青浦区医疗急救中心出车数据统计分析

郑小坚



青浦区医疗急救中心出车数据统计分析

郑小坚

【摘 要】急救效率的提升，离不开技术设备投入和呼叫应急机制的发展，更需要根据大数据结果进行科学的机制设计。该文从急救中心具体的业务数据出发，进行相应的统计和分析。通过对某急救中心2013年1月～2015年8月的出车数据归类统计，运用回归分析得出相应的结论，探讨根据急救需求时间及效率分布精细化处理急救环节和合理化配置急救资源，确保在大数据指导下院前急救工作的更加科学有效。

【关键词】院前急救 需求分布 资源配置

作者单位：上海市青浦区医疗急救中心 上海 201799

2015-12-24收稿，2016-03-07修回

院前急救领域的研究实践，既要有定性的宏观分析，更需要定量的微观分析。从急救中心具体的业务数据出发，进行相应的汇总统计和分析，是当代院前急救自身科研的必然要求［1～2］。本文通过对于青浦区急救中心2013年1月～2015年8月的出车数据归类、回归分析，得出相应的结论，力求以大数据的指导，院前急救工作更加科学有效。

1　急救需求分析结果

在大众的急救需求上，我中心以首次受理时间进行数据采样，并根据24小时内不同时段的需求分布，进行相应统计分析，其分析结果见表1。

表1　24小时急救需求分布表

图1　24小时急救需求分布条图

由24小时急救需求表1和图1的结果可知，分别在前三位的时间分别为早上8时、早上9时、早上10时，而末三位的时间分别为凌晨3时、4时、5时。一方面，这样的数据意味着大众的急救需求，至少是呼叫需求集中于早8点到早10点，需要在这一时间段配置充分的急救人员、急救车辆，以应对大众较为集中的急救需求，确保院前急救工作开展的有效性。另一方面，需要在需求相对平稳的阶段，如早11时到晚22时进行合理配置，在需求较小，但可能面对急症、重症需求的凌晨3时到5时配备精简但能够有效应对突发急症的人员。根据急救需求的时间数据，进行针对性的急救资源配置无疑是大数据背景下更为科学管理院前急救的必然要求。

2　急救效率分析结果

急救效率计算公式：到达时间-首次受理时间；计算得到的最小时间为11秒，最大时间为9.73小时，平均17.91分钟。由急救效率的直方图可以看出，急救效率多数集中在30分钟内，所占比例高达90.1%（41344/45871）；30分钟内又以10～20分钟所占比例最高，高达62.1%（28505/45871）。

图2　急救效率分布条图

按照上海市院前医疗急救事业发展“十二五”规划中要求的“郊区县15分钟到达率92.5%、20分钟到达率98%”的标准来看，青浦急救中心的急救效率在平均值上已然达标，但考虑到自身的地区特征，到达的整体比例还有待进一步的提升。而急救效率的提升，离不开中心自身技术设备投入和呼叫应急机制的进一步发展，更需要根据大数据的结果进行更为科学的机制设计。因此，实现对于急救需求时间分布的进一步精细化处理和相应的合理化配置就显得尤为重要。

3　总 结

现代院前急救的发展，诚然要依靠技术的提升和人员素质的提高，但合理的资源配置更是重中之重。要实现对于大众急救需求的有效满足和及时应对，需要从现有的急救需求数据和急救效率入手，有针对性地对现有急救环节进行科学优化，进行相应的人员、设备、车辆、呼叫的一体化建设和信息交互的有效实现，才能为院前急救的质量与效率的提升真正提供有效的保障［3～4］。此外，对于院前急救数据的分析，应该进一步的扩大数据的来源和分析的整体性，例如将急救质量、病患反馈、社区支持、院前院内链接等方面都纳入现有的数据分析体系，则会对未来的院前急救整体建设提供更为全面系统和有效的参考。

参考文献

1 唐键，李冠东，唐晓军，等.常熟市开展非急救医疗转运社会化服务的探索［J］.中国卫生资源，2015（3）：197～199.

2 马宏飞，肖开提·依布拉音，杨建中，等.转运模式改变对乌鲁木齐市院前急救资源利用情况的影响［J］.中国全科医学，2014，17（12）：1377～1379.

3 严剑波，张乾通，彭敏霞.浙江舟山群岛新区院外急救体系建设SWOT分析［J］.中国急救复苏与灾害医学杂志，2013，8（4）：342～343.

4 郭宇森，张海峡.我国院前急救的现状及对策研究［J］.大家健康，2015，9（18）：286.

/（编审：刘文华）

The bus data statistics of District of Qingpu medical emergency center

Qingpu medical emergency center，Qingpu District of Shanghai City，Shanghai 201799，China
ZHENG Xiao-jian

Abstract:The elevation of emergency aid efficiency relies on investment of technical equipennt emergenvy call mechanism，and scientific desiqn based on data.Based on concrete data form emergency center，relevant statistic and analysis were made.Through bus data classification in emergency center form January 2013 to August 2015， the use of regression analysis was applied to draw the corresponding conclusions.It is proposed that fine distribution and corresponding reasonable configuration on the basis time and efficiency are needed to ensure scientific and efftvtive pre-hospital emergency treatment under the guidance of solid date.

Key Words:Pre hospital emergency aid；Demand distribution；Resource allocation

【中图分类号】R197.3

【文献标识码】A

【文章编号】1671-8054（2016）02-0008-02

作者简介：郑小坚，男，主治医师