数据采集：万事开头难

数据采集是数据交易的第一步。医疗行业的基础数据主要来源于医院、可穿戴设备的监测以及用户使用APP时的记录，当数据积累到一定规模后，可将数据产品进行商业化。从目前来看，医疗大数据主要集中在医院、药企、保险公司等领域。

医院：大数据的信息源

医院是医疗大数据的关键卡位，其电子病历数据是医疗信息化的核心数据。在医院，每天人山人海的患者能够产生的数据是海量的，显而易见，医院具有大数据最基础的信息源，例如，患者基本属性数据、病例数据、用药数据、药品销售数据等等。目前，医院各应用信息系统中最受重视的是电子病历系统、临床信息系统、数字化影像存储交换系统、计算机化的医嘱录入、医院业务管理系统。

医院大数据应用有两大方向，首先是自身的信息化改造，基础架构向云计算转变。云计算是大数据的技术基础，它使大数据的搜索、处理和分析成为可能；另外就是通过外部合作提升数据应用的价值和效率，例如医院和阿里巴巴等互联网企业的合作等，最终形成信息管理向数据集成平台以及终端多样化的转变。

药企：依赖外部数据

对于药企来说，大数据应用主要体现在药品研发和药品销售两方面，大数据可助其节省成本、缩短研发周期和提升营销精准率。

不过就目前而言，各大药企的大数据业务仍处于初期阶段，他们通常是依赖外部公司来提供数据，而不是自身完成数据挖掘过程。许多制药公司对旨在提高大数据分析能力的巨额投资都非常谨慎，部分是因为极少有同行成功创造商业价值的案例。但是，市场投资和价值创造将持续增长，虽然重重挑战，但大数据在制药研发中的机会也是真实的，对成功公司的回报也会很大。药品行业专业性较强，药企在大数据业务面临的最大挑战是：如何找到那些既懂得数据挖掘又对制药产业了然于胸的人员，将繁杂的信息处理成简单明了的语言，有利于公司管理层更迅速制定有效市场战略。

险企：并无实质进展

对于商业医疗保险机构的市场和销售而言，如何获得新客户和保留既有客户是核心内容。应用大数据挖掘可以剖析客户参保人群的费用驱动因素及健康情况，不仅可以为优化保障设计与精算定价提供有力支持，更可以以深度分析结果报告作为业务洽谈的基础，增进与客户的沟通，赢得客户对保险公司专业水平的信赖，并据此为客户量身定制相关增值服务。

整体来说，保险公司基于销售、精算、理赔等环节的涉及企业、个人、生产等各方面的数据，具有大数据分析的基础，但是目前医疗保险企业的大数据应用并未有实质进展，仍处于数据收集与获取的阶段。

互联网平台：固有难题

互联网应用平台可将用户使用行为数据记录下来，进行整理与分析，从而能够得到用户的偏好好以及潜在需求，为优化服务提供切实的可参考依据，并进行有针对性的广告与营销服务，发挥数据分析的价值。随着数据规模以及数据利用的逐渐成熟，未来应用厂商也可以将数据服务进行商业化，产生更大商业价值。然而互联网平台获得的数据也面临一直以来的难题：数据纷杂，标准缺失、真假难辨，以及不断被提及的用户隐私问题。

数据使用权：悲莫大焉

医疗数据拥有者和需求者之间无法成功对接是一个大问题，而在众多互联网医疗投资纷纷碰壁后，大家似乎都意识到：未来的大数据交易，交易的一定是数据的使用权和数据的增值，而不是数据本身。

去年滴滴快的烧钱大战，让很多后来者不拿钱补贴用户，都不好意思说是在做互联网项目。前几年向普通用户收费还会是一种不错的模式，这两年再提针对会员的付费商业模式，只会被嘲笑落伍。当然，上量后针对VIP用户的增值服务会员模式还是一直可行的，但更多还是采用“羊毛出在狗身上→猪来买单”的所谓颠覆性商业思维。这两年站上资本潮头的健康服务O2O项目正是面临这种窘境，喊出的商业模式大都是“用户数据为王”，想以大数据分析为基础，再通过与付得起钱的第三方连接，做数据增值服务模式。

由此健康大数据经常成了资本故事概念的最后救命稻草，当下，线上轻量健康医疗平台已经很难再有大的机会，与线下医疗机构的连结成为各路跨界豪杰的共识。而线下大都是传统医疗软件厂商的固有地盘，它们手握大量用户数据却没有使用权，望梅而不止渴，人生最大悲情莫过于此。一方面公众医疗就诊数据属于敏感隐私信息，国家政策壁垒重重；另一方面按照能有效利用的大数据标准，过往医疗业务数据缺失太多有用的信息，比如用户就医行为完整日志数据等等。其结果就是这些历史数据不能用、不可用、不好用！

当然，既然大家都说健康服务领域是朝阳产业，肯定也意味着机会多多，只不过因行业特点其商业模式很难快速走通，但先获取公众健康相关大数据的使用权正成为共识。这时，众多玩家就开始各走各路大显神通，大多是走垂直闭环的业务场景，希望通过单点突破达成健康平台梦，目前宣传比较多的通用路数如下：

1、社区硬件派：健康小屋、健康一体机或随访包、血糖仪与血压计等智能医疗设备，诸多厂家都是低价竞标或免费派送，有一点想法的都会将用户数据先上传到自家的数据中心，更有想法的只要抓住一点机会就会像网络蜘蛛爬虫一样，狠命下载其他关联平台的用户健康数据，有些远见的更是希望能把用户自身健康设备数据也对接上来（如手环或iWatch），这条路门槛较低前期投入较少，容易跑通关键的用户数据，以吸引风投加码投资，这造成该模式有很多中小公司在其间混战，大多寄希望于哪天傍上巨头的大脚，那就发达了。

2、医院服务流：各大医院看病贵看病难一直都是个“痛点”，但其业务复杂度也让互联网巨头不敢狂言全盘颠覆，一般都先从外围业务打点起，做做掌上医院，开通微信或支付宝公众号，免费搭建院外互联共享平台或免费Wifi服务，和医院合作建立公众客服管理平台，最终大都是握着用户数据奔着支付这块离钱最近的蛋糕而去。这个流派最苦恼的事情就是医保这个拦路虎，生生把闭环的就医体验服务拆得支离破碎，当然这涉及到行政体制较量，即使是巨头当下也没辙。有些公司还看上民营医院这支潜力股，以免费云服务模式搞搞数据，长远看这需要大手笔的投入。因此，这种方式一般只有大公司才玩得转，小公司一起陪玩也是盼着哪天被收编。

3、区域免费式：免费建区域平台或基层系统以获取数据使用权，大都是瞄着“4631-2工程”中的区县级人口健康区域信息平台，这个层次能接触到最基础最完整最核心的居民健康档案数据，且通常是山高皇帝远非监管高地，其中大有文章可为，若上下其手则外人难知。当然，某上市公司声称拥有数千万份个人健康档案，说是能通过慢病管理服务等商业模式创新进行数据变现，这里面是有很大水份的，但机构和股民却都喜欢听这样的故事。今年，随着国家大力提倡PPP公私合营模式，个别省级区域平台在试水迈向这种模式，也可想像这里面的水会很深。所以，这是有钱近权的土豪才敢去触碰的地带，胆小的勿入，当前只有较少的案例，但这种格局很大，目光长远啊。