NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

韦向东，朱军锋

(玉门市公安局刑警大队, 甘肃玉门　735211)



NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

韦向东，朱军锋

(玉门市公安局刑警大队, 甘肃玉门735211)

摘要目的 研究现场指印在NEC指纹自动识别系统中不同指纹特征标注方式对比对结果产生的影响。方法 挑选90枚已破案件现场指印，按照特征比对条件分为A、B、C3组，每组按3种特征标注方式分别发送比对查询，从比对状态、比中得分、标注特征耗时3个方面评价。结果 A组和B组现场指印利用系统自动+人工干预标注特征的方式比中率分别达到96.7%和100%，C组现场指印利用3种特征标注方式比对率都达到100%。 结论 现场指印在NEC指纹自动识别系统中发送比对查询时，对于纹型不完整、特征点少的现场指印，建议在系统自动标注特征的基础上，及时进行人工干预；对于纹型完整、特征点多的现场指印，完全可以由系统自动标注特征发送比对查询。

关键词现场指印； NEC； 特征标注方式； 系统自动； 人工标注

0引言

指纹自动识别系统以其先进的管理方式[1]被广泛地应用在刑侦破案中,它不仅提高了速度,最主要的是提高了查准率[2]。全国各地应用的指纹自动识别系统各不相同,但指纹自动识别原理相似[3]，NEC指纹自动识别系统(以下简称NEC系统)就是其中之一，它操作简单，人机互动好，比中率高，一直深受指纹工作人员的欢迎。在NEC系统操作中，利用现场指印比对嫌疑人员是最重要的功能之一。为提高现场指印比中率，切实为案件侦查工作服务，笔者就不同比对特征条件的现场指印在NEC系统中的3种征标注方式对比对结果产生的影响进行了较为详细的研究，为指纹比对工作人员在日常操作中提供参考。

1材料与方法

1.1实验设备

远程比对终端一台，安装NEC10.0指纹自动识别系统升级版(IntronNari)；电子计时器。

1.2检材及样本

1.2.1检材

由指纹专业技术人员从已破案的100枚现场指印中按照实验要求挑选90枚指印分为A、B、C 3组，每组30枚，分组要求如下。

A组：现场指印中心花纹不明显、指印纹线不连贯、纹型有残缺、特征点少于15处、但具备检验条件，并编号(见图1)；

B组：现场指印纹型不完整、指印纹线较为清晰、特征点在15～25处之间、具备检验条件，并编号(见图2)；

C组：现场指印中心花纹明显确定、指印纹型基本完整、纹线清晰、特征点多于25处以上、具备检验条件，并编号(见图3)。

1.2.2样本

采集与以上案件现场指印对应的90名嫌疑人员十指指印样本，并录入NEC系统捺印数据库。

1.3方法

将A、B、C 3组现场指印依次输入NEC系统，在特征标注环节以系统自动标注特征、人工标注特征、系统自动+人工干预标注特征3种方法分别进行发送查询比对，并利用电子计时器记录每组每次3种标注方式所用时间。

系统自动标注方式中，对所标注特征不做任何人为调整、改动；人工标注方式中，所有特征标注由人工操作完成；系统自动+人工干预方式中，系统自动标注后，人工去除自动标注的错误特征、调整中心点、修改纹型等。

3组实验均以1∶N方式入库比对，比对方式：ABC，优先级3，候选数10。

2结果

3组实验后，对比对结果以比中状态(“√”表示比中、“×”表示未比中)、比中得分、标注特征耗时3方面进行评价，制作表1、表2、表3。

通过表1、表2、表3数据得出表4。

图3　C组现场指印

指印编号系统自动标注人工标注系统自动+人工干预标注比对状态得分耗时/s比对状态得分耗时/s比对状态得分耗时/s1×—1×—275√1180422×—1√1408311√1464343×—1√2212184√3405394×—1×—265√2057415×—1×—168√3024296×—1×—313√3370277√53421√4414245√6196378×—1√5325225√4704359×—1√1378416√30774310×—1√2663381√45885111×—1√3991315√40905112×—1√4106281√38183613×—1√3657282√34133714×—1√1883288√22374215×—1×—320√31564816√28741√3088211√30872417√33421√4314265√43382718×—1√5367225√95453519×—1√1528316√30972320×—1√2910291√38104121×—1√3081375√30814822×—1√5241321√99194423×—1×—284×—5424√24681√5119325√65414125×—1×—328√33705226×—1×—243√33703227×—1√5434275√71864728×—1√5125275√73612529√19431√3318346√31814230×—1√3153343√483147

表2　B组实验结果评价表

表3　C组实验结果评价表

表4　3组实验结果汇总评价表

3讨论

A组和B组现场指印都存在纹型不完整、纹线不连贯、特征点少等情况，因此NEC系统在自动标注特征过程中，会产生较多错误，出现低比中率。人工标注特征，虽然会降低错误特征点，提高现场指印比中率，但由于人工标注特征时，受操作人员比对能力、对软件系统的熟知程度、身体疲劳程度及心理状况(积极还是消极)等主观方面的影响因素较多，也会出现无法比中的情况。同时人工标注特征，耗时平均在200秒以上，费时费力，而且得分不高，平均只有2 623.8和4 286.2(NEC指纹系统比中满分为9 999)。但在系统自动+人工干预标注特征方式中，由于现场指印在系统自动标注特征后，人工及时进行干预，去除了标注在比例尺及边框上的错误特征，准确调整了中心标示点，改正了系统自动标注特征的不足，不但大大提高了比中率和比中得分，而且降低了人工标注特征所用时间。

C组现场指印，由于纹线清晰、完整，特征点多，比对条件好，通过3种标注方式发送比对查询，比中率都达到100%，而且比中得分都比较高，只是人工标注特征所用时间平均超过了200秒。

4结语

通过实验表明，在利用NEC指纹自动识别系统发送比对现场指印时，操作前应对现场指印特征条件进行初步判断，对于特征点少、纹型不完整的现场指印，建议在系统自动标注特征的基础上，及时进行人工干预，删除和调整错误特征，才能保证现场指印最大程度的比中效率。对于纹型较为完成，特征点多的现场指印，完全可以由系统自动标注特征发送比对查询，这样既可以避免人为操作失误，又可以节约人工时间，极大地提高工作效率。

参考文献

[1]李英荣.浅述指纹自动识别系统在刑事技术工作应用中面临的问题[J].中国人民公安大学学报：自然科学版,2003(6)：61-62.

[2]戚建伟.运用指纹识别系统进行指纹比对检验的要点[J].刑事技术,2014(1)：53-54.

[3]陶桂兰.现场指纹定位特征对查询结果的影响[J].刑事技术,2013(3)：59-61.

(责任编辑陈小明)

作者简介韦向东(1977—)，男，广西象州县人，刑警大队副大队长，物证鉴定高级工程师。

中图分类号D918.91