资产的价值来衡量资本要素的投入。而对于产出要素，本文以福建省一年旅游总收入为指标。研究数据来源于《中国统计年鉴》（2005—2014）和《福建省统计年鉴》（2005—2014），数据具有客观性和真实性。2005—2014年国际旅游外汇（美元）以 1美元=6.51元人民币换算成人民币加上国内旅游收入作为一年旅游总收入。

3 福建省旅游业发展效率分析

利用DEAP2.1软件，得出2005—2014年福建省旅游业各项效率指标，如表1所示。

表1 2005—2014年福建省旅游业各项效率指标

从表 1可见，技术效率值、纯技术效率值、规模效率值的平均值分别为 0.911、0.961、0.946，说明福建省的旅游业总体处于较高水平。其中在2005年、2007年和2014年达到最优水平，在2009年和2012年达到最低，说明存在波动性。技术效率平均值为0.911，旅游业的投入还是有近9%的浪费。技术效率的非有效由纯技术效率和规模效率的非有效造成，可以通过经济管理方式的调整和创新等来改善。在短期，规模不变的前提下，纯技术效率可以看成是对实际资源的利用情况，由表中可得出纯技术效率平均值为0.961，处于较高水平，说明福建省旅游业在资源利用上是具有竞争优势的。不过也仍然存在着4%的浪费，这可以通过短期的经营调整而得到改善。规模效率是指随着规模的变大，生产成本降低，从而取得一种成本优势，即表示投入和产出两者之间达到最优状态。同时，大部分年限规模报酬处于irs，说明处于规模递增的状态，可恰当降低其投入资源。

可能是因为自从2000年起，电子商务为代表的技术飞速发展，企业更加注重对先进技术的投入，使得2005年、2006年和2007年的技术效率在这十年中较高。2008年起，各项指标出现下降趋势，可能是受到2008全球金融危机的影响，在2009年达到最低水平。2012年、2013年随着禽流感的出现，导致旅游业出现不景气，造成大量的资源闲置和低效率利用，而出现各项指标较低，其中2012年达到10年来最低水平。

4 结论

由分析可得福建省旅游业发展存在着以下几个特点：

一是旅游业总体处于较高水平。技术效率最低值为0.803，属于较高水平，其中2005年、2007年和2014年均达到最优水平，这说明福建省旅游业发展较充分发挥现有资源的潜力，技术进步比较明显。

二是旅游业发展总体存在波动性。在2005年、2007年和2014年达到最优水平，在2009年和2012年达到最低水平，处于波动状态。旅游业的发展容易受到环境的影响，全球金融危机、禽流感等因素使得旅游业出现不景气，导致资源的闲置和低效率利用而出现技术效率值下降。而电子商务等先进技术的发展推动了旅游业技术的进步，使得纯技术效率值上升。

5 对福建省旅游业发展的建议

根据本文的实证研究结果，对福建省旅游业发展提出以下几点建议：

一是加大对人力资本的投入，提升旅游从业人员的水平。旅游业的发展带来对旅游从业人员的需求。由于旅游从业人员对旅游需求和旅游市场不充分的分析，使得旅游产品经常出现模仿与被模仿的现象。为此，应提升旅游从业人员的教育水平和职业培训，优化人力资本结构，更好地满足市场的需求。

二是推动技术研究与应用，提高技术创新对旅游业收入的贡献。通过先进的技术应用推动企业发展，通过政府建立技术研究与应用引导机制，推进先进技术在旅游业中的应用，提高技术效率水平，为旅游业发展不断注入新鲜血液，促进可持续发展。

三是优化旅游业的层次结构，提高旅游业的规模效率。积极发挥大型旅游企业的规模效率优势，带动旅游产业集群发展，使旅游业转向规模经济方向发展。在保持现有效率水平的基础上，旅游企业可以通过合理调整与扩大规模，促进效率的提升与成本的降低。

四是开发和完善旅游信息平台。现在处于信息时代，信息成为各企业竞争的资源。信息平台的建设有利于旅游产业实现集约化发展，提高旅游设施利用率和旅游服务的便利化，推动地区旅游业的信息化发展程度。

6 不足之处

本文存在着一些不足之处，具体体现在：一是由于数据来源的限制和旅游业研究的复杂性，在指标选取上需要进一步改进；二是本文只用单一方法分析旅游业发展的效率，鉴于旅游业发展的复杂性，选用多种方法结合分析将使得结果更加可靠；三是本文数据样本较少，对于趋势分析明显不足，更多样本的研究将是下一步研究的重点；四是由于旅游统计数据的现状，研究结果可能存在一定的偏差。

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