面向企业战略的ERP自动协同决策一致性系统

摘 要：首先，定义面向企业战略的ERP自动协同决策概念；其次，提出战略自动协同决策一致性模型，并构造由战略决策个体感知Agent、战略决策协同感知Agent、多库协同管理Agent及数据挖掘者Agent组成的多Agent系统结构；最后，用自主开发的ERP协同决策系统，举例说明自动一致性系统应用。

关键词：协同决策；个体感知；协同感知；一致性；ERP

中图分类号：TP39 文献标识码：A

1 引言

全球著名ERP供应商SAP公司正推出协同决策软件，国内主流ERP供应商也纷纷研究开发推出协同管理软件，协同决策正成为ERP重要发展方向[1，2，3，4]。ERP自动协同决策是指借助自动群一致性过程、选择过程的群决策机制，从ERP系统等企业信息系统中自动获取战略决策所需历史数据，计算决策成员偏好并自动产生决策矩阵，辅助实现战略决策制定及执行，能将内部各个不停变动的环节依据供应商与客户变化对资源进行分配，并将企业的总目标与各个相互依赖的环节的目标协调起来， 体现企业经营的对称协调、均衡发展，实现企业资源自动持续优化的决策过程；其中，群一致性过程可通过问题结构化、约束导向及目标导向等方法实现，目标导向是基础， 可以实施以上不同方法的控制策略， 但一般地， 以混合的方式使用[5，6，14，15]。

作为一个新的研究领域，针对ERP自动协同决策研究仍处于起步阶段，现有研究工作核心是借助群决策的一致性测量模型及多Agent系统建立协同决策一致性机制[1，7，8，9，10，11，12，13]。本文提出了面向企业战略的ERP自动协同决策一致性系统，系统的显著优点是①可将该系统集成到现有供应的ERP系统，实现B战略协同决策问题自动识别及自动获取个体决策成员对方案评价偏好，自动实现战略的群一致性，支持多目标、多标准的协同决策而不需要手工或仅需很少手工操作；②采用闭环反馈的战略进化过程模型支持战略层自动持续改进优化；③系统有较强的问题参数识别能力并可加速大型群体一致性实现。本文后续部分内容包括：第2部分研究战略自动协同决策一致性模型；第3部分研究系统功能结构；第4部分举例说明系统应用；最后，结论。

2 自动协同决策一致性模型

企业战略是实现企业目标的大方向，需考虑企业核心竞争力与行业机会或威胁的动态协同，它代表企业组织成员集体意见。参考HerreraViedma[4，5，6，7，8，12]等自动一致性测量模型，提出战略自动协同决策模型，图1所示。不失一般性，设时点t的战略协同决策问题为

排序结果中选择最大值的方案为可执行战略目标集。多Agent协同决策网络实时监控战略层执行情况，识别新时间点战略问题。

3 系统功能结构

图2所示，系统结构由四部分组成： 协同子系统n（ n= 1， 2，… ） 、多Agent系统、ERP、办公信息系统、B2B及B2C等企业信息系统集成的数据源及供应商、客户及其它外部数据等Internet信息源。协同子系统n 是指战略决策群体成员组， 每个战略决策群体成员组可由一子系统或多子系统组成， 他们可同时与同一Agentn（n=1， 2， …. ） 交互， 各协同子系统通过企业应用程序接口与Agent 系统连接。

战略决策个体感知Agent：借助机器学习方法从在线社交网络、在线社会化媒体、ERP组成的数字化多级供应链中抽取生产、供应、销售、人力资源、财务及客户评价等海量数据实时转化为业务系统所需的数据与信息，建立个体偏好计算分析模型并生成能动态响应环境变化的个体信息感知空间；自动建立个体偏好计算分析模型并生成能动态响应环境变化的个体信息感知空间，自动生成个体决策矩阵。

战略决策协同感知Agent：担任协调者角色，负责协调动态迭代的协同决策过程，代替人为介入的手工协调者，监督与引导协同决策过程；协同决策过程中自动修改大型群体中各个体的意见并自动实现群一致性过程，实现个体与群体信息实时反馈、合并、分类、评价、优化；负责集成个体决策矩阵为协同决策矩阵；提供自动一致性测量服务；输入发现的个体决策矩阵数据，输出协同决策矩阵及群体成员偏好一致性测量数据、个体偏好自动修改建议数据。

数据挖掘者agent：调用数据中心服务对海量的结构与非结构化数据进行挖掘，它负责搜索本地数据库中产品属性信息，收集与管理企业内外环境在线数据，提供数据分析与知识服务。

多库协同管理agent：管理多Agent系统内部的数据库、模型库、方法库及知识库，负责个体感知Agent与协同感知Agent的数据、模型、方法及知识的管理与维护，是协同决策的智能系统管员。可根据自动协同决策规则知识库管理协同决策业务过程事件，当前业务事件及推理引擎等设置或激活协同决策群体网络中各agent连接或终止连接并生成某一时点的实时协同决策群体网络。

4 应用

某计算机硬件生产企业经营多品笔记本电脑。笔记本电脑新产品更新很快、产品生命周期很短，新产品战略、生计计划及日常作业的作计划都经常需适应市场竞争快速重构。该企业已实施了ERP系统、办公信息系统、企业内部社会网络系统及B2B、B2C电子商务系统，但目前信息系统主要支持财务、采购、销售、库存、生产制造、人力资源等日常业务，不支持面向快速的战略、计划与业务作业计划重构的有一致性需求的大型群体动态复杂决策。应用集成面向企业战略的ERP协同决策自动一致性系统的ERP自动协同决系统支持该企业战略协同决策，形成高效的决策与运营机制。以新产品开发过程为例，部分主要应用点说明如下：

4.1 系统初始化

经初始化后，ERP自动协同决策系统将从ERP系统、办公信息系统、企业内部社会网络系统及B2B、B2C电子商务系统中实时自动抽取所需有关的客户需求信息、产品供应信息、产品技术标准信息、质量标准信息、市场营销广告信息、企业内部社会网络数据、人力资源数据、生产数据、库存数据、采购数据、销售数据及财务数据等。将这些非结构化数据与结构数据进行统一预处理生成协同决策数据库。经初始化得到协同决策数据库可进一步自动生成战略层、管理控制层及作业层的初始的多Agent协同决策网络，从多Agent社会网络协同决策成员管理功能中可查询战略层的决策成员属性数据及各类初始协同决策问题等。endprint

4.2 战略层协同决策

ERP自动协同决策系统初始化后，系统自动识别战略层协同决策问题。从问题管理功能中可查询到问题识别结果：问题包括诸如A产品开发战略问题、B产品开发战略问题及C产品开发战略问题，其中A产品开发战略问题决策成员20人，B问题30人，C问题35人。其它参数识别结果限于篇幅不作介绍。然后系统调用自动迭代计算方法实现战略层群体自动一致性过程，并生成可执行战略目标集并实时监控战略执行。系统自动工作结果功能界面图4-5所示。图6中，识别新时间点的战略问题由系统对外部因素、内部因素、SWOT、长期目标及短期计划等五大类数据统计分析给出“0”（正常）或“1” （异常）两种评价结果，五大因素中只要有一个评价结果为“1”则系统需进入问题识别建模状态，进行新问题识别。

5 结 论

在企业经营内部资源与外部环境快速变化条下，实现企业战略制定与执行是十分复杂困难的。ERP自动协同决策系统集成企业现有数据资源，通过自动一致性测量模型及多Agent系统自动实现战略层群体自动一致性管理，对理解企业协同决策系统开发应用方面有一定的理论与实际意义。系统应用实验表明一致性系统能有效地支持ERP协同决策系统依据环境变化自动生成企业战略目标。通过针对求解问题自动识别战略的群体决策成员，实现将企业战略层次人力资源、信息资源及其它企业资源进行有效动态整合。在战略制定及执行方面弥补传统ERP主要面向事务处理缺乏战略决策支持功能不足，能更充分地结合各类工作人员工作偏好与专长，让企业战略更具敏捷性、精准性及时效性。由于该系统能支持实现真实世界中大型群体的一致性管理，下一步工作将应用于复杂企业协同管理。

参考文献

[1] BENARIEH D，CHEN Z F.Linguisticlabels aggregation and consensus measure for autocratic decision making using group recommendations[J]. IEEE Transactions on Systems， Man， and CyberneticsPart A，2006，36：558-568.

[2] CABRERIZO F J，MORENO J M，PEREZ I J.Herrera-Viedma E.Analyzing consensus approaches in fuzzy group decision making： advantages and drawbacks[J].Soft Computing，2010，14 （5）：451-463.

[3] CHOI S P M，LIU J，CHEN S P. A genetic agentbased collaborative decision system[J].Computer Networks，2001，37：195-204.

[4] CABRERIZO F J， a， I.J. Pérez b， E. Herrera-Viedma. Managing the consensus in group decision making in an unbalanced fuzzy linguistic context with incomplete information[J].KnowledgeBased Systems，2010，231：69-181

[5] MATA F， L. Mart′nez， and E. Herrera-Viedma .An adaptive consensus support model for group decision-making problems in a multigranular fuzzy linguistic context[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems， 2009，17（2）：279-290.

[6] HERRERAVIEDMA， E，ALONSO S，CHICLANA F，HERRERA F.A consensus model for group decision making with incomplete fuzzy preference relations[J].IEEE Transactions on fuzzy Systems，2007a， 15：863-877.

[7] HERRERAVIEDMA E，CHICLANA F，HERRERA F，ALONSO S. Group decision making model with incomplete fuzzy preference relations based on additive consistency[J]. IEEE Transactions on Systems， Man and Cybernetics， Part B，Cybernetics， 2007b，37（1）：176-189.

[8] Iván Palomares， Rosa M. Rodríguez， Luis Martínez. An attitudedriven web consensus support system for heterogeneous group decision making[J]. Expert Systems with Applications，2013，40：139-149.

[9] J. Kacprzyk. Group decision making with a fuzzy linguistic majority[J]. Fuzzy Sets and Systems，2986，18（2）：105-118.endprint

[10]J. Scott.Social Network AnalysisA Handbook， SAGE[J].London，2000.

[11]LAU R Y K. Towards a web services and an intelligent agentbased collaborative decision system for B2B ecommerce[J]. Electronic Commerce Research and Applications，2007，（6）：260-273.

[12]MATA F，MARTNEN L，HerreraViedma E. An Adaptive Consensus Support Model for Group Decision Making Problems in a Multi-Granular Fuzzy Linguistic Context[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2009，17 （2）：279-290

[13]Bernard Grabot ， Anne Mayere ， Fabien Lauroua ， Raymond Houe[J]. ERP 2.0， what for and how？ Computers in Industry，2014，56：1369-1374

[14]Bernd-Mathias Adler， Walter Baets， Reinhard Konig， A complexity perspective on collaborative decision making in organizations： The ecology of groupperformance， Information & Management，2011，（48）：157-165.

[15]刘翔.基于协同ERP 的GDSS 协同系统设计研究[J].计算技术与自动化，2005，24（1）：102-112.

[16]XIANG LIU.A Social Network based Intelligent Collaborative Decision Model with Larger Group Consensus Requirements for Collaborative B2B Ecommerce[J].Lecture Notes in Electrical Engineering，2015，25（8）：1007-1015.

[17]XIANG LIU.Semiautomatic consensus model for collaborative decision of B2B collaboration in supply chains，Computer Engineering & Applications[J].2014，50（23）：21-28.

[18]刘翔.ERP与协同决策[M].上海：上海交通大学出版社，2006.8.endprint