探究4G环境下数据挖掘在通信网络优化中的应用

曾海强

【摘要】 随着网络技术的不断发展，4G移动通信成为目前应用最为广泛的通信方式。4G网络给人们的生活带来了极大的方便，提高了人们的满意度。4G网络比较复杂，具有移动性，其发展过程中仍然存在一定的问题，阻碍了4G通信网络的发展。为了提升4G移动网络的优质服务，对其进行相应的优化具有重要意义。文章分析了4G移动网络的特点，提出了数据挖掘在通信网络优化中的应用策略。

【关键词】 4G 通信网络 数据挖掘 优化

近些年，移动通信网络不断发展和进步，其运行速度和稳定性明显提高。4G移动网络的应用使得运营商之间的竞争越来越激烈，网络运营商为了提高自身的竞争力，其不断优化通信网络，以保证通信网络的稳定运行。网络优化工作由于网络中均在大量的数据，因此其工作量巨大，工作内容复杂。数据挖掘技术的应用，使得网络优化的内容简单化，数据挖掘技术可以快速提取数据库中的有用信息，提高了网络优化的效率。

一、4G移动通信网络的主要特征

1、移动性特征。4G移动通信网络的主要特征为移动性。所谓移动性，就是在通信过程中，物体不再受到静止状态的局限，可以在移动下进行通信活动，4G移动通信网络属于无线通信，或者是无线与有线相结合的通信方式，用户的使用范围扩大，灵活性较强。2、结构比较复杂。4G移动通信网络的用户较多，用户与用户之间往往具有一定的联系，在通信网络中也有可能相互影响。因此4G移动通信网络一定要确保用户与用户之间在使用时相互不能发生干扰，并且移动通信整个系统和卫星、市话通信网、数据网之间具有一定的关联，因此整个4G移动通信网络的结构比较复杂。3、传播途径比较复杂。在通信过程中，移动体往往会处在运动的状态下，因此电磁波的传播容易受到环境等因素的影响，出现反射或折射，甚至会出现多普勒效应，严重影响电磁波的传播质量。在特殊的环境下，电磁波甚至会被干扰，出现传播延迟等情况，用户获取的信息准确性和效果将被严重影响，4G移动通信网络的传播途径比较复杂，容易受到的干扰也相对较多。

二、4G环境下数据挖掘技术在移动通信网络优化的应用策略

1、选择合理的站点。4G移动通信网络在优化时应用数据挖掘技术，可以通过禁忌搜索算法有效选择合理的站点，其能够以一个初始的可行解开始，选择多个搜索方向进行试验，最终选择能够使目标函数值出现最多变化的方向，进而选择合理的移动站点。数据挖掘技术的应用，提高站点选择的合理性，降低运营商的建设成本和维护成本，提高移动运营商的经济效益。2、对干扰进行科学分析。4G移动通信网络在优化时应用数据挖掘技术，可以通过相关的搜索法进行干扰分析，进而在最短的时间之内准确的发现影响4G移动通信网络稳定性的干扰源，以提高干扰处理的效率。在发现干扰部位后，能够对干扰进行甄别，进而制定相应的处理策略，为网络优化提供合理化的技术保障，提高网络的运行稳定性。3、进行科学的掉话分析。4G移动通信网络优化时应用数据挖掘技术，可以对GSM掉话进行分析，对其检测所需数据进行分类，并进行针对性的识别，以确保在第一时间发现GSM掉话的原因，提出有效的解决措施。合理应用数据挖掘技术，可以利用实践序列，预测4G移动通信网络中整个话务过程的变动，分析其变化规律，寻求话务变化的特征，提高通信数据的分析质量。数据挖掘技术的应用，能够有效解决通信过程中的掉话问题，实现GSM掉话的整体统筹。4、进行科学的切换分析。4G移动通信网络优化时应用数据挖掘技术，可以通过统计特征分析法来合理分析网络优化所需的配置参数范围，并对此参数进行科学的处理，调整配置信息的不合理地方，从而解决用户在移动设备使用时，终端设备基站无法自由切换的问题，提高基站的稳定性，为用户提供更加稳定的通信信号。5、进行完整的网络覆盖分析。4G移动通信网络优化时应用数据挖掘技术，可以通过分析有效的解决网络覆盖问题，同时使其能够准确的测试目标数据，计算出移动网络覆盖的面积和移动设备的相关性，提高网络覆盖的完整性，避免网络覆盖面积不完善，影响用户的信息接收。数据挖掘技术的应用，确保了网络调试人员能够在第一时间发现问题，提高问题解决的效率。

三、总结

随着4G网络的不断发展，各个网络运营商之间的竞争越来越激烈，人们对于网络的稳定性和速度提出了更高的要求。为了不断满足人们的需求，各个运营商必须对4G移动网路进行优化，提高网络的运行速度和稳定性，进行提高整体通信质量。数据挖掘技术的应用，能够快速找出4G移动通信网络运行的问题，分析引发问题的原因，并制定科学的解决方案。随着科学技术的发展，4G移动通信网络的优化技术将不断发展，优化质量将进一步提高，从而提高网络运行的稳定性，保证用户的使用质量。

参 考 文 献

[1]刘慧.基于4G 移动网络下外采图书查重系统应用研究[J].农业图书情报学刊，2014（12）.

[2]贾松江.关于数据挖掘在移动网络优化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2011（24）.

[3]刘秀彬.浅谈数据挖掘在网络优化中的应用[J].技术应用，2013（01）.