杭州市居民参与休闲运动程度、满意度及绿色出行意愿之研究——以杭州市租用公共自行车服务系统为例

王　霖

(安徽工程大学　体育学院 ，安徽 芜湖 241000)



杭州市居民参与休闲运动程度、满意度及绿色出行意愿之研究
——以杭州市租用公共自行车服务系统为例

王霖

(安徽工程大学体育学院 ，安徽 芜湖 241000)

摘要：引导大城市居民形成常态化、主动性的绿色出行已成为城市绿色交通必须解决的重大问题.本文针对参与杭州市租用公共自行车的400名市民进行问卷调查，使用SPSS13.0统计分析工具，并以多变量及K-mean聚类分析等进行探讨.研究发现：杭州市民整体休闲运动参与程度偏低，男性占多数；男性市民在休闲运动满意度显著高于女性市民；市民在已婚、35岁以上的绿色出行“行为控制认知”方面比其它市民要好；市民休闲运动满意度与绿色出行的行为意向之间为正相关.

关键词：杭州市民；休闲参与程度；满意度；绿色出行；研究

当前，各地方政府推广城市自行车道，自行车已从单纯交通工具转为现在热门的运动休闲.越来越多的市民对骑行运动感兴趣，自行车骑行运动兼具运动休闲及绿色环保功能是当下运动休闲的最新潮流之一.

杭州在全国首推“公共自行车服务系统”，相关部门提倡市民绿色出行，且绿色出行理念已宣传多年.鉴于此，如何将绿色出行理念落实并转化为城市居民自主选择和自觉行动是非常值得研究的重要课题.因此，本文在国内外学者研究基础上，针对城市居民绿色出行意愿进行研究，探索影响城市居民绿色出行行为的参与程度、满意度及内在机理，为杭州市政府制定针对性的促进城市居民绿色出行意愿的引导政策提供理论依据.

1文献资料回顾

1.1休闲运动参与程度

本研究之休闲运动参与程度主要参考Fox(1987)提出的运动参与程度公式编制而成，公式为：休闲运动参与程度=频率×(持续时间+平均强度)，其内容主要包括3个向度：(1)休闲运动每周频率：指每周平均从事休闲运动的次数；(2)休闲运动每次持续时间：指每次从事休闲运动平均花费的时间；(3)休闲运动每次强度：指每次从事休闲运动完后，自觉身体运动疲劳的程度[1].

1.2休闲运动满意度

Dunn·Stephens(1972)提出的体育休闲运动满意度定义为个体参加整个体育休闲运动反应的一种感知,此感知来自于个体期望从体育休闲运动中获得的与实际所收获的两者之间的差距[2].

Beard·Ragheb(1980)依据个体在体育休闲活动中需求得以满足的观点，指出休闲满意度则是个体经由参与休闲运动所得到的正向感受，建构出一套“休闲满意度”的研究架构，并发展“休闲满意度量表”(Leisure Satisfaction scale, LSS).

休闲(运动)满意度量表用来测量体育休闲经验，在6大层面上感知个体获得满足的程度.其中，(1)心理层面.(2)教育层面.(3)社交层面.(4)放松层面.(5)生理层面.(6)审美层面.

1.3行为意向

所谓行为意向(BI)，是指个人想要采取某一特定行为的行动倾向，它也反映出个人对于某一项特定行为而采行意愿.计划行为理论认为行为意向主要是由三个重要因素共同决定的：①态度(attitude toward the behavior, AT)，属于个人对该项行为所抱持的正面或负面的感觉；②主观规范(subjective norm, SN)，属于个人对于是否采取某项特定行为所感受到的社会压力；③行为控制认知(perceived behavioral control, PBC)反映个人过去的经验和预期的阻碍，当个人认为自己所掌握的经验机会愈多、所预期的阻碍愈少，则对行为的认知行为控制就愈强.参见图1

图1　计划行为理论(TPB)之结构

1.4休闲运动参与程度、满意度与行为意向之间的关系

1.4.1休闲运动参与程度与满意度的关系

Ragheb & Griffith(1982)研究指出休闲运动参与程度和休闲满意具有正相关，也就是休闲参与程度越高则越满意.杜会霞(2010)研究指出休闲运动参与量高的大学生其休闲满意度也较高，此二者间存在正相关，且男性对休闲满意度较女性高.

1.4.2休闲运动参与程度、满意度与行为意向

魏烨、郭春燕和张中豹(2013)以计划行为理论探讨老年人参与群体性休闲运动行为意向模式，发现态度、主观规范与行为控制认知对行为意向具有显著正面影响.方敏和孙影(2010)研究指出计划行为理论的概化: 青少年锻炼行为的预测模式，可以用来解释与预测青少年休闲参与行为意向，且行为态度、主观规范、行为控制认知对休闲参与行为意向的解释变异量达50.1%.

2研究对象和方法

2.1研究对象

本研究以参与杭州市公共自行车服务系统(随机选取城南3个服务点，城西3个服务点，城北2个服务点，城中5个服务点，景区4个服务点，西溪湿地2个服务点，沿运河共8个服务点)的400名市民研究对象.

2.2研究方法

采用问卷调查法，共计发出440份问卷，回收有效问卷400份，有效问卷占90.9%.本研究以SPSS13.0统计软件进行数据处理，透过问卷调查与描述性统计，加以T检验、单因素方差分析、X2检验、Pearson相关性分析、K-means聚类分析、回归分析和Scheffe法.

3研究结果

3.1调查样本分析

表1　调查自行车骑乘经验资料统计表

由表1所示：在杭州市民样本性别方面，男性271人，占67.7%，女性129人，占32.3%；在年龄方面，30岁以下组45人，占11.25%、30-34岁组219人，占54.75%、35岁以上136人，占34%；在婚姻状况方面，已婚人数212人最多，占53%、未婚共188人，占47%.

被调查的杭州市民喜欢骑乘自行车，选择周一至周五上下午时段和朋友一同骑乘；每周骑乘次数约1-3次，距离在0.6-1 km间，每次骑乘时间在40 min以内.

3.2休闲运动参与程度、满意度与绿色出行意向的现状调查

3.2.1休闲运动参与程度分组和现状调查

本研究的休闲运动参与程度主要是采取休闲运动频率、持续时间、平均强度，并使用两阶段聚类分析法进行分组：1)首先，把休闲运动(周)频率、持续时间、平均强度3个变量的全体观察值以层次集群K-Means聚类中华德法进行分析，显示可分为两大类群.2)再使用非层次集群K-Means聚类分析法将400位受访者分为二个集群.如表2所示.

表2　休闲运动参与程度(高低)组百分比统计表

由表3所示：休闲运动参与程度量表共计3题，最高分为14分，最低分为3分，各试题平均分为2.06分，显示出被调查杭州市民平常个人的休闲运动参与程度偏低.

表3　休闲运动参与程度评分统计表

3.2.2休闲运动满意度的现状调查

休闲运动满意度量表采用Hsieh(1988)提出的休闲满意度量表，分为心理、教育、社会、放松、生理、审美等6个分量表[7].

表4　休闲运动满意度评分统计表

3.2.3绿色出行之行为意向的现状调查统计

由表5所示：态度量表共9题，最高分为50分，最低分为28分，绿色出行之行为意向量表共8题，最高分为40分，最低分为24分，总平均分为4.17分，皆是介于“同意”与“非常同意”间，显示被调查整体杭州市民的绿色出行意向很高.

表5　绿色出行之行为意向量表评分统计表

3.3调查样本在不同人口变量中的差异性分析

3.3.1休闲运动参与度组在不同人口变量中的差异分析

由表6所示：休闲运动参与度(高/低)组在性别的差异性分析达到显著，以Scheffe事后比较法分析，表明杭州男性市民在休闲运动参与度较低组中占多数.

表6　人口背景变量对休闲运动参与度(高/低)组差异分析总表

3.3.2休闲运动满意度在不同人口变量中的差异分析

由表7所示：不同性别的杭州市民在休闲运动满意度存在显著差异，男性(M=127.58)高于女性(M=123.34).不同年龄和婚姻状况杭州市民在休闲运动满意度没有显著差异.

表7　人口背景变量对休闲运动满意度差异分析总表

3.3.3绿色出行之行为意向在调查样本不同人口变量中的差异分析

由表8所示：杭州市民在绿色出行的“态度”表现较为积极主动.绿色出行“行为控制认知”在年龄、婚姻状况这二方面呈现显著差异.

表8　人口背景变量对绿色出行之行为意向的差异分析总表

3.4休闲运动参与度(高/低)二组在休闲运动满意度、绿色出行之行为意向差异分析

3.4.1高低休闲运动参与度二组在休闲运动满意度的差异分析

由表9所示:经由T检验，发现休闲运动参与度(高/低)二组杭州市民在休闲运动满意度有显著差异存在，休闲运动参与度较高组(M=129.57)优于休闲运动参与度较低组(M=122.34).

表9　休闲运动参与度二组在休闲运动满意度的T检验表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.4.2休闲运动参与度(高/低)二组在绿色出行之行为意向的差异分析

由表10所示：经由T检验，发现休闲运动参与度(高/低)二组杭州市民在行为控制认知有显著差异存在，休闲运动参与度较高组(M=17.17)优于休闲运动参与度较低组(M=16.69).

表10　休闲运动参与度二组在绿色出行之行为意向的T检验表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.5休闲运动满意度、行为意向因素与绿色出行意向相关分析

由表11所示：“态度”、“主观规范”与绿色出行之行为意向之间为中度正相关；“行为控制认知”与绿色出行之行为意向之间为高度正相关.

表11　休闲运动满意度、行为意向因素与绿色出行意向Pearson相关分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6休闲运动参与程度、满意度对绿色出行之行为意向预测分析

3.6.1整体态度、主观规范及行为控制认知对于绿色出行的行为意向线性回归分析

表12所示：回归模型在绿色出行之行为意向上有良好的预测效果，对绿色出行的行为意向有54.3%的解释变异量，行为控制认知是最重要的影响因子，其次是态度.多元回归预测模型如下：

绿色出行的行为意向结构方程式为：(BI=行为意向, AT=态度, SN=主观规范, PBC=行为控制认知)

BI = 0.273AT + 0.258SN + 0.371PBC R2= 0.543

(0.000**) (0.000**) (0.000**)

表12　态度、主观规范及及行为控制认知对于绿色出行的行为意向线性回归分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6.2休闲运动参与程度两组(态度、主观规范与行为控制认知)对绿色出行的行为意向之线性回归分析

由表13所示：休闲运动参与程度为间断变量，已先转化为(低-高)参与度虚拟变量，使之具备连续变量特征，才能作为线性回归分析的预测变量.休闲运动参与程度两组(态度、主观规范与行为控制认知)可以解释绿色出行意向分别为53.4%、53.8%的变异量.

表13　休闲运动参与程度两组(态度、主观规范与行为控制认知)对绿色出行的行为意向线性回归分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6.3休闲运动满意度量表对节能绿色出行意向的线性回归分析

表14所示：休闲运动满意度量表对绿色出行意向预测解释变异量只有14.4%.多元回归预测模型如下：

BI =0.364×LSSR2= 0.144

(0.000**)

上式中的P值可以发现休闲运动满意度量表(LSS)对市民参与绿色出行意向具有显著的影响.

表14　休闲运动满意度总量表对绿色出行意向的线性回归分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

4结论与建议

本研究证实：参与程度高的骑行组在骑行运动满意度较高、对绿色出行意愿的表现也较积极；也证实行为意愿因素与绿色出行意愿皆呈现正相关.此外，参与程度高低的骑行二组、骑行运动满意度对绿色出行意愿也具有显着的预测力.

近年来，杭州公共自行车出租系统日益完善，日均租用量已达25万人次.公共自行车在杭州率先发展，不仅为降低大气污染作出贡献，也为倡导绿色出行提供了成功样本.所以，杭州市政府相关单位应致力规划完善城市自行车骑行的车道，吸引市民参与搭乘绿色交通工具，养成良好骑行运动习惯进而达成减少机动车排放和净化空气雾霾的目标.

参考文献：

[1]Fox, K R.Physical self-perceptions and exercise involvement[M].Arizona State University,1987.

[2]刘清亮，张超慧.基于SEM分析大学生体育休闲满意度与动机的关系[J].体育科学，2009(4):80-83.

[3]柳炳杰.自行车休闲运动参与特性与价值研究[J].科技资讯，2014(6):229

[4]赵俊红，方敏.城市居民休闲体育参与和休闲体育满意度与生活质量的关系[J].体育与科学，2013(4):112-115.

[5]邵雪梅，肖焕禹.我国城市中间阶层体育休闲满意度现状研究[J].西安体育学院学报，2013(2):159-161.

[6]蒋艳.居民社区休闲满意度及其影响因素研究——以杭州市小河直街历史街区为例[J].旅游学刊，2011(6):67-71.

[7]王娟,楼嘉军.城市居民休闲活动满意度的性别差异研究[J].华东经济管理，2007(11):71-73.

[8]黄文忠，姜亚男，元宇.大学生参与绿道休闲运动现状及环境影响因素分析[J].广州体育学院学报，2013(6):61-63.

[责任编辑：徐明忠]

Research on the degree, satisfaction degree and green travel intention of residents in Hangzhou City—— take the case of the public bicycle service system in Hangzhou City

WANG Lin

(College of Physical Education,Anhui Polytechnic University，Wuhu 241000， China)

Abstract:to guide the formation of urban residents in the formation of a normal, active green travel has become a major problem to be solved in urban green traffic.In this paper, a questionnaire survey was conducted on 400 people who participated in the public bicycle in Hangzhou City, using SPSS13.0 statistical analysis tools, and the analysis of the K-mean clustering analysis.It was found that the degree of overall leisure sports participation in Hangzhou is low, and the male residents are significantly higher than those of female citizens; the public is better than the other people in the 35 year old.

Key words:Hangzhou residents; leisure participation; satisfaction; green travel; research

中图分类号：G811.4

文献标识码：A

文章编号：1672-3600(2016)06-0067-06

作者简介:王霖(1978-),男,内蒙古包头人,安徽工程大学讲师，硕士，主要从事管理创新与知识产权保护、财务会计与体育经济管理的研究.

基金项目：国家自然科学基金资助项目 (71173191)；浙江哲学社会科学规划一般课题(11ZJQN054YB)

收稿日期：2015-11-17；修回日期：2015-12-07