基于淘宝和阿里巴巴平台的电商业态分析

摘 要：在“互联网+”时代，网络用户行为一直被认为具有重要的商业价值，尤其对电商而言。利用淘宝和阿里巴巴平台的数据对电商业态分析，结果表明：不同时间、区域的电商业态存在显著差异。

关键词：电子商务 阿里指数 淘宝 阿里巴巴

中图分类号：F724.6

文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）05-117-02

电子商务作为一种新兴的促销模式对经济增长的空间扩张起到了积极的作用，而以互联网用户行为为导向已成为电子商务发展的首选路径。目前对电子商务的研究中，互联网用户行为对时空布局结构的影响效果研究尚且短缺。如何更好促进区域电子商务的发展成为亟需解决的问题。一些研究者认为，电子商铺及其分布是信息时代下区域内部特殊经济活动的空间表现形式。俞金国、王丽华、李娜（2010）以淘宝网为例，利用变异系数、标准差、电子商铺指数等多项指标分析淘宝网上电子商铺的空间分布特征，对其进行空间分析对促进国内电子商务的均衡快速发展具有重要意义。黄莹等（2012）利用GIS、SPSS技术对电子商务影响下南京市经济型连锁酒店的空间扩张与组织进行了实证研究，并探讨了电子商务与经济型连锁酒店两者发展的时空演变关系。本文试图通过互联网用户行为探索电子商务发展的时空差异及特质。

一、数据来源

“阿里指数”是阿里巴巴构建的数据库，其数据大部分是淘宝卖家来阿里巴巴采购留下的，它动态的反应了电子商务平台市场的发展情况，被许多跨国公司以及中国大部分中小企业看成中国电子商务市场的一个关键的晴雨表。本文主要提取2015年4月1日-2016年3月31日行业中“淘宝采购指数”、“1688（阿里巴巴）采购指数”、“1688（阿里巴巴）供应指数”的数据进行研究分析。

二、从指数趋势研究行业的电商走势

通过阿里指数可知各行业电商的发展情况，采购指数排名由表1给出：

表1显示，与女性相关性强的行业（诸如女装、日用百货、服装配饰、童装、家装、鞋、内衣等）的电商业态发展蓬勃，主要表现在其采购指数强势走高，且趋势相对稳定；这表明电商平台的主力消费者为女性。其次，以个体或者家庭为目标客户的行业采购指数远高于公共服务业、工业以及农业，这表明目前电商的潜在消费者以个体为主，大宗产品的采购主要通过线下签订。

三、电商业态时空分析——以服装业为例

通过数据分析，服装行业在电子商务平台的采购指数居高不下，说明在电子商务平台上互联网用户对服装业的购买欲望强烈、购买力旺盛。将服装业细分为男装、童装、女装，对其进行时空分析。图1-3动态地反映了在过去一年中，服装行业的电商走势。

“淘宝采购指数”是根据淘宝市场（淘宝集市、天猫）里所属行业的成交量计算而成的一个综合数值，该指数与淘宝市场的采购量正相关；

“1688采购指数”是根据在阿里巴巴市场里所属行业的搜索频繁程度计算而成的一个综合数值，指数越高表示在1688市场的采购量越多；

“1688供应指数”是根据在阿里巴巴市场里所在行业已上网供应产品数计算而成的一个综合数值，指数越高表示1688市场的供应产品越多。

图1表明，在男装行业，阿里巴巴供应指数在2015年4月至11月期间持续走高，说明阿里巴巴平台供应的男装服饰越来越多。与此同时，2015年4月-2015年9月阿里巴巴的采购指数逐渐震荡走弱，表明男装电商在阿里巴巴平台采购减少，而在9月之后采购指数逐渐回升，虽然期间有盘旋，但在11月达到采购指数最高值，说明男装业的电商销售在这期间回暖。而随着春节假期临近，各采购指数逐渐降低，这意味着互联网用户在此期间搜索男装的频率降低，购买欲望减弱，电商平台的许多商家逐渐进入歇业状态。春节过后由于气节的转变，由于男装款式需求变化，各个指数逐渐回升。

图2表明童装行业：在春季，“1688采购指数”、“淘宝采购指数”均高于夏季，说明春季在电商平台儿童服装的购买力强于夏季，随着“1688供应指数”逐渐升至最高点，平台提供的童装产品越来越多，秋季之后购买力有大幅回升，短暂的春节假期停业后，童装购买力迅速回升。

图3表明在电商平台女装的搜索频繁度高于男装、甚至童装，且总体上女装在淘宝交易量比后二者稳定。就女装个体行业而言，夏季的“淘宝采购指数”、“1688采购指数”均表明夏季购买力相对其他季节都弱，而秋季的购买力达到鼎盛，尤其是“双十一”、“双十二”期间各大电商轮番加大力度促销，使得数据出现两个奇异点。

在空间方面，目前女装、男装、童装的热销电商企业所在地多集中在义务、广州、东莞、深圳、武汉、上海、杭州、桐乡、石狮等东部地区，这其中有可能这些地区的互联网行业及物流业发展迅速，促进了电子商务的发展，使其成为电商发展的行业领先者。

四、结论

随着全民网购热潮的涌现，各大电商的“年终大庆”及“双十一”策划总能得到广大消费者的积极响应这些现象竞相被报道，不难发现电子商务已创新性地打造了直接面向消费者的交易平台，即B2C模式、C2C模式越来越受欢迎。这些模式的快速发展，削弱了距离对于行业发展的影响。通过对互联网用户行为分析表明电子商务发展的时空差异及特质显著，业内相关人士可通过这方面的数据分析，研制营销方案。当然电子商务行业的健康迅速发展不能仅依靠数据，还需要完善的体制、创新的物流模式以及高端的专业复合型人才作为支撑。

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（作者单位：福州外语外贸学院 福建福州 350202）

（作者简介：陈洪（1990—），女，助教，研究领域：空间统计）

（责编：玉山）