加快向“医疗与健康的大数据服务型的企业”转变

毛光烈

今年2月22日至3月3日，我和中国信息化百人会案例研究中心部分同志，到浙江杭州高新区（滨江）10多家智慧医疗企业进行了“一个企业蹲半天”的调研。在调研中发现，滨江区智慧医疗企业发展明显提速，技术与服务创新亮点纷呈，市场拓展加快，诸多案例鲜活，浙医健网络服务集群进一步巩固发展。同时，我也产生了一些新的感悟，特别是关于“医疗与健康的大数据服务”的服务模式及相关几个问题的思考。

现在，我们正面临一场以网络新技术为核心的新科技革命。从对技术与技术应用这两个方面的理解来看，这次新科技革命主要表现在三方面：大数据的革命、网络互连的革命和在线智能机器的革命。智慧医疗工程企业的转型发展是适应新科技革命的需要产生的，目标是加快向“医疗与健康的大数据服务型的企业”转变。

发展“医疗与健康的大数据服务”意义重大

当前，发展“医疗与健康的大数据服务”具有重大意义：一是发展大健康产业的内在要求。大健康产业就是“医疗服务+健康保障”产业。二是打通“健康管理”产业链的要求。健康管理产业链，就是对人的“健康、亚健康、不健康”全过程的管理。三是完善“对人的全生命周期”服务的要求。人的全生命周期从孕育期起步，经过幼儿期、童年期、青年期、中年期、老年期，直至终老逝去。四是破解看病难、看病烦、看病贵的有效举措。要在“医院就医前服务、医院就医中服务、医院就医后服务，再到医院就医前服务”的服务闭环中来寻求预防疾病、减少疾病、减少大病、防范长病等破解“看病难”的办法；要创新“大医院主治医生+乡镇街道医院医生+社区（村）卫生室全科医生、护士+患者本人与亲属”的合作模式，从“以优质医疗资源带动基层医疗资源潜力的开发”中，找到“整体性提高优质医疗供应能力”的路子。总之，原有的医疗与健康的保障服务模式已不能满足时代发展的要求，医疗与健康的保障服务模式必须创新，出路只有一个，就是发展“医疗与健康的大数据服务”。

“医疗与健康的大数据服务”的基本要求

从事智慧医疗的企业大多数是IT企业，而且绝大多数的企业属于智慧医疗工程企业，在网络新技术革命迅速推进的今天，IT企业面临着转型才能继续发展的问题。从事智慧医疗的IT企业与智慧医疗工程企业，其转型的目标就是建设“医疗与健康的大数据服务型的企业”。发展“医疗与健康的大数据服务”的基本要求有四项：

第一，要树立“万物互联”的理念，重点要开发在线交互式的新型合作服务。要把合作服务渗透进医生、护士、患者（客户）、亲属等各个主体。可开发的“医疗与健康交互式的新型合作服务”（在线业务）的内容主要包括：医、医、患、护、亲的合作服务，医、检、护、防、健的合作服务，医疗、食疗、理疗、药疗等合作服务，医疗、医保、新农合、银行等合作服务，医疗机构、公共卫生、应急管理、日常管理、医疗护理市场监管等管理方面的合作服务等。以医、医、患、护、亲的合作服务为例，通过微信型服务的“家庭病床”模式，可建立“大医院主治医生、村卫生室全科医生、护士、患者、患者亲属”之间的临时微信群，来支持医、医、患、护、亲五者之间的合作，共同服务于患者的治疗。

第二，要从IT思维转换到DT思维上来，重点要开发大数据服务业务。大数据革命将引领医疗行业走向“精准医疗服务+精准健康保障”。总的要求是：“大数据服务要进细节”。智慧医疗企业要将大数据服务业务植入到对每位客户的医疗与健康服务过程的每个细节中去。要用大数据进行治疗、体检、保健、诊断、精准给药、个性化护理，切实提供精准、实时、高效、方便的服务与管理。进细节，就可以找到开发大数据服务业务的契入口。可开发的“医疗与健康的大数据服务”有：大数据的健康知识服务，大数据健康在线检查服务，大数据健康指导服务，大数据院前、院中、院后的医疗与护理服务，大数据个性化的运动健身咨询与风险提示服务，大数据饮食疗法的在线咨询服务，大数据医药配送与用药服务，大数据医疗管理服务等。

第三，要确立“智能在线”理念，重点要开发“智能（在线）机器检查与智能（在线）推送服务”。一是医疗与健康的智能在线检查。即通过小型穿戴式与身体内置式健康在线智能检查机器，为客户提供大数据身体检查报告。这种报告是实时、精准、可视化的、能直接读懂的报告，含有能清晰反映客户身体状态的大数据。这样可使客户清楚地了解自己的健康或病情状况，有利于疾病的自我预防或配合治疗。二是医疗与健康“智能推送服务”。即构建在大数据之上的、针对客户身体健康状况进行的推送式的个性化建议服务。它是“一般推送服务”的升级版，要求推送服务的对象、内容与时机“三要素”都要精准，给客户以精美的体验，同时不能干扰客户的正常生活。

第四，要确立“持续有效集成新、老服务”的理念，重点要开发云平台。要给客户提供从孕育到终老的全生命周期的医疗与健康保障服务，而不仅仅是某一次健康咨询或医疗服务。这就要求有可持续有效集成新、老服务的载体。这个载体就是集医疗与健康大数据库与云计算为一体的云平台。这个云平台既要建设好“医疗与健康”的大数据库，又要有建立在云平台之上的可持续、能集成各类软件的架构体系。这个架构体系包括：分布式的云通用计算软件，医疗及健康的操作系统软件，实时数据检查与医、患、护、亲协同健康服务的专项业务软件等三类软件。在这个架构体系上，可以不断集成新的与老的专项业务服务软件。

重点是加快智慧医疗工程公司的转型发展

医疗与健康的大数据服务是由云平台企业提供的，打造医疗与健康的云平台是转型的关键。加快由智慧医疗工程公司向智慧医疗与健康服务云平台企业的转型，即要从提供智慧医疗工程整体设计、承包建设向提供运维外包服务转变，从而构建起针对每一客户的医疗与健康为一体的大数据链，并在网络上连续不断地提供服务。这样的云平台企业，至少具备以下特点：

第一，功能定位是多重的。医疗与健康云平台企业既是连接医生、患者、护理人员、各类医疗机构、医药商店的服务商，同时又是医疗与健康大数据服务的提供者、医院等医疗机构信息工程的设计与建设者、医疗与健康云平台的运维者。

第二，运作方式是灵活有效的。云平台企业的运作方式，可以通过签订服务外包合同，外包医院数据中心的建设与运维，也可以为投资合作建设的医疗联盟提供外包的大数据服务，还可以为不同所有制的医疗机构与医生、护士、患者等人员提供临时医护协同的在线服务。

第三，经营模式是业务（服务）数据驱动的。在大数据环境下，云平台企业的经营模式应从“业务驱动”转向“业务的数据驱动”。大数据是和业务或服务捆绑在一起的，如护理数据、健康数据、体征数据等，这些数据都有其内在的东西，把这些数据与服务整合起来就是大数据服务。

跨越数据鸿沟构 建大数据服务的方法

发展医疗与健康的大数据服务，要突破旧的思维模式与原有体制等障碍，建成管用的医疗与健康大数据库。医疗与健康大数据的来源，主要包括五个方面：

第一，大数据要从服务对象（人）之间的合作中来。大数据是在合作性的活动中产生的，大数据亦应该从人与人的合作中去获取。要注意加强两组人群之间的全面合作：一是医生、护士、患者之间的合作；二是大数据云平台企业与医生、护士、患者之间的合作。

第二，大数据要从新业务与新服务中来。当原有服务加上一项新业务与新服务时，就可以增添一批新业务与新服务的大数据。比如，云平台企业+慢病管理服务+慢病用药配送服务+慢病私人医生在线服务+社区（村）卫生室全科医生、护士的延伸合作服务……数据是跟人走的、跟服务走的、跟业务走的，在业务扩展中数据也必然在不断地增加。

第三，大数据要从不同机构单位之间的互相合作中来。可供医疗与健康保障的互相合作机构有：医疗机构、管理机构、药企、医保或保险公司、互联网或移动应用平台、检测机构等。比如“丁香园+腾讯+众安保险”合作，打造的“糖尿病客户日常保险健康在线服务”新模式，糖尿病参加商业保险的客户和三方企业在合作中产生并交换、共享了糖尿病保险及健康的大数据，实现了合作共赢。

第四，大数据要从不同业务平台与企业的重组中来。通过不同业务服务平台企业的收购、兼并、重组，可以迅速扩大医疗与健康服务的大数据规模。如“慢病管理服务云平台企业+医疗护理服务云平台企业”的重组，数据可以大大增加。这是一种快速扩充大数据的路径，也是业务发展最快的捷径。

第五，大数据要通过严格的保护服务，从新吸引的客户中来。数据保护越好的企业，就能发展更多的新客户，增加新数据，包括元数据。严格的数据保护，使提供医疗与健康大数据服务的云平台企业可以跨越卫生部门、医疗机构，直接从医生、护士、病人（客户）、病人亲属中采集数据、存储数据、使用数据、发展数据。

要变“流寇式”为“根据地式”的发展

“医疗与健康的大数据服务型的企业”要围绕“痛点”去改革，变“流寇式农民起义”为“根据地式”的发展，其有三个关键词：依托、示范和复制。

依托——找好智慧医疗与健康服务的“根据地”。一是依托行政区域，即依托市与县（市、区）、乡镇（街道）、村（社区）卫生与医疗机构；二是依托医联体，包括共同投资的医院联合体，大医院和委托管理的医院联合体等；三是依托服务对象，如医生、患者、护士等。归根到底，要依托服务对象，依托自身的优质服务，增强对“客户”的“粘”性，培育长期客户、铁杆客户。

示范——抓好智慧医疗与健康服务“根据地”建设。一是精耕细作，经营好智慧医疗与健康服务“根据地”；二是精益求精，打造“智慧医疗与健康服务示范样本”；三是完善规范，形成可复制的智慧医疗与健康服务“根据地”商业模式。

复制——抓好智慧医疗与健康服务模式的推广。一是加强对智慧医疗与健康服务模式的总结，包括投入、产出绩效与典型案例（好故事）的总结；二是加强宣传工作，讲“好故事”，打造智慧医疗企业的信用品牌；三是寻找合作伙伴，如行政区域或医联体，特别要选准合作单位的“一把手”，进行“模式型”的复制。

云平台企业要加强监管制度与监管体系的保障

在诸多在线服务发展起来之后，在线监管的缺位是当前的致命伤！

第一，医疗与健康大数据云平台服务企业的自身监管是企业健康发展的保障。企业不加强自身的监管，越发展就越危险，如今年315晚会曝光处理的网络订餐平台“饿了么”，就是一个深刻的教训。同时，阿里巴巴重视自身监管的成功经验也告诉我们：没有监管就没有公平的竞争，就没有稳定的经营秩序，就没有企业的健康快速发展。

第二，医疗与健康大数据云平台服务企业要承担起在线监管的责任。企业监管的责任是：保护隐私、技术秘密、商业秘密、国家安全秘密。这种保护是一种体制性的保护。在数据的个人拥有者，大数据云平台企业，政府、司法机构，媒体这四类监管者中，云平台企业与政府要承担主要的监管职责。

第三，企业大数据使用监管的原则是：企业要依法依规使用数据；任何人与任何单位都不得侵犯企业、个人的数据与合法权益，破坏经营秩序与社会秩序。

第四，企业全面监管保障的基本任务有五项：企业自身的网络安全；客户与合作者的数据安全，技术秘密、商业秘密的安全；客户的隐私、健康与生命的安全；客户与合作者的合法权益；社会公共利益与国家安全。

第五，监管保障的方法是制度与技术相结合。制度要严密并严格执行，技术要实现可严格追溯问责。监管的范围是云平台企业的内部全部员工，企业客户，外部的合作者（相关企业、医院、医生、护士等）。监管要靠制度，要让违法违规成本远远高于所得。监管的方式要采用大数据监管，可以全过程地追溯，可以直接采集到违法违规的事实证据。