基于电网实物“资产墙”的技改预测研究
2016-08-11张俊波邵永刚
张俊波,邵永刚
(1.武汉大学,武汉 430000;2.国网河南省电力公司经济技术研究院,郑州 450000)
基于电网实物“资产墙”的技改预测研究
张俊波1,邵永刚2
(1.武汉大学,武汉 430000;2.国网河南省电力公司经济技术研究院,郑州 450000)
“资产墙”分析方法是电网实物资产管理的重要方法之一,通过财务折旧年限、设备使用寿命和设备设计寿命3种场景的技改预测,提高电网实物资产管理水平。本文以某公司“资产墙”建立和技改预测为基础,通过3种场景的实际分析,预测未来技改资金需求,并对下一步的研究重点进行了探讨。
电网企业;实物资产;资产墙;技改预测
近些年,伴随着我国经济的快速发展,电网投资不断加大,电网实物资产规模持续上升,电网运行维护、更新改造任务越来越重。电网企业科学规划电网规模,合理开展电网建设,有序进行电网资产技术改造,是电网安全稳定、高效经济运行的基础和保障。因此,开展电网实物资产管理研究,提升电网企业资产运维和管理水平,具有重要的现实意义。
从国际先进电力企业资产管理经验来看,资金的密集投运一般会导致未来大规模的集中改造,带来较大的运行可靠性及资金压力。运用“资产墙”模型,结合实物资产平均使用寿命,可以进行实物资产技改规模预测。“资产墙”模型是时间序列预测法的一种应用,即是将历史数据按顺序排列成时间序列,分析其随时间变化的规律,并定量外推变化趋势的预测方法。“资产墙”在实物资产整体分析过程如图1所示。
图1 “资产墙”分析流程
1 “资产墙”建立
根据“资产墙”的定义,公司整体“资产墙”是基于各单类资产的“资产墙”叠加而来。根据国家电网公司资产分类,电网公司实物资产一般分为变电设备、输电线路、配电线路及设备等12类资产,由于各类资产的折旧年限有差异,如输电线路折旧年限一般多于变电设备,通过分类统计各类资产的资产墙,叠加形成公司整体资产墙,总体资产墙形成过程如图2所示。
图2 公司总体资产墙形成示意图
2 使用寿命分析
资产不同的寿命年限,决定着历史投运资产的技改时间。“资产墙”在技改预测中,一般考虑以下3种资产寿命情景。
2.1财务折旧年限
按照财务折旧年限进行每年的折旧,若资产在低于财务折旧年限就报废(更改),会导致报废净损失较大。财务折旧年限在3种寿命场景中,一般最短。
2.2设备实际使用寿命
每年报废资产的统计平均寿命,设备实际使用寿命对于技改规模预测具有较强的指导意义,以此预测的技改规模与实际规模较符合。设备实际使用寿命一般介于财务折旧年限和设计寿命之间。
2.3设备设计寿命
设备的使用寿命不能超过设计寿命,若超过会使设备可靠性降低,影响电网安全。设备设计寿命一般是最长的。
3 技改预测理论
实物资产分析评价就是在掌握存量资产规模的基础上,建立“资产墙”模型。全口径分析在运资产的资产规模和年龄结构,为建立“资产墙”提供基础数据,通过3类场景的技改预测,加强设备更新的资本性和技术性管理,对可能存在的资金缺口提前规划,防范未来风险,提高供电可靠性和供电质量。技改预测一般根据“资产墙”预测公式进行分析。
在式1中,Gn为预测后的“资产墙”,Cn为根据预测,需改造的金额总数。
4 三种场景技改预测分析
4.1财务折旧年限预测
根据电网资产财务折旧年限,某公司电网实物“资产墙”折旧年限技改预测如图3所示。从图3中可以看出,在未来10年(2015-2024年)里,有3个技改投资峰值,分别为2015年、2022年和2024年,相应的技改资金分别为46.94亿元、113.88亿元和136.07亿元。具体来看,未来10年公司技改投资总额为638.14亿元,其中第一个五年期(2015-2019年)的技改需求为187.51亿元,第二个五年期(2020-2024年)为450.63亿元,是第一个五年技改需求资金的2.4倍;从2016年开始,技改资金整体上呈逐年递增趋势,2024年峰值技改资金为2016年技改资金的5.4倍,技改资金压力持续且快速增加。
4.2实际使用年限预测
某公司电网实物资产技改规模按实际使用年限预测未来10年(2015-2024年),有两个技改投资峰值,分别为2015年和2024年,相应的技改资金分别为50.08亿元和94.04亿元。具体来说,未来10年公司技改投资总额为485.91亿元,其中第一个五年期(2015-2019年)的技改资金需求总体平缓,总额为207.86亿元,第二个五年期(2020-2024年)技改资金需求快速增长,2024年技改资金需求量为2019年的2.6倍,整个第二个五年期技改资金需求额为278.05亿元。
4.3设计寿命年限预测
图3 某公司“资产墙”财务折旧年限技改预测
图4 某公司“资产墙”3个维度年限技改预测比较
某公司“资产墙”设计寿命年限技改预测未来10年(2015-2024年),有两个技改投资峰值,分别为2017年和2020年,相应的技改资金分别为24.41亿元和43.94亿元,投资最低年份为2020年,这与2000年电网投资出现下滑相对应。具体来说,未来10年公司技改投资总额为203.79亿元,其中第一个五年期(2015-2019年)的技改资金需求总额为72.90亿元,第二个五年期(2020-2024年)技改资金需求总额为130.89亿元,第二个五年期技改资金需求是第一个五年的1.8倍。
综合以上3种场景分析,该公司未来10年的技改资金需求,按折旧年限预测所需技改投资最大,为638.14亿元;其次是实际使用年限预测,为485.91亿元;设计寿命年限预测最低,为203.79亿元,约为折旧年限预测所需技改投资的32%。这主要是由于不同场景预测,2008-2014年投资高峰的影响先后不同,但三种技改资金需求预测均呈现“前低后高”的共性,且都在10年预测末期出现峰值,具体如图4所示。
5 结 语
第一,在“资产墙”模型的电网实物资产技改规模预测中,资产寿命是影响预测规模的关键因素。如何确定各类资产的寿命,是电网实物资产管理的重要研究课题之一,加强各类设备的信息化管理,掌握设备投运、检修和退役的海量数据,是提高技改预测准确性的基础性工作。
第二,在资产墙构建时,考虑到每年非计划资产的退役和技改大修资金的投入,应对资产墙进行滚动重置,才能更准确地对技改规模进行预测。
主要参考文献
[1]刘振亚.企业资产全寿命周期管理[M].北京:中国电力出版社,2015.
[2]帅军庆.电力企业资产全寿命周期管理:理论、方法及应用[M].北京:中国电力出版社,2010.
[3]刘艺贺,周耀俊,万晓苹.电网实物资产“资产墙”分析方法研究[J].华东电力,2014(3).
[4]赖佳栋.电网企业资产管理模型及应用研究[D].重庆:重庆大学,2012.
[5]李培栋,洪梦琳,商桑.电网实物资产评价指标体系[J].电力建设,2014(8).
10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.009
F273.4
A
1673-0194(2016)14-0018-03
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