大数据对企业管理决策的影响研究

2016-05-30马婧颖

企业技术开发·中旬刊 2016年3期

马婧颖

摘要：大数据是继互联网之后的一个重大技术变革，在一定程度上具有非常强的推动力，对推动经济的发展起到重要的作用。大数据影响到企业的数据管理和知识管理。使得企业的决策环境发生重大的变化。大数据模式使得决策者的参与能力和决策能力大大提高。同时，大数据的出现对企业管理决策技术也提出了更高的要求。文章主要阐述了大数据对企业管理决策层的影响，以供参考。

关键词：大数据；企业；决策

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）08-0035-02

随着互联网技术和云技术的普及，人类逐渐的进入大数据时代。大数据的使用使得人类对数据系统的存取，判断和分析能力等都大大增强。在时代要求的影响下，美国、英国、加拿大等国家相继开展了大数据计划。一部分国内外知名的公司也相继抢占大数据应用市场。大数据波及国家的各个行业中，已成为影响国家和企业发展的重要因素。大数据的出现对企业的决策环境起到了重要的影响。

1 大数据对管理决策环境的影响

1.1 大数据下数据驱动决策方式

当前，人类每年的数据量已由TB上升到了PB（1024TB=1P

B）、EB（1024PB=1EB）以及ZB（1024EB=1ZB）的级别。在统计中心的统计当中，全世界已有150亿台电脑进行联网使用。互联网的使用中，平均每年数据就要翻一番。实际上90%的数据都是近几年产生的。

在数据时代，越来越多的市场数据需要处理，标志着大数据时代已经到来。大数据的决策依赖市场数据，如何有效地进行收集和分配数据、面对未来的挑战是一个很严峻的问题。通过对企业数据的收集、评估以及估测等方式。进而对企业的发展产生影响。在大数据的处理中，大是指对数据处理的模式大，而不是处理数据的本身绝对值大。

大数据能对数据进行全面收集和采用，对数据的处理具有一定的意义。

在数据的采集中，对数据进行科学的分析以及建模，通过对数据的统计和对数据的测评，从而对数据进行整体剖析。通过对数据的一系列合理的分析和判断，从而分析出数据的发生概率。

数据驱动型决策时大数据下的决策特点。在数据的驱动中，数据驱动标志着财务和运营业绩的好坏。大数据拥有丰富的数据集。在经济时代中，大数据占有重要的地位。

数据是经济时代发展的基础。通过数据的整合和收集，能有效的对企业的发展起到良好的推动作用。数据采集和运作是时代生产中的重要因素，是经济运作中的根本来源。在当今，对数据处理最大核心是准确度和处理效率，及时对数据进行处理、提高数据的驱动能力，是企业核心价值的重要体现。

1.2 大数据下的决策方式应用现状

《经济学家》的杂志中，根据2010年的点差结果显示，对大数据的经营已成为企业重要的管理模式。在2013年IBM的大数据调研显示，一半以上的人表示大数据的使用，为其组织竞争创造了绝对的优势。一小半的人则表示大数据仍处于早期的规划阶段。近三分之一的受访者已对大数据的使用营造了良好的开发设计方案，并有的项目已付诸实践。

大数据下的企业管理决策不仅仅是企业技术，在一定程度上能影响企业的业务模式和决策方式，因此企业要适应其管理决策的新挑战。

2 大数据对管理决策数据的影响

大数据时代，关于数据决策的技术量和知识量均显著提升，若企业能良好将这些大数据有效利用，就能找到潜在的市场规律或客户销售习惯，如此便会为企业的决策带来众多有效的有力信息。

如此，管理大量数据便成为企业的关键问题，在数据的处理中，若不能良好地适应并处理大数据，并会失去先进，在市场竞争上处于劣势。

所以，从这个意义上讲，大数据时代下企业要具备双重能力，即搜集数据的能力，以及分析数据的能力。

2.1 大数据管理问题

大数据的特点即量大，类多，结构杂，比如一些数据表，以及半结构化或结构化的图片、文本等等。大数据的收集中，首先要保证数据的可靠性。从而对数据进行统一的收集和采进。对大量数据的收集中，传统的数据已不能满足相关要求，大数据的出现恰恰符合了其生产需要。

在一定程度上，很多大企业相继引进了对大数据的处理。大数据处理时，应统筹考虑，并同时应注意到数据产生快速的特点，达到实时处理的要求。实时处理数据是大数据分析的核心。在使用中，很多企业发现实时处理的作用，在引进实时处理中，企业仍面临重大的挑战。大数据的使用和其他数据存在着一定的关系，在使用中，大数据存在的价值取决于数据碎片产生的信息。通过对数据间的关联模式探索，发掘大数据中的信息，使大数据的价值体现。

在大数据中，数据之间交互广，数据呈碎片化。因此，在庞大的数据中提取有效的信息，以便为企业决策提供有价值的参考便成为其根本所在。

2.2 大数据的知识管理策略

大数据中的知识量广，知识是影响数据决策的重要因素。在发展中，人们对知识逐渐重视。知识核心逐渐的成为资源的核心内容。

在数据时代，对知识进行深度挖掘能使得企业和管理层能获得巨大的收益。企业规模在一定程度上取决于管理者的知识和管理能力。在大数据下，企业能对商务模式以及业务了解的更加详细，使得得以改善决策和绩效。

大数据处理技术产生的作用是不能被取代的。在数据应用中，要将数据和人的主观能动性有效结合，才能使其价值最大化，最符合实际。

3 大数据对管理决策的影响

大数据对决策的参与者影响较大，在以往的数据中，由于数据的缺失，一部分数据需要年长者根据经验进行判断。在大数据中，参与者的角色发生改变，使得其决策的问题归于本身。

企业和一般员工，很容易获得领导者的决策问题。在大数据的企业管理层决策中，大数据能影响到决策权的分配。大数据模式下使得企业的决策模式和决策权分配发生变化。

同时大数据使得决策技术发生变化，传统的数据中由于分析数据受限，导致数据资源获取不足，从而不能对数据进行有效的分析和论断，大数据应用使得在此种问题得到良好的解决。

4 结语

大数据应用是互联网以及企业发展的必然趋势。大数据的使用，一定程度上使得数据的收集变得更加方便，对数据的分析和管理产生重要的影响，为企业决策开辟了新的路径。

大数据应用处于起步阶段，因此要充分的认识到大数据对企业管理的影响，才能使得企业在利用数据资源方面得到改善。一定程度上，大数据能为企业提高更多的竞争力，使得企业在市场经济上获得绝对优势。