国内外网络旅游信息研究热点与未来展望

张 补 宏，黄 仙 花

(华南理工大学经济与贸易学院旅游管理系，广东 广州 510006)

国内外网络旅游信息研究热点与未来展望

张 补 宏，黄 仙 花

(华南理工大学经济与贸易学院旅游管理系，广东 广州 510006)

基于1996-2016年国内外几大核心期刊数据库相关文献，运用文献计量方法和社会网络分析方法，对国内外网络旅游信息研究领域的研究热点作定量研究和系统梳理。通过文献内容分析和高频关键词分析，构建高频关键词网络图谱，最终将目前网络旅游信息的研究热点归纳为四方面，分别是网络旅游信息态度与旅游决策、网络旅游信息传播、旅游公共信息服务、网络旅游信息搜寻。同时，通过对高频关键词网络图谱的进一步分析，发现“社交网络”、“电子商务”、“信息技术”3个高频关键词联系非常紧密。由此可以预测，随着自驾游游客数量的增加以及网络信息技术的进一步发展和旅游网络营销的推广，旅游电子商务、旅游社交网络信息、网络旅游公共信息服务将会成为未来网络旅游信息研究新的趋势。

网络旅游信息；信息传播；旅游决策；信息搜寻；旅游网站

0 引言

随着互联网经济的发展和信息分享时代的到来，网络旅游信息受到了国内外学者越来越多的关注。 2015年8月11日,国务院办公厅印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》，首次系统提出积极推动“互联网+旅游”，这一新的旅游发展模式将促进网络信息技术与旅游业发展的进一步融合。信息传播技术与旅游业融合不断深入，在线旅游、博客、Wiki等全新的旅游信息传播方式对旅游产品的创新、生产和消费者行为产生了普遍的影响[1]。博客、社交网络、电子公告板、搜索引擎、视频分享、社区论坛等社会媒体的发展，预示着一个全新的网络旅游信息分享时代的到来。

网络旅游信息是在旅游信息的基础上提出的，目前关于旅游信息的概念主要有三种定义。第一种以李伟等为代表，认为旅游信息是与旅游活动六要素相关的消息、数据和资料的总称[2-4]。第二种以李君轶等为代表，认为旅游信息是对旅游活动的特征、变化和规律的反映，是对旅游要素之间相互联系、相互作用的状况和规律的描述[5,6]。庞闻等认为旅游信息有广义和狭义之分，广义的旅游信息即上述第二种定义，狭义的旅游信息是指在旅游活动开展前，旅游者和潜在旅游者收到的有关旅游目的地的各类信息[1]。关于网络旅游信息的概念，郑鹏等提出，网络旅游信息是指旅游者出游前通过互联网了解到的有关目的地的各种信息[7]。梁明英等认为网络旅游信息是指包含旅游信息的各种网站、网页上的信息。这类旅游信息网站通过网络技术，实现旅游信息系统信息传输、人—人、人—机交流，其目的是为旅游信息搜寻者提供全方位多层次的网上旅游服务[8]。本文中所指的网络旅游信息，与上述两位学者的观点基本一致，将网络旅游信息界定为互联网上与旅游活动相关的各类消息、数据和资料的总称，简单地说就是“互联网+旅游信息”。对于网络旅游信息的概念，国外的学者没有加以界定，国内还没有形成一个权威性的定义，网络旅游信息的概念体系还需进一步完善。

笔者通过检索国内三大著名期刊网：中国知网学术总库、维普期刊网、万方数据库，国外五大著名期刊数据库：Elsevier SDOL全文库(爱思唯尔)、EBSCOhost(EBSCO全文数据库)、Emerald(爱默瑞得)、Springer Link(施普林格)、Taylor&Francis(泰勒与弗朗西斯)，以及谷歌学术，分别以“网络旅游信息”、“Tourism Information & Online”为全文进行检索，共收集到相关文献137篇，据此分析国内外网络旅游信息研究热点并对未来研究趋势进行展望。

1 国内外网络旅游信息研究的热点

1.1 文献内容分析

通过总结归纳，发现国内外网络旅游信息研究的137篇文献主要研究领域可以分为网络旅游信息源、网络旅游信息概念、旅游信息系统、网络旅游信息态度与旅游决策、网络旅游信息传播、旅游公共信息服务和网络旅游信息搜寻七方面(表1)。

表1 国内外网络旅游信息研究内容

1.2 高频关键词

首先，对外文文献关键词进行翻译，将“e-commerce”翻译为电子商务，“information search”翻译为信息搜寻，“travel decision making”翻译为旅游决策等。其次，将意义相同或高度相似的关键词合并，如旅游网站、旅游官网、政府旅游网站合并为旅游网站；在线旅游信息、网络旅游信息合并为网络旅游信息等，得到词频为3及以上的高频关键词22个，如表2所示。

表2 文献高频关键词及其词频

1.3 关键词社会网络的构建

通过社会网络分析方法，对进入了22*22共词分析矩阵的22个高频关键词进行网络分析。运用Ucinit软件Netdraw绘图工具制作出国内外网络旅游信息137篇研究文献的关键词网络图谱(图1)，该网络图谱是由22个节点及相互间的连线构成的集合，每一个节点代表一个关键词。

图1 文献关键词网络图谱

从图1可以看出，网络旅游信息文献关键词网络图谱呈现出相对分散和集中的双重特征。以“信息搜寻”、“旅游网站”、“旅游决策”、“旅游信息源”、“信息传播”、“在线旅游”、“信任”、“满意度”等关键词为核心的网络连线较为密集，是可能的热点主题。又根据Ucinit软件运算的结果，整个网络的中心性指数为19.92%，22个节点应确定19.92%×22≈4个国内信息消费研究的热点主题。而中间中心度度数是衡量各个节点在网络中地位的定量指标，可以将其作为衡量研究方向热度的指标，表3为排名前10的关键词中间中心度度数，这10个关键词也是研究的热点主题。

表3 文献关键词中间中心度度数排名(前10)

1.4 网络旅游信息研究热点主题确定

由表1可以看出，网络旅游信息态度与旅游决策、旅游公共信息服务、网络旅游信息传播和网络旅游信息搜寻四方面文献比重较高。表2中排名前10的高频关键词为旅游网站、信息搜寻、网络旅游信息、在线旅游、社交网络、满意度、旅游决策、信任、信息流和旅游信息。依据表3，除了信息流和旅游信息，其他八项同样也是中间中心度排名前10的关键词。其中，旅游网站主要反映旅游公共信息服务；在线旅游、旅游决策、满意度和信任主要反映旅游信息态度和旅游决策；信息搜寻、网络旅游信息主要反映信息搜寻方面；而信息流和信息传播归纳为旅游信息传播，这也证实了表1文献内容划分的准确性。因此，本文通过上述分析，将网络旅游信息研究热点归纳为四大方面：一是网络旅游信息态度与旅游决策；二是网络旅游信息传播；三是以旅游网站为主要载体的旅游公共信息服务；四是网络旅游信息搜寻。

2 国内外网络旅游信息研究四大热点主题

2.1 网络旅游信息态度与旅游决策

中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2015年6月，已有2.29亿网民通过互联网预订过机票、酒店、火车票或旅行度假产品，网络已经成为主要的旅游信息源[9]。国内外学者对网络旅游信息态度影响因素、网络旅游信息源和旅游决策等做了比较深入的研究。

2.1.1 网络旅游信息态度影响因素 在网络旅游信息态度影响因素方面，郑鹏等认为大学生对网络旅游信息态度主要受决策因子(获得服务、做出决策、选择目的地)、娱乐因子(网络信息的趣味性)、供给因子(提供旅游信息的网站)和品牌因子(旅游网站信息依赖)四大因子的影响[7]。张高军等增加了交流共享因子，其主要包括社区论坛、网友日志等，这类来自第三方的信息对旅游者决策具有一定的影响[10]。喻海燕的研究也表明，旅游者对第三方旅游信息的接受度和信任度更强烈[11]。

2.1.2 网络旅游信息源 由上述影响网络旅游信息态度的因素分析可以看出，不同类型的旅游信息源对旅游信息态度具有不同的影响。郑鹏等将旅游信息源分为3类，即官商信息、他人感性经验的信息和自身虚拟体验的信息[7]。Noa将网络信息来源分为四类：博客、公共网站、公司网站和社会媒体网站，并指出可以根据可到达性、安全性、信息信任、互动性和个性化五方面以区别各类网络旅游信息来源的特征[12]。Kavoura提出，目的地官方网站/博客是第一喜欢的旅游资源形式，其次是图片分享[13]。而热点推荐、网友评论、旅游小贴士等备受高校学生的喜爱[14]。当然，在整个旅游过程中，旅游者都是综合利用各类旅游信息做出旅游决策[15]。

2.1.3 网络旅游决策 旅游者对网络旅游信息的态度必然会影响其旅游决策，国内外学者关于网络旅游信息态度对旅游决策的影响做了一定的研究。旅游网站的信息内容、旅游服务质量、网友日记和社区论坛、旅游购物娱乐因子等会影响游客满意度，进而对旅游决策行为产生重要的影响[16]。有学者研究表明，不同的游记内容对旅游者及其旅游决策的影响程度也不同[17]。此外，许多学者引入旅游网站信息质量[18]、信任[19]、满意度[20]、个人感知因素(旅游网站信息有用性、易用性、感知风险)[21,22]、旅游者卷入、情感意向[23]等变量，通过构建模型研究网络旅游信息对旅游者参与和旅游决策行为的影响。研究表明，信任能提高消费者对网络旅游产品和服务的满意度，进而提高其购买意愿[19,20]。而目前消费者最信任的就是虚拟社区成员发布的旅游信息，因为消费者更加信任他们的同伴而不是营销信息[24]。不少学者研究虚拟旅游社区成员参与动机与行为[18,25]。另外，研究表明网站界面的推荐评论信息和品牌信息也能够降低消费者的风险感知[26]。概括而言，虚拟社区信息、网友评论等网络旅游信息对旅游决策具有重大影响，传统的旅游供应商需要改变他们的网站和网络营销策略，如果他们不想被边缘化就需要引入社交媒体[27]。但也有学者认为，找到影响旅游者决策制定的因素，社交媒体并不是唯一的途径；口头传播是另一种市场旅游服务传播渠道[28]。对于新兴的旅游目的地而言，传统的网络信息对旅游决策仍然有着至关重要的影响作用[29]。旅游信息态度与旅游决策研究为进一步加深学者们对网络旅游信息本质和传播影响机制的研究奠定了一定的理论和实证研究基础。在研究网络旅游信息对旅游决策行为的影响机制方面，引入信息学、消费行为学方面的相关模型和参数变量，拓展了网络旅游信息的研究视角。

2.2 网络旅游信息传播

旅游信息要对旅游者的决策行为造成影响，必然要通过信息传播才能够得以实现。旅游信息传播是信息所有者通过媒介向受众传递或交流信息的完整过程[1]。旅游者的决策行为、目的地的形象塑造、旅游企业的产品推广都有赖于有效的旅游信息传播[1]。目前，国内外学者关于网络旅游信息传播的研究主要集中在传播形式和传播模式两方面。

在网络旅游信息有效传播的形式中，百度、Google等搜索引擎，景区网站、综合性门户网站和专业旅游网站(如新浪、搜狐等的旅游频道)具有明显的优势[16]。备受游客青睐的网络旅游信息传播方式依次为：摄影作品、热点推荐、网友评论、电子地图、录像短片、flash 动画、旅游小贴士[30]。因此，旅游类搜索引擎需要增加游记、攻略、图片、动画视频和评论推荐等内容，提高网站与游客的互动性[31]。

关于旅游信息的传播模式，目前可以划分为4种。1)以张洪利为代表，将旅游信息传播分为六步骤：旅游信息传播者—编码—大众媒介—译码—旅游受众—传播效果[32]。2)从传播效果的角度出发，将旅游信息传播过程分为旅游信息传播者—旅游信息传播媒体—旅游信息—心理选择—旅游决策—旅游信息驱动行为六部分，与第一种传播模式基本相同[33]。这两种信息传播过程都将旅游受众视为被动信息接受者。3)李君轶等考虑游客对旅游网络信息的参与，揭示了游客与旅游信息之间的相互影响关系[34]。4)庞闻等构建了旅游信息的立体传播模式，其中，信息传播者、信息、媒介和受众四者之间相互联系、相互影响，形成一个复杂的系统[1]。

2.3 旅游公共信息服务

旅游公共信息服务是旅游公共服务中的核心要素，在欧美等旅游发达国家和地区内容广泛且现代化程度高[35]。国内旅游公共信息服务还处于探索阶段，2011年12月《中国旅游公共服务“十二五”专项规划》颁布，旅游公共服务在政府职能中的地位日益突出，国内学者也纷纷对旅游公共信息服务进行关注和探索。国内外学者对旅游公共信息服务的研究主要包括旅游公共信息服务体系、旅游网站公共信息服务、旅游网站信息质量及评价。

2.3.1 旅游公共信息服务体系 在旅游公共信息服务体系研究方面，乔海燕认为旅游公共信息服务体系包括4个系统，分别是旅游公共信息平台系统、旅游信息指示系统、旅游交通服务系统和旅游咨询服务系统[35]。李爽在《旅游公共服务体系构建》一书中，将旅游公共信息类服务划分为旅游网络信息服务、旅游信息咨询服务、旅游解说系统服务[36]。

2.3.2 旅游网站公共信息服务 旅游网站是旅游公共信息服务最重要的载体，且学者们普遍认为政府是旅游公共服务的主要供给者，进而关于政府旅游网站公共信息服务的研究也较多。Doolin等构建延伸的传感网络(Extended Model of Internet Commerce Adoption，MICA)模型，用于研究新西兰旅游网站交互性以及网站成熟度[37]。李祗辉对 30个地方政府旅游网站提供的旅游信息服务进行评价[38]。张昊宇认为，政府旅游网站信息的构建与完善，需要加强与专业旅游网站的合作，建立企业诚信信息平台，畅通旅游投诉渠道，增加综合服务信息平台，加强智慧旅游信息的建设[39]。卢川认为政府旅游网站需要整合各类资源，利用新媒体，提高网站旅游信息的可见性[40]。吴艺娟等提出，政府旅游网站需要丰富旅游信息内涵，注重信息内容质量，提供旅游者关注的相关旅游信息并且完善动态旅游信息[41]。郑宗清的研究表明，国内旅游网站信息库还处于旅游资讯查询的起步阶段，旅游资源信息管理系统还未建立，依然存在许多问题[42]。另外，我国旅游景区网站建设也面临着类似的问题，普遍存在设计简单枯燥、信息更新慢、与游客互动性差等缺点。未来需要提高景区网站的易用性与安全性，完善网站信息质量；重点要提高网站与游客的互动，挖掘游客个性化的信息需求[43]。

2.3.3 旅游网站信息质量及评价 在旅游网站信息质量研究方面，Bastida等对比分析北京、香港、上海和台北的旅游官方网站信息质量，对4个网站旅游前、旅游中查询和服务以及网站性能进行评价，发现香港旅游网站质量得分最高，北京最低[44]。Lu等提出旅游网站评价5个标准：是否简单并且孤立；信息相关性和完整性；贯通性与动态性；在线预订；高水平、全功能和综合性[45]。Feng等研究中国排在前面的120个旅游网站，发现中国在线旅游信息网的网络密集度为0.0584，说明网络结构很松散；有一些网站在旅游信息和资源流中占据重要地位；同时存在网站内部联系紧密、网站之间联系微弱的特点[46]。

2.4 网络旅游信息搜寻

旅游信息搜索是一个动态的过程，即“个人使用不同种类、不同数量的信息渠道为其旅游计划提供信息支持”[47]。在线旅游信息搜寻具有低成本、定制化、产品可对比性、交互性、虚拟性和24小时可到达性的特征[48]。旅游者可通过官方微博、微信、在线旅游社区、政府旅游网站、旅游企业网站等多元化的在线旅游信息媒体获取所需信息，旅游信息获取渠道不再仅局限于传统的实体媒介[49]。随着手机移动通信和WIFI的普及，有国外学者研究手机信息搜寻者旅游前信息搜寻行为特征，并从手机信息保存、移动搜索等方面加以阐述[50]。总之，国外关于网络旅游信息搜寻的研究开始于20世纪90年代，研究涉及网络旅游信息搜寻动机、搜寻内容偏好、搜寻行为特征、搜寻者特征和网络旅游信息源五大方面。国内这方面的研究相对较晚，且以实证研究为主。

关于网络旅游信息搜寻相关代表性研究成果见表4。由于前文中已经对网络旅游信息源进行了说明，这里不再赘述。

此外，还有学者研究旅游信息搜寻动机的影响因素和搜寻努力程度。杨敏认为旅游卷入程度和旅游相关信息搜寻动机对旅游行为意向具有正向的影响[59]。李响认为传统旅游信息搜寻努力、涉入度、网络信任对网络旅游信息搜寻努力有显著的正向影响，而网络搜寻成本对网络旅游信息搜寻努力有显著的负向影响[60]。Chang研究游客使用WebGIS搜寻旅游信息的行为，发现在游客选择使用WebGIS搜寻旅游信息过程中，系统本身的实用性和趣味性起着决定性作用[61]。

表4 国内外网络旅游信息搜寻行为相关研究

3 网络旅游信息研究未来趋势展望

从图1可以看出，除了“旅游网站”、“旅游决策”、“信息搜寻”、“信息传播”4个关键词在网络图谱中具有较高的紧密度，以“社交网络”、“电子商务”、“信息技术”3个高频关键词为核心的网络连线也较为紧密，可能成为未来网络旅游信息研究的热点。由此可以推断，未来随着互联网+旅游的不断深入发展，网络旅游信息的三大研究趋势可能会集中在旅游电子商务、旅游社交网络信息、网络旅游公共信息服务三方面。

(1)旅游电子商务。网络旅游信息将极大地改变潜在旅游者的信息搜寻、沟通和旅游体验方式[62]，传统营销渠道的重要地位将渐渐被网络营销所取代[63]。未来，电子商务与旅游的结合，将意味着更加定制化的旅游服务、更加灵活多变的网络结构和更深层次的游客参与[64]。而旅游电子商务成功的关键在于它能够快速识别潜在消费者的旅游需求并提供个性化的产品[65]。

(2)旅游社交网络信息。信息与通信技术(ICT)对旅游产品供给、旅游信息搜寻和旅游消费方式产生了极大的影响，进而彻底改变了旅游者的旅游体验[66]。在旅游社交网站中，旅游者成为旅游信息的创造者、生产者、消费者和营销者[67]。以蚂蜂窝这一典型的旅游社交网站为例，UGC(用户创造内容)、旅游大数据、自由行交易平台是其三大核心竞争力，蚂蜂窝的UGC内容形成了“足迹、点评、问答、行程、游记”的金字塔形结构，覆盖了旅游内容产生的全程。顾客成为旅游社交网站旅游信息内容的创造者、生产者和消费者。未来，关于旅游社交网站中旅游信息创造、传播的动机和行为研究将进一步深入。

(3)网络旅游公共信息服务。随着个性化、定制化旅游需求的产生，背包客、自由行、自驾游等的不断普及和常态化，对旅游公共信息的要求不断提高。在旅行过程中，旅游信息需求正成为影响旅游者旅行体验的重要环节，但我国现有的旅游信息服务却不能完全满足，在散客信息服务和自助游信息服务方面的提供尤为欠缺。未来，需要分别从旅游信息的供给方与需求方视角进行研究，以指导供给方提供更多的有效信息以获得更大的效益，需求方获得更多关于出行信息以更好的旅游[68]。要充分利用信息技术，打造与国际接轨，满足国内外游客旅游需求的网络旅游公共信息服务体系。

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A Review on the Hot Issues and Future Trends of Domestic and Overseas Online Tourism Information

ZHANG Bu-hong，HUANG Xian-hua

(DepartmentofTourismManagement,SchoolofEconomicsandCommerce,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)

Online tourism information has

more and more attention with the development of Internet economy and information sharing.The paper uses literature study and social network analysis to quantitatively study and systematically comb the hot issues of relevant literatures in the past twenty years.Through network map of high frequency key words,the paper classifies the hot issues of previous studies on online tourism information into four aspects:online tourism information attitude and travel decision making，online tourism information dissemination，public tourism information service and online tourism information searching.Meanwhile,the network map of high frequency key words shows that "social network","e-commerce"and "information technology" are closely related.In the future,with the increase of self-driving travelers and the development of online information technology as well as tourism network marketing,tourism e-commerce,tourism social network information and online tourism information service will become the new study trends.

online tourism information;information dissemination;travel decision;information searching;tourism website

2016-01-06；

2016-05-19

张补宏(1965-)，男，副教授，硕士生导师，研究方向为旅游目的地管理、旅游规划。E-mail：zbh1965@126.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.04.020

F591

A

1672-0504(2016)04-0119-07