基于时间序列模型的珠海市香洲区物流产业预测

北京师范大学珠海分校应用数学学院 梁宇晴



基于时间序列模型的珠海市香洲区物流产业预测

北京师范大学珠海分校应用数学学院 梁宇晴

摘 要：如今，物流业对区域经济的发展日益重要。珠海市香洲区大力发展物流业，不仅能促进生产、拉动消费、吸纳大量就业人员，最终还能达到增强香洲区经济实力的目的。本文通过分析香洲区物流业的现状，并用时间序列模型预测香洲区的物流产业，以此来估计香洲区物流业的发展前景。

关键词：物流业现状 时间序列模型 产业预测

如今，物流业是重要的服务业，而在香洲区产业比例中，服务业占的比例最大，超过50%。物流业融合了交通运输业、仓储业、邮政业和信息业等，是区域经济的重要组成部分。由于物流业涉及范围广，所以，香洲区促进物流业的发展能吸纳大量的就业人员，在经济中起到促进生产和拉动消费的重要作用，在促进产业结构调整和转变区域经济发展方式方面都能够发挥重要作用。在经济市场化的大环境下，物流能力的强弱，包括运输、包装、装卸、储存、配送等能力的强弱，直接决定商品流通的规模和速度。商品流通的能力直接影响商品的供给情况，进而影响商品在市场上的供给与需求关系，最终会决定企业单位的营业利润，从而影响香洲区的GDP。所以，香洲区大力发展物流业是很有必要的。

1　香洲区物流产业现状

珠海市香洲区第一、二、三次全国经济普查结果如下。

2004年末（第一次全国经济普查），全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位339个，就业人员13568人；个体交通运输经营户1913户，就业人员4995人；交通运输、仓储和邮政业的行政事业法人单位3个，就业人员247人。在邮政、仓储、交通运输业的企业法人单位数中，仓储业占12.09%，交通运输业占78.47%，邮政业占9.44%；就业人员中，交通运输业占83.03%，仓储业占3.79%，邮政业占13.18%。

2008年末（第二次全国经济普查），全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位443个，比2004年末增加102个，同比增长29.9%。从业人员18195人，比2004年末增加4606人，同比增长33.9%。在交通运输、仓储和邮政业企业法人单位中，仓储业占12.0%，交通运输业占77.7%，邮政业占10.3%；在企业法人单位从业人员中，交通运输业占83.2%，仓储业占4.6%，邮政业占12.2%。

2013年末（第三次全国经济普查），全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位691个，比2008年末增加248个，同比增长55.98%。从业人员21722人，比2008年末增加3527人，同比增长19.38%。在邮政、仓储、交通运输业的企业法人单位数中，交通运输业占88.71%，仓储业占5.07%，邮政业占6.22%；在企业法人单位从业人员中，交通运输业占89.86%，仓储业占1.76%，邮政业占8.38%。

2004年末，交通运输、仓储和邮政业企业法人单位资产合计77.65亿元，其中，交通运输业占88.49%，仓储业占6.49%，邮政业占5.02%；负债合计28.59亿元，其中，交通运输业占93.95%，仓储业占3.60%，邮政业占2.45%；所有者权益合计49.06亿元，所有者权益占资产比重为63.18%，其中邮政业达82.05%。

2008年末，全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位资产总计79.23亿元，比2004年末增加5.17亿元，增长7.0%。其中，邮政业、仓储业、交通运输业各自占14.9%、8.6%、76.5%。2008年，全区交通运输、仓储和邮政业企业法人主营业务收入46.95亿元，比2004年增加22.36亿元，增长90.9%。其中，邮政业、仓储业、交通运输业各自占6.7%、6.3%、87.0%。2008年，全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位营业利润0.57亿元，比2004年减少3.39亿元。其中，交通运输业占70.2%。

2013年末，全区交通运输、仓储和邮政业企业法人单位资产总计93.98亿元。其中，邮政业、仓储业、交通运输业各自占3.14%、4.94%、91.92%。2013年，全区邮政、仓储、交通运输业企业法人主营业务收入56.20亿元。其中，邮政业、仓储业、交通运输业各自占据的百分数是5.87%、2.31%，以及91.81%。根据上述分析可知，在三次全国经济普查中，香洲区的交通运输业、仓储业和邮政业的企业法人单位、营业收入与从业人数均呈上升趋势。香洲区第一、二、三次全国经济普查中，物流业资产总值统计如表1。

表1　根据全国第一、二、三次经济普查数据 单位：亿元

由表1可知，物流业资产总值在这几年的发展中总体情况良好。

2　香洲区物流产业预测

因为物流业资产总值、营业收入与从业人数是随时间发展而变化的，所以选择用时间序列模型通过香洲区第一、二、三次全国普查数据来预测物流产业2017年～2020年的物流业资产总值、营业收入与从业人数。

2.1对物流业资产总值的预测

用时间序列分析与预测中的非线性预测法，用spss画出第一、二、三次经济普查的数据的散点图，可粗略直观地看到近几年物流资产总值的发展趋势，通过数据拟合可得出物流资产总值与时间的二阶曲线趋势方程，为y=18.235x2-58.495x+108.97，据此关系式，可粗略预测2017年～2020年的物流资产总值，分别为：

2017：y=18.235*3.82-58.495*3.8+108.97=150.0024（亿元）；

2018：y=18.235*4.02-58.495*4.0+108.97=166.75（亿元）；

2019：y=18.235*4.22-58.495*4.2+108.97=184.9564（亿元）；

2020：y=18.235*4.42-58.495*4.4+108.97=204.6216（亿元）。

图1　

2.2物流业从业人数预测

图2　

用时间序列分析与预测中的非线性预测法，用spss画出第一、二、三次经济普查的数据散点图，可粗略直观地看到近几年物流从业人数的发展趋势，通过数据拟合可得出物流从业人数与时间的二阶曲线趋势方程，为y=-550x2+6277x+7841，据此关系式，可粗略预测2017年～2020年的物流业从业人数，分别为：

2.3物流业营业收入预测

用时间序列分析与预测中的非线性预测法，用spss画出第一、二、三次经济普查的数据散点图，可粗略直观地看到近几年物流业营业收入的发展趋势，通过数据拟合可得出物流业营业收入与时间的曲线趋势方程，为y=29.293ln（x）+25.035，据此关系式，可粗略预测2017年～2020年的物流业营业收入，分别为：

2017：y=29.293ln（3.8）+25.035=64.141（亿元）；

2018：y=29.293ln（4.0）+25.035=65.644（亿元）；

2019：y=29.293ln（4.2）+25.035=67.073（亿元）；

2020：y=29.293ln（4.4）+25.035=68.436（亿元）。

由于可掌握的数据过少，所以在挑选预测方法中受到很多限制，并在以上的数据拟合中，出现r2=1，即过度拟合的情况。

图3　

3　结语

随着经济的不断发展，物流产业在经济发展中的地位日益重要，物流能力的强弱对商品流通、产业结构优化升级、区域的经济发展等都有着重要的影响，各行各业都已经开始重视物流的基础作用。所以，香洲区发展物流产业是很有必要的，发展物流业能增强货物流通速度，增强香洲区经济实力。香洲区拥有优越的地理位置和良好的交通设施，从香洲区的物流业现状与对物流业的预测结果来看，物流业的发展空间很大，发展前景很好。

参考文献

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中图分类号：F253.4

文献标识码：A

文章编号：2096-0298（2016）06（c）-100-02