基于贡献度的LSSC系统效能评估模型及应用

陈　香，　　孙　玉

(安徽机电职业技术学院，安徽 芜湖　241000)



基于贡献度的LSSC系统效能评估模型及应用

陈香，孙玉

(安徽机电职业技术学院，安徽 芜湖241000)

摘要：为了对物流服务供应链系统运作状态进行实时监控，基于LSSC系统效能可以作为其系统运行的关键运作指标.首先给出LSSC系统效能定义，然后构建基于贡献度的LSSC系统效能指数和效能因子计算模型，并对结果进行应用验证分析，得出LSSC系统效能影响的关键指标以及各指标动态变化对系统效能变化的具体影响程度，应用显示将贡献度模型运用到LSSC系统效能动态评估监控中具有很好的适用性.

关键词：LSSC；贡献度模型；效能评估

1引言

由于客户满意度的高低受到供应链中各种因素的影响，投入高低与客户满意度并不完全不一定成正比.如何提高供应链的产出效益，则需要对供应链的运营效率进行评估，为此，供应链系统效能被众多学者所研究，且已成为供应链管理研究的一个重要组成部分.

目前，已有部分学者在研究供应链系统效能评估问题，并提出了供应链效能评估方法.如赵亚蕊整合供应链虚拟的动因，并研究企业在实际运营中哪些要素的提高对提高企业的柔性效能有帮助[1]；陈晓等人运用利用图论、信息论等工具构建基于网格的军事供应链效能度量模型[2]；童健等运用基于SCOR中已有的标准评估指标，给出新的供应链绩效评估参数，即订单履行效率OFE[3]；张一伟运用博弈论构建需求不确定的供应链权利结构模型，探求不同权利结构对供应链成员的利润及供应链整体效能影响[4]；Anthony等运用DEA方法对207家配送中心的石油配送系统进行效能评估[5]；Liane等研究供应链管理中石油行业公司间的采购效能[6]；金凤运用系统动力学方法对供应链竞争效能进行仿真建模，该更直观的反映出真实的供应链系统内部结构[7].

综合上述国内外研究文献可知，以往的研究大都倾向于对制造业供应链系统效能评估，而针对物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)系统效能评估却很少研究.随着LSSC管理理论与实践的发展，迫切需要评估LSSC效能，查找不足，提出改进.为此，文章将基于贡献度的系统效能计算模型引入到服务供应链系统效能评估中，建立基于贡献度的LSSC效能评估监测方法.此结果可实时监测供应链中各实体单元对整个系统效能的贡献程度，使得物流集成商可以更有效的调度链上资源，极大提升LSSC系统的服务保障能力.

2基于贡献度的LSSC系统效能计算模型

2.1LSSC系统效能的定义

论文在参考相关文献研究基础上[8]，认为系统效能可以通过系统实际行为能力与其目标之间的匹配程度来表示.由于LSSC能为客户企业提供集成化的物流服务，并能有效的将各分散的物流组织进行整合，可以极大增强客户企业的核心竞争优势，现已经成为当前供应链管理研究的热点[9-11]，LSSC系统最终目标是希望能够准确履行所承诺客户服务能力的需求.

然而由于受到各种因素影响，系统实际服务能力与所承诺服务能力之间会发生不同程度的背离，这种背离的程度，论文将其定义为LSSC系统效能.参照文献[12,13]构建的系统效能概念框架，并将其应用到论文的LSSC系统效能评估中,并将LSSC系统效能计算分解为效能指数和效能因子的乘积.

(1)

式(1)中，e是系统的效能值，ε表示系统效能指数，λ表示系统效能因子.

2.2LSSC系统效能指数和效能因子的计算

图1　物流服务供应链系统目标树

整合能力∂1(0.3)整合合作伙伴能力∂11(0.25)管理兼容能力∂12(0.2)组织协调能力∂13(0.3)企业文化兼容性∂14(0.25)客服能力∂2(0.25)客户满意度∂21(0.4)市场占有率∂22(0.35)客户开发率∂23(0.25)运营能力∂3(0.2)物流配送能力∂31(0.15)运输管理能力∂32(0.15)信息整合能力∂33(0.25)偿债能力∂34(0.15)盈利能力∂35(0.15)成本控制力∂36(0.15)管理能力∂4(0.25)技术人员综合素质∂41(0.25)链上信息系统兼容能力∂42(0.25)业务流程规范化程度∂43(0.25)物流设施现代化程度∂44(0.25)

LSSC系统效能指数ε的计算可根据图1以及表1中各指标权重自上而下逐层递推所得，具体计算过程参照式(2).

(2)

在式(2)中，poij为系统的最大值，cij为系统实际运行的值.

LSSC系统行为活动的空间可以通过物流服务集成商、链上其它物流服务提供商、客户群及其运行市场环境构成.而物流服务集成商作为LSSC系统的组织者与协调者，不仅是其系统正常运行的信息搜集中心和预警中心，而且还需要不断的把市场运行信息及时传递给链上其它成员，目的就是确保链上成员信息共享、相互合作，以期在规定时间准确履行对客户所承诺的物流服务能力[11].因此，LSSC系统能否正常高效运作取决于物流集成商信息提供的准确性、及时性.将物流集成商提供信息类型划分四项[11，15-16]：可靠性信息(x1)、控制信息(x2)、协同发展信息(x3)、绿色竞争信息(x4).LSSC系统可以抽象的看成是物流服务集成商及链上成员通过信息共享、相互合作，且不断响应服务客户群物流需求系统.由此可构建出综合反映系统内、外要素动态变化对其系统效能影响程度的LSSC贡献度模型[14](见图2).

图2　物流服务供应链系统行为特征及贡献度模型

LSSC系统的效能指数可以综合反映出系统多次运行平均效能水平，即系统静态运行状况，而系统效能因子则可以综合反映系统的动态变化规律，效能因子可以表示成三个矩阵的乘积[12,13]：

(3)

其中，DX=[x1x2…xm],

在式(3)中，DX表示外部输入信息状态矩阵(Dx∈[0,1]，0和1分别表示该类信息状态未输入和输入完好，x=1×m)；DY表示系统内部最小功能单元状态矩阵(Dy∈[0,1]，0和1分别表示该功能单元失效和正常工作两种状态，y=n×1).Ds为系统特征矩阵(s=m×n)，反映最小功能单元对其外部信息输入处理的综合贡献程度，而相对稳定系统的特征矩阵Ds可以看作是一个常量，具体可以参照式(4)计算.

(4)

表2　物流服务供应链系统各功能单元指标含义及具体值

3LSSC系统效能评估应用分析

3.1LSSC系统各功能单元贡献度分析

假设系统外部输入信息以及内部各功能单元运行均达到理想状态，即DX和DY均为1，则式(3)中DX和DS乘积可以得到一个阶矩阵，而该矩阵中各元素值实际代表了系统内部各功能单元对系统整体贡献度[14]，根据式(3)及表2中数据可得LSSC系统内部21个最小单元的贡献度对比图示(见图3).

图3　物流服务供应链最小功能单元对系统效能的贡献度

由图3可以看出，最小功能2对LSSC系统的贡献度最大，其次是最小功能1和9对系统的贡献度.即运输安全性和准时交货率，以及企业的技术管理水平.其中前两个是属于可靠性信息中的最小功能单元，技术管理水平属于企业的控制信息中的最小功能单元.同时从上图中，还可以看出，在以上的最小功能中，其中最小功能贡献度占0.04以上的，属于可靠性信息单元占23.24%，控制信息占21.84%、协同发展信息占20.4%、绿色竞争信息占20%.由此，可以看出各指标对LSSC系统效能综合贡献度中，可靠性信息重要性程度最高.而数据显示在可靠性信息指标中，运输安全性和准时交货率应该引起物流集成商的高度重视，其两者对系统贡献程度较高.以上结果显示通过对物流服务供应链最小功能单元贡献度分析,有助于物流集成商及时了解链上具体指标对系统效能影响程度,以便于及时对链上成员进行调整，督促成员企业及时改进关键指标，提高系统效能.

3.2LSSC系统效能评估结果分析

论文假设通过大量事实数据得出LSSC系统效能指数运行结果如下：在表1中各单项指标除了系统组织协调能力(∂13)达到了目标值的75%，信息处理能力(∂33)达到目标值的85%，信息系统兼容性(∂42)达到目标值的90%，其余均各单项指标均达到系统设置最理想状态1.则根据式(2)计算出LSSC系统效能指数为0.95375.

根据以往供应链系统运行专家经验及现场工作人员综合反映可知，在表2中系统接收到的可靠性信息只能达到理想状态的80%，即为0.8，控制信息为0.9，协同发展信息为0.8，而目前为止，物流服务供应系统的绿色环保监测系统还未正式建立，该项指标运行状态为0.在内部指标中，物流服务供应商在交货的准时性方面只达到了理想状态值的90%，运输的安全性达到了理想状态值的80%，企业间的信任度达到理想状态值的90%，平均产品回收率和包装设备标准化程度只达到了理想状态值的70%，其余指标则均视为达到理想状态即为1.则根据式(1)-(3)及表1和表2中的具体参数可得：LSSC系统的效能值为0.8016，如果外部输入信息和内部指标的实际运作情况任意一项发生变化，都会影响LSSC系统效能值，论文具体以运用如下假设三种状况为例说明：

(1)如果企业可靠检测系统已完善，且将可靠性信息监测准确度提高到0.9，在其余条件不变情况下，系统效能值则由0.8016变为0.8264，则系统效能在原先基础上提高了2.4%.

(2)随着企业的发展和国家政策环境的变化，企业越来越重视物流运作绿色竞争力，并且建立了绿色环保监测系统，但是还有待于完善.若其信息处理能力仅达到了理想目标值的70%，即取值为0.7，其它条件均不变情况下，则系统的效能值由0.8016变为0.9080，提高了13.3%.

(3)如果LSSC系统加强对运输过程和交货过程进行全程监测，并使其在运作的过程中均达到了理想状态，即取值为1，设其余状态保持不变，则系统效能值由0.8016变为0.8175提高了2.0%.

以上结果显示物流服务供应链系统任一内外要素变化都会引起系统效能值的变化，并且将这种变化量化成数值.该模型运用在LSSC系统效能值评估中不仅有助于物流服务集成商及时了解链上各指标对系统效能的贡献程度，还可以为物流服务集成商提供一个系统效能动态监控方法.

4结束语

论文以物流集成商主导的LSSC作为研究对象，由于物流服务供应链在运行过程中极易受到外界或内部各因素影响,导致物流服务能力供给产生断裂或变小，综合服务水平下降，从而给链上企业和顾客都带来巨大的损失.论文在此基础上，寻找一种能够动态监控链上成员各要素变化对系统综合运行能力影响监控方法，构建综合反映系统内外因素变化的LSSC系统效能评估模型,并参考相关文献对该模型进行验证分析.通过具体数据模拟分析得出LSSC系统通过改善内外指标运行状态来提高LSSC的系统效能的具体实施过程，整个过程可以定量反映系统效能综合变化情况.该方法对于系统效能评估及运行状态都不易定量的LSSC运行监测具有很好的适用性和可鉴性.

参考文献：

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[2]陈晓,夏威,房建军,等.基于网格的军事供应链效能度量研究[J].物流技术，2009(11):230-232.

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[5]Anthony D R,Cornelia D.An analysis of operations efficiency in large-scale distribution systems[J].Journal of Operations Management,2004(3):673-688.

[6]Liane E,David J M,John N P.Purchasing performance evaluation:with data envelopment analysis[J].European Journal of Purchasing& SupplyManagement,2002(3):123-134.

[7]金凤.供应链竞争效能仿真模型研究[D].大连：大连海事大学,2013.

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[16]晏何丽.基于双射软集合的物流服务供应链绩效评价[D].重庆:重庆交通大学,2015.

Based on the Contribution of LSSC System Effectiveness Evaluation Model and its Application

CHEN Xiang,SUN Yu

(AnhuiTechnicalCollegeofMechanical&ElectricalEngineering,Wuhu,Anhui241000)

Abstract：In order to service the logistics supply chain(LSSC)system operational status of real-time monitoring,Based LSSC system performance can be used as a key indicator of its operating system is running.Defining effectiveness of LSSC systems first,and then build based on the contribution of LSSC system performance index and the model for calculating the efficiency factor,and the results were analyzed to verify the application,Key indicators derived Effectiveness LSSC system and the dynamic changes of the index changes in specific system performance impact,the contribution of the application display model applied to LSSC Efficiency Evaluation Monitoring System has good applicability.

Key words：LSSC；contribution models；effectiveness evaluation

收稿日期：2016-04-21

基金项目：安徽机电职业技术学院质量工程资助项目(2014Ygxk03).

作者简介：陈香，1984年生，女，安徽蚌埠人，助教，硕士，研究方向：物流系统规划与设计等方面；

中图分类号：C939

文献标识码：A

文章编号：1671-9743(2016)05-0068-05

孙玉，1983年生，女，安徽淮南人，讲师，硕士，研究方向：企业系统规划方面.