气候变化情景下黄淮海区域热量资源及夏玉米温度适宜度

李萌,申双和*,吕厚荃,韩艳,褚荣浩,沙修竹

① 南京信息工程大学 应用气象学院,江苏 南京 210044;② 南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室,江苏 南京 210044;

气候变化情景下黄淮海区域热量资源及夏玉米温度适宜度

李萌①②,申双和①②*,吕厚荃③,韩艳④,褚荣浩①,沙修竹⑤

① 南京信息工程大学 应用气象学院,江苏 南京 210044;② 南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室,江苏 南京 210044;

③ 中国气象局 国家气象中心,北京 100081;

④ 河南大学 环境与规划学院,河南 开封 475004;

⑤ 河南省人工影响天气领导小组办公室，河南 郑州 450003

2015-06-11收稿,2016-03-08接受

公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106020);干旱气象科学研究资助项目(GYHY201506001)

摘要利用黄淮海区域90个站点1971—2000年逐日气象资料以及国家气候中心发布的未来气候变化情景(A1B)下区域气候模式(RegCM3)模拟的黄淮海区域1951—2070年0.25°×0.25°格点气象资料,结合夏玉米主要生育期对温度的需求,构建了黄淮海区域的温度适宜度和变异系数模型,并对1951—2070年黄淮海区域热量资源、夏玉米主要生育期的温度适宜度及其变异系数的时空变化特征进行分析。结果表明:1)黄淮海区域≥10 ℃积温和80%保证率下日平均温度≥10 ℃的初日均呈现由北向南依次增加的趋势,且随时间推移,分别呈增加和提前趋势。2)黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度随时间整体呈逐渐上升的变化趋势、其变异系数随时间呈降—升—降的变化趋势;出苗—抽雄期的温度适宜度随时间呈先降后升的变化趋势、其变异系数呈降—升—降—升的变化趋势;抽雄—成熟期的温度适宜度空间上呈现2010年前北低南高、未来情景下中部低四周高的分布趋势,时间上呈2010年前稳定、未来情景下先降后升的变化趋势,其变异系数呈相反变化趋势;3)黄淮海区域夏玉米温度适宜度及其变异系数从播种—出苗期—出苗—抽雄期—抽雄—成熟期均呈反相位的变化关系。

关键词

夏玉米

热量资源

温度适宜度

变异系数

IPCC第五次评估报告指出,19世纪以来,全球平均地表温度(GMST)均呈现上升趋势,1901—2012年,全球陆地温度上升了0.89 ℃,1951—2012年,全球海洋温度上升了0.72 ℃。在IPCC排放情景特别报告(SRES)中指出,1990—2100年,全球平均地表温度将上升1.4～5.8 ℃(姚洁等,2010;李忠贤等,2011;杜美芳等,2015)。全球变暖将使未来高温极端事件的频率、持续时间、量级大大增加(秦大河等,2014),这将给人类生存、社会经济、生态系统等方面造成极大的影响(Rosenzweig and Parry,1994;Darwin et al.,1995;Tao et al.,2016)。

玉米是C4作物,其光合生理特征使其在日益增长的大气CO2浓度中受益,却可能会遭致增温带来的生育期缩短、产量降低等不利影响(金之庆和葛道阔,1996)。黄淮海区域夏玉米种植面积居全国首位,但其生长季的气候条件处于次适宜状态,导致其产量不稳(崔读昌等,1984)。为定量分析吉林省农作物生长季热量资源对主要农作物各生长发育期的满足程度,马树庆(1996)建立了适宜度函数,之后该函数普遍用于夏玉米、冬小麦和水稻适宜度研究。代立芹等(2010)对河北省冬小麦降水适宜度及时空特征进行分析,得出降水不足是限制河北省冬小麦生产最重要的因子。李秀芬等(2013)应用WOFOST(WOrld FOod STudies)模型模拟玉米生物量,并建立了东北地区玉米生长发育期气象条件适宜度指数。目前关于适宜度的研究大多集中在某种作物,对于作物种植风险的研究相对较少,且时间序列较短。

本文在前人研究的基础上,基于区域气候模式RegCM3输出的未来气候情景(SRES A1B情景,Special Report on Emissions Scenarios the A1 storyline and scenario family featured by a Balance across all sources)下的气候资料,结合黄淮海区域夏玉米生长发育参数和夏玉米对温度的需求指标,建立了黄淮海区域夏玉米温度适宜度模型,针对未来情景气候变化过程中黄淮海区域热量资源的变化情况、夏玉米温度适宜度及其变异系数的时空变化特征进行分析,为该区域应对气候变化、促进高产稳产、合理利用农业资源和调整农业结构提供了理论依据。

1资料与方法

1.1研究区概况

黄淮海区域包括黄河、淮河、海河中下游流域的北京、天津、山东、河南全部、河北大部以及江苏安徽两省北部。该区域属温带半湿润气候,无霜期170～220 d,多年平均年降水量500～1 000 mm左右,平原区一般为500～800 mm,年降水量的60%集中在6—8月;山丘区一般为1 000 mm上下,年降水约70%～80%集中于6—9月;夏玉米全生育期需水量300～400 mm,需水高峰期一般为8月;玉米播种面积占全国31.98%,产量占全国32.92%,占粮食总产量25.95%(李运朝等,2004)。

1.2资料来源

本研究数据来源于国家气候中心RegCM3模式模拟A1B情景下1951—2070年0.25°×0.25°格点气象资料日值,包括日平均气温、日最高和最低气温、日降水量、日平均风速、日平均相对湿度、日总辐射、日净辐射;以及国家信息中心发布的1971—2000年黄淮海区域90个站点(图1)逐日气象资料,包括日平均气温、日最高和最低气温、日降水量、日平均风速、日平均相对湿度。

图1　黄淮海区域气象站点分布Fig.1　Distribution of meteorological stations in the Huang-Huai-Hai region

1.3数据订正

利用Matlab读取RegCM3模式模拟黄淮海区域1951—2070年的逐日平均温度、日最高和最低温度、日降水量、日平均风速、日相对湿度;利用双线性插值法将RegCM3模式数据进行插值得到1971—2000年逐日站点的模式数据;用1971—2000年历史数据与模式数据的插值,对黄淮海区域1951—2070年0.25°×0.25°的模式数据进行订正(冶明珠等,2012)。

1.4研究方法

将1951—2070年的数据资料分成4个时段进行分析,分别为1951—1980、1981—2010、2011—2040、2041—2070。

1.4.1夏玉米生育期的确定

采用5 d滑动平均法确定逐年稳定通过10 ℃的初日作为夏玉米的适播期(孙卫国,2008;孙孟梅等,1998);夏玉米生长的终止期采用积温划定。根据黄淮海区域主要农业气象站点夏玉米各生育期的起止日期,计算各站点夏玉米各生育期所需积温,之后将整个黄淮海区域取平均值,为了计算方便,在不影响整体结果的情况下,对其进行取整,具体各生育期积温指标参见表1。

表1黄淮海区域夏玉米各生育期积温指标

Table 1Accumulated temperature index of summer maize in each growth period in the Huang-Huai-Hai region

℃·d

适播期与夏玉米生长终止期的间隔天数为夏玉米生长季长度。生长季内≥10 ℃的活动积温反映了夏玉米全生育期对热量的要求。对≥10 ℃初日、生长季长度及热量资源按80%保证率(陈群等,2014)取值。指定概率条件下界限值的计算公式(颜宏等,2002)如下:

x=(1-a)xj+axj+1。

(1)

其中:j为序号,j=p(n+1),j取整数,p为指定概率(又称保证率,下同),n为记录个数;xj做由大到小的排序;a为中间变量,a=p(n+1)-j。

1.4.2温度适宜度函数的确定

温度适宜度计算公式(马树庆,1996)如下:

(2)

其中:T为不同生育期内日平均气温,T0、T1、T2分别为夏玉米不同生育期内生长发育所需的最适、下限和上限温度(表2)(信乃诠等,1999)。

表2黄淮海区域夏玉米各生育期三基点温度

Table 2Three fundamental temperature points in each growth period of summer maize in the Huang-Huai-Hai region

℃

1.4.3变异系数

变异系数CV(Coefficient of Variation)是根据变量平均值的离散程度大小,来客观地对其赋权(罗良清和魏和清,2011)。本文以黄淮海区域夏玉米不同发育期的温度适宜度的变异系数来表示其稳定情况。计算公式如下:

(3)

2结果与分析

发育期内≥10 ℃积温的变化反应了夏玉米对热量资源的需求,在农业气象上,本文以稳定通过10 ℃的初日为夏玉米适播期,根据积温条件依次确定1951—2070年夏玉米的播种、出苗、抽雄和成熟日期。由式(2)、(3)分别计算得到1951—2070年4个不同时段夏玉米不同生育阶段的温度适宜度及其变异系数。

2.1黄淮海区域热量资源变化特征

2.1.1黄淮海区域夏玉米生育期内≥10 ℃积温

由图2可以看出,黄淮海区域≥10 ℃积温呈现由北向南依次增加的趋势,且随着时间的推移,整个黄淮海区域≥10 ℃积温呈增加趋势。

1951—1980年(简称P1),除河北中部、北京北部和河南西部小部分区域,其他区域≥10 ℃积温均大于3 600 ℃·d;相对于P1,1981—2010年(简称P2)安徽北部和河南东南部≥10 ℃积温在4 600 ℃·d以上的区域面积有所扩大;相对于P2,2011—2040年(简称P3)黄淮海区域除河北西部和北部、北京北部、河南西部、山东中部和东部,大部分区域≥10 ℃积温增加到4 600 ℃·d以上;相对于P3,2041—2070年(简称P4)黄淮海区域≥10 ℃积温大部分已达4 600 ℃·d以上,其中河南西南部和北部的小部分区域、山东西部、安徽北部增加到5 600 ℃·d以上。

2.1.2黄淮海区域80%保证率下日平均气温≥10 ℃初日

图2　黄淮海区域夏玉米生育期内≥10 ℃积温　　a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.2　The accumulated temperature of 10 ℃ in the maize growth season in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

图3　黄淮海区域80%保证率下日平均气温≥10 ℃初日(儒略日)a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.3　The first day daily average temperature≥10 ℃ with a guaranteed rate of 80% in the Huang-Huai-Hai region(Julian days):(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

图4　黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.4　Temperature suitability of summer maize in the stage of seeding to emergence in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

如图3所示,黄淮海区域80%保证率下日平均温度≥10 ℃的初日呈现由北向南逐渐提前的趋势,随时间推移,黄淮海区域80%保证率下日平均温度≥10 ℃的初日整体呈现提前趋势。P1黄淮海区域≥10 ℃初日大部分在3月中下旬及以后,河北北部≥10 ℃初日出现最晚,达4月中上旬。相对于P1,P2河北东南部、山东中部≥10 ℃初日提前了18 d左右,达3月中下旬。相对于P2,P3黄淮海区域≥10 ℃初日变化不大。相对于P3,P4黄淮海区域≥10 ℃初日有所提前,在3月中下旬范围的区域面积有所扩大,包括安徽北部、江苏北部、河南中部和北部、山东全部、河北南部、北京南部和天津全部,河南南部和安徽西北部≥10 ℃初日达2月下旬或3月上旬。

2.2黄淮海区域夏玉米不同生育期的温度适宜度及变异系数

2.2.1播种—出苗期

从图4可以看出,黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度随时间整体呈逐渐上升的趋势。P1黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度大部分在0.31～0.40之间。其中河北、天津、山东东部较低,在0.3以下。安徽北部局部地区温度适宜度较高,达0.41～0.50;相对于P1,P2黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度变化不大,其中江苏东部和安徽北部局部地区下降了0.1左右,山东西部局部地区上升了0.1左右;相对于P2,P3黄淮海区域的温度适宜度有所上升,大部分在0.3以上,其中河北中西部、山东中北部达0.4以上,说明在该时段内黄淮海区域播种—出苗期的温度条件更适宜于夏玉米的生长;相对于P3,P4年黄淮海区域的温度适宜度继续上升,大部分区域达到了0.4以上,根据上文得出的该时间段内积温增加的结论,由于夏玉米从播种到出苗所需要的积温是固定值,若该时间段内的积温增加,将更利于夏玉米该阶段的生长,夏玉米该阶段所需的生长时间将会缩短,温度适宜度将会升高。

图5为黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度变异系数,可以看出:P1,黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度变异系数大部分在0.26～0.50之间,河南中东部和山东东南部局部地区变异系数较大,说明该时段内,上述区域的温度适宜度有所波动,应注意密切关注温度变化,以及时采取应对措施;相对于P1,P2黄淮海大部分区域的温度适宜度变异系数有所下降,河北南部、山东中西部、河南大部、江苏和安徽北部下降了0.1左右,其中山东东南部小部分区域下降了0.35左右,说明该时间段内黄淮海区域的温度适宜度相对稳定;相对于P2,2011—2070年黄淮海区域的温度适宜度变异系数持续上升,幅度在0.15左右。

2.2.2出苗—抽雄期

从图6可以看出,黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度整体高于播种—出苗期,且时间上呈先降后升的分布趋势。P1,黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度大部分在0.61～0.70之间,其中河北中西部、河南西部、山东中东部、江苏东北部温度适宜度较低,在0.6以下;相对于P1,P2黄淮海区域除河北中部、河南西南部、安徽北部局部地区,其它区域的温度适宜度均下降0.1左右;相对于P2,P3整个黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度有明显上升,幅度达0.1～0.2,大部分区

图5　黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度变异系数a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.5　CV of temperature suitability of summer maize in the stage of seeding to emergence in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

图6　黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.6　Temperature suitability of summer maize in the stage of emergence to heading in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

域在0.6以上,其中河北南部、河南、山东北部达0.7以上;相对于P3,P4黄淮海区域的温度适宜度变化不大,主要表现为河北中部、山东西部有0.1左右的上升。

图7为黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度变异系数,由图可知:P1,黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度变异系数大部分在0.2以下,其中河北中部、河南西南部、山东东南部、安徽北部和江苏东北局部较高,达0.21～0.30,河北中部小部分区域较小,在0.15以下;相对于P1,P2黄淮海大部分区域的温度适宜度变异系数有所下降,河南西南部和安徽北部下降幅度较大,达0.05～0.10,说明该时段内,上述区域温度适宜度波动较小;相对于P2,P3黄淮海区域内河南南部、安徽北部和江苏西北部温度适宜度变异系数上升0.05～0.10,未来情景下,上述区域应根据具体温度变化,合理调整种植制度,河北中部、山东东南部、江苏东北部下降0.05左右,其它区域变化不大;相对于P3,P4黄淮海区域的温度适宜度变异系数有0.05左右的下降,除河南西部、安徽西北局部,大部分区域在0.2以下,说明该时间段的夏玉米温度适宜度相对稳定。

2.2.3抽雄—成熟期

从图8可以看出,黄淮海区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度整体高于出苗—抽雄期,时间上呈现2010年前较稳定、未来情景下逐渐下降趋势,空间上呈现2010年之前北低南高、未来情景下中部低四周高的分布趋势。1951—2010年,黄淮海区域除河北北部局部区域,其他大部分区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度在0.85以上,说明该阶段温度条件能够基本满足夏玉米抽雄—成熟期的温度要求;相对于P2,在未来情景下,P3河北、北京南部、天津大部、河南东北部、山东西北部温度适宜度

图7　黄淮海区域夏玉米出苗—抽雄期的温度适宜度变异系数a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.7　CV of temperature suitability of summer maize in the stage of emergence to heading in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

图8　黄淮海区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.8　Temperature suitability of summer maize in the stage of heading to maturity in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

有所下降,在0.15～0.20,其他区域基本在0.85以上;P4,黄淮海区域整体呈下降趋势,其中河北南部、北京、天津、河南大部、山东中西部、安徽、江苏北部下降幅度较明显,达0.15～0.30,尤以河北南部、山东西北部最为明显。

图9为黄淮海区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度变异系数,结合图8可以看出,该时间段夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度变异系数时空变化时间上呈现2010年前较稳定、未来情景下逐渐上升的趋势。1951—2010年,黄淮海区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度变异系数基本在0.2以下,说明该时间段温度适宜度波动极小。在未来情景下,2011—2070年,黄淮海区域除河北南部、天津西南部、北京大部、河南东北部和山东西北部温度适宜度变异系数持续上升,应密切注意未来情景下的温度条件,以应对夏玉米抽雄—成熟期的温度需求。其它区域的温度适宜度变异系数基本维持在0.2以下。

图9　黄淮海区域夏玉米抽雄—成熟期的温度适宜度变异系数a.1951—1980年;b.1981—2010年;c.2011—2040年;d.2041—2070年Fig.9　CV of temperature suitability of summer maize in the stage of heading to maturity in the Huang-Huai-Hai region:(a)1951—1980;(b)1981—2010;(c)2011—2040;(d)2041—2070

3结论和讨论

黄淮海区域干湿季节分明,热量资源对于夏玉米的生长发育尤为重要。本文在气候变化的背景下针对性地研究了黄淮海区域热量资源以及夏玉米温度适宜度及其变异,为提高气候资源利用效率、促进夏玉米合理种植提供了科学依据。

1)黄淮海区域≥10 ℃积温呈现由北向南依次增加的趋势,且随时间推移,整个黄淮海区域≥10 ℃积温呈增加趋势。

2)黄淮海区域80%保证率下日平均温度≥10 ℃的初日呈现由北向南逐渐提前的趋势,且随时间推移,整体呈提前趋势。

3)黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度随时间整体逐渐上升的变化趋势,该生育期的温度适宜度变异系数随时间呈降—升—降的变化趋势;出苗—抽雄期的温度适宜度时间上呈先降后升的变化趋势,该生育期的温度适宜度变异系数随时间呈降—升—降的变化趋势;抽雄—成熟期空间上呈现2010年前北低南高、未来情景下中部低四周高的分布趋势,时间上呈2010年前较稳定、未来情景下逐渐下降的变化趋势,该生育期的温度适宜度变异系数随时间呈2010年前较稳定、未来情景下逐渐上升的变化趋势。

4)黄淮海区域夏玉米温度适宜度从播种—出苗期—出苗—抽雄期—抽雄—成熟期呈依次上升趋势,其变异系数呈依次下降趋势,二者呈反相位的变化关系。

目前关于气候变化对作物影响方面的研究很多,主要侧重于对作物播种期和生育期的变化、产量以及作物种植结构变化的影响方面,而且大多侧重于对历史事实的检测,而对未来黄淮海区域夏玉米温度适宜度状况及其变异情况尚缺乏系统研究。因此,研究未来情景下黄淮海区域夏玉米温度适宜度时空演变趋势及其波动情况,对充分利用气候资源,指导黄淮海区域夏玉米生产具有重要意义和价值。在气候变暖背景下,夏玉米的品种和耕作制度将会有一定变化,夏玉米的生长发育过程也将发生变化。目前关于夏玉米适宜度的研究主要在区域气候模式数据的基础上,并结合现有品种的生理指标进行的,因此通过结合田间试验和未来品种夏玉米的预测指标进行夏玉米适宜度的研究是未来研究的方向。

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Based on the daily meteorological data of 90 stations for the period 1971 to 2000 and daily 0.25°×0.25° gridded meteorological data under the A1B climate scenario(1951—2070) extracted from the regional climate model RegCM3 released by the National Climate Center,a temperature suitability and coefficient of variation(CV) model for the Huang-Huai-Hai region was built,combing with the growth demand of summer maize for temperature.The spatial and temporal variations of thermal resources,summer maize temperature suitability and its CV in the Huang-Huai-Hai region for the period 1951—2070 were analyzed.The Huang-Huai-Hai area has distinct dry and wet seasons.The heat resources are particularly important for the growth of summer maize.The analysis of this region in this paper,against the background of climate change,is aimed at improving the efficiency of the utilization of climate resources,and providing a scientific basis for summer maize planting.The results showed that:

(1)The accumulated temperature of 10 ℃ with a guaranteed rate of 80% in the Huang-Huai-Hai region showed a gradually increasing trend from north to south,increasing over time.(2)The first day of 10 ℃ with a guaranteed rate of 80% in the Huang-Huai-Hai region showed a gradually increasing trend from north to south,advancing over time.(3)In the stage of seeding to emergence,the temperature suitability showed a trend of rising firstly and then falling,with the CV falling firstly and then rising over time.In the stage of emergence to heading,a falling-rising-falling trend was apparent,with the CV showing a falling-rising-falling-rising trend over time.In the stage of heading to maturity,spatially,the temperature suitability was higher in the south than the north before 2010,but showed a future pattern of being higher in the center than the surroundings.Temporally,it was stable before 2010,but showed a falling followed by rising pattern for the future,which was opposite to the pattern for the CV.(4)The temperature suitability and CV fluctuated in positive phase with time from seeding to maturity.

To date,most research on summer maize suitability has mainly been based on regional climate model data,combined with physiological indexes of existing varieties,which mainly focus on the change in seeding time,growth period,yield,and the effect of crop planting structure by analyzing existing dates.Crucially,there remains a lack of systematic research on the variation of summer maize temperature suitability in the future.Therefore,combining field results with future projections,such as the present work in the Huang-Huai-Hai region,may be the most appropriate research direction moving forwards.This study of the spatiotemporal trends of summer maize temperature suitability and its variation under a future climate scenario in the Huang-Huai-Hai region should help to make full use of climate resources,which may also guide the production of summer maize in the region and provide important information for decision-makers.

summer maize;thermal resources;temperature suitability;coefficient of variation

(责任编辑：孙宁)

Thermal resources and summer maize temperature suitability in the Huang-Huai-Hai region under future climate change

LI Meng1,2,SHEN Shuanghe1,2,LYU Houquan3,HAN Yan4,CHU Ronghao1,SHA Xiuzhu5

1CollegeofAppliedMeteorology,NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,China;2KeyLaboratoryofMeteorologicalDisasters,MinistryofEducation(KLME)/JointInternationalResearchLaboratoryofClimateandEnvironmentChange(ILCEC)/CollaborativeInnovationCenteronForecastandEvaluationofMeteorologicalDisasters(CIC-FEMD)/JiangsuKeyLaboratoryofAgriculturalMeteorology,NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,China;3NationalMeteorologicalCenterofChinaMeteorologicalAdministration,Beijing100081,China;4CollegeofEnvironmentandPlanning,HenanUniversity,Kaifeng475004,China;5WeatherModificationLeadingGroupOfficeofHenanProvince,Zhengzhou450003,China

doi：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150611001

引用格式:李萌,申双和,吕厚荃,等.2016.气候变化情景下黄淮海区域热量资源及夏玉米温度适宜度[J].大气科学学报,39(3):391-399.

LiM,ShenSH,LyuHQ,etal.2016.ThermalresourcesandsummermaizetemperaturesuitabilityintheHuang-Huai-Hairegionunderfutureclimatechange[J].TransAtmosSci,39(3):391-399.doi:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150611001.(inChinese).

*联系人，E-mail:yqzhr@nuist.edu.cn