平原农业县经济社会发展主导因素研究
2016-05-30张志波杨歌华
张志波 杨歌华
【摘要】本文使用文献研究法和主成分分析法,研究粮食主产区县域经济社会发展的主导因素,研究结果是必须坚持粮食生产的区域定位,采取措施缩小与经济发达地区的差距。论文结论是:把固定资产投资、粮食种植面积、有效灌溉面积、建设用地审批和供应总量确定为政策切入点,以及其他政策建议。
【关键词】农业经济;城乡统筹;政策研究;商水县
一、引言
从2004年中央1号文件《关于促进农民增加收入若干政策的意见》开始,党和国家的大政方针持续解决“三农问题”,强化“工业反哺农业”,全国农业主产区的经济社会发展水平得到了很大提高。在此过程中,粮食主产区农业大县在城乡统筹发展中仍然普遍存在一些问题,比如:保护耕地与建设发展占用耕地之间的矛盾难以破解,土地低效利用闲置浪费现象长期存在,补充耕地后备资源严重不足,违法、违规建设占用耕地现象还没有从根本上得到遏制等问题。作为粮食主产区的农业县,有着强烈的发展愿望,可不可以主抓一些主导因素,制定一些配套政策,科学合理可持续的促进粮食主产区农业县的城乡统筹发展呢?本文以粮食主产区平原农业大县商水县为例进行研究,不仅对商水县具有现实意义,而且对其他粮食主产区也有借鉴意义。
二、评价体系的框架构建、数据来源、区域概况
(一)评价体系的框架构建
根据粮食主产区发展经济政策的研究需要,按照公开性原则、充分性原则、关联性原则、现势性原则、可比性原则、方便性原则等,采用文献研究与特尔菲法相结合的方法,选择了与粮食生产、经济发展、人民生活、社会和谐紧密相关的一级指标13个、子指标38个指标(表1)。形成3个层面的数据:第1层以商水县的数据为主线,第2层以商水县隶属的周口市下辖各粮食主产县的数据作为检验,第3层以河南省粮食生产核心区省辖市的数据和全国粮食主产省份的数据作为展望,以上3个层次力图逐渐接近经济发展的最普遍规律。
(二)数据来源
按照上述三个层次的划分,数据分别来源于《中国统计年鉴》(2005、2008、2011-2014年)、《河南统计年鉴》(2005、2008、2011-2014年)、《周口统计年鉴》(2001-2014年)。为了提高三个层次的可比性,调整统一了各层次中各项指标的统计口径,并且以目标地区年度《国民经济和社会发展统计公报》数据作为检核,以保证数据的完整性、科学性、可靠性。三个层次的数据分别为:
1、商水县数据。
2、周口市9县市数据:周口市是河南省粮食生产核心区黄淮4市之一,下辖8县1市1区,其中:扶沟县、西华县、商水县、淮阳县、郸城县、沈丘县、鹿邑县、太康县、项城市等9县(市)为粮食生产基地县(市)。
3、全国粮食生产主产区13省数据:河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、四川等13个省(自治区)农产品主产区(由于统计口径不能与全国省级数据完全匹配,河南省粮食生产核心区商丘市、周口市、驻马店市、信阳市等黄淮4市的数据最后全部舍去不用)。
(三)商水县概况
商水县位于河南省东南部,地处黄淮平原、中原腹地,位于全国主体功能区规划的黄淮海平原农业主产区内(“七区二十三带”农产品主产区之一),中原经济区以粮食生产核心区为重点的农业战略格局之中。按照《河南省建设中原经济区纲要(2012.1.14)》、《周口市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要(2011-2015年)》,以及周口市、商水县《土地利用总体规划(2006-2020年)》,商水县的区域定位是:粮食生产核心区和现代农业示范区。
对比商水县与其他行政区的粮食、收入情况(表2),初步判定商水县承担着粮食生产核心区的任务,与其他粮食生产核心区经济和社会发展水平相比较,人均收入水平、人均生产总值等方面存在着较大的差距。
三、评价方法和结果
(一)评价方法
本文选择主成分分析模型作为评价工具,计划进行三次主成分分析:第1次使用商水县2000-2013年指标;第2次使用周口市辖9县市指标,作为对商水县数据的检核;第3次使用全国粮食主产区13个省份的指标作为展望。3个数据层次的分析过程都进行以下相同的步骤:
第一步计算得到相关系数并进行相关分析。
第二步进行相关关系的显著性检验,用以甄别是真实的相关关系还是抽样波动所致(采用提出假设、计算检验的统计量、对照给定的显著性水平和自由度查t分布表得到临界值等步骤,确定相关分析的结果)。
第三步消除“共线性”,用以提高主成分分析的稳定性(从相关系数大于0.85的指标中舍弃与其他指标相关系数较小的指标)。
第四步进行主成分分析运算(以满足累计方差的比例大于85%、主成分的初始特征值大于等于1来确定主成分个数,同时结合碎石图折线的走向来辅助判断应抽取的个数)。
第五步解释和命名主成分。
(二)相关程度分析结果
1、第1层次:商水县2000-2013年经济社会主要指标之间的主要相关关系
商水县财政一般预算收入、城镇居民人均可支配收入与耕地面积关系不协调,粮食产量与有效灌溉面积、乡村人口关系不协调。说明商水县粮食产量不够稳定,受到气候、政策影响较大,财政收入、人民收入没有从耕地面积中获得相应收益。
2、第2层次:周口市9县市2000-2013年经济社会主要指标之间的主要相关关系
周口9县市没有出现财政一般预算收入、城镇居民人均可支配收入与耕地面积关系不协调现象,粮食产量与粮食作物播种面积呈现高度正相關。说明样本数量越多、范围越大结果越合理。
3、第3层次:全国13省2000-2013年经济社会主要指标之间的主要相关关系
全国13省没有出现财政一般预算收入、城镇居民人均可支配收入与耕地面积关系不协调现象,粮食产量与粮食作物播种面积呈现高度正相关。说明样本数量越多、范围越大结果越合理。
(三)主成分分析结果
商水县14年、周口市9县市的数据、全国粮食主产区13省的数据分别进行第1、2、3次主成分分析(表3)。
四、结论和政策建议
(一)结论
1、商水县14年数据反映商水县最显著的特征依次是:固定资产投资和粮食种植面积、建设用地审批和供应总量、有效灌溉面积。同时,商水县财政一般预算收入、城镇居民人均可支配收入与耕地面积关系不协调,粮食产量与有效灌溉面积、乡村人口关系不协调。该分析结论与商水县“农业大县、工业小县、财政穷县”的现状完全吻合。
2、周口市9县市的数据反映出的最显著特征依次是:GDP和粮食产量、耕地面积和初中生师比、普通高中生师比和农机总动力。与粮食生产核心区县级层面的普遍特征基本吻合。
3、全国粮食主产区13省的数据反映出的最显著特征依次是:第一产业GDP和城市建设用地、农机总动力、总人口和教育水平、耕地面积、非税收入和职业高中生师比、粮食产量和等外公路。可见上述指标反映了粮食生产核心区省级层面的普遍特征。
4、商水县必须坚持粮食生产核心区和现代农业示范区的区域定位,同时努力缩小与其他粮食生产核心区人均收入水平、人均生产总值等方面存在的差距,走基于耕地保护视角的城乡统筹发展之路。最有效率的政策切入点依次为“固定资产投资和粮食种植面积”、“建设用地审批和供应总量”、“有效灌溉面积”三个方面。其发展的初级阶段应该是周口9县市的普遍特征,其发展的高级阶段应该是具备全国粮食主产区在省级层面上的特征。
(二)政策建议
商水县发展的近期目标、远期目标应该是分别达到周口市9县市、全国粮食主产区13个省的基本数据特征。具体政策建议是加大耕地和基本农田保护力度努力实现占补平衡有余,加大建设用地审批和建设用地供应总量(包括盘活存量建设用地),加大全社会固定资产投资和承接乡村劳动力的转移,实现耕地保护背景下的城乡统筹发展。
1、在耕地和基本农田保护方面,坚持粮食生产这个大局不动摇,实行“堵疏结合”。一方面坚持最严格的耕地保护政策,严格土地用途管制、切实保护耕地和基本农田,积极争取“千万亩良田”、“沃土”工程等涉农投资,不断提高农田基础设施整体水平,严厉打击非法占用、破坏耕地和基本农田的行为;另一方面,积极鼓励节约集约用地,加大市场对土地资源配置中的作用,充分利用市场手段,促进工业结构转型,切实提高土地一级市场的征地率、供地率、产出率,摸清土地二级市场的底数,盘活存量的低效、闲置建设土地,减轻土地一级市场压力,切实减少违法违规用地的发生。
2、在城乡统筹发展方面,努力争取税收、财政、土地、金融、户籍等改革政策。如转移支付资金可以用于补偿粮食主产区各项事业的发展,使粮食生产核心区与非核心区人均财政收入、人均可支配收入基本持平;再如扶助、培育粮食主产区县域农业特色经济政策,争取上级信贷政策和吸引外资,以县域经济的健康发展和产业集群化提高地方财政收入,就地消化和吸收农村剩余劳动力,切实减少粮食生产核心区城乡收入差距;还如探索和试点土地综合整治、农用地流转、集体建设用地使用权流转等新政策,统筹提高城乡收入水平。
3、在政府职能转化和社会和谐方面,构建对政府部门工作人员严格的绩效考核机制,切实保障失地农民的经济利益和社会利益。如积极探索留地安置、作价入股等农民拥护的多种安置方式,保障其长远利益。如加强政务公开和政策宣传,政府行政行为必须于法有据、程序正当、规范操作,促使基层人民代表大会对基层政府行使有效监督,同时畅通信访复议诉讼申诉等渠道,主动纠正不合规行为,让权力在阳光下运行。
4、建议从两个方面研究糧食增产,合理界定各职能部门的责任。一是如何提升农业技术提高耕地单产,用有限的耕地持续稳定的打出更多的粮食,这个问题主要由农业行政主管部门负责;二是如何明确政府权力清单、责任清单,改革对粮食主产区党政干部的考核任用体系,加大对基层政府代理违约的问责力度,并充分调动人的积极性,保护足够数量的耕地,并不断提高耕地质量,这个问题主要由国土资源行政主管部门负责。
参考文献
[1]余纪云.当前困扰土地管理与利用的五大悖论[C].今日淮海(国土专刊),2013(2):14.
[2]张剑,安海忠.社会研究方法[M].大连:东北财经大学出版社,2012.
[3]蒋和平,崔凯.我国粮食主产区农业现代化指标体系的构建和测算及发展水平评价[J].农业现代化研究,2011(6):646-651.
[4]李小胜,陈珍珍.如何正确应用SPSS软件做主成分分析[J].统计研究,2010(8):105-108.
[5]贾俊平.统计学基础(第二版)[M].北京:中国人民大学出版社,2014.