癌症防治:逐步走向精准医疗时代
2016-06-07吕天骄
本刊记者/吕天骄
癌症防治:逐步走向精准医疗时代
Cancer Prevention and Treatment: Gradually Moving towards the Era of Precise Medical Era
本刊记者/吕天骄
近年来,精准医疗已经逐渐走入大众视野并受到广泛关注。伴随着基因组测试技术的快速进步,以及大数据科学的应用,精准医疗的规范与共识日渐清晰。
2016年4月,第22届全国肿瘤防治宣传周上,中国抗癌协会的肿瘤防治专家们共同就癌症未来的精准化治疗进行了讨论与交流,有关专家表示,随着精准医疗的发展,癌症高发人群大数据分析、靶向药物的低毒治疗等技术,都将成为癌症患者的福音,提高癌症患者治疗的生存率。
早预防早治疗
中国癌症患者的诊断情况中,近70%的癌症病人在确诊时已达到近晚期或晚期。病情被过晚发现的情况往往使患者错过了最佳的治疗时机。专家指出,癌症的“早预防早治疗”非常重要,早期的癌症患者在经过积极的治疗后,癌症的治愈率可以达到90%。
中国抗癌协会科普宣传部部长支修益告诉记者,现代人不健康的生活方式、环境空气污染以及家族癌症遗传病史,都是导致癌症多发的病因。首先,公众应加强防治癌症知识的学习,这是防治癌症的有效手段之一。
据相关调查显示,目前我国每年新发癌症病例约为312万例,平均每天确诊8550人,每分钟就有6人被诊断为癌症,平均10秒钟就有一人确诊。根据中国抗癌协会有关资料显示,每年因癌症死亡病例达270万例,按照人均期望寿命计算,中国人一生罹患癌症的概率为22%。
就以北京为例,发病率最高的是肺癌,其次是结直肠癌、肝癌、胃癌和前列腺癌。就性别划分数据看来,对男性来说,发病率最高的前三位癌症是肺癌、胃癌、肝癌,对女性来说,发病率最高的前三位癌症是乳腺癌、肺癌、结直肠癌。
传统癌症治疗中,虽然患者经过外科手术、放射治疗、化学药物治疗这三种通用的治疗方式,但在晚期癌症患者的治疗效果上却不显著,生存率较低。对此,中国医学科学院副院长詹启敏介绍,癌症肿瘤治疗技术和药品研发经过几十年的发展过程,目前已进入精准医疗阶段。同时,相比传统诊疗手段,精准医疗具有精准性和便捷性。
“定制”精准治疗
詹启敏介绍,由于癌症发生的原因多种多样,未来癌症的治疗一定会趋于精准治疗,也就是一种基于癌症肿瘤病人的“定制”医疗模式。其中利用精准放射疗法、靶向药物的低毒治疗以及患者基因检测数据对病情的把控,都是目前癌症肿瘤精准治疗的发展方向。
近几十年在肺癌的传统化疗领域中,业内人士发现放射治疗其实是一柄双刃剑,既杀伤肿瘤细胞,又杀伤正常细胞,大大损伤了患者的身体健康。放射治疗的理想状态应该是最大限度的杀死肿瘤细胞,同时最大限度地保护周围的正常组织和器官。
为了提高肿瘤治疗的精准性与病人生存率和生存质量,支修益透露,目前的放射治疗癌症技术已成功地从常规放射治疗技术,发展为以三维适形等立体定向放射治疗为代表的精确放疗技术。国内外的研究数据证明,在临床治疗中,早期癌症患者经过精准放疗后的5年生存率可达60%。
中国癌症中心副主任石远凯介绍,癌症治疗的靶向药物研发已经进入了“快车道”。在大量临床试验和癌症诱因的数据研究中,医疗人员逐渐明确患者基因变化和癌症早期分子标志物的确立,并推动进行靶向治疗药物的精准研发。相对于传统的化学药物治疗,靶向药物可以抑制肿瘤细胞的生长,诱导肿瘤细胞死亡,从而杀死肿瘤细胞。
未来癌症基因检测技术将是癌症预防和精准治疗的又一利器。詹启敏强调,人体基因变化与癌症发展情况有着密切关系,因此通过基因测序可以找出癌症的突变基因,从而迅速确定对症药物,省去患者尝试各种治疗方法的时间,提升治疗效果。
詹启敏还介绍,经过基因检测的实践研究后,未来癌症预防工作中,对同一环境和生活习惯的人群而言,将易患癌症的人群反应性机率数值化,并达到准对性药物使用明确,可有效地降低正常人群患病的风险。
第22届全国肿瘤防治宣传周启动仪式现场
大数据助防治
谈到未来癌症的防治情况,詹启敏将癌症患病原因分为内因、外因两方面。他坦言:“未来的精准医学会将个体化诊疗发挥到极致,通过基因检测充分将人体内因分析归类,指导人们选择适合自己的生活与工作方式,防止癌症的发生,并帮助医生进行有效准确地诊断和治疗。”
在第22届全国肿瘤防治宣传周活动中,记者了解到,为推动癌症治疗的新技术与药物研发,完善精准医学的发展,北京大学肿瘤医院联合百度医疗大数据平台,从大数据角度解读癌症的现状,让公众更加科学地看待癌症,并学习预防和治疗癌症的健康生活方式。
医学界普遍认为,精准医疗更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性。对此,詹启敏表示,癌症治疗发展中,大数据为精准医疗提供了研究资料,将为医生临床研究发挥重大作用。
据百度数据相关负责人透露,现阶段癌症大数据工作中,北京协和医学院针对中国现阶段食管癌患者特有情况,进行患者标本的采集以及基因测序等研究,预计将在2017年公布最新研究数据结果,建立全世界最大的食管癌数据库,形成食管癌治疗临床标准与规范指南。