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含分布式电源与充电站的配电网协调规划

2016-07-09方乐军

科技风 2016年13期
关键词:分布式电源充电站配电网

方乐军

摘 要:分布式电源简称DG,就有能耗低,运用灵活等优势。在能源利用高度紧张的社会中备受关注。分布式电源与充电站在配电网中的接入,是实现配电网经济稳定运行的关键举措,在电力系统发展中发挥着重要的作用。而如何协调二者在配电网中的应用,是本文中研究的重点。基于此,本文将对含分布式电源与充电站的配电网协调规划进行研究。

关键词:分布式电源;充电站;配电网;协调规划

将分布式电源与充电站在配电网中进行协调规划,在供电企业中,现有的方式就是将分布式电源、充电站以及配电网架等进行统一划分。接下来进行选址定容,最后实现配电网架规划,在以上规划环节中,其中任何一种发生变化都会对规划结果产生影响。

1 含分布式电源与充电站的配电网协调规划模型

通过对配电网协调规划的模型进行研究,通过模型的数学含义分析规划细节。在实际的规划模型建立中需要投资成本、环境成本、运行维护成本、目标函数以及约束条件。

1.1 投资成本

在配电网规划中,投资成本并不是指对配电网架等方面进行费用投入,还涉及到很多内容,由于是分布式电源与充电站的配电网协调,因此还需要分别向分布式电源与充电站中投资。实际的投资成本环节中,所包含的内容比较多,例如路线、站建设以及电源安装等[ 1 ]。

第一,方案制定。对配电网进行整体调查,并制定出初步的方案,在方案中需要对不同的配电线路中所需要的费用进行规划。第二,确定总线路数量,并规划出新建线路方案。由于实际情况不同,因此还需要制定出不同的更换方案,例如需要设计出需要更换的总体线路。第三,计算出充电站的固定成本,在固定成本之上需要计算出充电站的可变成本,也就是说这部分可变成本能够针对线路改革,以及线路更新等进行随意更改。第四,确定分布式电源的节点总数,以及分布式电源的类型总数,并计算分布式电源的安装方案的单位容量成本。

1.2 环境成本

在环境成本分析中,需要对诸多问题进行综合分析,虽然电能是清洁能源,但是其应用到工业生产中,工业生产排放污染物等对环境带来直接影响,例如二氧化碳、二氧化硫以、一氧化碳等的排放。这些污染物排放环节中将会带来环境污染惩罚,因此需要对该部分的成本进行计算[ 2 ]。

在计算中,包含很多因素,例如发电技术种类数、污染物种类数、污染物的环境价值、单位污染物排放所造成的罚款金额、发电技术生产单位电量污染物排放,发电技术年发电量。计算表达式为:

1.3 运行维护成本

在运行维护成本中,包含了很多内容的成本,分别为风力发电成本、光伏成本、电动汽车充电站的年运行维护成本,此外,还有配电网的购买电能费用成本。

在上式中,Cco为充电站的单位容量年运行费用,Pbuy是配电网在上级电网中所购的有功功率,P为单价。

1.4 目标函数

目标函数的类型有多目标函数和单目标函数,为了便于计算与研究,主要对单目标函数进行研究。

但是目标函数的公式为:

在目标函数中,E为期望值,a为投资成本年平均系数,Y为设备的投资偿还期。

1.5 充电站充放电

在分布式电源与充电站的配电网协调规划下,对充电站的功率提高要求。国家电网统一规定,充电站需要实行集中充电,通一配送的模式。基于这样管理模式,能够在换电站中对大型的放电设施进行集中管理以及集中控制。在电动汽车的充电站中,需要对两种充电形式进行综合考虑。

第一,单向充电模式。单向的充电模式比较简单,当电网向充电站进行充电之后,能够满足电力设备的电池需求。但是充电站不能向电网中反向充电。

第二,双向充电模式。双向的充电模式是指,在满足电力设备的电源要求下,以及系统潮流约束后,充电站实现充电和放电功能。

2 用改进的遗传算法求解协调规划模型

2.1 随机潮流

采用随机潮流法对配电网的协调规划模型进行计算,对配电网中的节点电压和支路功率的概率分布进行分析,假设各个节点的功率都是相互独立,则节点功率方程和支路潮流方程为:S=f(X),Z=g(X)。

2.2 改进的遗传算法

在被改进的遗传算法中,以基因混合边的模式,对配电网协调规划模型进行求解,首先在该算法中,输入原始数据,对染色体进行混合编码,通过随机潮流计算和校验约束等模式,产生能够满足约束条件的初始种群。当种群数为1时,在算法中判断是否满足遗传终止条件,当满足条件时,输出。当不满足条件时,对个体的舒适度进行计算,然后精英策略保留,接下来进行轮盘赌选择操作,并进行自适应交叉和变异处理。在采取随机潮流计算,对个体的适应度进行重新计算,更新种群,种群数加1。

3 结论

本文对含分布式电源与充电站的配电网协调规划进行分析,建立含分布式电源与充电站的配电网协调规划模型,在该模型中主要包含了投资成本、环境成本、运行维护成本、目标函数以及约束条件等。

为了促进配电网的协调,提升适应力,用改进的遗传算法求解协调规划模型。

参考文献:

[1] 刘柏良,黄学良,李军,钱欣,程骏.含分布式电源及电动汽车充电站的配电网多目标规划研究[J].电网技术,2015,02:450-456.

[2] 麻秀范.含分布式电源的配电网规划与优化运行研究[D].华北电力大学,2013.

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