网络音乐企业资源整合能力评价研究

姚林青，邵珂，李樱

(中国传媒大学，北京 100024)



网络音乐企业资源整合能力评价研究

姚林青，邵珂，李樱

(中国传媒大学，北京 100024)

摘要：本研究将资源整合分类为广度、深度、速度和开放度四个维度，用系统动力学方法构建了网络音乐企业资源整合基本流程模型和企业资源整合与环境变化因果关系模型，设计了网络音乐企业资源整合效果的评价指标体系，运用灰色系统理论制定了评价的计算方法，并进行了算法举例。

关键词：网络音乐；资源；整合；评价

随着网络技术的发展，人们的生活方式发生了巨大的变化，各个领域的数字化网络化已逐渐被大众接受并认可，并感受到了其中的快捷与便利。唱片业也不例外。在快速发展的数字市场里，全球唱片业正在经历一个新的转型期。传统模式的音乐模式的市场份额显著降低，转而被网络音乐渐渐占据。相比于传统企业，现代网络音乐企业对资源优化整合能力提出了更高的要求。

1网络音乐企业特性与资源整合

网络音乐企业是互联网时代出现的新型的企业，它既具有注意力经济的特征，也具备传统服务贸易经济的特征。因此在经营要素网络音乐企业具有一些有别于传统企业的特性，具体包括：规模性、时效性、竞合性、连接性、延展性、交互性。

规模性是指网络音乐企业呈现规模报酬递增的性质，规模由用户数量决定，在企业曲库等资源一定的条件下，用户下载的歌曲数量和享受的服务内容越多，单位越低，企业的效益越好。与此同时，用户越多眼球资源越丰富，对广告商的吸引力越大，广告投放越多，企业就越有能力为会员提供更低价格的服务。企业不断有效整合企业内外部资源是让企业迅速成长和扩张的重要手段。

时效性是指网络音乐企业提供的产品和服务需要迅速更新的特点。音乐产品是信息产品，传播速度快，更新速度也快，不断有新的流行音乐与歌手的产生，企业需要跟上流行的节奏和步法，否则会被用户摒弃。时效性意味着企业需要具备强大的信息和资源的获取能力，必须通过在有限的资本约束下的整合更多的资源。

竞合性是指网络音乐企业之间既具有竞争的关系，也具有合作共赢的关系。网络音乐企业之间在抢夺共同的市场，竞争激烈。但由于其产品的特殊属性，企业间的合作也应成为重要的企业发展战略。音乐产品是信息产品，具有非竞争性的经济属性，即当一首歌曲被一个人收听后，并不会影响另一个人收听该歌曲的感受，或者说歌曲的品质并不会由于被收听后降低。音乐产品的非竞争性为企业间合作共赢提供了巨大的空间，网络音乐企业间的合作比竞争更重要，通过合作每个企业都能整合更多的资源。

连接性是指网络音乐企业是中心平台连接着客户与企业资源。网络音乐企业的实质是销售数字音乐类产品的服务中介，它连接这音乐用户资源和广告商资源，连接着产业链中的上下游企业资源，还连接着网络运营商资源。

延展性是指网络音乐企业的边界模糊，容易向上下游企业拓展。网络音乐企业是新生类型的企业，在运营模式与盈利模式上还不成熟，从另一方面说它具有很强的拓展空间。通过产品线、资源线等方面的整合，开发衍生产品，可以有效向上下游企业延展。产业链延展的过程，也就是资源整合的过程。

交互性是指企业与用户间的沟通互动属性。企业可以通过大数据获得用户的偏好，提供个性化的服务；用户可以通过平台发布个体信息，分享个体资源。从上述特性可以看出，网络音乐企业具有比传统企业更强的资源整合的需求和更多的资源整合手段。

2网络企业资源整合能力评价体系设计

2.1网络音乐企业资源整合效果维度

与传统企业一样，网络音乐企业资源包括人力、物力、财力等各种生产要素。企业资源是各类硬资源与资源的集合。与传统生产企业不一样的是网络音乐企业的发展更依赖于软资源，即知识、技术、人力等。网络音乐企业资源的类型具体包括曲库资源，网络运营商资源，广告商资源，传统媒体与新媒体资源，用户资源，衍生品资源、人力资源等等。资源整合就是将企业内部资源充分开发，并利用各种方式和手段有效利用外部资源，从而提高资源的利用率。

网络音乐企业资源整合要从四个维度提高资源的利用水平，即资源整合的广度、资源整合的深度、资源整合的速度和资源整合的开放度。

1.资源整合的广度，反映了整合资源的范围，范围越大，利用的资源种类越多。

2.资源整合的深度，反映了企业进行资源整合的层次，整合深度纵深越大，对特定的资源的利用率越高。

3.资源整合速度，反映了企业整合资源的效率。资源整合的速度越快，资源整合的能力可能越好，企业越具有竞争力。

4.资源整合的开放度，反映了资源整合过程中企业内部之间以及和外部企业之间的关系情况，整合过程中的开放度越好，资源的整合能力可能越强，在网络音乐企业这种提供信息型服务的企业需要更加注重开放度的要求。

2.2网络音乐企业资源整合能力评价指标体系

以网络企业资源整合效果特征为依据，利用层次分析法建立资源整合能力评价体系。一级指标为资源整合能力指数，二级指标设定为资源整合效果评价的四个维度：资源整合广度、资源整合的深度、资源整合的速度和资源整合开放度，并在此基础利用因素分析法建立三级指标，网络企业资源整合能力评价的指标体系见图1。

2.3指标解释

1.资源整合的广度

网络音乐企业资源整合的广度的量度可以从产业链成员数量，市场占有和企业业务量来考察。

(1)产业链成员的数量。产业链成员数量越多，说明这个产业分工月明细，发展越深入，规模经济效应越好。例如唱片公司，广告商，网络运营商，衍生品企业等。

图1　网络企业资源整合能力评价指标体系

(2)市场占有和业务量。 企业的产品市场占有程度和业务量的大小对于企业的竞争优势起着决定性的作用。业务量越大，平均成本越低。市场占有和业务量越大，资源整合的基础资源越强，资源的整合能力可能越好。

2.资源整合的深度

资源整合的深度反映了企业进行资源整合的层次，衡量资源整合的深度可以从企业凝聚力，企业服务水平、企业衍生率和研发资金投入率来考察。

(1)企业凝聚力。一个企业里的员工对企业的发展前景越看好，企业的凝聚力便越强，企业的发展便会更加顺利，发展速度会更快。

(2)企业服务水平。在当今版权要求越来越严格的条件下，之前在网络上扒取免费音乐资源的时代已经一去不复返，而且随着更多企业涉足这个领域，想要留住之前的用户，必须在服务水平上下功夫，为用户提供更多的更好的增值服务，如更高质量的音乐，依据用户偏好推荐音乐，更高质量的原创音乐内容，高质量的音乐电台，线上线下的演唱会信息等等。

(3)企业衍生率。对网络音乐企业来说，仅仅提供在线音乐来获得广告商的青睐获取广告费，这种盈利模式显然太单一了，需要企业开发更多衍生品来增加自己的盈利点。常见的衍生品例如游戏，线下演唱会，音乐视频等等。

(4)研发资金投入率。研发资金越高，企业的获得创新可能性就越大，领先同领域其他企业的可能性就越大。

3.资源整合的速度

衡量资源整合能力的速度可从用户增加量、新产品比率和资金的周转率三个方面来考察。

(1)用户增加量。很显然一个音乐平台用户增加的越快，说明这个音乐平台内容更丰富，服务更好，说明企业的资源整合能力更强。

(2)新产品比率。新产品即一个企业的创新能力，企业的新产品比率越高，创新能力相应越强。

(3)资金周转率。资金周转率是反映企业资金周转速度的指标。企业的资金在生产经营的过程中不间断地进行循环周转，从而使企业取得销售收入。如果企业能用尽可能少的资金占用，取得尽可能多的收入，那就说明资金周转速度快，资金利用效果好，综合反映企业的整体资产效率。

4.资源整合的开放度

开放度反映了资源整合过程中企业内部之间以及和外部企业之间的关系情况，整合过程中的开放度越好，资源的整合能力可能越强，在网络音乐企业这种提供信息型服务的企业需要更加注重开放度的要求。衡量资源整合能力的开放度可从信息沟通度和分工协作度两个方面来考虑。

(1)信息沟通度。 指企业内部之间、企业内部与其他企业之间进行信息沟通渠道的顺畅程度。在现代企业组织形式越来越扁平化的趋势下，管理层与底层员工的沟通也越来越方便和顺畅，领导者能否有效地了解员工的思想，注意及时纠正各种不良倾向，协调好与员工的信息沟通工作做到工作效率的有效提升；在企业之间，能不能做到资源共享，尽可能的达到双方共赢。

(2)分工协作度。 指企业内管理部门之间、管理部门与其它部门之间、企业内部员工之间和供应链上企业之间的分工与协作能力，一些相关的文化制度对激励积极性与创造性的作用。

3测算方法

3.1方法选择

1.德尔菲法

在确定各个指标权重时，采用德尔菲法，由专家背对背打分来确定。

2.灰色系统理论

本研究选用灰色系统理论对网络音乐企业资源整合作定量分析。

灰色系统理论(简称灰理论 Grey Theory)中国学者邓聚龙教授于 20 世纪 70 年代末、80 年代初提出，该理论是针对既无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数据不确定性”问题提出的。灰色系统理论主要是通过对“部分”已知信息的生成和开发，然后从中提取有价值的信息，来实现对系统运行行为和演化规律的正确描述和有效监控。灰色关联分析是分析系统中各因素关联程度的一种方法，它以灰微分方程为基础，其分析的主要目的就是对信息不完全与“少数据不确定”的系统，做因子间的量化。分析的“实质”是比较，是有参考系的、有测度的比较。是根据系统内部各主体之间发展态势的相异程度或相似程度来衡量各主体之间的关联度，即将连续的概念用离散的数据来取代，将无限的空间问题用有限数列的问题进行取代，通过这种分析，我们就可以确定影响该系统研究对象的重要程度。

经过比较分析，本文采取了灰色系统理论中的基于端点三角白化权函数构造模型，来实现网络音乐企业的灰色评估。

3.2算法举例

1.按照评估要求我们将灰类数s划分为5个等级，灰类序号为k，k=1，2，3，4，5分别表示为“很差”，“差”，“一般”，“良好”，“优”，并确定各个灰类所属范围(见表1)。

表1　灰类范围

2.确定各项指标分值

(1)采用专家打分法确定指标分值。

其中我们将各个评价指标都按10分制打分，组织五位专家对各个指标打分，得出相应分数。假设分值如表2：

表2　五位专家的打分矩阵

其中A到E表示五位评分专家，V11到V42表示网络音乐资源整合四个维度中各细分小类。

(2)取各指标的平均值

将各个指标的打分取平均值，得出平均分数：

3.确定指标权重

按照网络音乐企业资源的层次结构分类。进行专家调查，通过调查结果计算得出各个层次的指标权重，假设计算权重计算结果如下(见表3-表6)：

表3　资源整合的广度指标权重

表4　资源整合的深度指标权重

表5　资源整合的速度指标权重

表6　资源整合的开放度指标权重

4.确定评价指标的数域延拓值

结合研究对象，对评价指标进行延拓。

最终确定：a0=0.5，a7=11

5.确定三角白化权函数

运用端点三角白化权函数的构造原理，构造出网络音乐企业资源整合灰度评价的白化权函数：

6.计算各指标的白化权聚类系数

将有关数据代入上述白化权系数，可以计算得出各指标的白化权聚类系数，如表7所示。

7.计算聚类k的综合聚类系数

依据公式 ，得出的结果如表8。

其中 x1，x2，x3，x4为资源整合四个维度的综合聚类系数，x为整个资源整合的聚类系数。

根据表8结果可以分析得出：此企业的整合综合聚类系数处在k=3(此时x的值为0.5861为最高)的位置，说明综合来看此企业的资源整合能力一般，虽然不是很差但还有改进的空间；再分开看四个维度的聚类系数。由表8我们可以很容易看出资源整合的广度(x1)，资源整合的深度(x2)，资源整合的速度(x3)均处在k=3，即能力一般的位置，说明此企业在这三个维度上中规中矩，还有进步的空间；而资源整合的开放度(x4)k=1，即整合能力很差，说明此企业应该在资源整合的开放度上多下功夫，在企业内部与员工的沟通交流，企业之间的信息交换，产业之间的信息交流等方面投入更多，提高企业的资源整合开放度。

表7　白化权聚类系数

表8　综合聚类系数

参考文献

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(责任编辑：王谦)

The Study in Evaluation System of Resource Integration Ability for Digital Music Enterprises

YAO Lin-qing，SHAO Ke，LI Ying

(Communication University of China，Beijing 100024，China)

Abstract：The study classifies resource integration into 4 dimensions，breathe，depth，speed and openness.Building resource integration models for digital music enterprises with System Dynamics theory.And designs an evaluation index system for the digital music enterprises’ resource integration effect，farther more establishes the calculation method of evaluation using Grey Theory and the example of the algorithm.

Keywords：digital music；resource；integration；evaluation

收稿日期：2015-12-23

项目基金：本文为国家科技支撑计划课题“网络音乐资源聚合行销及制播关键技术研究”(2013BAH66F02)研究成果之一。

作者简介：姚林青(1964-)，女(汉族)，北京人，博士，中国传媒大学教授.E-mail：yao_lin_qing@sina.com

中图分类号：F279.21

文献标识码：A

文章编号：1673-4793(2016)02-0019-06