① 基于大数据技术的教育信息化推进研究与实践——以西南石油大学为例

张桂力，蒲和平，余英龙

(西南石油大学现教中心，四川成都610500)



①基于大数据技术的教育信息化推进研究与实践
——以西南石油大学为例

张桂力，蒲和平，余英龙

(西南石油大学现教中心，四川成都610500)

摘要：大数据技术在近年越来越受到社会各界的关注，而教育信息化的推进也进入了瓶颈期，是否能利用大数据技术的优势，破解难题，实现教育信息化的各项目标也是教育界思考的问题.以西南石油大学的教育信息化推进为切入点，分析了目前教育信息化的成就与出现的问题，提出了一些解决问题的方法.大数据技术在教育信息化领域的应用势必将再一次掀起教育改革的浪潮，对教学信息化来讲，实现了更精细的学习者行为分析；对教育管理信息化来讲,为决策提供了更准确的数据参考.

关键词：大数据，教育信息化，信息化推进

目前，教育信息化建设进入了一个非常关键的时期，数据清洗、流程整合将会再一次困扰各教育机构，MOOC的兴起对教师在开放平台的竞争提出了更大挑战，网络安全的脆弱性时刻在考验大家的神经.因此，社会和师生对教学信息化工作提出了更高的希望和要求.加快信息化推进步伐不但是回应社会和师生期盼的现实需要，更是建设一流学校、一流学科、改革提速的必然要求.正确认识教育信息化建设现状，认真分析查找存在的问题和不足，找到加速信息化的正确途径和方法，是信息化推进工作的当务之急.[1]

1教育信息化建设现状分析

1.1近年来高等教育信息化的主要成效

经过多年的教育信息化推进，我国高等教育信息化取得的可惜的成就，其主要表现为以下几个方面：[2-3]

1.1.1信息化公共基础设施服务能力得到提升，体系架构更加开放，安全保障进一步加强.

1.1.2教学信息化基础设施与数字资源建设基本满足学校教育教学活动需要.

1.1.3管理信息化建设与推进工作初见成效.数据交换中心投入使用，管理信息系统普遍升级，公共服务系统基本建成.

1.1.4物联网建设工作逐步推进.校园一卡通应用更加广泛，水电联控基本完成，校园安防覆盖范围和密度进一步加大.

1.2教育信息化推进中存在的问题及原因分析

教育信息化推进在取得不错成绩的同时也存在一些问题，对这些问题的深入分析更有利于我们下一步工作的顺利开展.

1.2.1存在问题

教育信息化推进是一个系统性的工程，推进过程出现了一些有代表性的问题.主要表现在：对信息化的认识不全面，主体意识不强，观念有待转变；没有建立起可持续的高效运行机制，顶层设计推行困难；经费投入没有持续性，计划执行进度难控制；各业务系统已初具规模，但使用效果不佳；教学信息化推进难度大；网络空间安全进展缓慢，定级与测评工作尚未完成，安全隐患依然存在.

1.2.2原因分析

形成上述问题的原因是多方面的，归集到一点上就是在信息化推进中的角色定位不准.许多单位都将自己定位成了参与者，甚至旁观者；许多个人仅仅将自己定义成公众用户.为什么导致角色定位不准，主客观的因素均有.

主观认识上，突出地表现在两个方面：

1.2.2.1对技术与管理的关系认识不到位.三分技术七分管理.技术只是手段，不是目的；技术不是万能的，再好的技术最终都需要人去实现.无论是管理信息系统还是教学信息系统，都是服务于管理或教学活动的，只是一种手段、一种工具，是为达成我们的管理或教学目标服务的.因此，任何单位都不应推脱本部门在信息化建设中的主体责任.要绝对避免传统管理(应用)与信息化管理(应用)责任分离的情况出现.技术目标的实现是建立在严格管理的基础之上的，信息化推进过程中的各种规则应得到严格的遵循：顶层设计是信息化推进的最高指引，分工负责是信息化推进的有效方式，步调一致是信息化推进的有力保证.

例如，网络攻击的防御.防御的手段主要有：所有的防御都是针对的非正常用户，如果我们不遵守密码管理规则，连用户名、密码都没有管理好，一切都是空谈.又如：数据封闭问题，为了实现数据的统一，学生的基本信息只能来源于教务系统，要更新、更正学生基本信息也只能通过教务，其它应用系统自行修改只会增加数据的混乱.

1.2.2.2对局部与整体的关系理解不深.各单位负责的信息化系统是学校整体信息化的有机组成部分，我们说没有主体责任意识不行，但是如果以主体责任为由将本部门的信息化工作游离于学校整体之外，其危害更不能小视，这将会严重阻碍信息化的整体推进进程.

客观上主要表现为：责任监督难落实.进度难控制、质量难保证.管理人员、技术人员缺乏.

1.2.3解决之道

上述问题主要的解决方法在于正确定位.全校二级单位应该明确自己在教育信息化过程中的角色，他们应该是教育信息化的主导者，主要教育信息化职能履行部门，另外各二级单位也是教育信息化的主体，承担教育信息化的主要责任.

2全员参与，数据驱动

信息化的落脚点在于对数据的应用，针对信息化推进中的问题，我们采用了“全员参与，数据驱动”的整体解决方案.

2.1全员参与

把信息化推进的所有因素都纳入到建设应用的系统中，发挥人的主观能动性.主要的组织机构如下：

图1信息化组织机构图

图2实施机构的关系图

信息化主要的组织构构成为：信息化及信息安全领导小组、信息安全办公室、信息化推进办公室、大类归口单位和所有二级单位.

信息化主要的个人构成：校领导、部门领导、教职工和学生.

信息化及信息安全领导小组：负责审批信息化总体目标；负责审批信息化发展战略；负责审批信息化建设项目年度计划和预算；负责审批重要的信息技术政策和规定；负责审批和确认项目的优先级；负责解决战略性问题和冲突.

信息安全办公室和信息化推进办公室：是学校信息化建设工作的日常管理机构，负责贯彻执行信息化及信息安全领导小组的相关决定；负责信息化战略项目直接控制；参与对非战略性信息化建设项目管理支持；负责对信息化建设项目的立项、监管和考核；负责信息化建设项目设计、投资、计划的审查.

大类归口单位：归口单位应站在全校的高度，纵向向学校及主管部门负责，横向支持其他业务平台互联互通，组织协调成员单位明确职责，理顺关系，确定管理思路与服务流程，提出业务大平台建设需求与建设方案，负责业务大平台的建设、应用与推广.

二级单位：是本单位信息化项目组织建设和运行维护部门.负责提出并确定信息技术需求；负责或参与编制和确认技术解决方案；负责编制项目预(估)算；负责对经学校审批并分派的项目的组织、管理和建设；负责对本部门信息系统的日常运行维护工作以及数据更新工作；负责对最终使用单位人员的技术培训.

校领导：负责分管单位信息化建设工作，重点将学校管理思想贯彻落实到业务大平台中，协调督促分管单位信息化建设工作.

部门领导：负责本部门信息化建设工作、师生员工信息化素养及技能培养与提升工作、应用系统推广工作，加强信息员指导.

教职工：有义务提升自身信息素养与技能提升、积极配合单位及学校信息化建设工作，积极反馈使用过程中的意见建议.

学生：积极配合学校信息化建设工作，响应学校信息化建设相关管理规定，爱护信息化设施，提高信息素养与能力.

只有在全部的组织结构和全体构成人员的共同努力下才有可能实现教育信息化的各项目标.

2.2数据驱动

学校信息化的目的：提高管理服务水平、提高教学科研效果与质量.期间，过程信息化是前提，数据是基础，决策信息化是高级形式与手段.

虽然大数据时代的到来，为提高决策科学化水平，提供了良好的解决视角，但是我们现在缺乏的是数据，数据这一关做不好，我们的信息化系统就不能很好融合贯通，更不能奢望上层次、上水平.反之，如果数据这个基础打好了，不但能加速信息化进程，还能为我们的决策信息化提供有效支持.

2.2.1什么是数据

以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在各数据库中挖掘出有价值的数据或者根据需要采集处理非结构化数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生、教师和管理人员各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的决策，这就被称为大数据，或者说是教育领域的大数据.比如说，一个学生考试得了78分，这只是一个数字，如果把这78分背后的因素考虑进去，例如学生的家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和78分联系在一起，这就成了数据.当然对大数据的定义还有很多的版本，有的学者以大数据的4V特点来定义大数据，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值).当然大数据应用不同领域其定义会有略有差异，但最根本的是对“大”的理解和界定，以及“数据”范围的取舍.

2.2.2研究数据的目的是什么

数据研究是一个严格的科学，通过对数据的分析、解读可实现以下的一些目的：通过整合学习者知识、动机、元认知和态度等详细信息进行学习者模型的构建，预测学习者未来学习发展趋势，帮助教师更有针对的了解学习者；探索和改进包含最佳教学内容和教学顺序的领域模型，实现对于学习者的个性化教育；研究各种学习软件所提供的教学支持的有效性，评测软件和技术对学习的支持程度；通过构建包含学习者模型、领域模型和教育软件教学策略的数据计算模型，促进学习者有效学习的发生，帮助学习者对自己的学习进行深入分析.

2.2.3如何应用大数据

大数据在教学的各个领域有不同的应用，下面将从学校机构作为分类阐述其的应用场景.

教学：对学生的发展进行多元评估，研究学业成绩背后的原因.大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现成绩所反映不了的发展问题.大数据实现过程性评估，发现学生的常态，改造课堂的流程.大数据通过对于学生在课堂中点滴微观行为的捕捉，帮助我们了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度，进而反思我们的教学是否满足了学生的需求.

科研：把大数据技术应用到高校管理领域中，可以进一步促进管理体制的改革，完善和发展在管理与决策中凭经验或学习别人经验的做法，同时，大数据方法能较客观地反映高校科研管理中存在的问题，为决策提供重要数据支撑.科研评估、项目立项决策、优化科研资源配置、科研规划都可纳入到大数据的管理中.

学工：大数据实现学生课外学习轨迹的积累.如果通过手机APP就能获得学校的通知与公告，可以快速地进行各种调研，可以记录学生每天课余作业时间，包括看过哪些书，去了哪里游玩.这样不但非常快捷，而且积累下了非常有价值的数据，从而我们可以有针对性地帮助我们发现各种行为之间的联系.

人事：人事工作中需要做各式各样的统计，基于大数据理念的人事管理系统的建立则可以有效避免错误，实现真正意义上的资源共享.

财务：基于“大数据”的高校财务管理，将更有利于学校资源合理配置、有利于全面强化预算绩效管理，有效提高资金使用效益，有利于办学成本的核算，过程监管，防范财务风险，即从侧重预算编制和结果分析的管理向业务全过程管理转变.

国资：通过对资产的归纳、整理，最终形成权威、全面的资产数据，并提供数据查询和分析服务.应用这些数据分析的成果，能够帮助教务处更好地利用教室、实验室等资源.

就业：应用大数据分析技术，就可以将学生就业模型涉及到的学习情况、社团信息、生活信息、校外实习、参加的竞赛及获奖情况、所投公司当年的招聘计划、历届学生在所投公司的表现等众多的信息进行收集.

学科分析：促借助大数据分析技术，充分收集各学科的教学状态数据、科研项目数据、前沿发展动态等信息，从而分析学科建设存在的不足，确定学科未来发展的方向，发掘出潜在的具有国际视野的学科带头人.

3大数据条件下的信息化推进工作举措

3.1完善信息安全工作分级保护

信息化和信息安全是一体两翼的关系，在推进教育信息化过程必须注重两者的协调发展，信息安全贯穿教育信息化建设的全过程.在数据级安全、应用级安全、系统级安全、网络环境安全以及基础支撑环境安全等方面进行严格网络信息安全保护，保证所有的信息化在一个安全的环境中运行，通过大数据分析实现各个层级的安全预警，问题发现，主动将安全隐患消除于萌芽.

图3　信息安全体系图

3.2建立分工负责的信息化推进工作机制

建议在学校设立信息化及信息安全领导小组，该小组负责信息化推进方面的重大事项协调、决策.信息化推进办公室，负责信息化推进的日常工作.各单位必须明确以信息化推进为岗位职责的部门领导和相应工作人员.其中教务、科研、人事、学工、财务等部门应明确信息化专职工作人员，分别牵头负责与教学、科研、教职工和学生相关的信息化推进工作.教务：教学管理信息化、教学工作信息化；科研：科研管理信息化、科研工作信息化；人事：人事管理信息化、人事工作信息化；学工：学生管理信息化，学生工作信息化；财务：财务管理信息化，财务工作信息化；现教：负责技术实现和技术运维.各二级单位的信息化工作在上述单位的归口下统筹推进，各自承担涉及本部门的信息化工作任务，杜绝各自为政的碎片化管理.

3.3创新建设运维模式

校级管理系统统一由现教牵头建设和负责技术运维管理，相关职能部门负责功能需求和使用管理.由保卫处对信息化室外施工许可进行监管.由后勤总公司对信息化室内施工许可进行监管.信息化部分基础设施的物理安全、电力保障、外观清洁卫生、报修服务由后勤总公司负责管理.对于二级单位室内的信息化设施实行属地化管理.具体管理办法，会后由信息化推进办公室协调落实.

3.4大力进行学校和各单位门户网站建设

门户网站是外界了解学校信息化的重要窗口，这部分工作是需要花费大力气进行建设的.建议由相关职能部门提出各单位必须通过网络公开的内容，并报请学校管理层同意后(含保密审查)，要求相关单位执行，要求中应明确更新时限.提出要求的职能部门定期对展示内容更新情况进行检查，管理层的执行机构不定期对网站更新情况进行抽查，并将检查结果报信息化推进办公室，列入二级单位考核.每年组织一次校内网站评比.重点是网站的内容、艺术性、技术性和受欢迎的程度.主要通过校内外网评方式进行.

3.5加快中心数据库建设，打好数据清洗攻坚战

中心数据库是教育信息化建设的核心部分，它的建设成效直接关系到信息化的最后的效果.在建设应关注以下几个方面：(1)部门组织机构、各科室工作职责、各科室岗位及成员，最后形成单位的机构图谱；(2)日常工作及事务处理工作流程、工作常用表单或文件、常用数据表格清单，为后期的流程再造打下基础；(3)需要获得其他业务部门/系统的数据内容清单，方便在各类数据、数据库之间建立联系；(4)需要提供给其他部门的数据内容清单，确定数据的主要来源的依据；(5)本部门应用系统及系统功能使用状况，在全校的角度进行系统关系梳理.数据中心结构见下图：

图4　校级数据中心结构图

3.6加强信息化队伍建设

信息化的推进最后的落脚还是人的因素，所以信息化队伍建设尤为重要.在这方面主要可实行以下的举措：(1)举办信息化技术和信息安全培训班，整体提高各部门信息化人员的水平；(2)专职人员外送培训，不断更新信息化专业技术人员知识和技术；(3)加大信息化专业技术人员的引进力度；(4)对信息化专职队伍根据工作性质可以采取灵活的用人机制，探索性的使用购买服务，劳务派遣等方式进行建设.

3.7建立信息化工作考核机制

完善信息化建设与应用的有关管理办法，将各单位承担的学校信息化建设、应用和管理任务纳入年度考核内容.协同性工作的进度目标控制将作为重要考核内容之一.定期对信息化项目开展建设情况和应用效益进行评估，评估结果用于部门的考核依据.

4教育信息化推进的保障措施

4.1加强组织领导

建立由学校党政主要领导任组长的信息化建设及信息安全领导小组.负责学校信息化建设和信息安全工作的重大决策，监督执行进度和责任追究.建立以主要职能部门行政负责人构成的信息化推进办公室，建议地点设在现代教育技术中心或信息中心等教育信息化技术部门.负责信息化推进的日常工作，统筹协调推进全校的信息化工作；现代教育技术中心或信息中心等教育信息化技术部门作为学校信息化的技术支撑部门，为全校的信息化系统运行提供软硬件条件和技术支持；相关职能部门负责各自承担的信息化建设和管理任务.

图5　三位一体的安全体系图

4.2加强学习，提高认识

各二级单位领导要加强对信息化重要性和信息化建设特殊性的认识，充分认识到“统一规划、统一标准、统一建设、统一管理”在实际工作中的极端重要性，牢固树立全校一盘棋的思想，积极主动履行自己承担的信息化工作任务，学校信息化才能稳步推进.

4.3加强资金投入保障和提高执行效率

学校的信息化建设需要投入较多资金，财务处应保障信息化建设计划经费的及时投入.设备处应做好信息化建设实际采购的指导，尽量缩短采购时间，提高信息化建设效率.

5小结

教育信息化的过程是一个循序渐进的过程，信息化推进教育的现代化可以实现教育的跨越式的发展，但是跨越式发展的前提是对技术的合理应用.[4]技术不是万能的，唯技术论的结果是必然失败的.大数据技术为教育提供实现飞跃的新机会，一方面我们需要在技术层面探讨各种变革实现的可能性，并付诸实践；另一方面我们更需要思考如何的能让学生、普通教师和教育管理者能接受这些技术并将其用于工作、学习以及生活当中.

参考文献：

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛，译.杭州:浙江人民出版社,2013：105-107.

[2]赵亮.大数据在高校教育信息化中的应用[J].黑龙江教育学院学报，2014(9)：14-15.

[3]桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报,2013(2):84-87.

[4]罗军锋，锁志海.大数据时代的高等教育信息化[J].中国教育信息化，2014(1)：8-9.

[责任编辑范藻]

Research and Practice of Education IT Based on Big Data Technology:A Case Study of Southwest Petroleum University

ZHANG Guili,PU Heping,YU Yinglong

(Modern Education Technology Centre of Southwest Petroleum University,Chengdu Sichuan 610500,China)

Abstract:Big data technology has attracted more and more attention from all walks of life in recent years.And the promotion of education IT has entered a bottleneck period.Whether to use the advantages of big data technology to solve the problem,to achieve the goal of education IT is also a problem of the education sector.This paper is based on the promotion of the education IT of Southwest Petroleum University as the breakthrough point.The achievements and problems of the present education IT are analyzed.Through the analysis of the problems,some methods for solving the problems are put forward.The application of big data technology in the field of education IT will again set off a wave of educational reform and achieve the analysis of the behavior of the more sophisticated learners in the teaching information.It provides a more accurate data reference for the educational management information system.

Key words:big data; education IT; IT advancement

收稿日期：①2015-12-15

基金项目：四川教学改革项目“基于信息技术的多元化网络教学空间构建研究与实践”；西南石油大学校级教学改革项目“信息化教学服务体系的构建研究与实践”

作者简介：张桂力(1981—)，男，四川米易人.实验师，硕士，主要从事教育信息化与数字媒体技术研究.

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1674-5248(2016)02-0125-06