新能源发电项目多维度后评价方法机制探究

李 珂

（华电章丘发电有限公司,山东章丘,250216）



新能源发电项目多维度后评价方法机制探究

李 珂

（华电章丘发电有限公司,山东章丘,250216）

摘要：为了更加客观、准确地评价新能源发电项目，本文采用“多维度评价方法体系”，从宏观层面和微观层面针对新能源项目进行评价。宏观层面上确立技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，分别采用灰色关联度分析法、数据包络/保证域法、成功度模糊综合评判法进行综合评价，并利用雷达图法对项目总体效果进行评价。微观层面上选择对比分析法、比率分析法、因素替换法、曲线拟合法等进行评价。最后，通过算例验证了所提评价方法体系的实用性和有效性。

关键词：新能源发电；灰色关联度

0　引言

随着全球能源紧缺问题及环境污染问题日益加剧，新能源发电项目的研究与建设，也逐渐提上日程。对于新能源发电项目的评价，需要建立一套科学的评价方法体系来进行，以便全面、客观地分析新能源发电项目的优势与不足，为解决项目运营中出现的问题和提升项目运营效益提供参考依据。目前，新能源发电项目评价方法的研究成果较为零散，尚未成体系。根据评价目标的不同，现有的研究成果可分为单目标评价和多目标评价两类。单目标评价只涉及一个评价方面，无法全面地反映新能源发电项目多方面的性能和效益。单目标评价研究成果主要集中在项目的社会影响、经济效益、技术性能等评价方面。本论文参考现代综合评价方法理论和项目后评价方法理论，提出了“多维度评价方法体系”，将“宏观层面”的综合评价方法与“微观层面”的基本评价方法相结合，来对新能源发电项目进行评价。这种方法克服了已有评价方法单一、不成体系的缺陷；针对新能源电站不同的评价维度选择适合的评价方法，丰富了项目后评价方法理论，体现了评价方法的针对性和方法体系的全面性。

1　多维度评价方法体系

“多维度评价方法体系”结构。“宏观”与“微观”是两个相对的评价视角。“宏观层面”是从整体着眼，从一级指标或二级指标上把握评价对象的特点；“微观层面”是从局部着眼，从底层指标探究评价对象的细节。

“宏观层面”包括技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，这一层面关注每一维度的整体评价结果，综合三个维度的评价结果，最终得到项目的总体效果。针对技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，分别采用灰色关联度分析法、数据包络/保证域法、综合评判法进行评价，计算三个维度的评分结果。在此基础上采用雷达图法计算项目总体效果。

“微观层面”评价是“宏观层面”评价的基础和必要补充。

2　宏观层面的综合评价方法

2.1权重的确定

采用层次分析法与信息熵赋权法相结合的主客观综合赋权法确定技术性评价指标权重；采用层次分析法确定社会性评价指标权重；采用权重保证域确定经济性评价指标权重的变化范围。

2.2灰色关联度分析法评价技术性能维度

（1）选取能够反映项目技术性内涵的重要指标构建技术性评价指标体系。对于定性指标采用专家打分的方法定量化。

（2）根据指标相关标准划分每个指标的评价等级界限，所有指标的同一等级界限组成一组“评价等级标准集”，其中：标准集Ⅰ=“优、良等级界限”、标准集Ⅱ=“合格、不合格等级界限”。

（3）将所有评价等级标准集与新能源发电项目的运营期技术性指标数据一起作为评价方案，采用灰色关联度分析法进行评价。

（4）计算技术性得分

令标准集Ⅰ得分80分；标准集Ⅱ得分60分，设标准集Ⅰ的加权关联度为；标准集Ⅱ的加权关联度为；运营期a的加权关联度为，则运营期a的技术性得分为

2.3雷达图法评价项目总体效果

雷达图法是一种多变量图形对比分析和综合评估方法，它可以直观、形象地展现出项目的总体效果,同时体现出评价对象的总体优势和各项指标之间的相对优势。评价步骤如下：

（1）绘制雷达图

①绘制技术性、经济性、社会性三个评价维度的指标轴，指标轴之间的夹角为120º。在指标轴上标出分值刻度，满分为100。

（2）综合评估

计算综合评估值k，

3　微观层面的基本评价方法

“宏观层面”上的综合评价能够得到各个评价维度的整体评价结果，但是某些重要指标的具体情况无法被直观地展现出来。因此在“宏观层面”的基础上复加“微观层面”评价维度。

在微观层面上，从指标体系中提取出评价者关注的重要指标，根据重要指标的特点和评价者的需要采用基本评价方法（统计学中的一些单指标评价方法）对重要指标情况进行补充评价。

对比分析法、比率分析法、曲线拟合法和因素替换法是四种常用的基本评价方法。在宏观层面的社会影响评价维度中，各指标以成功度的形式展现，实际值无法衡量，通过有无对比分析，将项目后评价时点各指标情况与假设无项目时可能发生的情况进行对比，可以确定项目建设带来的真实社会影响；为分析财务指标偏离前评估的程度和偏离原因，采用比率分析法计算内部收益率变化率、资产负债率变化率；采用因素替换法分析评价期上网电价、政策补贴和发电量对于售电收入变化的影响程度；采用曲线拟合法对发电量、风功率预测误差等生产运营指标不同时间尺度的统计值进行拟合，从中分析指标随气候变化的发展规律，预测指标未来发展趋势等。

表1　技术性评价指标体系及评价数据

4　实例验证

以某风力发电项目的实际运行情况为例，验证多维度评价方法体系的有效性。

4.1技术性能评价维度

以运营期1为例，构建风电项目技术性评价指标体系，各指标实际数据、评价等级标准集及权重如表1所示。

由一级指标关联度，运用公式（1）计算出运营期1的技术性得分为80.04分。采用同样的方法计算运营期2的得分为85.61分。

4.2项目总体效果评价

技术性能、经济效益、两个评价维度的评分结果如表2所示。

表2　三个维度的评分结果

由表2绘制雷达图，如图1所示。

由式（2）-式（5）计算综合评估值。运营期1的面积系数为0.6046、均衡度系数为0.9988、综合评估值为0.7771；运营期2的面积系数为0.7121、均衡度系数为0.9973、综合评估值为0.8427。可见，运营期2的项目总体效果优于运营期1，但指标的均衡度不如运营期1，这是因为运营期2的社会影响有了很大的改善而经济效益相对较差。

图1　项目总体效果雷达图

4.3微观层面的重要指标评价维度

（1）比率分析法评价经济效益重要指标

择行业优秀为基期数据，得到运营期2各项指标的定基比率、环比比率、同比增长率如表7。

表3　运营期2财务指标比率分析

由表3可见，运营期2的资产负债率有所改善，比运营期1降低了3.85%；但是，与行业优秀的定基比率大于1，表明资产负债率未达到行业优秀的水平，需要进一步降低。同样，内部收益率和流动比率也较运营期1有所改善。

（2）对比分析法评价社会影响重要指标

采用有无对比分析法分析项目的节能效益、减排效益情况。根据当地发展规划，若不建设风电场，当地将建设一座同容量的火电厂。经计算，得到项目运营期1、项目运营期2和无风电项目三种情况下的节能效益和减排效益对比情况如表4所示。

表4　有无项目两种情况下节能效益和减排效益对比表

由表4可见，该风电项目建设为当地带来了很大的节能和减排效益。其中运营期1的减排效益合计2324万元，节能效益7391万元；运营期2的节能和减排效益比运营期1略有提高。

5　结语

本文建立了多维度评价方法体系，来对新能源发电项目的性能、效益和影响，进行全面评价。该体系将现代综合评价方法引入到项目后评价方法中，解决了现有新能源发电项目评价方法体系不健全的问题，丰富了项目后评价方法理论，提高了评价方法对于评价目标和评价对象的契合度。实证研究表明，运用本文评价方法体系评价新能源发电项目，不仅结果全面、细致，而且极具实用性和有效性。

参考文献

沈志伟.新能源发电项目规划的环境影响评价指标体系[J].华电技术,2012,12:68-70+82.

Research on the mechanism of multi dimension post evaluation method of new energy power generation project

Li Ke
(Huadian Zhangqiu Power Generation Co. Ltd.,Shandong,Zhangqiu,250216)

Abstract：In order to be more objective and accurate evaluation of new energy power generation project, the system of "multi dimension evaluation methods,from the macro level and micro level for the new energy project evaluation. The macro level to establish the technical performance, economic benefit,social impact evaluation of the three dimensions,by gray correlation degree analysis method and data envelopment / guarantee domain method, the success fuzzy comprehensive evaluation method for comprehensive evaluation, and evaluation of the overall effect of the project.Using the method of radar chart. The micro level selection of comparative analysis,ratio analysis,factor substitution method, curve fitting method for evaluation. Finally,through the example verified the practicability and validity of the evaluation system.

Keywords：new energy power generation;grey relational analysis