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大数据理论在工程项目管理中的应用研究

2016-07-12杨继先

大科技 2016年17期
关键词:项目管理管控信息

杨继先

(中冶交通建设集团有限公司 北京朝阳 100011)

大数据理论在工程项目管理中的应用研究

杨继先

(中冶交通建设集团有限公司 北京朝阳 100011)

针对传统工程项目管理模式中,信息流不能高效整合和利用的问题,提出了信息化建设构想;通过对大数据理论在项目管理中的应用分析,为大型施工企业积极推行大数据应用提供了相关建议。

大数据;项目管控;信息流

近年来,国家大力发展基础设施建设,提倡PPP管理模式,大型交通施工企业的发展步入了快车道。交通工程领域内,由于施工产品的复杂性、管理半径的不断扩大、业务规模量大等特点,造成了在项目管理过程中产生大量的信息和数据,集团公司如何科学、高效的利用各个环节的信息和数据,塑造卓越的项目管控体系,是近几年大型施工企业不断探索的研究重点。

1 信息化构建的设想

近年来,随着大型企业纵向发展加深,造成管理环节的增加和项目管控的复杂性。各企业建立了各类各样的公司办公软件(协同、OA办公),都在致力于管控好各级子企业及项目部,但上述软件只能单一的进行文件等基本信息处理,对子企业及项目部具体现场数据无法对接及处理,形成不了相应的数据链条。通过大数据技术,对项目各个环节的基础数据进行收集和处理,通过提高信息处理效率,整合企业资源,为企业效益增值提供一条新的途径。

2 传统项目管理模式分析

传统项目管理模式,通过专业的管理人员管控项目,领导对相关信息进行整合处理做出决策。传统模式,强调的是管理过程中的流程管理,对过程中的产生的信息和数据利用较少,该模式的弊端主要有以下几点:

(1)缺乏敏捷性。传统方式是通过人达到对项目的管理。在管理过程中,难免不能及时进行信息整合和处理,也缺乏时效性。由于项目大量信息缺乏时效性,造成企业管理人员对项目的感知速度和能力偏离,对项目决策和风险识别能力产生影响。

(2)管控容易缺失。对于大型公路工程建设来说,线路长、施工时间长,若管理人员不到位或者信息反馈不及时,特别是关键岗位的人员离职调离等,容易造成管理漏洞且易发生管理事故等。

(3)易产生“信息孤岛”。在组织模式中,涉及的单位和部门众多,企业各部门之间信息输入大多停留在本部门或者单体工程的界面,往往为了各自的利益传达不全面的信息,使得纵向横向沟通存在着信息漏洞,极易形成信息“孤岛”。

3 大数据理论在项目管理中的应用分析

针对传统管理模式的弊端,本文提出了基于大数据理论的信息化管理模式。信息整合是大数据的优势特点,应用大数据以将项目管理过程中人员、机械、材料等发生的相关数据信息进行汇集整合,将管理过程中产生的数据标准化、信息化和规范化。大数据理论在项目管理过程中,通过信息技术,在数据管理过程中具有以下优势:

(1)数据详实。大数据技术拥有强大的存储计算能力,能够长期存储海量项目管理数据,将项目管理过程中发生的关键信息进行汇总,从连续的全体数据中提取有价值的信息。在项目管理大数据系统中,各类数据将融合在一起有效集成,形成规模优势,有助于探索关联数据的应用价值。

(2)便捷性高。大数据的特征之一是能够根据用户需求实时提取相应数据。因此,利用大数据系统进行查询以往管理过程中发生的数据具有方便、快捷的优势,并且借助大数据技术高效的计算速度,可以快速获取有用信息,而非原始数据,极大地提高了调查效率。

(3)准确性高。从大数据系统的原始数据资料来源可以看出其数据真实、可靠性高,加之大数据的大体量、多样化、结构复杂,以及在时间上的连续性,便于预测项目管理趋势。

大型施工企业利用大数据技术,在成本管理方面,通过对生产过程各个环节的数据分析,发现降低成本的切入点,提高利润,形成企业新的核心竞争力;在风险管理方面,企业可以动态分析项目近期状况,项目部也可以分析近期现场情况,有利于提前监控风险,促进抵御风险的能力;在资源管理方面,可以加大信息传递的密度和速度,节约了人力、物力,通过及时、高效的信息流,来引导企业的物流、工作流、资金流,实现类似项目间资源共享、优势互补,从而掌握竞争的主动权。

4 大数据应用相关的建议

(1)促进信息数据系统平台建设。目前传统的项目管理模式制约了项目信息数据全面获取的便捷性。建筑企业应建立各个环节间信息交互平台。通过信息化管理平台,将项目管理的全过程相关信息有机结合起来,形成各职能部门能共享的数据化信息模型。在项目全过程管理中,优化资源供给、生产计划、现场施工方案,实现精益建造。

(2)鼓励创新本企业的项目管理体系。对交通工程的施工企业来说,如何通过技术手段,如自动上传技术、GPS定位、监控、地磅(承重)等项目管理信息收集手段,建立一套符合自身发展管理的创新体系,使技术与经济更好的结合,促进本企业向着做优、做强的目标发展。

(3)积极探索大数据的归集及处理能力。探索现场基础数据自动上传计算机数据库,加强对各类数据进行分析汇总能力,并分析企业或项目动态、发展趋势,防范及规避风险等,有利于推动整个建筑行业发展。

(4)利用大数据理论,建立项目管理知识库。通过建立项目管理知识库,对后期类似的新建项目提供决策建议和风险防范建议,形成企业在知识资源方面的核心竞争力。

5 结论

本文提出大数据理论在项目管理中的作用,并为大型施工企业积极推行大数据应用提供了相关建议。目前大型施工企业也已逐渐认识大数据技术在项目管理中的应用价值,这也为大数据的应用提供了广阔的空间。特别近年来大平台、大合同的项目(PPP)越来越多,急需建立一套行之有效的管理手段,利用大数据技术,为促进企业发展和提升核心竞争力提供了新的途径。

[1]谢其华.以信息化破解项目管控难题[J].管理信息化,2016(1):98.

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[3]陈 美.大数据在公共交通中的应用[J].图书与情报,2012(6):22~28.

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TU71

A

1004-7344(2016)17-0007-01

2016-5-22

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