大数据时代，中国出版业需如何应对

王丽丽

在大数据环境下，传统出版的形态、内容都将发生巨大的变化。出版业应该以此为契机，利用大数据预测市场需求，按照市场需求进行出版生产，以维持企业持续发展，获取更高的利润。同时，大数据技术推动着出版业向跨媒体出版方向发展，出版业的深度数字化、绿色化都需要大数据技术的支持。在数字化发展迅速的当下，如何规划出高效的应对策略，充分利用大数据带来的优势，对印刷出版业来说尤为重要。

现阶段，无论是传统出版业还是互联网出版业都应提高应用大数据技术的意识，加强相关技术人才培养，加强部门合作与数据共享。如今，中国出版业正朝着以深度数字化、跨媒体出版、深度绿色化趋势发展。业内一些出版企业，已经开始利用大数据技术从图书销售、广告招标、内容生产、盈利模式等不同环节、不同维度对出版活动进行改造。例如，《中国国家地理》、桃花岛书店、时代出版集团等传统出版企业，百度、京东、今日头条等新型互联网出版企业。

我国传统出版企业的大数据技术应用模式分析

1.《中国国家地理》

《中国国家地理》紧跟媒体转型发展步伐，开设官方网站，推出手机电视、手机报，构建立体出版形式。2012年《中国国家地理》开始利用大数据改造自己的营销链。销售方面，实现个性化的B2C（Business to Customer）销售。广告方面，实现广告的精准投放，以精准且灵活的广告方式赢得更多的广告客户、获取更高的广告收入。

2.桃花岛书店O2O模式

近几年，在新媒体、数字技术的冲击下，我国图书市场不景气。北京三里屯的桃花岛图书体验馆推出O2O（Online to Offline）新模式，实现书店会员线上线下的双重体验。以城市女性知识分子为目标客户群，通过各相关数据指标分析，从网站、微搏的用户中筛选出符合条件的潜在会员，邀请其入会，进而将其带入实体书店。利用书店CRM（客户关系管理系统）为用户建立用户数据档案。桃花岛阅读体验店成功利用了大数据技术，实现线上线下数据的无障碍流通，并完善了用户数据管理。

3.时代出版集团

2014年6月10日时代出版集团以“社交+内容”为主打的Time face数字平台正式于中国、美国同时上线，同时开放PC和移动客户端版本，立志打造中国出版界的Facebook。以“按你的需求，为你定制，自动排版，一键成书”为目标，利用社交网络平台优势获取用户数据，分析用户需求，最终达到按需出版。

我国新型互联网出版企业的大数据技术应用模式分析

1.百度百家模式

百度百家模式——自媒体的内容聚合出版平台。2013年12月24日，百度百家出版平台正式上线，在短短几天之内日浏览量达300万。其先通过个性化推送提升出版内容的阅读量，获取读者，然后通过精准广告配送提升广告效果，吸引广告主。将广告所得全部给作者，广告发行费归自己所有，极大激励了优质内容的生产。这一模式重构了作者、发行方、读者之间的利益分配方式，为我国目前网络出版中作者利益无法得到应有的保障这一难题提供了一条解决思路。

2.“京东出版”模式

“京东出版”模式作为电商自营的纸质图书品牌，其系列丛书的出版，标志着京东图书大数据出版时代的到来。2014年3月19日，京东集团的自出版推出了第一本新书贝克汉姆的自传《大卫·贝克汉姆》。本书以详实的资料为基础，讲述了贝克汉姆传奇人生经历。对此书进行内容分析，发现书中披露了很多读者关心，但之前在别的资料中没有涉及到的信息，并讲述了贝克汉姆如何与中国结缘的故事，拉近了与中国读者之间的距离，再通过数据分析确定贝克汉姆的粉丝与京东图书的用户吻合度极高这一事实，然后与《大卫·贝克汉姆》的版权方以及选定的新世界出版社进行三方会谈，确定合作意向。

出版行业的对策

在我国无论是传统出版企业还是新型互联网出版企业，要想再实现大的跳跃，必定受大数据技术应用的影响。在应用数据技术的同时，各出版企业怎样进行行业应对也是十分重要的。出版行业应采取相应的对策，加强出版业的观念转变，注重大数据出版人才的培养，加大出版企业组织形式变化。

1.大数据时代出版业的观念转变

①数据意识的培养

随着大数据浪潮的袭来，“数据就是资产”这一理念得到迅速普及，己经有出版企业开始注重积累自己的企业数据。但大数据意识在出版业的深层渗透情况并不容乐观，对于传统出版企业，由于长久来“以内容为王，技术靠边”的经营理念，使其对大数据的理解仅仅停留在概念阶段，缺乏广泛、深层的了解。发展大数据出版除了需要数据的积累、管理以外，还需要做好同行业间的数据共享，这样才消除出版企业的数据量局限，提升行业协同出版能力。

②用户观念的转换

大数据时代，要求出版业从出版物的生产到提供信息服务的转变，针对不同客户提供多元化的服务。传统出版业形态中的读者只能被动地接受信息，大数据信息流通过程是从需求到创作，用户由被动接受变为主动寻求信息。因此为用户服务，是大数据时代背景下出版企业必须树立的出版理念。

2.大数据出版人才的培养

①提升编辑的数据处理能力

大数据时代的出版从业人员需要有较强的数据处理能力。一方面，大数据时代出版人员要提高内容把控能力、深厚的文化底蕴、文字编辑策划能力、与作者读者的沟通交流能力。另一方面，大数据环境又要求出版人员拥有较强的数据收集、分析、价值挖掘能力。

②社交能力的培养

社交媒体不只是出版企业宣传、售卖或拉动人气的工具，更是这些出版企业收集用户数据最重要的渠道。为此，大数据时代的出版从业人员需要加强社交能力，能够熟练地使用各种社交媒体。

3.大数据时代的出版企业组织形式变化

①提升数据部的地位

在大数据时代，数据部的职能不仅仅是对企业的运营数据予以存储整理，将纸质出版内容数字化，其职能范围将大大扩大，数据部需要通过数据的收集、分析、处理对出版工作的各个环节进行后台支持。因此，数据部的规模和层级都需要大幅提升。

②实现部口之间的交叉合作

大数据时代的出版活动除编辑策划能力外，也靠数据的挖掘分析能力。这就要求出版产品的编辑团队与数据技术团队的联系非常紧密，编辑和数字技术部的工作也越来越交叉融合。在各个部口提供后台支持的基础上，负责从内容策划到印刷、营销、发行的全程工作是较为科学的方法。

总结

总之，大数据在出版业中的应用势在必得，我国出版业必须根据企业发展趋势，设立合理的培养机制，提升行业从业人员的数据能力、社交能力，变革企业组织形式，将数据管理渗透到各个部门。但是，我们需要审时度势，在充分利用大数据技术给我国出版业的发展带来红利的同时，又能擦亮双眼，合理规避大数据技术可能为我国出版业带来的弊端，做到趋利避害。

作者单位：曲阜师范大学