港口安全综合信息系统的研究

广东工业大学自动化学院 陈 东 蔡延光



港口安全综合信息系统的研究

广东工业大学自动化学院 陈 东 蔡延光

【摘要】针对不同地区的港口具有不同的特点，比如港口布局、港口安全都有很大的差异性，所以通过设计或者策划一个标准的系统或接口来统筹这些港口问题是非常困难的。从另一方面来说，虽然不同区域的港口有不同的区别特征，但也同时存在很多的共同点，如果能对这些相同点进行分析和概括，并有新的思路，基于此，再对差异化进行分析处理，找到不同港口之间的主要不同点，也就是区别，并基于此进行开发，做出一套高效的港口安全综合信息系统是非常有必要的，从而达到了合理利用的目的，也进一步提高了各个港口的管理效率和质量。

【关键词】港口；区别；综合功能；港口通道控制

1.需求分析

整个社会的经济发展速度越来越快，其经济活动的速度也越来越快，也体现出了港口作为一个重要的交通枢纽的不可代替的分量，据说，目前全球的90%以上的货物是采用了水路运输方式，基于陆运和水运这两大非常重要的运输手段，港口便使这两者的连接点，同时也体现它对整个国家的不可小觑的意义。然而，我国的现状是港口非常多，并且其所在的环境和经济特色也各不相同，比如规模大小不一，其承担的业务也各不相同，故而针对港口的管理模式，也是各有特色，伴随着我国在整个全球经济和政治地位的不断提高和稳固，港口的管理压力也不断加大［1～5］。

2.系统设计

根据不同的港口进行港口的安全分析和风险分析，然后得出一套有用的解决办法是非常必要的，且应该将现阶段港口的现状和具体的特点结合，把握好他们的关系，具体如下：

2.1目的性

港口的风险和安全方案的设计应该在熟悉掌握了现阶段港口的安全隐患之后，再做出具体分析，比如，应该了解不同地区不同港口所在的位置、装卸业务、配送货物种类、港口配套设施、港口配套设备的不同类型、港口承担的货物流向线等，并全面考虑国民经济、国家政治地位、以及人们的社会生活水准等因素，针对性地找出需要改进的重要部分，最后构思一套高效的解决方案。当然，全球的相同或相似港口的案例可以借鉴，尤其是安全案例。

2.2前瞻性

做出的行之有效的解决方案应该具备前瞻性，体现出的技术能力或者港口配套的运输设备或其他相关设备在同行业中必须具有的前瞻性，同时也应该考虑港口今后的发展与扩展，以至于目前的解决方案不至于很快就被淘汰，具有一定的延续性，即便港口的规模扩张了，业务量增多了，也能确保解决方案在一定时期内具有时效性和适应性。

2.3可操作性

做出的港口安全综合信息安全的解决方案必须容易实现，即相同领域技术人员通过对解决方案的解读，能构思出相应的技术手段或通讯设备，可以在当前的技术发展水平和技术环境下，能达到目标。

2.4节约性

做出的港口安全综合信息安全的解决方案也应该综合各方面因素，比如方案的执行对港口的营运是否产生积极的影响，如果方案影响了港口的业务和营运，有一定的消极影响，必须将这些影响降至底限，除此之外，还应该考虑整个方案的投入和运营对今后港口安全综合信息系统的运行成本和维护成本造成的影响以及由此带来的成本。

3.系统功能

3.1通道控制

随着港口频发安全事故，人们也对港口安全越来越重视，且伴随着计算机技术的日新月异，源源不断的新技术也开始在港口的通道控制中实施。具体包括：（1）人员识别和车辆识别；（2）人员及随身行李检查；（3）车辆及货物检查。

3.2港口区域安全

针对港口所承担的不同业务，港口又可以分为多个不同的区域，不同的区域的安全要求也有一定的差异性，主要包括：（1）港口的周边环境。（2）限制区域安全，限制区域安全又包括a.非法闯入禁区b.敏感区域滞留c.门禁尾随监测d.物品遗留e.骤变。（3）港口水域及船舶安全。

3.3港口货物安全

港口货物安全包括：（1）货物检查；（2）快速扫描系统；（3）双能扫描系统；（4）车载式扫描系统。

4.系统界面

作为港口安全信息综合管理系统，是基于港口现阶段的计算机技术和通信技术之上的，主要包括以下几个基本的作用：（1）收集与综合安全问题；（2）安全信息的处理与分析；（3）安全信息的风险预警级别；（4）与港口各个运营业务进行接口连接；（5）数据提取与大数据风险分析。港口安全综合信息界面如图1所示。

图1　港口安全综合信息界面

参考文献

［1］陈宗伟，张青松.港口物流枢纽重大危险源安全管理体系研究［J］.中国安全科学学报，2014，2：025.

［2］帅飞.基于ZigBee的造船门式起重机安全监控系统［J］.起重运输机械，2014（2）：43-46.

［3］冯平，姚玉良.港口安全系统工程管理研究分析［J］.工业安全与环保，2013，38（11）：21-24.

［4］港口安全生产预警管理新模式研究［J］.中国水运，2013（4）：73-74.

［5］基于云计算的港口视频监控系统的研究［D］.大连海事大学，2013.

基金项目：国家自然科学基金（61074147，60374062，61074185）；广东省自然科学基金（S2011010005059，8351009001000002）；广东省教育部产学研结合项目（2012B091000171，2011B090400460）；广东省科技计划项目（2012B050600028，2010B090301042）。

作者简介：

蔡延光（1963-），男，湖北咸宁人，教授，博士，博导，主要研究方向：网络控制与优化、组合优化、智能优化、智能交通系统等。