试析大数据时代数字化图书馆的建设与发展

余显红

（中共贵州省委党校，贵阳550028）

试析大数据时代数字化图书馆的建设与发展

余显红

（中共贵州省委党校，贵阳550028）

本文按照图书馆建设发展与大数据紧密相关的思路，介绍了大数据的概念；分析了大数据技术在数字化图书馆建设中的意义，其目的主要是弥补传统数字图书馆信息处理能力等方面的不足，并为大数据数字化图书馆的建设提出几点建议。

大数据；数字化图书馆；建设

1　大数据在数字化图书馆建设中的意义

在信息技术飞速发展的当下，海量信息爆炸式增长，非结构化数据大量涌现，用户对信息检索的更高要求，使数字图书馆的存储和处理数据能力亟待提高。而传统的数字图书馆主要有以下不足之处需要提高：①无法对海量信息进行深加工处理，对数字资源进行深层开发的需求亟待满足，据WintetCotp的调查显示，最大的数据库每年平均增长率为73%，2015年最大数据库中的数据量逼近100PB，因此提高图书馆信息的存储能力成为急需解决的问题；②无法充分发挥大数据在图书馆工作中的效用，在利用大数据进行分析、预测、辅助等方面的技术有待提升；③带宽资源不足，即因网速不够无法高效处理数据信息；④因馆与馆、系统与系统间存在信息关联，导致“数据孤岛”出现，影响了资源的充分共享和合理利用。因此，图书馆建设必须立足于“数据”的存储与传输这一重点问题，使其一切工作的重心应放在数据的更好更快服务于用户上，而大数据数字图书馆在很大程度上弥补了传统数字图书馆在这些方面的不足，使知识信息更加有序化，并加强了传递速度，可以为用户提供更好、更便捷的服务。因此，必须使图书馆建设紧跟大数据时代的步伐，充分利用和发挥大数据技术在图书馆建设过程中的技术优势。

当今时代，信息技术的发展突飞猛进，数据量也正在经历“爆炸式”增长，随着新型数据不断涌现，使大数据时代的到来成为必然的趋势。而图书馆正是信息储存和搜索的重要场所，目前正在经历全方位的数字化建设，在建设过程中需要以大量的技术、资源等因素作为有力支撑。而大数据有利于信息的处理和搜集，能够优化和深化图书馆的公共服务职能，更好地适用于用户对检索结果的更高要求，使图书馆的未来建设能够紧跟时代步伐。所以，这既是其自身建设的需要，又是信息技术潮流影响下的必然结果。

2　建设新型数字图书馆的思考和建议

在建设新型数字化图书馆的过程中，应该理性分析，细致规划，充分考虑自身各方面特点和优势，不能盲目追求信息的海量，还应该结合自身需求和自身现状，循序渐进，使建设工作不盲目、更高效，以下是有关建设数字化图书馆的几点建议。

2.1应该充分利用先进的计算机网络等技术

随着时代的发展，人们对信息和数据的需求越来越追求全面和速度，传统以结构化数据为主的数字图书馆运行与管理模式已经难以跟上时代发展的步伐。据了解，目前世界上的结构化数据年增长率仅为30%左右，而非结构数据的增长率是其二倍，2012年非结构化数据已经达到整个互联网数据量的75%以上。传统的以二维表形式进行结构化存储的关系数据库缺乏管理这些非结构化数据的能力，因此是无法满足时代需求的。与此同时，先进科学技术的更新换代，也为建设新型大数据存储模式的数字图书馆提供了保障。在“如何快速访问”构成数字化建设的核心挑战之时，以Hadoop为代表的分布式文件系统和MapReduce计算机框架便就此产生。以MapReduce编程模式为基础的高性能大数据处理服务，能够满足对结构化数据和复杂多变、种类繁多的数据进行快速、可靠的分析并处理，使用户在云计算环境中可以实现更复杂、更烦琐的大数据处理，极大满足了用户需求，最大程度地推动了图书馆管理和储存信息的功能建设，因此，新型数字图书馆的建设必须依托先进的管理技术和科学技术，而要实现图书馆的现代化管理，最终也要依托先进的技术和设备，如云平台、智能算法、无线传感等新技术，只有这样才能实现真正意义上的“数字化”和“新型”。也才能使读者更快地提取数据，并共享更多信息资源。

2.2在数字化图书馆的建设过程中，必须有选择地进行资源整合，有效突出自身特色

不能盲目追寻“多”，不需要将所有数字化全部馆藏，而是要充分发挥自身优势，根据自身需要，建立有特色的新型数字化图书馆。如果没有自身特色，则会导致建设目标盲目和资源泛滥，就不可能为读者提供更优质、更高层次的信息服务。同时，因用户对海量信息的需求，一个图书馆因无法占有所有数据资源而不能满足所有用户的需求，这要求管理者在图书馆的建设中，应加强馆与馆的合作，构建图书馆之间的资源共享机制，避免“信息孤岛”现象的出现，使资源达到充分共享，从而为用户提供更优质服务。

2.3图书馆建设的最终目的是为了更快、更好地满足不同水平、不同层次的用户的需求

在建设过程中，必须充分考虑客户的需求和利益，应该始终以用户需求为工作目标，坚持以用户利益为最高要求。这要求我们在建设过程中，首先，要考虑到信息安全问题，在数据共享、数据公开的环境下，充分考虑用户隐私的保护，从而维护好用户的切身利益；其次，在资源、技术条件许可下，可以为用户提供更多特色优质的服务，例如依照用户需求提供信息定制服务，或参考用户资源访问历史，如停留时间、浏览次数等，充分挖掘用户的兴趣点，采用个性化推荐等方式，主动为用户提供其可能感兴趣的信息服务，以满足其个性化需求；再次，可以为客户提供更多智能化服务，这是一种借助于网络并通过计算机的模拟或与人的活动类似的智能行为，为用户提供全新的信息服务模式。例如，IBM公司开发的机器人沃森，它是能够与人类的答题能力匹敌的计算机系统，它以其惊人的答题速度和准确性在2011年的人机大战中荣获桂冠。

2.4在大数据数字图书馆建设的过程中，还应该注意几个问题

首先，必须遵守知识产权的相关法律法规，谨慎对待版权等问题；其次，是标准化问题，主要包括元数据标准、检索语言标准、电子图书标准、数据描述语言标准等，在数字图书馆的建设过程中必须始终坚持推动其标准化工作的国际化进程，始终关注国际已有的成熟技术和标准，以实现资源的无缝衔接，优化自身实力；再次，在图书馆管理过程中，应该不断优化图书馆管理人员的素质，吸纳拥有更高知识水平、管理水平、技术水平的人才投入到图书馆建设中来，并紧紧把握时代脉搏，对管理人员不断进行技术等培训，使其成为能够提供更好服务的管理人才。只有在图书馆管理人员素质提高的基础上，大数据数字图书馆的建设才能够更有效地实施。

3　结语

大数据时代的到来成为必然，其不断更新的技术成为图书馆数字化建设的有力支撑和保障，大数据时代的数字化图书馆建设，可以为之后的图书馆发展提供更好的技术和服务支持，可以完善图书馆建设的不足，有利于实现良好的信息共享机制，使海量信息更快、更高效地提供给需求者，为用户提供了良好的服务。因此，推动其建设步伐意义重大。图书馆不应该仅仅作为大数据技术的受益者和旁观者，在建设过程必须投入大量时间、资金、人才资源、技术资源，并且要求始终关注有关相关图书馆建设的先进技术，及时更新现有技术，因此是一个漫长而复杂的过程。

主要参考文献

［1］高丽娜.大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考［J］.沈阳航空航天大学学报，2013，30（z1）：98-102.

［2］李艳.大数据时代数字化图书馆建设探究［J］.图书馆理论与实践，2015（1）：81-84.

［3］张承宏.大数据时代数字化图书馆的建设［J］.新媒体研究，2015（20）：74.

10.3969/j.issn.1673-0194.2016.13.106

G250.7

A

1673-0194（2016）13-0193-02

2016-04-20

余显红（1972-），女，贵州毕节人，中共贵州省委党校馆员，主要研究方向：图书管理数字化与信息化。