电子工程自动化控制中的智能技术

在技术发展的带动下，电子工程自动化控制被大范围的广泛运用。电子工程由于自身结构复杂所以危险性高。自动化中智能技术的加入能够很大程度上提高电子工程自动化控制的效率和安全程度，实现技术人员对故障的精准快速诊断，保障电子工程的运转顺利。鉴于此，本文论述了智能技术在电子工程自动化控制应用的理论、技术应用和前景优势。

【关键词】电子工程 自动化控制 智能技术

作为计算机信息科学技术的重要分支，智能技术在一些项目能够比作业人员动手操作更加精准。计算机技术在大众日常生活的普及同时带动了智能技术的迅速发展，有了人工智能技术的协助，电子工程自动化不仅能够实现高效生产，提高产品质量和生产速度，而且直接的节约了人力、物力，实现电子工程的持续、稳定、高速发展。

1 智能应用理论分析

智能技术作为研究、开发、模拟、眼神、拓展人类智能的一种新兴技术，其目的是让机器在一些需要操作人员进行实际操作的方面实现逐步替代。智能技术研究的是如何赋予机器人类的智能，进而代替人类操作危险系数高、精准度高的工作。智能技术在电子工程自动化控制中主要承担搜集信息和处理信息的工作，具有很强的适应性、实用性、综合性，具有非常的大的应用价值。智能技术的应用可以有效地解决电子工程中出现的复杂的、危险性的问题，实现电子工程的安全、高效运行。在电子工程自动化控制中，智能技术前景广阔，具有很大的发展价值。

智能技术随着计算机信息技术的普及与应用，也得到了快速的发展。智能技术的加入给电子工程自动化控制带来了革命式的新鲜力量，实现了产品的高效、高质量生产。

电子工程自动化控制中的智能技术控制系统是一个与以往的线性函数控制器不同的较为复杂的过程。新型人工智能技术系统运用了遗传算法、模糊神经网络系统，采用了非线性函数控制器，利于了解系统的各个部件，从而更好地了解和分析系统的控制策略。普通的函数控制器对系统各部件无法进行动态的系统的了解和分析，但是人工智能能够有效的弥补这个缺点，对系统各部件动态进行全方面的掌控有利于实现对系统的有效管理。普通的系统控制器是通过搜集与控制对象有关的控制对象的动态参数，进行数学建模，虽然尽量避免了起落较大的参数和变化的非线性信息，但还是存在不可避免的非系统性误差。人工智能由于不用建立控制对象的模型，而是根据下降时间、响应时间，来调整系统，很大程度上的消除了不稳定因素，从而提高了系统性能。与传统的控制器相比，人工智能控制器具有易于调节、操作简洁的优点，能够自动生成信息数据、语言来完成设计，所以能够实现无人操作。并且人工智能很少会受到外界和驱动器的干扰，实现自动运作。人工智能系统能够快速的计算出输入的任意信息。人工智能控制器不仅能够在一般控制器可使用的时候表现出不错的使用效果，在一般控制器不能发挥作用的时候，也能保证优秀的效果。

2 电子工程自动化控制中运用智能技术的优势

2.1 设计简单

智能技术在电子工程自动化控制中的应用由于设计简单，不需要构造数据模型，能够直接进行实际操作，借此避免了模型中的不确定因素对设计实践工作产生不利影响。传统的电子工程自动化控制器主要应用在控制对象的模型上，但是由于模型建造过程很复杂，操作难度大，计算工作效率低。而在具体实践中，又因为相关数据的不确定因素给模型造成的困难，导致计算结果不精确。智能技术的引入，能够很大程度上降低这种情况出现的概率，提高设计工作的效率。

2.2 使用难度降低

传统电子工程自动化控制技术中调节能力差、对控制人员职业素质要求高等缺点，直接降低了整个电子产业的生产效率。但是，智能技术的加入，能够很大程度上改善这种情况，便于操作，降低了传统电子工程自动化控制中对操作人员的技术要求，进而可以以较低的人力资源成本找到合适的操作人员。较高的数据信息的分析处理能力对电子工程的长足发展有极大的好处。

2.3 生产效率提高

电子工程自动化控制的智能技术在适当的调试后能够充分发挥作用，实现电子工程自动化控制系统的高效运行，降低故障出现的概率，提高电子企业的生产效率。

2.4 具有一致性

在智能技术应用在电子工程自动化控制系统中之前，仅能对某一单一对象实现较好的控制，但是在对存在多种对象的系统却不能很好地控制。智能技术在控制系统的应用能够提高电子工程自动化控制系统对多种对象的控制程度，实现整个系统的高效运行，使得这种控制具有一致性。

3 智能技术的类型以及使用

3.1 专家系统控制技术

专家系统控制技术是一类用作解决各种非结构股难题以及定性的启示型和不确定的知识消息，在电子工程中广泛应用。然而专家系统控制技术仅适用于相对浅显的知识的运用，无法模拟相对复杂的操作。

3.2 模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术是将人工作业经验通过模糊关系显示出来，经由模糊推理的决定方式，实现对复杂的过程目标的高效调控。由于此类模糊技术适用范围较广，在现在的自动化控制系统中被广泛应用。

3.3 神经网络控制技术

神经网络控制技术是一种适用于智能控制的数据处理，存在于运算符号和数字计算间的技术。神经网络控制技术仅仅通过对案例的分析进行分散储备，当某些个体失去功能后，整体神经网络系统仍能够正常运转，实现对非线性控制系统的高度控制。

3.4 线性最优控制技术

线性最优控制技术作为目前控制核心的重要组成部分，不仅能够加强令长间隔间的输电线路的传输性能而且也提高了动态的质量。

3.5 综合智能控制技术

综合智能控制技术的特点就是可以把多个智能技术整合为一个整体，并实现智能技术自动化控制和传统的自我调控的统一。例：神经网络、模糊控制及自我调控的整合等。

4 总结

我国的电子信息技术水平在经济的发展带动下也实现了进步。传统的电子工程自动化技术已经不能跟随时代的发展进一步提高产品的产量用以满足社会的需求。智能技术在传统电子工程自动化中的应用能够实现故障的精准排查和高效处理，促进产业的长足发展。

参考文献

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[3]李秋燕.智能化技术在电器工程自动化控制中的应用[J].大科技，2014，（22）：108-108，109.

作者简介

田张军（1990-），男，贵州省遵义市人。现为贵州工程应用技术学院学生。研究方向为应用物理学。

作者单位

贵州工程应用技术学院 贵州省毕节市 551700