季节性商品供需管理策略研究

王大文

摘 要：文章讨论了季节性商品的供需管理策略并选择Winter模型来对其需求进行预测。对于供给管理，选择制定综合计划来管理生产、库存、员工、加班、外包，等等。对于需求管理，选择制定定价和促销策略来调节需求，使季节性商品的供应链尽可能达到供需匹配，并结合欧宁服装有限公司进行实证研究。最后指出了选择这种季节性商品供需管理策略时需要注意的一些问题。

关键词：供应链；季节性商品；需求预测；供需管理

中图分类号：F274 文献标识码：A

Abstract： This article discusses seasonal products supply and management strategies and choose Winter mode to the forecast. For supply management， choose to make comprehensive plan to manage production， inventory， employees， overtime， outsourcing and so on. For requirements management， choose to set pricing and promotion strategies to adjust demand and make sure seasonal products supply chain to match supply and demand as much as possible. In the end， pointed out that choosing this seasonal commodity supply and demand management strategies need to be aware of some problems of this article.

Key words： supply chain； seasonal products； demand forecast； supply and demand managements

1 绪 论

1.1 研究背景及内容

21世纪的竞争是供应链之间的竞争，供应链中的每个成员既是供应商又是顾客，供需关系始终贯穿着整个供应链，而供需研究是供应链管理的一个最重要、也是最基本的内容。季节性商品在日常生活中比较常见，需求往往显示出季节性的需求波动，供应过多或过少对市场稳定与社会和谐会造成很多严重的问题，季节性商品合理的供需管理影响着市场稳定与社会和谐。因此，针对季节性商品的需求波动性和不确定性，季节性商品供应链中的企业必须要制定合理的供需管理策略，来达到供需匹配，最终实现季节性商品供应链的最优化，因而季节性商品的供需管理策略研究就显示出了十分重要的意义。

国内外学者对供应链需求预测和协调问题做了大量的研究。Sunil Chopra和Peter Meindl[1]构建分析了供应链的战略框架，设计了供应链网络，针对供应链中的需求和供给给出了一系列的需求预测方法以及供应链的综合计划。Anna Dubois[2]主要分析了供应链中的相互依存关系。Daniel Prajogo和Jan Olhager[3]主要分析了供应链的整合对发现供应链的运作绩效有明显的影响。王金旺[4]以系统工程的观点，建立了定量预测与定性预测相结合的供应链环境下的需求预测体系。庄晖[5]以供应链协调问题作为研究主题，重点研究供应链跨组织间协调机制的建立问题。

1.2 季节性商品的需求特性

季节性商品是指在生产、收购和销售上有显著季节性特点的商品，如农副产品、夏凉冬冷商品等。随着科学技术的进步，人民生活水平的不断提高，现在有许多商品的需求呈现季节性的特征。它们的需求表现出波动性、不确定性、敏感性、难预测等特征，而且受到很多因素的影响，比如时间、定价策略、促销策略、消费者、可变的外界环境，这就使季节性商品的供应链一般呈现出波动性和不确定性，给季节性商品供应链的管理带来了难度。因此，必须要针对其特征，选择合适的预测方法和合适的供需管理策略，来使季节性商品的供应链尽可能达到供需匹配，创造一个和谐的季节性商品供应链环境[6]。

2 基于供应链的季节性商品供需管理研究

2.1 基于供应链的供需管理思想

供应链管理目的在于通过顺畅、及时的信息和物料、资金的流动，以及链上所有成员之间密切的协调配合，使客户获得最佳满意度的产品与服务，供应链上成员也获得各自应有的利益，从而实现整个供应链的协调发展[7]。在供应链中，每一个企业是一个节点，节点企业之间是一种供应与需求的关系。因此，供需管理一直贯穿在整个供应链中。

从本质上讲，供应链管理最重要的过程就是要解决供应链中各个节点的供应与需求匹配，解决因为时间延迟、信息扭曲、动态变化而导致的需求放大的牛鞭效应等问题。供应链供需管理的目的就是要最大限度地实现供需匹配，提高供应链的绩效，使得供应链中各个节点成员的利益达到最大化。

2.2 季节性商品供需管理的研究内容

季节性商品的供应链和一般商品的供应链比较起来，由于需求具有波动性，很难确定，所以其管理难度就会更难[8]。与此同时，市场上却有越来越多的商品表现出有季节性的需求，因此，对于季节性商品的供需管理策略的研究是十分必要的。季节性商品的供需管理策略，可分为两个部分来研究，供给管理策略和需求调节策略。关于供给管理，主要是通过改变产能和库存来进行管理。关于需求管理，主要是通过定价策略和促销策略来对其进行调节的。供给管理要解决的问题是生产和库存的问题，企业通过改变产能和库存来满足供给。主要有生产管理和库存管理两种供给管理方法；为了通过需求管理实现供应链利润最大化，公司必须利用定价和促销策略来实现。可以说企业通过促销来调节需求。

2.3 基于供应链的季节性商品供需管理策略

由于季节性商品需求的波动性和不确定性，给季节性商品供应链中的节点企业带来了很大的供需管理难度。同时，怎么样去解决供需匹配的问题也是本文重点研究的内容。首先，必须对季节性商品的需求进行准确的预测，然后在此基础上，针对供给管理，选择制定综合计划；同时，针对需求调节，选择促销的策略。同时从供给管理和需求调节着手，以尽可能达到供需协调，使得季节性商品有一个和谐的供应链和市场环境。

（1）针对供给管理的综合计划策略

要制定综合计划，需要明确了解一些基本信息和约束条件，如：需求预测F、生产成本、转包生产成本、加班的限制、解雇的限制、缺货和延期交货的限制等。通过综合计划，企业可以制定以下决策：正常时间、加班时间和转包时间的生产量、持有库存、缺货或延期交付的数量、雇佣或解雇劳动力的数量、机器产能的增加或减少[9]。

（2）针对需求调节的促销策略

各种形式的促销活动可以影响季节性商品各个时期的需求。不同时期促销对季节性商品供应链的绩效影响不同[10]，不同的企业，应当结合企业自身的实际情况，选择合适的促销时机。总结如表1所示：

在季节性商品的供应链中，面对季节性的需求，节点企业必须将基于生产、库存的供给管理和基于定价、促销的需求管理结合起来，来尽可能达到供应链的供需匹配。

3 欧宁服装公司供需管理实证分析

3.1 欧宁服装公司的需求预测

欧宁服装公司是集设计、制造和销售为一体的服装股份有限公司，主要生产羊毛衫类服装[11]。由于羊毛衫的需求受到季节系数的影响，采用一般的预测方法很难预测出这种波动性的需求，所以选择矫正需求趋势和季节性的指数平滑法（Winter模型）来对羊毛衫2015年的需求进行预测。下面是利用Winter模型预测的具体过程[12]。

经过统计，得到欧宁公司从2012到2014年羊毛衫的需求数据，依次计算出剔除季节性影响后第3期和第10期之间的需求值，如表2所示：

利用Excel中的回归，可以得到L=14 478和T=268，于是这个例子中任何时期t内剔除季节性影响后的需求可以表示为D=14 478+268t。

用公式=得出的季节系数的预测值如表3所示。

可以得到以下季节系数：S=++/3=0.7；S=0.34；S=1.08；S=1.93。

需求水平、需求趋势和季节系数的初始值如下：L=14 478；T=268；S=0.7；S=0.34；S=1.08；S=1.93。

第1期的预测值为：F=L+T×S=14 478+268×0.7=10 322。

第1期需求的观测值为：D=12 000，所以第1期的预测误差为：E=F-D=12 000-10 322=1 678。当α=0.1，β=0.2，γ=0.1时，可得到第1期需求水平和需求趋势的修正值以及第5期季节系数的修正值，修正过程如下：

L=α+1-αL+T=14 986；T=βL-L+1-βT=316；S=γD/L+1-γS=0.71

由公式可得F=L+TS=5 203。同理，根据以上数据和公式，可以依次求出以后各期的预测值，如表4所示：

以上是欧宁公司羊毛衫用Winter模型预测的全部过程，得到2015年4个季度的需求预测数据为12 528、6 206、19 980、36 178。

3.2 欧宁公司羊毛衫生产线供需管理策略

欧宁公司生产羊毛衫类服装的厂共有3条生产线，选择其中的一条生产线来研究，对于这条生产线的供需管理，选择本文研究的供给管理和需求调节相结合的供需管理策略。在供给管理方面，选择制定综合计划来管理生产和库存；在需求调节方面，通过定价策略和促销策略来进行管理，两方面的管理策略共同作用，来达到供需匹配。

由以上Winter模型预测得到的数据，欧宁公司羊毛衫的其中一条生产线在2015年4个季度的需求预测数据为12 528、

6 206、19 980、36 178，具体到每个月如表5所示：

欧宁公司在羊毛衫某一条生产线的员工初始有100名，计划每月工作24天，每个工人在正常工作时间的劳动成本为15元，每天工作8小时，其他为加班时间。由于其生产的羊毛衫需要一部分手工劳动来完成，所以其产能受到员工的影响。劳动者每天不允许加班2个小时以上，各种成本如表6所示。

明确决策变量。建立综合计划模型的第一步就是确定决策变量，变量值的确定属于综合计划的一部分，下面是此公司的综合计划模型所需的决策变量：

W=t月的员工数量，t=1，…，12；H=t月初雇佣的员工数量，t=1，…，12；L=t月初解雇的员工数量，t=1，…，12；P=t月生产的产品数量，t=1，…，12；I=t月结束时的库存水平，t=1，…，12；S=t月结束时的缺货或延期交货量，t=1，…，12；C=t月的转包数量，t=1，…，12；O=t月的加班工时，t=1，…，12。

定义目标函数，D表示t期的需求量，D的值由需求预测规定，目标函数是使计划期内的总成本最小化。成本由下面几部分组成：

正常工作时间的劳动力成本=2 880W；加班时间的劳动力成本=20O；雇佣和解雇的成本=50H+20L；库存和缺货的成本=5I+200S；原材料和转包的成本=100P+200C。

计划期发生的总成本就是前面提到的所有成本的和，计算公式为：

2 880W+20O+50H+20L+5I+200S+100P+200C

欧宁公司的目标就是找出一个综合计划能使计划期的总成本最小化。目标函数中决策变量的取值不能任意设定，它们受制于很多约束因素，建立综合计划的下一步就是清楚地定义出决策变量的约束关系。欧宁公司的决策变量的约束条件如下：（1）员工数量、雇佣和解雇员工数量的约束条件，W=W-1+H-L；（2）产能约束，P≤96W+O/2；（3）库存平衡约束，I-1+P+C=D+S-1+I-S；（4）加班约束，O≤2； t=1，…，12。

明确分析了欧宁公司羊毛衫生产线的情况以及综合计划的约束条件后，就可以利用Excel来对此条生产线进行规划求解，得到的结果如表7所示。

通过以上结果，可以明确地看出欧宁公司在这条羊毛衫生产线理论上的综合计划，决策者可以参照这一理论上的最优综合计划结合企业自身实际情况来作出决策。

4 结 论

本文在参考了国内外关于供应链管理研究成果的基础上，以现在随着社会发展而越来越多的季节性商品供应链为背景，分析了季节性商品供应链的需求特征以及影响需求的相关因素。另外，企业必须结合自身的具体情况进行决策。人们常说，计划赶不上变化，对于季节性商品的供应链来说，存在的变数很多。所以说，企业的决策者在综合计划的基础上必须要结合企业具体实际情况来作出供给管理的决策。每种产品的特征也不一样，因此，促销的合适时机对不同的季节性商品来说也是不一样的，决策者也必须结合实际情况进行决策。

对于欧宁服装有限公司的实证分析，本文选择的是公司内部的一条羊毛衫生产线进行研究的。然而，实际情况是，公司内部的不同生产线存在相互关联的关系，是比较复杂的。本文忽略的不同生产线之间的关联关系，简化来研究，得出的结果会和公司的实际情况有一定的偏差，是本文研究的不足之处。

参考文献：

[1] Chopra. S.， P. Meind1. Supply Chain Management： Strategy， Planning， and Operation[M]. Prentice-Hall， Inc.， 2008.

[2] Anna Dubois， Ann-Charlott Pedersen. Supply chains and interdependence： a theoretical analysis[J]. Journal of Purchasing & Supply Management， 2004（10）：3-9.

[3] Daniel Prajogo， Jan Olhager. Supply chain integration and performance： The effects of long-term relationships， information technology and sharing， and logistics integration[J]. Journal of Retaling， 2001，76（4）：56-89.

[4] 王金旺. 供应链环境下市场需求预测体系研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2008.

[5] 庄晖. 供应链协调问题的研究[D]. 上海：上海交通大学（博士学位论文），2002.

[6] Adad P. L. Optimal price and lot size when the supplier offers a temporary price reduction over an interval[J]. Computers & Operations Research， 2003，30（2）：123-138.

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[9] 肖桂春. 供应链管理中的订货批量与均衡价格模型研究[J]. 广东技术师范学院学报，2005（4）：60-61.

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[11] 喻琳艳. 服装企业供应链库存优化控制及实证研究[D]. 上海：东华大学服装学院（硕士学位论文），2003.

[12] 沈剑剑. 服装企业库存管理的实证研究[D]. 上海：东华大学服装学院（硕士学位论文），2003.