以新技术推进教育创新及优质学习发展

严丹 张文丽

摘 要：斯蒂芬·哈蒙（Stephen Harmon）教授，乔治亚州立大学教育与人力发展学院学习技术司主席，美国AECT（Association of Educational Communications and Technology，美国教育传播和技术协会）研究和理论司主席。主要研究领域包括新技术的教育应用、绩效支持系统、同步在线学习环境、高等教育在线学习技术趋势等；主要出版物有《为学校用户创建虚拟学习环境》、《同步在线学习环境中的教学策略》、《基于技术的创新性学习环境视觉原型》、《高等教育在线学习技术的未来》等。在2015年美国教育传播与技术协会夏季国际学术研讨会期间，由教育部教育管理信息中心和上海外国语大学共建的教育信息化国际比较研究中心成员对其就新技术对高等教育的影响等方面的问题进行了深入访问。访问中斯蒂芬·哈蒙教授认为，真正的优质学习是可保持、可迁移的，它能在需要的时候随时再现。而要达到优质学习的目标，需要充分发挥技术的潜能，找到恰当的应用新技术解决教育问题的方式。同时要努力转变教师对待技术的理念和态度，将技术作为促进学习的手段而非核心，秉承技术能够促进工作绩效的理念进行“基于制作的教育”实践项目，努力通过实践探索技术在教育中发挥作用的原理。

关键词：优质学习；创新；开放教育资源；学习分析技术

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）11-0018-04

教育信息化国际比较研究中心（以下简称“中心”）：2015年5月由联合国教科文组织主办的第一届教育信息化国际会议在青岛举行，会议很多主题涉及教育教学质量的问题。在您看来，怎么解释优质学习？技术在促进优质学习的进程中扮演了一个怎样的角色？

斯蒂芬·哈蒙：从定义来看，学习意味着行为或者态度倾向的变化，因此优质学习与学习目标和学习绩效非常相关。当学习一项特定技能时，只知道一味地重复练习却不去思考，学会后也很快就会忘记，这是学习但不算是优质学习。如果在某一特定情境下学会了一件事，但在另外一种情境下却无法使用，这是学习，却也不是优质学习，因为这样的学习没有可迁移性。我认为优质学习超越于简单的记忆之上；它可保持、可迁移；能在需要的时候随时表现。

关于如何利用技术来促进优质学习，我认为人们并没有完全开发技术的潜能。一直以来，很多人都还只是把电脑作为打字机、影碟放映机及游戏机。直到互联网的出现，人们才学会了更加充分利用电脑的潜能。每一种技术都有其特定的效用，我们必须找到每项技术能发挥的最大效用。在教育领域，人们总是努力地在让机器做教师擅长的事情，让教师努力做机器擅长的事情，比如灌输知识。而要达到真正的优质学习，我们需要认识到哪些是技术擅长的事情，哪些是教师擅长的事情，让他们各安其位，发挥各自最大的效用，这样才能真正地利用技术促进优质学习。例如模拟器就非常适合用于模拟真实情境，它能提供不同情境下不同的学习内容从而实现学习者的情境认知学习。比如，在教小学生数学的时候，最好的教学方法是带领学生去商店买东西，让他们在实际情境中学习数学。但是这样的学习比较浪费时间，并且不是所有的学习目标都能用此方式达到。如果使用电脑模拟相似的情形，就能够让所有的学习者都掌握这一学习目标。优质学习的契机便是找到使用技术的新方法，从而解决新问题；找到技术的新特点，从而找到使用它进行学习的新方式。这是本领域的研究重点。

目前很多大学教师的教学方式还停留在灌输层面，教授教给学生的知识是那些能够从书本上获得的知识。原因在于我们对技术、对学习的理解都很不明确，致使学习效果不佳。东西方的两位圣人苏格拉底和孔子都采用问答方式进行教学，这能够有效地促进学习者高阶思维能力的发展，但缺点是只有一个人在主导和提问。当学习者的数量达到几千甚至上万时，每个人会有不同的问题，教学效率将会非常低下。这时就体现了技术的强大，技术能够扩大教学规模，为不同的学习者准备不同的专家系统并回答问题。

中心：随着技术的发展，其对教育的影响逐渐扩大和深入，您认为它对教育最大的影响是什么？是否有相关的研究项目？

斯蒂芬·哈蒙：是的，我有一个研究项目与此相关，叫做“基于制作的教育” （make-based education）。该项目于去年在我校启动，受到部分政府资助而形成，在学校设有一座“创作空间”。在教学过程中，利用科学原则，让学习者进行创新及创造。建筑内包含许多新技术，如3D打印技术、激光切割技术等。我们希望学习者在创新的活动中学会学习。对于教师而言该项目也非常有趣，因为其中有很多技术都是教授没有用过的，在教学生前，教师需要自己先探索并找到使用技术时可能存在的问题，然后将其解决方案提供给学习者。学习者可以在电脑上通过学习设计出模型，并且用3D打印机打印，最后将模型进行拼接，这样就能够创造出自己喜欢的东西。而在这一系列的过程中，学习者能学会艺术、数学、设计等多方面的知识，教师在指导的过程中也会教授一些基本的内容，真正实现了做中学。这是技术促进创新及创造性思维的一种方式。

此外，在设计电路时，教师如果要讲授复杂模型，可以先通过电脑设计简单模型，并让学习者通过实践对该基础模型进行设计制作，就能够使学习者循序渐进地学会复杂的电路模型。而模型中最难的部分是电线，唯有很好的数学能力才能找出具体线路的联接方式。因此在该模型设计制作的过程中学习者能学会数学、电路、手工等一系列的技能。虽然这样的过程非常困难，但是教师的指导以及培训会给学习者很多指引，不仅教授基本知识，还为其创造和创新提供指导。这样的学习既有趣又实用，该领域内技术对教育的促进具有非常大的潜力。

技术可以提高绩效。以音乐为例，假设我是一名初学者，要学会创作音乐，前提是必须花费多年时间学习音节及韵律等基础知识，然后才能学会创作音乐。而如今技术可以使学生不用花费多年时间学习基础知识就能进行音乐创作，这是一种利用技术促进创造的方式。另外，目前已经有很多游戏可以让学习者在玩的过程中学会创新创造。有一款游戏，在玩的过程中学习者能够获取很多宝箱，在得到后学习者能够使用其中的元素进行创造，可以用它来创造旧时代的纽约市，也可以用它来创造新时期的纽约市。在对比后，学习者可以看到其中发生的转变，并了解纽约的历史变迁，这是现实生活无法给予学习者的。因此我认为技术在促进学习者进行创新及创造方面发挥着越来越重要的作用。

中心：随着慕课的快速发展，更多的开放教育资源能够被学习者获取，您认为在开放教育资源及慕课的发展领域，未来五年哪些方面有可能成为研究重点？

斯蒂芬·哈蒙：关于慕课，麦克·斯伯克特（Michael Spector）教授也参与了本次会议，他曾写过一篇与慕课相关的很棒的文章。他认为，慕课（MOOCS；Massive Open Online Courses）的名字被弄错了，它应该叫MOORS（Massive Open Online Resources），因为目前很多的慕课都不能算课程，而只能算是在线的教育资源，只是提供人们一些知识内容却极少提供反馈。虽然很多人对慕课存在质疑，但是它确实为人们提供了很多有价值的东西，如果以开放教育资源的态度对待慕课，碎片化的慕课是非常有价值的。小规模的学习内容可以自由地组合，形成新的内容，利于学习者学习。目前的慕课发展并没有达到我的想象，慕课仍然是一位教授面对成千上万的人讲授知识，只是把课本上的内容搬上了屏幕，极少为学习者提供反馈。

而对于开放教育资源，我持有谨慎的态度。我觉得开放教育资源会产生极大的影响，但同时也会产生很多问题。当前资源的版权和归属问题比较混乱，尽管开放教育资源是开放且免费的，但是并不存在完全免费的东西。虽然使用开放教育资源的人不用付费，但那些制作者却花了很长时间，他们需要生存，因此他们的劳动成果必须要有回报，只是付费的一般是大学、教育部门及少量的企业。虽说教育免费，政府为教育买单，但在美国情况发生了改变，逐渐增长的学费、越来越少的资助使学习者数量不断下降。开放教育资源是否真的能解决这些问题，我不太确定，不过关于开放教育资源的质量问题却值得重视。在信息技术的帮助下，人们懂得了对学习资源、学习效果进行评价，这使对学习资源质量的评价得到了一定保障。在技术的鉴别下，学习者可以区分优质和劣质的学习内容，并选择优质内容进行学习。

中心：确实，随着开放教育资源逐渐增加，如何确保资源质量，并能够帮助学习者选择优质资源是非常关键的。在您看来，我们应该如何对开放教育资源进行设计和规划呢？

斯蒂芬·哈蒙：我认为对开放教育资源的设计和规划要回归其质量。评判有价值的资源有很多标准，衡量其质量好坏的指标非常重要。也许大学里很多教师懂得物理知识，却不懂得如何教物理知识，但他们能衡量与物理相关的学习资源的好坏。另外一个问题是我们只在教育技术圈内的对话比较多，却很少将教育技术的知识传播至其他领域。就拿此次AECT年会来说，几乎没有其他专业人士参与，那些教物理及历史的教师根本无法理解教育技术领域的学者都在研究什么，更不清楚如何利用技术来提高教学效果。虽然教育技术领域的研究人员不清楚物理及历史知识，但他们可以通过技术的手段帮助这些领域的教师提高教学效果。

中心：技术增强的教学被很多国家重视，您认为这方面我们应该关注哪些内容？

斯蒂芬·哈蒙：我认为应该更多地关注对教育的设计即教学设计工作。在克拉克的媒体理论中，他将媒体比做运输蔬菜的卡车，在教学过程中重要的不是所使用的媒体，媒体只是一种手段，影响教学效果的是媒体在教学中的设计与应用，而非媒体传播方式。多年以来，多数研究人员致力对媒体使用的研究，却忽视教学系统设计。但这并不意味着媒体无用，只是教师需要找到何种情况下使用何种媒体能够有效地提高教学的效果、效率及效益。

技术最普遍的用处是能扩大教学规模，慕课正在做此尝试，但并无太多教学法知识。我们需要充分使用互联网技术，将教学资源传递给更多的人，这是技术目前能做的比较简单的事情。之后我们需要学习复杂的分析技术，通过事物之间的联系收集数据从而总结规律。虽然教师并没有非常了解学习者，但如果能够以足够的联系为基础为学习者提供教学设计，便能找到学习者比较重视的内容。找到重要模块内容后，就可以跟踪其学习轨迹并进行评价。由于每个人思考方式不一，已有技术无法满足要求，因此人们期望新技术的出现来解决该问题。很多人将希望寄托于刚出现的慕课，于是争先恐后盲目跟从，但慕课并没有达到理想的要求，人们便又全盘否定慕课的作用，并树立技术无用的观点。而作为教育技术领域的研究者，面对这样的情况我们需要做的是等待，并完善技术在教育中的作用，告诉人们，技术并不是万能的，要找到技术能解决的问题并将其作用最大化。而任何一种新技术在教育中的应用都必须经过良好的教学设计才能发挥应有的作用。

中心：我们很想了解美国教师的信息技术能力方面的进展？新技术环境下该术语是否有新的含义？

斯蒂芬·哈蒙：对教师信息素养而言有两个层级，公立学校教师有其专用术语，大学教师用TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge的缩写，即整合技术的学科教学知识）来衡量，但该标准无法满足其他大学工作人员，因此很多时候我们将其称为“21世纪的知识和技能”。相比20世纪，21世纪发生了巨大变化，学习不再是简单的背诵基本事实和知识。我认为教师最大的转变是其要学会找到问题并解决，教学生方法性知识，并利用现有知识与技术解决问题，之后还能够以专业能力对该解决问题的过程进行评价。

学会使用技术能在很大程度上助人成功，这又回到之前我说的人工智能及其他技术的使用能帮人们解决21世纪的很多问题。所以在教师培训领域，不仅要学会简单地利用技术提高教学效果，还应确立使用技术能提高教学效果的态度和理念。在美国很多教师不赞同让学生使用维基百科，因为其内容的真实性不确定，然而我并不这样认为。维基百科有非常重要的作用。在教师看来，维基百科只是学生获取知识的平台，教师并没有想过让学生成为维基百科中内容的提供者。因该平台内容会定期修正，错误内容将会被移除，唯有正确内容才会保留。所以如果让学生成为该平台内容的提供者和建设者，其学习能力、思维能力将产生极大的提高，但很重要的一点就是转变教师的态度。

中心：我们了解到您之前曾教授名为“为教师准备的技术”的课程，在该领域中是否有相关标准或指导原则？您能为我们介绍一下技术对其产生的新影响吗？

斯蒂芬·哈蒙：有一个很通用的TPACK模型对其进行衡量，但在我看来，重要的不是设定指导原则，而是转变教师的理念。因为很多教师害怕技术，然而他们害怕的并非技术本身而是技术带来的变化有可能将他们对课堂的绝对控制权夺走。在传统课堂中，教师是知识的权威，学生所学知识全部由教师掌握。如今，情况发生极大变化，教师不再是课堂的中心，课堂上学生都有手机，只要教师讲错一点，学生能够立刻通过手机查找互联网信息指出教师的错误。我认为教师需要转变观念，并意识到当今社会的信息和知识都在以飞快的速度增长，没有一个人能够像20世纪50年代的教授一样做到了解所有的知识。即使是本周发生的事情，人们也无法全部掌握，因此必须让教师意识到学生学会技术并利用技术进行学习和解决问题的重要性。

我的妻子是化学教授，在我看来目前所发生的巨大变化是化学教师不再只是传输化学知识，而是将化学的方法论及思考方式教给学习者，让学习者以化学家的方式进行思考并解决相关问题。教师需要在思维模式上进行彻底的转变，同理可以放在数学及其他方面的学习。为了达到该目标，教师需要让学习者充分地探索技术在学习中的作用，并对其进行应用。梅耶教授曾经提出过学习的第一原则，我并不赞同。在社会科学领域，并不存在绝对的原则，只是人们假设其存在，从而方便理解人的学习、人的思考以及技术的工作方式。如果追溯最根本原则，会发现TPACK理论是该领域比较好的研究起步，其很好地解释了教师如何利用学习技术。

中心：您能为我们简单介绍一下您最新的研究热点吗？

斯蒂芬·哈蒙：我长期致力于研究在线学习，尤其是同步在线学习。很多人都在研究学习者与教师在时间和空间都处于分隔状态下的异步在线学习，我认为这很困难，同步在线学习方面的研究应该能为在线学习的研究提供帮助。这是我以前的研究重点，但现在我主要关注两件事，一件是技术及其未来走向如何影响高等教育，另一件不是教育领域的研究，我专注于人的心理及神经领域对人的行为的影响。有一项研究关于流动状态，它表明处于流动状态的人学习效果和效率会更好。我曾试着利用电极测量电压的方式来寻找流动状态并与著名的小提琴演奏者合作来营造学习氛围，事实表明，在这种状态中，人的学习效果确实有提高，我觉得这样的研究非常有趣。

我认为在未来三年比较有前景的研究领域会是学习分析技术。但目前的学习分析还只是针对单个学习者，囊括该学习者所有的学习轨迹和数据，并希望借此来提高教学质量，而大数据在该过程中起到了很重要的作用。不过教育技术领域的学者在数据分析方面并不擅长，需要付出更多努力方可在数据分析领域达到一定高度。是否有相关的学习理论帮助人们提高学习分析的能力？我认为需要更多的联系认知科学、电脑科学、信息技术来理解大数据的形成及作用。处于单个学习者层面的大数据包括所有与该学习者相关的数据，而真正的大数据应该是能够从成千上万的学习者那里获取数据。因此如果要分析学习者相关的大数据，第一步需要完成的就是确定哪些是需要收集的数据，确定需收集的数据之后还要确定用何种方式才能收集该数据，以及如何使用这些数据。以系统的观点来看学习过程，学习是组织过程、具体的教学设计过程、评价过程的循环。数据收集是整个学习系统中的一小部分，结合宏观与微观层面的分析才能够为未来的教育研究带来改变。

（编辑：王天鹏）