Informatica主数据管理方案驱动“大数据+行业”

夏添

“+”是人们非常熟悉的一个符号，从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起，“互联网+”、“大数据+”正在驱动全新的产业变革。

主数据，是企业运营中担当着关键角色的核心业务实体，它们是系统间的共享数据（例如客户、产品、供应商、账户和组织部门相关数据），分散地存在于企业的各业务系统中，也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据。而企业要获得更好数据应用效果和价值，应以主数据为筋脉，通过主数据把各类散乱的大数据有效串联起来。

而这就是像Informatica这样，提供数据集成的企业的强项所在。Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬介绍，向企业用户提供主数据管理解决方案，最主要的就是要解决主数据在各系统之间的一致性问题，让企业拥有统一的主数据访问接口，实现各类数据源的链接，避免数据孤岛影响全面业务分析。

而Informatica的主数据管理解决方案在不断的提升和优化之后，已经可以满足后端数据编制和主数据联合的需求。角色友好的UI则可用于管理，企业用户有望获得跨机构和域的企业级探查、监控、处理、数据质量、BPM和数据集成功能，更详细地分析、了解和利用对其业务最为重要的人员、地点和事物之间的关系。

作为以技术为主要竞争力的企业，Informatica在行业领域同样拥有独到的见地。Informatica希望通过提供“技术+行业”解决方案，成为帮助包括医疗、航空、金融、汽车等在内，覆盖国计民生各个行业企业实现业务转型、创新发展的咨询专家。

以金融行业为例，客户论坛交流信息、客户日常的消费习惯等客户记录对于金融企业的运转至关重要，将它们抽丝剥茧，分析解剖，就有可能引导一个产品发展的方向，让企业的业务拓展发生翻天覆地的转变。以当前火热的互联网金融创新为例，这种创新就是来自大量的底层客户—而非大的企业客户需求。底层客户的交易数据量非常巨大，这些数据的获取和管理成本，也会直接决定数据价值的高低。

除多域MDM（主数据管理）平台外，Informatica还提供了能够在关键业务流程中推动革命性创新方法的由主数据驱动的四种应用： Product 360、Supplier 360、Customer 360和适用于Salesforce的Cloud Customer 360，提供了一个类似CRM的环境，集成地体现一个完整的数据视图，各行业用户都可利用成熟的工具实现满足自身需求的应用。

企业基本依靠IT部门才能获取制定决策所需的数据，而IT部门往往是在碎片化的技术生态系统中依靠大量的手动工作方式集成、管理和保护大数据。为了应对上述问题，大部分企业开始使用自助式数据处理工具，但是由于这种工具需要扩大数据的访问权限并可能造成数据扩散，产生安全和合规性问题，因此有很大的限制性。

为此，Informatica打造出平衡自助服务和数据治理的解决方案——智能数据湖。与其他解决方案不同，Informatica智能数据湖提供的是由IT进行管理的自助服务，包括集中查找并访问任何数据、分析数据关系等功能，有效弥补了业务和IT部门之间的差距。

但斌非常形象地解释了数据湖的概念——人们不但把数据存放在湖里，并且制定出各种各样标准，为数据打上标签。Informatica提供的数据湖方案允许客户可以定义多种数据、标签或定义，并与湖里无数的数据做绑定。通过行业共有问题的解决，让刚刚进入这个行业中的人也可应用成熟的工具提升效率。

但斌介绍，目前世界各地的金融服务、医疗保健、航空等各行各业的很多大型企业都在利用 Informatica主数据解决方案来管理本地部署系统及云应用中的重要数据，从而提升运营效率、降低成本，并提升销售额。

如南京市儿童医院通过采用Informatica 工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

国泰、国航等航空公司都应用Informatica方案，提高对常旅客的服务水平。深圳航空则更实现了货运的实时的信息同步功能。

而广州银行则借助Informatica解决方案，建立了规范的数据处理流程，在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站，降低了数据抽取的复杂性，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

“在纷繁杂乱的大数据面前，没有良好的数据质量，没有更加良好的数据管理策略，业务应用的投资将随着应用组合在企业内的增长和扩展而日渐缩水。企业首先必须创建相应的数据战略，在业务应用中采用最恰当的数据处理方案，解决数据整合、数据质量和主数据管理等问题，这样才能全面掌控数据，获得持续发展动力。”但斌表示。