大型建设工程项目专业团队知识学习影响因素分析

陈 赟，廖玮琪

（长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004）



大型建设工程项目专业团队知识学习影响因素分析

陈 赟，廖玮琪

（长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004）

［摘要］从知识学习氛围、知识学习激励机制、知识学习途径和知识学习技术支持四个方面对大型建设工程项目专业团队知识学习影响因素进行分析，并提出各影响因素对学习效果影响程度大小的假设，在此基础上，结合结构方程模型理论与方法，总结出影响专业团队知识学习效果的程度大小，得出知识学习技术支持的能力大小对学习效果的影响最为显著，而知识学习激励机制的影响最弱，从而为探索大型建设工程项目专业团队知识学习的发展方向提供指导意义。

［关键词］专业团队；知识学习；影响因素；结构方程模型

一、引言

大型建设工程项目是指对国防建设、社会稳定、生态环境保护以及重大历史事件具有决定性意义的工程项目。从职能单位的角度，大型建设工程项目团队分为三大类:项目团队、标段团队和专业团队。而专业团队的内涵指的是专门从事某项工程任务且具备与任务相适应的基本技术能力的群体［1］。在我国大型建设工程项目中，由于知识学习的能力欠佳，知识的利用率也不高，导致知识学习的效果较差。基于此，对于大型建设工程项目专业团队知识学习影响因素的分析尤为必要。

关于专业团队知识学习影响因素的分析，国内外学者进行了不少的相关的研究。Katzenbach提出，团队由众多技能互补的成员组成，结构灵活，并且能够进行快速的组合、配置、重新定位和解散，对内外部环境的反应更迅速，可以实现团队整体绩效大于个人绩效之和的效应［2］。Edmondson随后研究了团队心理安全感和团队效能感对团队学习的影响，结果表明团队心理安全感与团队学习间存在显著正相关［3］。Edmondson指出团队领导对团队学习和组织的绩效有重要的影响，技术熟练、专业技能强以及人际关系好的领导能够带领团队更好的适应周围的环境，针对性的进行知识技能的学习，提高整个团队学习的效率［4］。Ellis指出，在团队学习中，配对式的团队结构更适合组织的需要和任务的分配，比分工式和功能式两种团队结构具有巨大优势［5］。国内学者韩伟威在团队学习基础的能力演化及效能研究表明学习基础能力各方面的表现对于学习效果的影响是有差异的［6］。学者白明垠提出了团队的领导行为是影响团队学习的最主要的因素，并且指出变革型领导行为对团队学习有积极的推动作用［7］。学者张小晖在国内外研究的基础上，从团队学习氛围、团队学习效果、团队学习激励、团队协作绩效四个方面提出了团队学习机理的假设，揭示了其间的相互影响关系［8］。

结合以上对知识学习的研究，在一定程度上还存在不足:（1）研究主要集中于团队知识的学习，但是考虑到对团队知识学习影响因素的甚少。（2）多数关于知识学习的研究都着眼于企业的知识管理，对于组织结构复杂的大型建设工程项目少有涉及。（3）大型建设工程项目专业团队成员结构更多样，涉及领域更专业，其知识的流动过程更精细，对于知识学习影响因素的研究更难以明确。基于此，本文结合结构方程模型理论与方法，对专业团队知识学习影响因素进行分析，并且对于学习效果的影响进行充分假设，为今后大型建设项目专业团队对于知识学习效果的提升提供有力的参考。

二、大型建设工程项目专业团队知识学习理论概述

（一）专业团队的概念及特点

团队是由员工和管理层组成的一个共同体，它合理利用每一个成员的知识和技能协同工作，解决问题，达到共同的目标［9］。专业团队是指专门从事某项工程任务且具备与任务相适应的基本技术能力的群体，是由不同技术、作业、工种等人员按照单位工程专业的特点而建立的团队。

专业团队与一般的企业团队有很大的差别，如表1所示。

表1 专业团队与企业团队区别对比

（二）专业团队知识学习特性

为了详细剖析专业团队知识学习的影响因素，可以先分析专业团队知识学习的特性。

1.知识内隐性

内隐的知识为个人主观的经验性、模拟性、具各别情境特殊性的知识，通常无法直辨认，大部分存放于人脑，难以透过文字、程序或图形具体调列规划之形式向外传递。在专业团队中，知识是依附在团队成员个体上的，一旦脱离了个体，知识也将发生变异或者不复存在。所谓的知识学习的内隐性，也可以称之为难以沟通交流的特性，往往是个人、组织经过长期积累而拥有的知识，但传播起来非常的困难。

2.知识同化性

知识的掌握是通过理解、巩固和应用来进行的。产生同化心理则是理解知识的关键。对于跨领域性强的专业团队而言，因为团队成员来自不同的领域，往往会因观点、技术、方法等理解不同而产生知识的碰撞与摩擦，从而导致彼此的交流不畅，但随着各领域知识频繁的交叉和互动，会发生同化，有的知识会发生一定的调整或改组，从而产生能被大多数所接受的新知识。

3.知识传递路径复杂性

大型建设工程项目参与方众多，主要涉及到了业主、施工单位、建设单位、监理单位、设计单位、材料供应单位等等。专业团队在这种复杂的环境下，知识学习与传播的路径容易受到多方面因素的影响，知识与技术、人员、资源等等都有接触，因而知识的复杂度变高，导致其知识学习特性的路径复杂化。

4.知识学习情境依赖性

所谓知识学习的情境依赖性是指只有在一定时间内各种情况的相对的或结合的境况，知识存在的个体才能无障碍的将知识传递给知识的接受方。对于专业团队来说，任务的时效是一次性的，组织的特性也是临时的，但是知识的系统性较强，因此知识的学习更依赖于特定的情境，这就要求团队中的管理层加以辅助，加快相关领域知识的交流与沟通。

三、专业团队知识学习影响因素分析

（一）知识学习影响因素的提取

专业团队知识学习的特性，决定了对于知识学习的影响因素也不再单一化，综合众多内外在因素的分析，总结为以下四个方面。

1.知识学习氛围

团队学习的氛围是每个成员对知识获取环境的直接或间接的影响，知识学习的具体过程首先也都是通过学习氛围来感染的。它带来的正向感染能提高团队成员学习动机、端正学习态度、树立正确的学习价值观等。团队成员端正的学习态度和积极的学习动机将会提高知识学习的效率。同样的，团队之间的信任度、对彼此的重视程度以及相互之间的协作能力的高低都将直接影响到知识学习的效果好坏。因此，良好的学习气氛能够加强成员间的知识共享程度，降低知识转移过程中遇到的困难，优化团队学习的效果。

2.知识学习激励机制

专业团队的学习激励机制是指在团队的知识学习过程中，通过物质与精神手段结合，让成员明白取得好的成果就会有可观的报酬。物质激励就是通过奖励物质的手段使成员得到物质安慰，从而让成员学习的积极性提高，变被动为主动。晋升激励就是企业领导将员工从低一级的职位提升到新的更高的职务。文化激励是让成员充分受到组织文化的熏陶，潜移默化的朝着组织预期的目标靠拢，而参与式激励是为了让成员有存在感和使命感，充分参与到组织活动中来。良好的激励机制能促进团队的知识学习，可以更好的实现个人知识与团队知识的双向转化，并达到更好的学习效果。

3.知识学习途径

专业团队知识学习特性也决定了知识学习的途径是多样化的。知识学习途径的选择是否符合大型建设项目专业团队的特性以及知识学习特性，对该知识能否有效传播和转移有着较大的影响。如今，利用互联网可通过网络学习，而在实际学习中广泛流传的“师徒制”就是一种经验交流的形式。许多团队也会采用培训形式来对成员进行统一的知识灌输，部分知识也能通过书面形式进行传递。知识能否传递成功、能否满足成员所需求知识的准确性、及时性很大程度上依赖于团队能否采取有效的组织结构和知识学习途径。

4.知识学习技术支持

技术手段可以促进团队成员之间的知识共享，使用专门的知识管理软件也可以推进和知识相关的活动，同时建立项目专家系统也可以对现有的知识库进行补充和完善，知识存量的多少也直接反映一个团队对于知识资源占有的总和，是团队技术支持能力在软件上的表现。技术支持能力从硬件和软件双方面支撑着成员与成员、成员与组织之间的知识交流，进而推动组织实现理想的学习效果。

（二）研究假设

根据以上分析可以得知大型建设项目专业团队知识学习影响因素与学习效果之间的关系，如图1所示。

由此，提出四个假设:

H1:专业团队的知识学习氛围对团队学习效果具有正向影响。

H2:专业团队知识学习激励机制对团队学习效果具有正向影响。

H3:专业团队知识学习途径对团队学习效果具有正向影响。

H4:专业团队知识学习技术支持能力对团队学习效果具有正向影响。

图1 知识学习影响因素对学习效果的影响理论模型

四、知识学习影响因素结构方程模型构建

（一）结构方程模型原理及选取理由

1.原理

结构方程模型是应用线性方程系统研究可观测变量与潜在变量之间以及潜在变量之间的关系，是通过探讨变量之间的因果关系来揭示客观事物变化和发展的特点。

2.选取理由

结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。有以下几个优点:能够同时处理多个因变量；容许自变量和因变量含测量误差；能同时估计因子结构和因子关系；能估计整个模型的拟合度［10］。

（二）数据收集与变量设计

1.数据收集与处理

采用随机抽样的方式来发放调查问卷，在随机的大型建设工程项目建设的各个参与方发放问卷300份，收回问卷262份，在理性筛选的基础上，保留有效问卷227份。问卷回收率和有效率分别为:87.3%，75.7%。

2.变量设计与概念模型

本次问卷调查的潜变量维度构想和可观测变量的设定在基于文献研究的基础上，综合考虑了权威专家给出的建议，保证问卷内容能够基本包含对专业团队学习效果影响的主要因素。本研究以大型建设项目专业团队知识学习氛围（FW）、知识学习激励机制（JL）、知识学习途径（TJ）、知识学习技术支持（JS）为潜变量，建立相应的结构方程模型，并设置了相应可观测变量。各个变量的定义与测量见表2。

表2 各个变量的定义与测量

（三）信度与效度分析

在对问卷调研数据进行分析之前，首先要对量表进行信度和效度的检验。信度主要是检验测验结果是否反映了被测者的稳定的一贯性，是量表标准化的重要指标。效度是指测量测量工具或手段能够准确测出所需测量事物的程度。

1.信度检验

信度检验选取Cronbach’sα系数和折半信度系数（Cuttman split-half coefficient）作为测量指标。测量标准是:当Cronbach’sα系数值≥0.8时对应高信度；0.6≤Cronbach’sα系数值＜0.8之间时为一般信度；Cronbach’sα系数值＜0.6时为低信度，不可取［11］。同时还要满足折半信度系数（Cuttman split-half coefficient）＞0.5。通过SPSS软件进行分析，结果见表3。

表3 调查问卷的信度系数

2.效度检验

用巴特利特球度（Bartlett）检验题项之间的关系，当相关性不显著时，则因素的抽取会变得困难。同时，检验适合度决定因素是否适合做因子分析，用来提取公因子采用KMO检验统计量指标。统计量的判断原则是:KMO大于0.9表示非常适合，0.7-0.9表示适合，0.5 -0.7表示勉强适合，0.5以下表示不适合。问卷样本KMO=0.917，因此可以进一步对数据进行因子分析，具体结果见表4。

表4 KMO和Bartlett检验

（四）因子分析

因子分析是指从变量群中提取共性因子的一种统计方法。本文利用因子分析法对专业团队知识学习的影响因素进行分析，以归纳出对学习效果最具概括性的影响因素。

1.探索性因子分析

本文采用SPSS18.0进行探索性因子分析，然后采用方差最大法对原因子载荷矩阵进行正交旋转，根据因子载荷系数对各观测变量进行分析，结果见表5。

表5 旋转因子荷载矩阵

由表5可知，在第三个因子知识学习途径（TJ）中的文字形式（TJ4）系数值较小，是因为它对知识学习的影响很小，这种途径被采用的并不多，或者说已经包括在了前面的因素之内。因此，不予考虑，删除这两项因素。

2.验证性因子分析

根据探索性因子分析的结果，并对这四类因子进行验证性因子分析，从而将专业团队知识学习影响因素的16个共性因子由LISR-REL8.70软件求解可得到该模型的拟合指标，见表6。

表6 模型拟合指标表

从模型拟合指标来看，各项指标均符合建议值。

运用LISRREL8.70软件对模型进行检验，得到了全结构方程模型，路径系数见图2。

图2

（五）假设检验与结果分析

1.假设检验

根据数据的支撑可以得知变量之间的因果关系表现为显著相关。经过模型的验证，由运算结果可得P＜0.05，各假设成立，假设关系的检验结果，见表7。

2.结果分析

综上所述，由结构方程模型的运行结果以及对基本假设的检验，分析得知:

（1）从结构方程模型路径图得知，知识学习氛围、知识学习激励机制、知识学习途径和知识学习技术支持都对团队学习效果产生正向的影响，路径系数越大，则表示影响程度更大。由此可知，对于团队学习效果的影响程度是:知识学习技术支持＞知识学习途径＞知识学习氛围＞知识学习激励机制。并且，知识学习技术支持、知识学习途径和知识学习氛围的标准化估计值分别为0.61、0.44和0.32，说明该四个影响因素对团队知识学习均具有显著的影响，知识学习激励机制的标准化估计值最低，为0.21，由此得知该因素对学习效果的影响程度弱于其他影响因素。

表7 假设关系检验结果

（2）专业团队的知识学习氛围对学习效果具有正向影响。通过文献研究可知专业团队知识学习的特性具有内隐性，而良好的学习氛围有助于隐性知识转化为显性知识在专业团队中的传递。团队成员的学习态度、学习动机以及团队的信任度、重视程度及协作能力载荷系数分别为0.682、0.621、0.809、0.704、0.817.说明影响专业团队知识学习氛围最主要的影响因子是团队协作能力。团队协作能力，包括领导与成员、成员与成员、领导与领导之间的相互协作，能力高低都将直接影响到专业团队知识学习的效果好坏。

（3）专业团队知识学习激励机制对团队学习效果具有正向影响，但影响程度弱于其他影响因素。一套完善的激励机制配合适当的激励方法能够促进专业团队成员的学习行为，但并不能够保证有良好的学习效果。对于学习效果的衡量是多方面的，文化激励能让团队成员之间更乐于共享知识，产生同化心理，从而使知识从隐性向显性转化。而参与式激励是为了让成员有存在感和使命感，充分参与到组织活动中来的一种激励手段。物质激励、职位晋升激励所占的载荷系数为0.754和0.826，说明恰当的奖励类激励能够使成员乐于创新知识和应用知识，引发成员积极主动去学习，并且使专业知识的深度得到提高。这些知识的积累过程都利于知识的储存，但不一定有良好的知识产出。

（4）专业团队知识学习途径对团队学习效果具有正向影响。专业团队受其自身知识学习特性的影响，得出知识学习的途径是多样化的，有经验交流形式、培训形式和网络学习形式，其载荷系数分别为:0.592、0.732、0.674，表明培训形式对知识学习途径产生最显著的影响，同时，经验交流形式和网络学习形式也有着一定影响，这样一些知识学习途径能加大知识同化的力度，从而产生能被大多数人所接受的新知识。

（5）专业团队知识学习技术支持能力对团队学习效果具有正向影响。知识学习技术支持是对学习效果最显著的影响因素，技术支持主要表现形式为:项目专家系统、知识管理软件、知识存量和基础设施状况，载荷系数为:0.635、0.801、0.649、0.556，硬件设施与软件设施的综合考虑都会影响知识学习技术支持能力的高低，通过运用现代化的手段和途径，技术支持能够给知识的交流提供一个高效率的平台，从硬件、软件上支撑着成员与成员、成员与组织之间的知识交流，进而推动组织实现理想的学习效果。

五、结语

当今社会知识日新月异，知识的学习对于整个专业团队来说尤为重要。本文以大型建设工程项目专业团队为研究对象，通过对专业团队的涵义进行界定后，研究了专业团队知识学习的特性，并对知识学习影响因素进行了分析，构建了指标体系，在基于结构方程模型的研究方法上，总结了大型建设工程项目专业团队知识学习的各影响因素的路径关系，通过对数据进行了深入的分析，最终明确了对于学习效果的影响程度，对今后的专业团队知识学习具有指引性作用。

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Analysis of the Influential Factors on Professional Team's Knowledge Learning in Large-sized Construction Engineering Project

CHEN Yun，LIAO Wei-qi
（School of Traffic and Transportation Engineering，Changsha University of Science and Technology，Changsha，Hunan 410004，China）

Abstract:The influential factors on professional team's knowledge learning in large-sized construction engineering project have been analyzed from four aspects:atmosphere，incentive mechanism，ways，and technical support.Based on the hypothesis that each influential factors affects learning efficiency differently in degree，a conclusion，that the capability to technically support knowledge learning and the incentive mechanism to knowledge learning affect learning efficiency mostly and least respectively，has been reached by integrating the theory and ways of structural equation model and by summarizing the different degrees of influencing the efficiency on professional team.The research offers guidance for the development of professional team's knowledge learning in large-sized construction engineering project.

Key words:professional team；knowledge learning；influential factors；structural equation model

作者简介：陈 赟（1963-），男，湖南邵阳人，博士，教授，主要从事工程项目管理、知识管理研究；廖玮琪（1991-），女，湖南湘潭人，硕士研究生，研究方向为知识管理研究。

基金项目：国家自然科学基金（73171036）；湖南省交通科技项目（201235）

收稿日期：2016-03-11

DOI：10.16573/j.cnki.1672-934x.2016.03.014

［中图分类号］U415.1

［文献标志码］A

［文章编号］1672-934X（2016）03-0092-07