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大数据时代下的管理会计

2016-06-16陶泽英

商场现代化 2016年13期
关键词:时代信息管理

摘 要:大数据时代的到来改变了传统的数据分析方法,也给企业的管理会计带来了新的机遇与挑战,文章主要从大数据入手,论述了大数据时代下管理会计主要面临的机遇与挑战并针对这些挑战提出了一些建议。

关键词:大数据;管理会计

一、大数据时代

大数据是由海量、高增长率并且多样化的数据集合在一起形成的信息资产。巨量的数据迫使常规软件工具无法在可承受的时间内对其进行捕捉,管理和处理,需要一种新的具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的处理模式。云计算的诞生,使大数据的设想成为可能。通过云处理,可以快速地挖掘出纷繁复杂的数据中有价值的数据,提高数据处理的准确性和科学性。随着云计算的不断发展,大数据也越来越频繁地被应用到实际生活中,大数据时代已经到来。

二、大数据时代下管理会计的机遇

在大数据时代,大数据其庞大的数据仓库使企业管理者获取与企业相关的全面真实的信息资源成为可能,而管理会计正是一门依赖分析各种渠道的数据来向企业内部管理者提供及时有用的信息,辅助决策的学科。数据的价值随着时间的流逝而迅速贬值,及时分析具有时效性的数据对于管理会计来说意义重大。企业需要从海量快速流转的数据中提取出真实有用的信息来实现企业增值,这就迫使企业高效率地实时处理高速流转的数据。下面就从管理会计的预测、决策、预算、控制等方面展开具体的描述。

1.提高企业的预测、决策能力

传统依靠样本数据进行推断的预测方法降低了预测的准确性和可信度,大数据突破了样本数据的局限性,企业通过收集历史资料,实时业务、财务数据、企业上游下游供应链数据、客户数据、竞争对手数据等,利用物联网充分挖掘海量信息里面具有经济价值的数据,管理会计人员量化分析这些结构化、半结构化、非结构化的数据,理性逻辑地思考这些数据,帮助企业预测未来发展或商品的需求动向,提升企业的预测能力,从而有助于企业经营管理者做出正确的决策,抓住商机,抢占市场。

2.提高企业的预算、控制能力

过去的管理会计主要利用企业的历史信息制定预算,通过制定预算计划进行预算管理。大数据时代下的预算是实时动态的,利用数据的高速流转和全面广泛性制定全面的预算,同时上传存贮于云端,在执行预算时,计算机可以根据云端及时新增的执行数据与预算数据进行误差计算,动态地修改调整预算。利用这一技术,管理会计人员还可以将其应用于严密监控企业各项计划的执行过程,从而帮助企业减少不必要的投入和生产成本,节约企业经济资源,为企业的运营与管理提供强大的支持。

3.提高企业的分析、考核能力

在进行绩效评估时,难以获取客观、全面的相关的数据,从而降低了绩效评估的准确性,造成员工满意度降低,甚至是人才流失。应用大数据系统可以解决因数据不够全面而导致绩效评估结果不公正的问题,企业通过大数据仓库获取绩效评估所需的数据,通过数据分析,找出公正客观的事实数据进行业绩考核。这样做不仅提升了员工满意度,也有提高了企业的绩效管理效率,有利于企业的长远发展。

三、大数据时代下管理会计的挑战

1.企业对大数据在管理会计中的重要性认识不足

国内大部分企业没有意识到大数据在管理会计中的重要性,认为大数据技术是像苹果、谷歌等这样的大公司需要研发掌握。即使有些企业意识到了大数据的重要性,也因开发大数据技术需要昂贵的购买设备,培养专门的分析应用人才,投入大量资金,耗时过长等困难而止步不前。

2.管理会计信息存储空间不足、分析技术有待完善

企业要想充分利用大数据来为经营管理提供有价值的信息,收集的数据的范围必须非常广泛全面,数据可也必须及时更新数据,这对数据库的储存空间提出了较高的要求。与此同时,如何在含有大量非结构化的信息中快速地找出有价值的信息并进行科学合理地分析加工,这对现有的数据分析技术来说是一个挑战。

3.管理会计信息安全缺乏保障

企业在搜集信息的过程中可能会涉及到许多隐私的信息,比如,身份证号码,家庭住址,商业机密等。这些信息一旦泄露可能会给客户的正常生活造成困扰,泄露企业的核心技术,给企业带来巨大的损失。如何通过正当的手段保护数据库信息的安全,防止数据被窃,是企业管理会计在大数据时代下不可逃避的又一难题。

四、建议

1.做好大数据系统在企业中的宣传和推广,通过商会联盟等渠道给企业普及大数据和云计算的相关知识。在企业内部,企业管理者应率先学习大数据的相关知识,充分认识大数据对管理会计的重要性,自上而下地带动中基层人员学习相关知识。

2.加大培养大数据、云计算等方面的计算机人才,培养高素质管理会计人才的力度,并逐步培养可以灵活运用统计、数学、计算机、财务等多方面知识的复合型人才。鼓励科技公司开发数据分析软件,研发数据安全保障系统等一系列硬件软件设施。

3.建立合理的机密信息保护制度,信息需求者要对信息提供者的信息安全提供保障。企业在挑选云计算服务商时,要事先做好风险调查工作,综合考虑服务商的技术水平、公司规模、可信度等。在使用客户端时,注意及时对数据加密,设置相关权限,保护信息安全。

参考文献:

[1]梁勇.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究[J].中国管理信息化,2013(23):20-22.

[2]耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(1):11-14

[3]许亚湖,王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯,2015(16):13-15

[4]姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊,2014(1):82- 83.

作者简介:陶泽英(1991- ),女,江苏淮安人,研究方向:会计学

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