青岛市居民消费水平与经济增长的相关性分析

薛靖峰 张春梅

摘 要：随着我国经济发展日趋成熟，消费对经济增长的贡献越来越大，经济增长逐步由主要依靠生产拉动向依托消费拉动转变。青岛市制定了各种政策措施鼓励和引导居民消费，扩大内需。因此研究青岛市居民消费水平与经济增长的相关关系，对促进青岛市经济持续、健康增长具有现实意义。本文从《2015年青岛统计年鉴》中搜集整理了2005-2014年与经济增长相关7个指标，借助SPSS20.0统计软件进行相关性分析，建立多元回归模型，并利用F检验对模型进行显著性检验，为明确青岛市居民消费驱动经济增长的机理和扩大青岛市居民消费提供科学依据。

关键词：人均国内生产总值；相关性分析；多元线性回归

本文通过调查，确定可能影响青岛市人均地区生产总值（Y）的因素有青岛市居民消费价格指数（X1）、城市居民人均消费支出（X2）、农村居民人均生活消费支出（X3）、城市居民年人均可支配收入（X4）、农村居民年人均纯收入（X5）、商品零售价格指数（X6）等6个指标，借助SPSS20.0统计软件进行相关性分析，建立了多元线性回归模型，并利用F检验对模型进行显著性检验[ 1 ]。

1 建立数学模型

1.1 指标选取与数据处理

本文主要从《2015年青岛统计年鉴》中选取了2005年到2014年影响青岛市经济增长的7个指标作为研究变量，通过对青岛市居民消费水平与经济增长的相关性进行分析，并建立多元线性回归模型[ 2 ]。

1.2 相关性分析

1）利用SPSS20.0统计分析软件[ 3 ]，对样本数据做标准化处理，得到矩阵R。

2）对矩阵R进行皮尔逊（Pearson）相关性分析，得到解释变量的相关系数矩阵，见表1。

由表1可知，人均地区生产总值与六个指标的相关系数都在0.9以上，六者均与人均地区生产总值在0.01水平上显著相关，且相关系数接近1，表明其相关程度非常强。

1.3 建立多元线性回归模型

以人均地区生产总值为因变量，青岛市居民消费价格指数等六个指标为自变量，利用SPSS20.0统计软件，建立多元线性回归模型[ 4 ]，得到表2。

由表2可得，建立多元线性回归方程为：

其中拟合优度检验R2 =0.998，这说明模型对样本的拟合度很高。根据方程（1），可以由上方程对青岛市人均地区生产总值进行预测。

1.4 显著性检验（F检验）

F检验可以检验解释变量的回归系数是否有意义，因此，构造检验统计量F为：

统计量F服从第一自由度和第二自由度分别为k和n-k-1的F分布，

的值，如果

则说明该组解释变量的回归系数有意义，可以利用所建立的多元回归模型进行预测；否则说明该组解释变量的回归系数无意义，所建立的多元回归模型不成立[ 5 ]。

由表3可知：给定显著性水平？琢=0.95，k=7，n=10的临界值F？琢（k，n-k-1）=8.94，F=290.3999>F？琢（6，3）=8.94，说明回归系数有意义，回归方程显著，可以利用其所建立的多元回归模型进行预测。

2 结论

本文基于青岛市的人均生产总值与青岛市居民消费价格指数、城市居民人均消费支出、农村居民人均生活消费支出、城市居民年人均可支配收入、农村居民年人均纯收入、商品零售价格指数等数据，对青岛市的居民消费水平与经济增长之间的相关性进行了定量分析与检验，结果表明青岛居民消费水平对经济增长产生显著影响。鉴于此，青岛市作为高投资、低消费的地区，要打造成熟的经济体，应逐步提高消费在内需中所占比重，提高消费对经济发展的贡献作用，改变消费和投资对经济增长的失衡状况，促进消费、扩大内需，使消费对经济增长的拉动作用进一步增强。为此有必要采取积极政策，完善收入分配和社会保障制度，引导居民形成健康的消费理念。只有这样才能促进消费需求的稳定合理增长，赋予青岛市经济平稳快速发展的持久动力。

参考文献：

[1] 史红冉，张研等.青岛市居民收入与消费结构分析[J].环渤海经济瞭望，2013.1：45-47.

[2] 青岛统计信息网，2015-08-19.

[3] 杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].北京：清华大学出版社，2011.

[4] 吴喜之.统计学：从概念到数据分析[M].北京：高等教育出版社，2008.

[5] 林显宁.线性回归分析和检验在经济中的应用[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2010.10（3）：87-90.