网络热词关注度特征分析与民意表达
2016-05-30曹叶
曹叶
DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2016.24.163
摘 要:该文选取了2013—2015年间互动百科每年评选出的“年度十大热词”,结合百度指数对其关注度进行了特征分析。该文依据一定的标准,将网络热词划分为突发型和累积型,同时,依据网络热词的来源和所依托的背景将网络热词分为社会热点现象类、社会热点事件类和娱乐类三种类别。结果显示,我国网民对娱乐性话题的关注逐渐削弱和减少,不再简单停留于对热度的追求,更加注重民意的表达和对舆论的监督。
关键词:网络热词 百度指数 民意表达
中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2016)08(c)-0163-02
网络热词是一种语言现象和社会现象,指的是在网络中出现频率较高的词汇和短语,一般来源于热点事件。网络热词自2008年开始为公众接受认可,自2010年以来,网络热词呈爆炸式增长,在一定程度上反映了某一时期内网民普遍关注的事件和现象。某种程度上,网络热词已经成为民意表达的符号,体现出民众参与公共事务的热情及其背后的公民意识[1]。
CNNIC发布的《2013年中国搜索引擎市场研究报告》显示,搜索引擎在搜索网民中的知名度,百度以99.1%位居第一。其推出的百度指数提供“搜索指数”功能,搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和[2]。整体来看,百度指数在可行性和可操作性方面均具有现实性。
1 热词来源及采集处理的介绍
考虑到热词发布的连续性与网民参与度,该文选取了互动百科联合多家机构推出的2013—2015年“年度十大热词”。2013年热词:中国梦、土豪、雾霾、中国大妈、单独二孩、斯诺登、比特币、嫦娥三号、房姐、大黄鸭。2014年热词:依法治国、马航、APEC蓝、埃博拉病毒、冰桶挑战、监狱风云、克里米亚、小苹果、奶茶恋、玉兔号。2015年热词:抗战胜利70周年阅兵、2022年北京冬奥会、中美互联网论坛、开普勒-452b、屠呦呦、扶老人险、天津爆炸案、第五套人民币、雾霾红色预警信号、全面二孩。
以2013年年度热词“中国梦”为例,介绍数据采集的过程。输出结果上方标注着查询时间(2013年1月1日至2013年12月31日),中间主体部分为关键词的用户关注度的整体趋势曲线,即搜索指数,左侧为关注度的均值(19 030)。
根据李彪在2011年提出的网络事件传播的六个阶段理论,在网络事件的传播中,网民的关注度变化可以分为潜伏期、爆发期、蔓延期、反复期、缓解期、长尾期这样六个阶段[3]。这一理论认为,爆发期是关注度飞速增长的时期,关注度在蔓延期达到极值。
主要采集的数据包括:搜索指数年度极大值与平均值、峰值数、潜伏期到极大值所用天数。2013年各个网络热词极大值、平均值、潜伏期到极大值所用天数、峰值数分别为中国梦138 278、19 030、128、1;土豪77 428、8 207、21、1;雾霾121 200、6 073、4、3;中国大妈18 108、776、4、1;单独二孩2 603、34、1、1;斯诺登268 937、12 032、7、2;比特币303 600、21 155、42、2;嫦娥三号171 792、3 756、79、2;房姐、35 601、1 771、15、3;大黄鸭、133 665、4 763、32、3。
2014年各个网络热词的数据为:依法治国9 319、1 358、89、1;马航1 465 733、52 483、4、3;APEC蓝12 748、573、7、7;埃博拉病毒304 794、16 436、4、3;冰桶挑战477 846、8 609、4、1;监狱风云74 293、4 591、56、2;克里米亚231 964、6 370、21、1;小苹果783 927、182 868、66、4;奶茶恋1 434、104、3、3;玉兔号9 466、676、33、2。
2015年各个网络热词的数据为:抗战胜利70周年阅兵521 502、5 359、1、2;2022年北京冬奥会1 530 423、11 489、2、1;中美互联网论坛340 044、1 345、1、1;开普勒-452b5742、133、2、1;屠呦呦600 864、9 374、3、1;扶老人险4 089、129、4、1;天津爆炸案424 468、2 004、2、1;第五套人民币64 185、3 443、2、2;雾霾红色预警7 834、127、9、2;全面二孩13 907、933、97、2。
2 关注度特征分析与民意表达的研究
依据网络热词关注度由潜伏期到极大值所用的时间,结合一定的分类标准,即潜伏期到极大值所用天数小于15.3则为累积型热词,将30个网络热词分为“突发型”和“累积型”。突发型热词18个:雾霾、中国大妈、单独二孩、斯诺登、马航、APEC蓝、埃博拉病毒、冰桶挑战、奶茶恋、抗战胜利70周年阅兵、2022年北京冬奥会、中美互联网论坛、开普勒-452b、屠呦呦、扶老人险、天津爆炸案、第五套人民币、雾霾红色预警信号;累积型热词12个:中国梦、土豪、比特币、嫦娥三号、房姐、大黄鸭、依法治国、监狱风云、克里米亚、小苹果、玉兔号、全面二孩。
同时,依据网络热词的来源和所依托的背景将网络热词分为社会热点现象类、社会热点事件类和娱乐类三种类别。第三类主要指的是一些娱乐化的表达,有时也暗含着自嘲或者讽刺的意味。
2.1 “突发型”热词特征分析
突发型网络热词最显著的特征是用户关注度短时间内大幅度上升,且峰值数一般为1。通过计算,18个突发型热词关注度由潜伏期到达极大值的平均时间仅为3.6天。
在18个网络热词中,第三类娱乐类网络热词为:APEC蓝、奶茶恋、扶老人险,其他15个属于社会热点事件类或社会热点现象类的热词。从关注度最大值来看,“2020年北京冬奥会”达到了1 530 423,“马航”达到了1 465 733,而“扶老人险”为4 089,“奶茶恋”为1 434,前两类网络热词较第三类热词的关注度呈现明显的差异。
网络热词对社会现实的不断深入,在内容上更加具有现实性,对娱乐性话题的关注则相应的削弱和减少。这一点充分说明了网民不再简单的停留于对热度的追求,更加注重民意的表达和对舆论的监督。
2.2 “累积型”热词特征分析
该类型12个样本的潜伏期到极大值所用时间平均为56.6天,远远高于突发型3.6天。其样本的平均均值到达了21 290,远远高于突发型均值7 251,充分说明累积型具有关注高峰持续时间长的特点。
12个“累积型”热词中,几乎全部为社会热点事件类或社会热点现象类网络热词。其中,对于“房姐”“监狱风云”这些负面事件,普通百姓本就对这种不正常的社会现实感到严重不满,一旦爆发就具有“效果轰动”和“影响负面”的鲜明特点。
3 结语
网络热词与民意表达之间是相互作用密不可分的,网络民意是网络热词产生、发展和持续传播的基础,而网络热词是对网络民意的映照。网络热词所表现出的是草根网民或者说普通民众的所想所感,在生产和传播中体现出了一种自下而上性,有力推动了民间话语表达和民间舆论场的建立。
参考文献
[1] 陈燕侠.试论网络热词的传播特征[J].郑州轻工业学院学报:社会科学版,2016(1):52-58,78.
[2] 计慧慧.转型期民意表达的思维特征[J].新闻传播与研究,2011(17):16-17.
[3] 李彪.网络事件传播阶段及阈值研究——以2010年34个热点网络舆情事件为例[J].国际新闻界,2011(10):22-27.