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数据仓库技术在飞行事故中的应用研究

2016-05-30李劲辉吴敬勇

教育界·下旬 2016年2期
关键词:应用

李劲辉 吴敬勇

【摘 要】数据仓库技术,主要是基于信息系统的不断发展而产生的,并且应用了数据库系统。将数据仓库技术应用到飞行事故分析研究工作中,可以有效帮助相关人员对飞行事故的数据进行分析,并为日后的安全飞行提供保障。本文将简要分析数据仓库技术在飞行事故中的应用。

【关键词】数据仓库技术 飞行事故 应用

当前,飞行工作正在面临很多新的问题和挑战,安全飞行的难度在不断增大,遇到的新特点与新挑战越来越多,给安全飞行工作带来不小的压力。要想保证飞行工作的安全性,就需要对飞行工作进行科学、合理的预测,并且要对过往的飞行事故进行深度分析。基于这种情况,就可以在飞行事故的研究工作中应用数据仓库技术,为相关人员的工作提供坚实保障。

一、数据仓库应用于飞行事故的设计与结构

(一)数据仓库技术应用于飞行事故中的设计环节

1.技术环境的创设

要想在飞行事故研究中应用数据仓库技术,首先需要相关人员创设合理的技术环境。一般来说,合理的技术环境需要包括数据仓库技术中的硬件,还要建立起与其相匹配的应用平台,相关人员还要在技术环境的创设工作中利用先进的网络通信技术、信息开发工具。这样一来,就可以保证技术环境的合理性与稳定性,为后续设计工作奠定基础。

2.设计数据仓库

设计人员在设计数据仓库的时候,要将具体的需求进行合理分析,还要将数据仓库的内在逻辑、深层概念融入设计工作中。做好这些工作之后,设计人员在确定好主题之后就要根据数据进行模型的建立,之后对内部的数据源进行分析。设计人员要从内部设计源中抽取出相应的元数据,还要对其进行合理管理,这样才能保证数据仓库设计的有效性。

(二)数据仓库应用于飞行事故的结构

数据仓库在飞行事故研究应用中的结构主要包括数据源、管理系统、提取系统及处理系统。在数据源这一部分中,主要有飞行事故的相应数据及典型事故的具体情况。处理系统可以将数据源内部的数据进行相应地提取与转换,并且在这一过程中保证数据的统一性。管理系统与提取系统主要是为了对数据进行统一管理,方便研究工作,为其具体应用奠定基础。

二、数据仓库技术在飞行事故中的应用

数据仓库技术在飞行事故中的应用,主要体现在以下几个方面:

(一)信息分析

数据仓库技术在飞行事故中的应用,首要体现在信息分析这一层面上。

在某次飞行事故研究中,相关人员在工作中利用数据仓库技术对基本的信息及数据进行统计与分析,在对信息进行统计与分析之后,还将分析结果以交叉表等形式进行清晰、直观地呈现。工作人员在对飞行事故进行分析时,可以利用数据仓库技术建立起新型的存取工具。这种存取工作以Web为主要形式,并且与浏览器进行相连,保证了数据仓库技术应用的具体质量。

(二)挖掘数据

挖掘数据,主要指的就是在飞行事故研究工作中,相关工作人员在大量随机的数据中将内部隐藏的、未知的、有很强可用性的数据进行深度提取。这样一来,就实现了利用数据仓库技术来挖掘深层数据。需要注意的是,在进行数据挖掘的过程中,工作人员一般会用到Apriori算法。

某工作人员在飞行事故研究中应用Apriori算法对数据仓库技术中的数据进行深度挖掘,该工作人员先是进行了迭代工作,将大量数据中的频繁项集进行搜索,接下来该工作人员利用已经搜索到的频繁项集制定相应的规则。需要注意的是,这一环节规则的制定,一定要与用户的最小满意度相吻合,这样才能保证数据挖掘工作的具体效果。该工作人员对数据进行了深度挖掘,保证了数据仓库技术在飞行事故中的应用效果。

利用Apriori算法进行数据挖掘工作,可以保证数据仓库技术应用的实效性,为工作人员提供丰富、可靠、翔实的数据,并且在未来发展中实现飞行安全体系的合理建立。

(三)OLAP处理

OLAP处理,也被称作是联机分析处理,这种分析处理方式主要应用的就是数据仓库技术。飞行人员应用数据仓库技术进行OLAP处理工作,可以保证其对相应的飞行数据进行深度观察与思考。基于数据仓库技术的OLAP处理工作,可以使飞行人员与相关的研究人员在工作中快速调取出所需要的数据记录并对其进行合理分析,使这项技术的使用者在较短的过程内对不同的情况进行分析与判断。由此可见,基于数据仓库技术的OLAP处理工作,可以保证相关人员从多种不同的角度来对飞行事故进行分析,保证分析工作的实效性与准确性。

三、结语

要想保证飞行工作的安全性,就需要相关人员对过往飞行事故进行分析与了解,建立一种新型的飞行事故数据仓库系统。要想在飞行事故研究中真正应用数据仓库技术,相关人员要做好相应的设计工作,还要把握其主要的体系结构,这样才能保证数据仓库技术在飞行事故中的实际应用效果。

【参考文献】

[1]杨秀芳.创建数据仓库应注意的事项[J].消费导刊,2010(01).

[2]吴振国.浅谈数据库技术与数据仓库[J].科技信息,2010(06).

[3]葛凡,祝玉华.空间数据仓库综述[J].许昌学院学报,2010(02).

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