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江苏省经济发展和环境污染关系实证研究

2016-05-30孙志强李宁

现代商贸工业 2016年13期
关键词:经济发展环境污染

孙志强 李宁

摘要:以环境库茨涅茨曲线理论为依据,根据江苏省2005—2014年经济发展和环境数据,运用SPSS 统计软件,建立了江苏经济发展和工业污染排放的计量模型,以此来分析江苏地区经济增长与环境污染的关系轨迹。江苏地区依然处于污染排放量的增长期,因此江苏省要调整产业结构,加大环保投入,转变经济增长方式,实现江苏经济的健康可持续发展。

关键词:经济发展;环境污染;人均GDP

中图分类号:F2

文献标识码:A

doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.13.005

自然环境是经济增长的基础,为经济活动提供所需,同时也吸收和消化着生产和消费所带来的环境污染。江苏省是我国经济发展速度最快、经济总量规模最大、最具有发展潜力的省域之一,2015年创造了70116.4亿元的GDP,名列全国第二位。伴随着江苏经济发展,工业化和城镇化的程度不断提高,其生态环境受到严重破坏,环境污染问题十分突出。2014年,全省地表水质总体处于轻度污染,废水排放量较高,其中工业废水排放量 20.49亿吨,工业固体废物产生量10924.73万吨;二氧化硫排放总量105.38万吨,烟(粉)尘排放总量76.37万吨。江苏虽然早已开始治理,但仍污染严重。因此对江苏省的经济发展与环境质量的关系进行实证研究,具有重要的理论意义和现实意义。

1 指标选择及相关性分析

结合江苏省经济发展和环境污染的实际情况,环境质量选取污染物排放相关指标,即工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物排放量。经济发展指标则选取人均地区生产总值(人均GDP),该指标体现了一个地区的经济发展水平和富裕程度。本文选取江苏省2005-2014 年人均GDP和环境质量指标数据来分析经济发展和环境污染之间的关系,所有数据均来自《江苏省统计年鉴》。各指标之间的相关性见表1。

根据表1结果显示,经济发展和环境污染三项指标之间都有显著的相关关系,双尾检验的显著性概率值都为0.000,其中工业废水排放量和人均GDP的相关系数-0.934,说明随人均GDP的增长,工业废水排放量呈现减少的趋势。因此,建立环境污染指标与人均 GDP 之间的计量模型具有充分的解释意义。

2 模型的构建与回归分析

描述经济发展和环境污染关系的函数模型通常有线性函数、二次函数、三次函数、指数函数及对数函数等,本文采用线性函数、二次函数和三次函数来拟合人均GDP和环境污染各指标的关系。关系式如下:

R2的值越大,变量的相关性越强,说明模型有效。同时,本文数据只选了2005年到2014年十年间的数据,数据量不多,因此还要比较调整后的R2的数据。根据表2可以看出,对于工业废气排放量和人均GDP的关系,三种模型的R2比较接近,但从调整后的R2的数值来看,还是二次模型的拟合效果最好,且二次模型的F值比三次曲线大,显著性也是0.000,表明其方程是显著的;对于工业固废排放量和人均GDP的关系,仍然是三种模型的R2比较接近,特别是二次模型和三次模型差别不大,但是二次模型调整后的R2值大,且二次模型的F检验值高于三次模型,其显著性为0000,表明二次模型拟合效果更好;对于工业废水排放量和人均GDP的关系,三次曲线的R2值和调整后的R2值都比线性和二次模型大,F检验值高于二次次模型,显著性为0000,因此三次曲线拟合的更好。

由图1可知,随着江苏经济快速增长,工业废气排放量不断增加,但二者并没有呈现六种典型的环境库茨涅茨曲线的明显特征。江苏省经济总量大、人口密集,对电力热能的需求一直居高不下,全省火电机组总装机容量和机组数都位居全国前列,每年排放的污染物数量巨大,成为影响大气环境质量的重要因素。 同时,随着经济发展的加快,机动车排污、各种施工建设导致的扬尘,日益增多,存在治理难题。虽然全省针对燃煤、工业、机动车和扬尘等大气污染源都提出了明确的治理要求,但是环境治理不可能做到立竿见影,还需要时间和加大对治理的投资力度。

由图2可知,人均GDP与工业固体废物排放量之间的环境库兹涅茨特征曲线呈现倒“U”型曲线特征。2005-2007 年期间,江苏工业固体废物排放量随人均GDP的上涨呈现较快的增长趋势,环境出现恶化趋势;2007-2009年期间,受金融危机影响,江苏经济发展速度放缓,工业固体废物排放量增长趋于平稳;2010-2014年,为了缓解次贷危机对经济的影响,江苏财政加大了对基础设施建设投入的资金,以拉动省内经济,因此工业固废排放量又开始呈现加速增长趋势。近年江苏政府不断加大环境治理的力度,2014年当年完成固体废物治理环保投资项目达11.46亿元,而2005年仅有0.2亿元。但是和江苏的7万亿的GDP相比,环保投资力度还是略显不足。

由图3可知,江苏省人均GDP与工业废水排放量之间的环境库兹涅茨特征曲线呈现倒“N”型特征。这主要和全省加大对水污染的治理工作分不开。在2008年,江苏省就在全国率先出台《关于加强饮用水源地保护的决定》,建立饮用水源地核准、保护区划分和备用水源地等管理制度,提出饮用水源地保护措施和加强备用水源地建设。在2011年,又启动了集中式饮用水源地达标建设。截至目前,全省60%的城市水源地已经完成达标建设,全省80%的市县已经建成应急备用水源或实现双水源供水。特别是在2007年太湖蓝藻危机后,江苏省出台了严格的《太湖水污染防治条例》,加强对水污染高发区的巡查,严厉打击影响水源地安全的污染物生产企业,对这些企业采取关停并转等措施,使全省的水污染排放量有所减缓。2014年江苏完成水污染物减排项目1435个,新增城镇污水处理能力80万立方米/日,城镇污水处理厂全年实际处理污水量达38.3亿立方米。全省废水排放量逐年降低。

3 结论

根据江苏省2005-2014年人均GDP与环境质量指标的相关数据,选取线性、二次、和三次曲线进行拟合,其中工业废气排放量与人均GDP并没有呈现典型环境库茨涅茨曲线的特征,工业固废产生量与人均GDP之间呈倒“U”型,工业废水排放量与人均GDP之间呈现倒“N”型。废气排放量和固废排放量随江苏经济增长有不断增长的趋势,但是废水排放量有下降的趋势。

环境库兹涅茨曲线是利用人均GDP与环境质量这个变量得出的经验关系,不能解释两者之间本质。经济增长不会自发的解决或者改善环境问题,也不能等“先污染,后治理”或是等经济收入提高后污染水平自发下降及环境质量自发提高。江苏不仅是经济大省,也是人口大省。环境治理不仅要和经济发展之间寻找平衡点,同时对省内居民而言,是影响其生活质量的关键因素。因此,为了实现江苏生态环境的可持续发展,要做到以下几点:加大对环境治理的投资,实现环保科技创新,加速完成年度污染减排任务,提高污染区域防治力度;深化环保制度改革,下放环保行政审批权限,推进公众参与环保活动,扩大环保国际交流合作;积极调整产业结构以及工业内部行业结构,转变经济增长方式,从根源上改变工业污染的现状;加大环境执法力度,完善环境应急保障体系,提高环境监测预警能力。

参考文献

[1]Grossman G,Krueger A. Economic growth and the environment[J].The Quarterly Journal of Economics,1995,110(2):353377.

[2]王敏,黄滢.中国的环境污染与经济增长[J].经济学(季刊),2015,(1):557578.

[3]钟茂初,张学刚.环境库兹涅茨曲线理论及研究的批评综论[J].中国人口·资源与环境,2010,20(2):6267.

[4]李瑛珊.广东环境质量对经济增长的影响实证研究[J].科技管理研究,2015,(2):237241.

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