基于LESA综合评价体系的基本农田划定方法的探讨

李吉生 吴彤彤

摘 要：耕地作为土地的精华，保障着人们的基本生存与发展权益。我国国家层面的耕地和基本农田保护始于20世纪八九十年代，并在基本农田保护及划定方面的研究取得了一定进展。在进一步阐述耕地质量（LE）和立地条件（SA）的基本内涵的基础上，探讨基于LESA综合评价体系的基本农田划定方法的思路。

关键词：基本农田；LESA；综合评价

中图分类号：F121 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）18-0027-02

引言

三农问题是关系到我国未来经济走势的重要问题，农业的关键是粮食的生产，而粮食的高产稳产主要依赖耕地，依赖高质量的基本农田。我国总体上正处于经济发展的中快速时期，对土地资源的需求量巨大。同时，我国的后备耕地资源并不充足且土地资源分布不均衡。另外，耕地质量因区域性的退化，加之污染严重，进一步加剧了耕地资源的紧张、人地关系的矛盾。基本农田作为高质精优的耕地资源，是国人的“口中粮、保命田”，直接影响到粮食安全问题。基本农田及红线的划定是保护耕地的有效方式，也是土地集约节约利用的一方良药，更是保障粮食安全的重要手段。

一、我国基本农田保护的概况

基本农田作为高质精优的耕地资源，是国人的“口中粮、保命田”，直接影响到粮食安全问题。我国1994年国务院颁布了《基本农田保护条例》；1998年修订的《中华人民共和国土地管理法》指出，耕地保护是我国的基本国策，要十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地；2006年发布的“十一五”规划将1.2亿公顷耕地作为具有法律效力的约束性指标，是不可逾越的一道红线；2008年《全国土地利用总体规划纲要（2006—2020年）》确定全国耕地保有量不低于18亿亩，并提出建设高标准基本农田；2014年的中央一号文件明确提出严守耕地保护红线，划定永久基本农田，并且对基本农田由最初单一的保护到逐渐有质有量的保护，坚持数量与质量并重，严格划定永久基本农田，严格实行特殊保护；2016年政府工作报告提出要全面完成永久基本农田的划定工作，划定的标准一是要保证数量的足够，二是保证质量的优越，三是要可落地。基本农田及红线的划定是保护耕地的有效方式，也是土地集约节约利用的一方良药，更是保障粮食安全的重要手段。

二、我国基本农田划定的研究

（一）以耕地质量评价为主的评价指标

汤思阳、雷国平[1]对二九一农场和任艳敏、唐秀美等[2]对海南省屯昌县均建立以耕地质量评价为主的基本农田划定指标体系来确定该区域基本农田保护区范围。

（二）以综合指标评价为主的评价指标

除考虑耕地质量外，还将土壤肥力、坡度、水利基础设施水平、交通区位、连片性等综合性指标应用于划定和评价基本农田上[3]。

（三）以耕地质量（LE）和立地条件（SA）的评价指标

胡伟静[4]、王莹[5]、尤明英[6]等和单傲[7]、邹温鹏[8]等分别以市域和县域为研究区域，通过建立LESA模型综合评价体系，对基本农田的经济质量进行评价，最后综合确定其高标准基本农田的数量和空间分布。

三、基于LESA的基本农田划定方法的探讨

（一）LESA的概念和内涵

LESA全名是Land Evaluation and Site Assessment，即农用地质量与立地条件评估，LE反映农用地的自然条件，主要包括的是地力分类、重要农地鉴定、土壤潜在等级、土壤生产力等几个部分，SA则反映的是社会经济条件影响农用地的因素，主要包括农用地的区位条件、农用地周边的城市基础设施情况、农用地与周围用地的适应性、土地用途管制、税收政策等方面，是美国土壤局于1981年提出的，用于确定农用地的保护范围，并以伊利诺伊州为例，用LESA体系进行评估[9]。

（二） LESA综合评价体系的基本思路

1.数据收集和数据库的建立。地质数据：地质灾害防治规划图件及文本确定地质灾害地点及等级；土壤地形等数据：包括土壤有机质含量、有效土层厚度、障碍层次、土壤质地、灌溉条件、地形坡度；土地数据：提取耕地斑块、交通情况、居民点分布等数据；城市数据：包括城市的自然及经济发展现状、城市发展规划及交通规划等相关资料。

2.确定评价单元。通常以土地利用现状中的耕地斑块为评价单元。

3.建立耕地质量、立地条件评价体系。选取指标构建其指标体系。耕地质量（LE）是指影响耕地质量的自身因素的集合。其评价指标主要包括与植物生长息息相关的土壤条件、地形地质条件、气温、降水及海拔高度、灌溉条件及排水条件等；耕地的立地条件（SA）是非耕地自身条件之外的那些外部的影响耕地产出的因素，包括区位条件、连片性、景观格局、耕地到城镇的距离等指标。

4.计算耕地质量和立地条件的得分。首先，确定耕地质量和立地条件权重。运用特尔菲等方法分别确定耕地质量和立地条件权重，具体计算公式如下：

其中，Ui表示第i个指标的权重；n表示专家的个数；fij表示第j个专家对第i个指标的打分值，取值的范围为（0-1]。

然后，计算耕地质量和立地条件指标分值，具体公式如下：

其中，m代表评价因素个数；Tij代表的是耕地质量或立地条件的得分；Xij为第i个单元的j指标分数；Wij为第i个单元的j指标权重。

5.耕地综合评价模型构建。耕地质量与立地条件综合模型的构建主要在于LE和SA的比例关系的确定，而LESA综合评价体系的最大优点除了其综合性以外，就是LE和SA的比例调节的灵活性，可以根据不同的目标与需要来确定。具体的综合评价模型如下：

Tij=a·Fij+b·Sij （a+ b =1）

其中，Tij表示耕地质量与立地条件的综合得分；Fij表示耕地质量得分，即LE的得分；Sij表示立地条件得分，即SA的得分；a表示耕地质量的权重；b表示立地条件的权重，a、b∈（0，1 ]。

6.确定耕地等级划定基本农田。根据综合得分确定耕地等级，并依据耕地等级阈值标准划定基本农田。

总体来说，关于LESA评价体系方法主要是借鉴美国，美国在评估农用地上设计的指标涉及的因素较宽泛，我国所涉及的指标与美国学者研究的指标相比，涵盖范围较窄、在数据获取方式上比较单一，这也与国家的体制和数据的统计方式与渠道有关。

参考文献：

[1] 汤思阳，雷国平，张慧，等.基于耕地质量评价的基本农田划定方法[J].水土保持研究，2013，（1）：173-181.

[2] 任艳敏，唐秀美，刘玉，等.考虑耕地生态质量的基本农田划定方法[J].农业工程学报，2014，（24）：298-307.

[3] 孙祥龙，涂建军，黄九松，等.基于ArcGIS空间分析技术和农用地分等成果划定基本农田——以重庆市秀山县为例[J].西南大学学报，2014，（8）：130-135.

[4] 胡伟静.基于LESA体系的耕地质量评价及其应用研究[D].北京：中国地质大学硕士学位论文，2014.

[5] 王莹.约束的LESA模型在高标准基本农田建设区划定中的应用研究——以广西桂平市为例[D].桂林：广西师范学院硕士学位论文，2014.

[6] 尤明英.基于土地评价的基本农田划定方法研究——以东港市为例[D].沈阳：沈阳农业大学硕士学位论文，2014.

[7] 单傲.通山县高标准基本农田划定研究[D].武汉：华中师范大学硕士学位论文，2014.

[8] 邹温鹏.新兴矿产资源县永久性基本农田划定研究——以滦县为例[D].长沙：湖南农业大学硕士学位论文，2012.

[9] LLOYD E.Wright.Agricultural land evaluation and site assessment （LESA）：a new agricultural land protection tool in U.S.A.SoilSurvey and Land Evaluation，1984，（2）：25-38.

[责任编辑 刘娇娇]