农业保险促进农业生产率了吗?——基于中国省际面板数据的实证检验

马述忠 刘梦恒

（浙江大学 区域经济开放与发展研究中心，浙江 杭州 310027）

主题栏目:中国“三农”问题研究

农业保险促进农业生产率了吗?
——基于中国省际面板数据的实证检验

马述忠 刘梦恒

（浙江大学 区域经济开放与发展研究中心，浙江 杭州 310027）

农业保险发展有两个效应，即福利效应和效率效应，分别体现为农民福利水平的变化和农业生产效率的变化。从效率的角度出发，利用中国2007—2012年省际面板数据进行实证研究发现，农业保险发展对农业生产率存在显著的抑制效应，且通过农业技术进步进行传导，说明目前中国农业保险市场存在扭曲，农业保险发展过程中存在道德风险和逆向选择问题。风险越大，农业保险发展对农业生产率的抑制效应就越明显。因此，在设计农业保险产品时不能一味地补贴，要注意避免道德风险与逆向选择问题的出现，这样才能发挥农业保险保障农业生产的作用。同时，需要增加对农业固定资产的投入，推动农业技术进步，进而提高农业生产率。

农业保险;农业风险;农业生产率;农业技术进步

一、引 言

2007年以来，国家大力发展农业保险，并由中央财政提供保费补贴和税收优惠。2012年，农业保费总额较上一年增长38%，达到了创纪录的240.3亿元，农业保险补贴成为农民灾后恢复再生产和解决基本生活问题最重要的资金来源之一[1]。同年，《农业保险条例》颁布，意味着中国农业保险在规范化、制度化进程上有了一个较大的突破。总体来看，中国农业保险发展势头较好。2016年，中央一号文件再次强调要“完善农业保险制度”。在此背景下，对农业保险的研究就显得格外迫切且具有现实意义。

《农业保险条例》第一条规定了发展农业保险的目的是“保护农业保险活动当事人的合法权益”和“提高农业生产抗风险能力”。这两点反映了农业保险的两个效应，即福利效应和效率效应。农业保险的第一个目的是提升农民的福利水平，第二个目的是提高农业生产效率。福利与效率是经济学研究的两大重要议题，然而，目前学界关于农业保险的研究大多集中在福利分析上[2-6]，忽视了效率分析。那么，农业保险对农业生产率究竟有何影响?这种影响又是通过什么机制来传导的?对此，本文将基于省际面板数据进行研究。

二、文献综述与理论机制

目前关于农业生产率的研究，主要是从生产率的测算与分解这一角度来进行的。顾海等较早使用非参数M a lmquist指数法对中国农业生产率进行测算，他们将农业生产率分解为农业技术进步与农业技术效率[7]。陈卫平在顾海等人的基础上采用同样方法测算了农业生产率，但运用的是省际面板数据[8]。其后，类似的研究包括李谷成、全炯振以及周端明[9-11]。李静等也对农业生产率进行了测算，但使用的是HMB生产率指数法，这一方法在后续研究中较少出现[12]。

黄少安等在简单的生产率测算基础上又有所突破，他们运用1949—1978年的数据实证检验了中国土地产权制度、产业政策导向等因素对农业生产率的影响[13]。李静等研究认为，中国农业的育种能力和生物技术的发展是农业技术进步的重要影响因素，它们通过技术进步将影响力传导到农业生产率[12]。李谷成发现，农村经济制度变迁和地区经济发展程度是影响农业生产率的重要因素[9]。朱喜等则在此基础上考虑了要素配置扭曲的问题，他们发现东部和西部地区存在较为严重的要素扭曲，同时建议通过调节农村非农就业机会、金融市场以及土地规模来缓解扭曲，进而提高农业生产率[14]。尹雷等在测算农业生产率的基础上，实证检验了农村金融发展对农业生产率的影响，并探讨了这种影响的传导机制[15]。

然而，对于农业生产率与农业保险之间的关系一直没有确定的论断[16]。研究结论较为中立的包括Horowitz、Smith等人。Horowitz等认为，农业保险能够促进化肥和农药的使用，但他们没有继续分析化肥与农药的增加对农业生产率的影响[17]。Smith等人却得到截然相反的结论，他们认为农业保险会抑制化肥和农药的使用[18]。Goodwin等认为，农业保险能够促进农业种植面积的增加，但他们同样没有继续分析农业种植面积的增加对农业生产率的影响[19]。

研究结论较为乐观的包括Ha zell、Tork a m a ni以及Acemoglu等人。Ha zell研究认为，农业保险为农民提供了增加投资和农业生产投入的机会，转移了农业生产风险，从而起到提高农业生产率的作用[20]。Tork a m a ni发现农业保险有助于转移农业风险，提高农业技术效率[21]。Acemoglu等发现，失业保险通过鼓励工人寻找更高生产率的工作以及鼓励公司创造这些工作来提高劳动生产率[22]。但Acemoglu等研究的是失业保险与劳动生产率的关系，而我们需要知道的是农业保险与农业生产率之间的关系，因此，这项研究仅仅提供了一个类比参考。

相比之下，R a y、Nelson、Stiglitz以及国内龚强等人的研究结论要悲观一些。持悲观态度的学者主要考虑两个问题，即农业保险面临的道德风险问题[23-24]和逆向选择问题[25-26]。其中，R a y的研究还特别设计了相关农业保险制度，以此避免道德风险问题带来的农业效率损失[23]。Ch a mbers等认为，农业保险会增加农业系统性风险，并认为农业保险的存在是多余的，农民完全可以通过其他金融工具来分散农业风险[26]。龚强等也认为农业保险的实施存在逆向选择问题[27]。尤其是在农业生产存在相对较高的风险时，农户不愿采用先进的生产方式，即不会主动进行风险防范[28];而在正常情况下（相对低风险），农业保险有助于稳定农户的产出预期，此时，农户有选择提升生产技术的动机[29]。

结合现有文献，农业保险对农业生产率的作用机制如图1所示。

图1 农业保险对农业生产率的作用机制

与现有研究相比，本文的贡献在于以下几个方面：第一，本文是对农业保险与农业生产率之间关系的探究，而之前的文献大多关注农业保险的福利分析，忽略了效率分析;第二，本文通过对农业生产率的测算与分解，探究了农业保险影响农业生产率的机制，甄别了农业保险到底是通过农业技术进步还是技术效率来影响农业生产率;第三，本文在引入农业保险与风险交互变量的基础上，揭示了农业风险在农业保险对农业生产率的影响中所起的作用。

三、计量模型、指标构造与数据说明

(一)计量模型

如上所述，农业生产率的影响因素主要包括农业保险、农业投入、农业产业政策等。为了深入探究和验证各主要因素影响农业生产率的具体机制，我们将农业生产率分解为农业技术效率和农业技术进步，并分别考察各因素对它们的影响。为了更加准确地刻画农业保险与农业生产率之间的关系，我们还引入了被解释变量的滞后期作为解释变量。与此同时，考虑到农业保险对农业生产率的影响可能会受到农业风险的影响，我们在回归模型中增加了农业保险与农业风险的交互项。

首先，借鉴马草原等的做法[30]，采用逐步回归法，将上述所有可能与农业生产率相关的因素纳入模型，然后逐步剔除非显著项得到最优模型。经过多次试验与比较，构建如下计量模型：

其中，下标s表示省份，t表示时间;Intfpch、lntechch和lneffch作为三个模型的被解释变量分别代表农业生产率、农业技术进步和农业技术效率;lninsu表示农业保险发展水平;lninsu_d a m a表示农业保险与风险交互项;lnchem表示农业农药投入;lnpl a s表示农业薄膜投入;lnhum a表示农业人力资本水平;lnc a pi表示农业固定资产投入;lnfiex表示农业财政支出，其值为农业财政支出占财政总支出的比例。

值得注意的是，逐步回归结果显示，农业保险与农业生产率、农业技术进步的关系显著，而与农业技术效率之间的关系并不显著，因此，本文的实证检验主要集中于农业保险与农业生产率和农业技术进步。目前关于农业保险发展与农业生产率之间关系的研究较少。Skees等指出，政府对农业保险的补贴政策可能造成农业保险市场扭曲[31]，但也有很多研究认为农业保险能够促进农业经济发展[20-21]。因此，我们不对模型（1）中α2的符号进行预测。逐步回归结果中，农业保险与风险交互项显著，说明农业保险对农业生产率的影响很可能受到农业风险的影响。

(二)指标构造

1.农业生产率

近年来，学界测算农业生产率主要采用非参数DEA-M a lmquist指数法[7-11，15]，该指数法的一大优点是能够将生产率进行分解，而本文需要探究农业保险影响农业生产率的具体传导机制，DEA-M a lmquist指数法正好能够将农业生产率分解为技术进步和技术效率。因此，本文使用此方法测算并分解农业生产率①限于篇幅原因，正文部分没有反映农业生产率的测算过程及结果，如有兴趣，可向作者索取。。

2.农业保险发展

王向楠在研究农业保险对农业产出的影响时，主要通过人均保费[32-33]来衡量农业保险发展水平;张跃华等在考虑农业保险的福利效应时，采用农业保费变化来表示农业保险发展水平[2]。结合相关文献，本文选取人均保费作为农业保险发展的衡量指标进行实证检验。

3.农业风险变量

尹雷等用农业灾害面积来衡量农业生产自然条件的恶劣程度[15]，而农业自然风险是农业生产中的重要风险[29，33]，结合相关文献，本文选取农业成灾面积作为农业风险的代理变量。

(三)数据说明

本文主要涉及三个方面的数据。第一，关于农业生产率，主要涉及农业生产率测算过程中使用的投入与产出数据，该部分数据来源于国家统计局;第二，关于农业保险，主要涉及分省农业保险保费收入，该部分数据来源于历年《中国保险年鉴》;第三，关于其他解释变量，数据来源于《新中国六十年统计资料汇编》及国家统计局。

本文的数据处理过程如下：首先，利用国家统计局网站找到 1993—2012年各省区市农业产出和投入数据。由于重庆市于1997年单独设为直辖市，所以将其并入四川省进行计算。在并入之前，需要注意的是，国家数据里关于重庆1993—1996年“农村居民家庭拥有役畜数量”的数据缺失，我们运用《重庆统计年鉴2013》中“大牲畜年末存栏头数”和“乡村户数”两个指标进行计算，以补全该数据。上海市“农村居民家庭拥有役畜数量”有较多缺失，目前学界主要有两种处理办法，一是直接去掉该样本[13]，二是采用该指标所有统计年份的算术平均值替代[8，11]。我们的处理办法是选取同为一线城市的北京、广州和深圳（用广东省数据）的趋势，取其增长率的算术平均值作为上海的增长率，运用现有数据进行递归计算。然后，使用处理过的省际农业投入与产出数据测算并分解农业生产率。

其次，利用历年《中国保险年鉴》计算2001—2012年农业保险发展水平的衡量指标。选取各省农业保险保费收入来衡量农业保险发展水平，与前面的处理方法一致，这里仍然将重庆并入四川省。与此同时，2007年之前，上海、西藏、甘肃和青海等四个省区市数据存在较多缺失，而且波动非常大，可视为异常值予以剔除;2007年之后，这四个省区市的数据比较完整，故予以保留。另外，新疆2001年和2002年农业保险保费收入数据缺失，我们根据新疆兵团财产保险公司业务统计表计算补全2001年的数据，根据新疆各地的数据加总得到自治区总的农业保险保费收入补全2002年的数据。

最后，利用《新中国六十年统计资料汇编》及统计局“国家数据”网站①参见http：//d a ta.s ta ts.gov.cn/。找到相关解释变量的数据。值得注意的是，农业风险一般用农业灾害面积来衡量[15，29，33]，本文使用统计年鉴中的农业成灾面积来衡量。在进行实证估计时，所有数据均以对数人均形式进入模型。表1是对主要变量的描述性统计②需要特别说明的是，在对数据进行初步处理之后，我们发现，2007年以前中国农业保险水平非常低，数据质量较差，基本没有研究价值，所以，我们将2007年之前的样本剔除，只保留2007—2012年的样本。因此，表1中描述性统计的变量以及本文后续实证检验的变量的时间跨度都是2007—2012年。。

表1 变量的描述性统计

四、农业保险对农业生产率影响的研究

(一)农业保险发展与农业生产率相关性的定性分析

为了直观反映农业保险发展与农业生产率的相关性，我们利用散点图和柱状图进行定性分析（见图2、图3）。农业保险数据来源于历年《中国保险年鉴》，农业生产率数据系作者根据中国农业投入产出数据计算得到。为了更加直观地反映农业保险与农业生产率之间的关系，图2与图3中的数据均未取对数。

图2是农业保费收入和农业生产率的散点图，我们未对原始数据进行任何处理;图3中分别对每个年度所有省份的农业保费收入和农业生产率进行均值运算，将所求得的均值以柱状图的形式反映出来。由图2可知，到目前为止，中国农业保险发展还处于一个较低的水平;结合图3可知，中国农业保险发展水平虽然不是很高，但近几年来呈现出高速增长的趋势。与此同时，图2也大致反映了农业保险发展与农业生产率之间的负相关关系。下面，我们将运用计量方法对此进行实证检验。

图2 农业保险发展与农业生产率的散点图(2007—2012年)

图3 农业生产率与农业保险的发展趋势图(2007—2012年)

(二)农业保险发展影响农业生产率的实证检验及其结果

1.农业保险与农业生产率

混合回归的基本假设是不存在个体效应，该方法忽略了个体间不可观测或被遗漏的异质性，而该异质性可能与解释变量相关，从而使估计不一致。为了解决这项缺陷，我们进行固定效应模型估计。在定性研究的基础上，对面板数据进行混合最小二乘回归和固定效应模型回归，以期对农业保险发展与农业生产率的关系进行实证检验，回归结果如表2所示。

表2中第（1）列是混合最小二乘回归结果;第（2）—（4）列是固定效应模型估计结果，分别为不包含农业固定资产投入和农业财政支出变量、不包含农业固定资产投入变量以及包含所有控制变量的估计结果。Ha usm a n检验的p值表明，使用固定效应模型要优于随机效应模型。

混合最小二乘回归结果表明，农业保险发展、农业保险与风险交互项与农业生产率呈显著负相关关系。一方面，农业保险系数显著为负，表明农业保险发展对农业生产率存在抑制效应。另一方面，交互项系数显著，表明农业保险发展对农业生产率的抑制效应受到农业风险的影响;系数为负，表明农业风险越高，农业保险发展对农业生产率的抑制效应越明显。其他控制变量方面，农业人力资本、农业固定资产投入和农业财政支出与农业生产率呈显著正相关关系，这意味着在混合OLS下，这三个因素对农业生产率有显著的促进效应。

表2 农业保险与农业生产率实证检验结果

固定效应模型估计结果表明，除了系数绝对值稍微变小之外，农业保险发展对农业生产率的抑制效应呈现出一定的稳健性。同时，农业风险的影响也呈现出稳健性。其他控制变量方面，在控制了固定效应之后，农业农药投入与农业生产率的正相关关系变得显著，农业固定资产投入与农业生产率的正相关关系保持显著，而农业人力资本、农业财政支出与农业生产率的正相关关系变得不再显著。

2.计量模型的内生性检验

在进行进一步研究之前，需要解决变量的内生性问题。我们注意到，农业保险发展与农业生产率很可能互为因果关系，农业保险发展可能影响农业生产率;与此同时，农业生产率的变化也可能影响人们的投保行为，从而影响农业保险发展。内生变量的存在会导致固定效应模型的估计结果产生偏差。所以，我们需要检验内生性变量的存在与否。借鉴程惠芳等的做法[34]，我们采用解释变量的一阶滞后变量作为工具变量，对模型进行工具变量估计，然后运用异方差稳健的DWH检验回归模型的内生性，结果如表3所示。

表3 计量模型的异方差稳健的DWH检验结果

表3的检验结果显示，模型（1）、模型（2）和模型（3）中的DWH检验p值均大于0.1，表明可以接受“解释变量为外生变量”的原假设，也就是说，模型不存在显著的内生性问题。

3.农业保险与农业技术进步

为了探究农业保险影响农业生产率的具体机制，也为了进一步验证逐步回归分析结果的稳健性，我们对农业保险与农业技术进步的关系进行实证研究，结果如表4所示。

表4 农业保险与农业技术进步实证检验结果

与表2类似，表4中第（1）列是混合最小二乘回归结果，第（2）—（4）列是固定效应模型估计结果。混合最小二乘回归结果表明，农业保险发展、农业保险与风险交互项与农业技术进步呈现出显著负相关关系。一方面，农业保险系数显著为负，表明农业保险发展对农业技术进步存在抑制效应。另一方面，交互项系数显著，表明农业保险发展对农业技术进步的抑制效应还受到农业风险的影响;系数为负，表明农业风险越高，农业保险发展对农业技术进步的抑制效应越明显。固定效应模型估计结果表明，除了系数绝对值变小之外，农业保险发展对农业技术进步的抑制效应呈现出一定的稳健性。同样的，农业风险的影响也呈现出稳健性。其他控制变量方面，农业固定资产投入系数显著为正，表明农业固定资产投入与农业技术进步呈正相关关系，但是，这种正相关关系依赖于控制变量的选择。农业财政支出系数为负，表明农业财政支出与农业技术进步呈负相关关系，这意味着中国的农业财政支出并没有起到推动农业技术进步的作用。

综合表2与表4，我们发现了农业保险与农业生产率之间的效应传导路径：农业保险→农业技术进步→农业生产率。具体来说，农业保险发展会抑制农业技术进步，这种抑制效应会反映在农业生产率上，形成农业保险发展抑制农业生产率的结果。这一结果符合逻辑，因为在政府大力发展农业保险的背景下，中国农业保险发展存在一定的“补贴”和“扶持”农业的意义。此时，农业保险侧重于平等而非效率，道德风险和逆向选择问题就会产生[2]。与此同时，农业保险对农业技术进步的抑制效应受到农业风险的影响，并反映到农业生产率上。而且，交互项系数为负，表明风险越大，农业保险对农业生产率的抑制效应越强，这也是符合逻辑的。一方面，农业风险一旦变大，农业技术提升的风险也会相应变大，农户们将更倾向于购买农业保险，这样就放大了农户在购买保险过程中存在的道德风险与逆向选择问题;另一方面，农业风险变大，农户也没有动力去改善农业生产技术。

五、进一步研究

上文通过混合最小二乘估计和固定效应模型估计实证检验了农业保险与农业生产率之间的关系，并进行了内生性检验。但是，这些实证检验存在一个不足，即我们考虑的是解释变量对被解释变量的条件期望的影响，实际上是均值回归，它很难反映在不同农业生产率区间内农业保险效率效应的异质性。为了解决这一问题，我们在前文基础上进行分位数回归。分别选取农业生产率和农业技术进步的0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8等分位数进行回归，结果如表5和表6所示。

表5 农业生产率分位数回归结果

表5的结果表明，随着分位数的增加，农业保险和农业保险与风险交互项的分位数回归系数大致呈现持续下降趋势，说明农业保险对农业生产率高分位数上的影响更大。另一方面，农业保险系数和农业保险与风险交互项的标准误呈现持续上升趋势，表明在高分位数上，估计结果精度下降。表6的结果表明，随着分位数的增加，农业保险和农业保险与风险交互项的分位数回归系数大致呈现震荡下降趋势，说明农业保险对农业技术进步高分位数上的影响更大。另一方面，农业保险系数和农业保险与风险交互项系数的标准误呈现上升趋势，与表5类似，这同样说明在高分位数上，估计结果精度下降。控制变量方面，表5和表6显示，农业固定资产投入在各个农业生产率和农业技术进步分位数上均显著影响农业生产率和农业技术进步。图4和图5更加直观地反映了分位数回归系数和标准误的这种变化趋势。

表6 农业技术进步分位数回归结果

图4 农业生产率分位数回归的系数变化趋势

图5 农业技术进步分位数回归的系数变化趋势

农业保险与农业生产率的相关关系在不同分位数上的变化趋势表明：（1）虽然不同分位数上的系数大小有所变化，但整体来看，农业保险对农业生产率的影响效应保持了一定的稳健性;（2）图4和图5中向下变化的趋势与预期不符，可能有两个原因：首先，随着分位数的提高，估计结果精度下降，在一定程度上会影响相关系数符号;其次，中国农业生产率还处于较低水平，且波动较大[9]，其提升并不能对农业保险与农业生产率和农业技术进步的相关关系起到激励作用。

六、研究结论与启示

基于2007—2012年中国省际面板数据，本文实证检验了农业保险与农业生产率、农业技术进步之间的关系，并运用分位数回归方法进一步分析了农业保险与不同区间的农业生产率和农业技术进步的相关关系。

本文研究发现，农业保险发展对农业生产率和农业技术进步都有显著的抑制效应。因为农业技术进步是农业生产率的一部分，所以农业保险发展对后者的抑制效应是通过前者来进行传导的。那么，为什么会出现这种情况?结合已有的相关文献，我们认为，这恰恰说明了中国农业保险市场目前正面临着道德风险与逆向选择问题。这种市场扭曲的一个直接表现是相当一部分人购买农业保险是为了获得补贴（即道德风险），还有很多人购买保险之后就有恃无恐，不会主动想办法去解决农业灾害问题（即逆向选择），从而导致农业技术进步发展缓慢，农业保险发展与农业技术进步之间显著的负相关关系证实了这一点。

本文揭示了农业保险与农业生产率之间的效应传导路径，即农业保险→农业技术进步→农业生产率。具体来说，农业保险发展会抑制农业技术进步，这种抑制效应最终会反映在农业生产率上，形成农业保险发展抑制农业生产率的结果。与此同时，农业保险对农业技术进步的抑制效应又受到农业风险的影响，并反映到农业生产率上，而且风险越大，农业保险对农业生产率的抑制效应越强。此外，本文还发现农业固定资产投入与农业技术进步和农业生产率具有正相关关系。

依据上述结论，本文认为，虽然当前中国农业保险发展迅速，但保险市场存在扭曲，即农户在购买农业保险的过程中存在道德风险和逆向选择。因此，在设计农业保险产品时，不能一味补贴，要注意避免道德风险与逆向选择问题的出现，这样才能发挥农业保险保障农业生产的功能。此外，需要加大农业固定资产投入，推动农业技术进步，进而提高农业生产率。

从进一步研究的角度来看，在本文省际样本检验基础上，探讨微观层面的农户投保行为能够更加细致地剖析农业保险发展抑制农业生产率的传导机制，有助于纠正农业保险市场扭曲。

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[19]B.K.Goodwin，M.L.V a ndeveer&J.L.De a l″，An Empiric a l An a lysis of Acre a ge Effects of P a rticip a tion in TheFede ra lCropInsu ra nceProg ra m″，AmericanJournalofAgriculturalEconomics，Vol.86，No.4（2004），pp.1058-1077.

[20]P.B.R.Ha zell″，The Appropr ia te Role of Agricultu ra l Insu ra nce in Developing Countries″，Journal of International Development，Vol.4，No.6（1992），pp.567-581.

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[22]D.Acemoglu&R.Shimer″，Productivity G a ins from Unemployment Insu ra nce″，European Economic Review，Vol.44，No.7（2000），pp.1195-1224.

[23]P.K.R a y，Agricultural Insurance：Theory and Practice and Application to Developing Countries，Oxford：Perg a mon Press，1981.

[24]H.Miy a za ki″，The R a t R a cea nd Intern a l L a bor M a rkets″，Bell Journal of Economics，Vol.8，No.2（1977），pp.394-418.

[25]J.E.Stiglitz&A.Weiss″，Credit R a tioning in M a rkets with Imperfect Inform a tion″，The American Economic Review，Vol.71，No.3（1981），pp.393-410.

[26]R.G.Ch a mbers&J.Quiggin″，Optim a l Producer Beh a vior in the Presence of Are a-yield Crop Insu ra nce″，American Journal of Agricultural Economics，Vol.84，No.2（2002），pp.320-334.

[27]龚强、李涵、张彤：《经济转型下的产业经济与公共政策——“2012产业经济与公共政策论坛”综述》，《经济研究》2012年第6期，第 156-159页。[Gong Q ia ng，Li Ha n&Zh a ng Tong″，The Industr ia l Economy a nd Public Policy under the Economic T ra nsform a tion：2012 Industry Economic a nd Public Policy Forum Review″，Economic Research Journal，No.6（2012），pp.156-159.]

[28]T.W.Schultz，Transforming Traditional Agriculture，New Ha ven：Y a le University Press，1964.

[29]张跃华、史清华、顾海英：《农业保险需求问题的一个理论研究及实证分析》，《数量经济技术经济研究》2007年第4期，第65-75页。[Zh a ng Yuehu a，Shi Qinghu a&Gu H a iying″，A Theoreti ca la nd Positive Study on the Dem a nd of Crop Insu ra nce″，The Journal of Quantitative&Technical Economics，No.4（2007），pp.65-75.]

[30]马草原、李成：《国有经济效率、增长目标硬约束与货币政策超调》，《经济研究》2013年第7期，第76-89，160页。[M a C a oyu a n&Li Cheng，″The Efficiency of S ta te-owned Economy，Economic Growth T a rget Const ra inta nd Mone ta ry Policy Overshoot″，Economic Research Journal，No.7（2013），pp.76-89，160.]

[31]J.R.Skees&H.B.Price，″Agricultu ra l Insu ra nce Prog ra ms：Ch a llenges a nd Lessons Le a rned″，http：// www.oecd.org/a griculture/a gricultu ra -lpolicies/42750750.pdf，2015-10-19.

[32]王向楠：《农业贷款，农业保险对农业产出的影响——来自 2004—2009年中国地级单位的证据》，《中国农村经济》2011年第 10期，第 44-51页。[W a ng X ia ngn a n，″Agricultu ra l Loa ns a nd Agricultu ra l Insu ra nce Effect on Agricultu ra l Output：Evidence from Chin a’s Region a l Unit in 2004-2009″，Chinese Rural Economy，No.10（2011），pp.44-51.]

[33]周稳海、赵桂玲、尹成远：《农业保险发展对农民收入影响的动态研究——基于面板系统 GMM模型的实证检验》，《保险研究》2014年第 5期，第 21-30页。[Zhou Wenh a i，Zh a o Guiling&Yin Chengyu a n″，A Dyn a mic Studya bout the Effect of Agricultu ra l Insu ra nce on F a rmers’Income：An Empiri ca l An a lysis B a sed on the P a nel SYS-GMM Model″，Insurance Studies，No.5（2014），pp.21-30.]

[34]程惠芳、陆嘉俊：《知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证分析》，《经济研究》2014年第5期，第 174-187页。[Cheng Hui fa ng&Lu J ia j un″，The Empiric a l An a lysis of Knowledge C a pi ta l Imp a ct on To ta l F a ctor Productivity of Industry Enterprises″，Economic Research Journal，No.5（2014），pp.174-187.]

Does Agricultural Insurance Promote Agricultural Productivity?
— A Case Study Based on China’s Inter-provincial Panel Data

M aShuzhong Liu Mengheng
（Center for Research in Regional Economic Opening and Development，Zhejiang University，Hangzhou310027，China）

Since 2007，Chin a h a s begun to focus on developing a gricultur a l insur a nce.The Promulgation of Agricultural Insurance Regulationsin 2012 me a ns th a t Chin a’s a gricultur a l insur a nce h a s a chieved a la rger bre a kthrough during the st a nd a rdized a nd institution a lized process.The first rule of the a gricultur a l insur a nce regul a tions tells us th a t，a gricultur a l insur a nce’s goa lsa re to protect the l a wful rightsa nd interests of the pa rties whoa re involved in thea gricultur a l insur a ncea ctivitya nd to improve thea nti-riska bility ina gricultur a l production. These two goa ls reflect the two effects of a gricultur a l insur a nce，welf a re effect a nd efficiencyeffect.The first goa l ofa gricultur a l insur a nce is to improve the level of pe a sa nts’welf a re，a nd the second goa l is to incre a se the efficiency of a gricultur a l production.However，the rese a rches on a gricultur a l insur a nce pa y more a ttention to the welf a re a n a lysis while neglecting the efficiency a n a lysis.

The empiric a l rese a rch in this pa per finds th a t the development ofa gricultur a l insur a nce h a s asignific a nt inhibitory effect on a gricultur a l productivity，a nd the inhibitory effect is conducted througha gricultur a l technology progress.It shows th a ta t present there is some kind of distortion in Chin a’s a gricultur a l insur a nce m a rket.Th a t is to sa y，mor a l h a z a rd a nd a dverse selection problems h a ve emerged in the development of a gricultur a l insur a nce.The gre a ter the risk，the more obvioustheinhibitory effectof a gricultur a linsur a ncedevelopmenton a gricultur a l productivity.Rese a rch suggests th a t while considering the design of a gricultur a l insur a nce products，the governments should not blindly subsidize f a rmers，but they should pa y cert a in a ttention to the occurrence of mor a l h a z a rda nda dverse selection problems.And only in this w a y c a n the a gricultur a l insur a nce ensure the function of a gricultur a l production.In a ddition，the rela ted depa rtment needs to incre a se investment in a griculture of fixed a ssets a nd promote the a gricultur a l technology progress soa s to incre a sea gricultur a l productivity.

Compa red with the existing rese a rches，the contributions of this pa per lie in the following two points.First，it is atent a tive study of the rel a tionship between a gricultur a l insur a nce a nd a gricultur a l productivity，while most existing liter a ture focuses ona gricultur a l insur a nce welf a re a n a lysis but ignore the efficiencya n a lysis.Second，ba sed on the c a lcula tiona nd decomposition of a gricultur a l productivity，it empiric a lly studies the rela tionship between a gricultur a l insur a nce a nda gricultur a l technology progress a nd the rel a tionship between thea gricultur a l insur a ncea nd a gricultur a l technology efficiency，a nd further a n a lyzes the intern a l influence mech a nism of a gricultur a l insur a nce on a gricultur a lproductivity.Thirdly，ba sed on the introduction of a gricultur a l insur a ncea nd risk inter a ction v a ri a bles，this pa per reve a ls the role ofa gricultur a l risk in the rel a tionship betweena gricultur a l insur a ncea nda gricultur a l productivity.

a gricultur a l insur a nce;a gricultur a l risk;a gricultur a lproductivity;a gricultur a l technology progress

10.3785/j.issn.1008-942X.CN33-6000/C.2015.10.193

2015-10-19 [本刊网址·在线杂志]http：//www.j ourn a ls. zj u.edu.cn/soc

[在线优先出版日期]2016-08-11 [网络连续型出版物号]CN33-6000/C

国家自然科学基金面上项目（71473217）;教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目（NCET-12-0496）;浙江省哲学社会科学重点项目（14JDQY01Z）;教育部人文社会科学研究规划项目（14YJA790038）

1.马述忠（http：//orcid.org/0000-0002-1806-5799），男，浙江大学区域经济开放与发展研究中心教授，博士生导师，管理学博士，主要从事国际贸易与跨国投资研究;2.刘梦恒（http：//orcid.org/0000-0002-2977-788X），男，浙江大学区域经济开放与发展研究中心博士研究生，主要从事国际贸易与跨国投资研究。