基于学习者电子词典查询记录的英语词汇学习模型应用研究
2016-05-14吴让科
吴让科
【摘要】英语词汇学习在英语学习中占据着重要地位,这一点毋庸置疑,多年来专家学者们针对词汇学习不断探索,试图探究出一条适宜所有人的词汇记忆法则。本文根据学习者个人已学习词汇、查询词汇(电子词典)和目标学习词汇构建了3-c动态模型,并根据模型设计了一个相应的学习系统,针对个人不同情况优化词汇课程,使得词汇学习更加个性化,符合学习者个体差异。
【关键词】词汇学习 查询记录 电子词典
【Abstract】Beyond any doubt, vocabulary learning plays an important role in English learning in which scholars and experts have prompted a lot of research to establish a vocabulary learning principle for all the learners. According to the list of learned vocabulary, retrieved vocabulary (electronic dictionary) and target vocabulary, this paper tried to construct a 3-c dynamic model and to design a corresponding learning system for optimizing the vocabulary course depending on the circumstances of each individual, in order to make more personalized vocabulary learning fitting to individual differences.
【Key words】Vocabulary learning; search record; electronic dictionary
英语作为中国人同世界接轨的重要语言工具,一直受到国家教育部门的重视。目前我国出台了一系列相关政策保障中国英语学习者的学习,甚至在大部分幼儿园都开设了英语课程。然而,对于国人来说,英语并非本族语,语言学家Laufer曾说过:“外语学习者与本族语使用者之间最显著地差别就是词汇量的差异。”语言学家Wilkins也曾说过:“Without grammar very little can be conveyed; without vocabulary nothing can be conveyed.”我国的英语教学讲求培养学生“听、说、读、写、译”五个方面的能力,而这些能力的培养都依赖于词汇的积累,可见词汇量对于非本族英语学习者而言尤为重要。然而长期以来,外语教学与研究领域对于学习者词汇查询关注不多,现有的一些研究也大多针对英语学习者使用词典的策略,对于查询记录的关注更是寥寥无几。
随着计算机和手机网络的飞速发展,学习者可以“在任何时间、任何地点通过计算机或手机网络来获取学习资源,使用学习软件来进行词汇学习。特别是3G网络与云计算技术环境下的英语词汇移动学习,有助于激发学习者词汇学习的动机,提高学习者词汇学习的效率。
本文根据学习者已学词汇、查询词汇和目标词汇构建3-c动态模型,并运用该模型对某普通高校非英语专业学生进行一个实验研究,目的是检验该模型对大学英语学习者词汇的记忆的作用。
一、记录学习者查询行为的必要性及可行性
为了达到英语学习的阶段性目标,如大学英语四级或六级等,英语学习者特别是非英语专业学生在学习过程中使用词典主要是为了解决词义问题。这些查询行为所产生的记录我们称之为学习者的词汇查询记录。赵新城的研究显示词汇水平指标与词典策略使用情况相关性不高,可能的原因是学生大多没有经过词典使用技能的培训,词典的使用上未表现出太大的个体差异。那么学习者在使用词典特别是电子词典的过程中,所产生的查询记录,是否可以充分利用,影响其词汇学习水平,我们从两个方面来进行说明。
1.必要性分析。根据大学英语教学大纲的要求,不同级别的英语水平必须掌握相应级别的单词量。然而考试中所考察的仅仅是全部词汇中的很小一部分,通过考试并不能代表之前所学的词汇全部被掌握了,况且学习者对词汇的掌握程度也各有不同。Stahl(1986)将词汇的掌握水平分为三个层级,在第一个层级中,学生对词汇完全不熟悉。在第二个层级中,学生对词汇有了初步了解,能够读懂或听懂却不能够使用。在第三个层级中,学生对词汇有丰富了解并能够在篇章中使用。可见,当对一个词汇的掌握达到第三个层级时才能算是真正习得了这个词汇。
学生已经达到的文化水平或英语等级所要求的词汇量与其实际的词汇掌握情况之间存在着一定差距,当在学习中再次遇到这些已经学过或已被要求掌握却没有真正习得的词汇时,寻求词典的帮助是最快捷准确的选择,通过查询便能将这些“绊脚石”轻而易举地挪开。可是人的短时记忆在不重复的情况下通常只有5-20秒,且以听觉编码为主。因此,查询过后若不再进行巩固,学生可能很快又忘记了这个词汇,待下次遇到会再次成为“绊脚石”。因此,如果能够对学习者的查询行为进行记录、分析、比照,有针对性地调整学习者的学习计划,就可以查漏补缺,有效巩固现有知识结构,提高学习效率。
2.可行性分析。若将一位学生已经学过的词汇和较长一段时间内查询过的词汇进行比照,会出现如图1所示的情况。
上图中交集的部分便是学生学过却没有完全习得的词汇,或者说没有完全掌握词汇的所有重要义项。随着学习的进展,查询词表的数量会不断庞大,与已学词表的交集也可能会越来越大。在传统的学习中,若要收集查询词汇需要学生主动记录,这样的记录虽会在一定程度上巩固词汇识记却会打断学生当前的学习进程,况且学生并不能完全肯定目前查询的词汇究竟自己之前是否学过。而随着当前计算机技术的发展,电子词典不但查询方便,内容更加丰富,还可以自动记录查询词汇的功能。
部分电子词典的具有让学生在查询词汇后自主选择是否将其加入生词表的功能,以便日后重复学习,更有一些在线词典能够记录该学习者使用该软件所查询的所有词汇。在生词表或查询词表界面可以按时间顺序或按查询频率排列生词,方便学生按需复习。这样的工具使得在学生无意识中收集查询词汇成为可能。单独使用电子词典仅能够找到查询词汇却不能比照已学词表,并且电子词典通常是不具备词汇学习功能,要想找到图1所示相交部分还要借助一个学习模块。
二、词汇学习平台发展现状
近几年智能手机迅速发展,移动学习平台的制作门槛降低,市场上涌现出一大批新的英语词汇学习软件。这些软件的功能不单单是停留在单词记忆的层面,而是照顾到了英语学习的各个方面,越来越贴近学习者需求。
1.当前词汇学习平台的特点。这些改变主要体现在以下几个方面:第一,学词课程越来越丰富,在传统考试词汇课程的基础上,添加了适合不同文化水平、兴趣爱好和职业需要的其他课程,如高考英语大纲词汇,高级口译常见词汇,新概念英语词汇等。第二,针对英语学习的阅读、听力等各个方面开发了专门的学习软件,如“欧路词典”团队开发的每日英语听力,“云词”团队开发的汇听天下和云词原著阅读器。第三,将在线词典有机结合进学习系统,使得学生在遇到目标词汇以外的陌生词汇时能方便及时地查词典。第四,将交互带入学习系统:目前的很多学习平台加入了学习者注册登录这一方面,每天公布学习时间最长或学会词汇最多的账号排行榜,这种做法给学习者增加了学习动力。总之,软件开发人员对学习平台功能不断地探索使得学生的英语词汇学习不再是一件“苦差事”。
2.当前词汇学习平台的不足。目前的学习软件通常用这样几种方法排列词表中的词汇,按字母顺序排列,如《新东方专八词汇词根+联想记忆法(顺序版)》,按历年真题中的出现频率排列,如《大学英语六级高频词汇》,按常用程度排列,如“词频背单词”,按经典词汇课程安排排序,如《新东方专八词汇词根+联想记忆法(乱序版)》等。以这些排列顺序向学生推送词汇有一定的理据,却又不能完全满足学生的个性化要求。
若要使得词汇课程更加贴近学生的个性化需求,就必须掌握学生个人目前的词汇储备,与课程词汇进行比照,并根据学习者的查询行为,适时修正学习计划。摆在我们面前的问题是,如何根据以上三部分的内容进行动态调整。
三、3-c模型
1.构建3-c模型。基于当前词汇学习平台的不足,本文提出了3-C模型,将学生已经学过的词汇、通过词典查询的词汇和目前想要学习的词汇分别列成词表并相互比照可以得到如图2所示的模型,简称3-C模型。3-C模型中的Circle 1代表学生已学过的词汇,根据学生当前的文化水平、通过等级考试的情况以及学过的课程可以大致掌握学生当前应当掌握的词汇。Circle 2代表当前的目标词表,包含学生当前所选的词汇课程中所有的词汇。Circle 3代表查询词表,记录着学生通过词典查询过的所有词汇,随着学生使用这个平台学习时间的增长查询词表数量会越来越庞大。
2. 3-c模型的功能组成。三圈交集的第I部分是学生已经学过并且出现在目标词表中而又被重复查询的词汇,这一部分词汇本应是学生已经掌握的,而重复查询证明学生并没有掌握或完全掌握这个词汇,在学习中应将这部分词汇提前学习。根据人类记忆频因率的特点,短时间之内的有效重复会加大习得的几率。由于之前已经被要求掌握,这部分词汇的读音和拼写对于学生而言并不陌生,因此这些词汇的学习应当偏重使用。
第II部分是学生在学习中已经遇到的目标词汇,虽然这部分词汇对于学生而言之前并没有学过,但被查询就表示该词在学习过程中已经遇到,有了大概的了解,及时加以巩固也会加大习得的几率。对于这部分词汇而言,读音和拼写仍旧是需要巩固记忆的方面,也是需要加强。
第III部分是目标词表中涵盖的学生已学词汇,这部分词汇尚未被学生重复查询过,也许是因为已经被掌握,也许是因为还没有重复遇到。无论是因为哪种因素没有出现在第I部分,由于已经在之前的学习中已被要求掌握,这部分词汇在学生再次学习起来会比较容易接受,词汇的使用是在学习中需要偏重的方面。
第IV部分是目标词表中完全陌生的词汇,第V部分是学生学过却还没有掌握但没有出现在目标词表中的词汇,在学生完成现有词汇课程时,应当提醒他在学有余力的情况下继续学习这部分词汇。图2所示的第I部分和第V部分的并集,即图1所示的相交部分。
四、基于3-c模型设计学习平台的构建
利用3-c模型能够将学生在语言学习过程中遇到的词汇进行分类,而利用好这些分类才是这个模型的价值所在,根据需求设计一个满足条件的学习平台。
1.选词规则。软件每天根据每一位学习者不同的学习计划将目标词表中的一部分词汇推送给学习者,并提醒学习者在学有余力的情况下学习第V部分词汇。在选取每天词汇课程的过程中,按照优先级依次从图示中的第I、II、III、IV部分中选取,并保证一定的陌生词汇量。
首先从第IV部分中选取一定量的陌生词汇,因为陌生词汇的出现会给课程带来一定的挑战性,给学生适当压力,也保证了词汇学习的进度。设从第IV部分选取的词汇占当日词汇课程的e%,目标词表词数为N每天学词数量N/n,则当日课程中的陌生词汇个数为N/n*e%。
其次从第I部分中按被查询的时间顺序选择N/n(100%-e%)个词,若可选词数超过这个数字则将剩下的词汇留至第二天待选,若可选词汇不够这个数字则全选第I部分中的所有词汇,再从第II部分词汇中选词。
同理,若第II部分待选词汇仍旧不够,则从第III部分中按常见度顺序取词。若全选第III部分后词数仍旧不够N/n个则再次从第IV部分中取词直到所选词数达到每日课程规定的数量。由于学生对各部分词汇掌握的基础不同,在学习中应到有所偏重。
对于第I、III部分的词汇应偏重使用的学习,对于第II、IV部分的词汇应当从读音和拼写到词汇使用全面学习。
以上内容是在收集了一段时间学习者查询记录后的理想状态下形成的,在平台使用初期,会出现如图3所示的情况。在这种情况下在保证一定数量的陌生词汇后仅从相交部分取词,若不够则再从Circle3的其余部分取词。
在系统使用一段时间后还可能出现如图4所示的情况,这时优先取用Circle 2与Circle 3相交部分的词汇,其次是Circle 1与Circle 3相交部分。
2.系统流程。第一次使用系统时,学习者需要注册并登陆,然后设置自己当前的文化水平、等级水平以列出已学词表。之后设置学习课程以列出目标词表,制定学习计划得到每日学习的词数。完成后即可以根据当前情况进行学习。系统的电子词典会记录每一次学习者查询行为,将所查询的词汇加入查询词表中。
3.系统功能。本系统主要是通过3-c模型对词汇学习的内容进行优化,向学习者每天推送个性化词汇学习列表。系统按照目标词汇列表向学习者每日推送学习任务,与此同时,系统将学生在学习过程中通过词典进行查询的词汇与目标学习词汇进行比对,筛选出需要学习的词汇列入每日学习计划。学习者在完成每日的计划学习任务后,系统将学习过的词汇从原词表中去除,按记忆曲线每天推送它们给学习者巩固复习,完成后加入到已学词表中。
五、3-c模型运用效果研究
1.研究对象。研究对象为广东某大学2013年三个自然班120名非英语专业学生,他们已经在第一学年完成大学英语二级课程的学习,刚刚开始第二学年大学英语三级的学习。选择他们作为研究对象是因为他们入学已经一年多,基本适应了大学的学习生活,初步摸索出与自身相适应的学习方法和学习习惯,且经过一学年的英语学习,词汇水平较之中学阶段会有明显提高。
2.研究方法。实验为期一个月,所有三个实验班的大学英语课程都由一个老师讲授。实验期间学生的大学英语课程按原教学计划执行,实验采取老师布置任务,要求学生每天采用笔者提供的词汇学习系统进行词汇学习和词汇查询,每天学习40分钟,并做学习记录,供老师上课时检查并记入平时学习成绩。
词汇水平测试包括前测和后测两次水平测试,测试采用国外学者Nation的词汇水平测试(vocabulary levels test)中2000和3000两个(大学级)词段测试。按照该方法共测得四组词汇水平分数:2000词段、3000词段(前测),2000词段、3000词段(后测),分别标注为2kpre、3kpre和2kfin、3kfin。
3.数据收集与分析。在第三个学期开始的第一周之内,分别对三个班学生进行2000词段和3000词段的词汇水平测试(前测),两个测试各用时30分钟,保证所有学生都能按时完成;一个月后再次进行该词汇水平测试(后测)。对三个实验班的两个词段的前测和后测得的数据,运用SPSS12软件进行统计和分析。
4.实验结果。本项实验的目的是了解学习者词汇水平与本系统使用之间是否存在相关性,为此笔者对前测和后测的四组成绩进行统计,结果如表1所示。
对统计结果进行成对样本t检验表明,显著性水平为0.05时,2000词段的测试样本在前测和后测结果存在显著性差异(t=-2.211,p=0.035),3000词段的测试样本在前测和后测结果也存在着显著性差异(t=-2.101,p=0.019),这说明学生在使用该系统进行词汇学习后,词汇水平显著性提高。
六、总结
学习者查询词表的不断丰富,体现了学习者个性需求,通过分析即能了解学习者的兴趣爱好、研究方向,快速定位其最需要的词汇。目前3-C模型只是一个粗浅的构想,若要走向实用还需要在以下几个方面进一步发展。首先,必须将3-C模型应用在一个原型系统中进行测试,并尽可能排除其它因素的干扰,在此基础的数据分析才能更科学地验证该模型的有效性。其次,每日选择词表中陌生词汇的比例及排列顺序需要找到更科学的理论指导或通过试验验证。再次,系统辅助的听力和阅读系统功能需要更加完善,分析语篇根据学习者的阅读兴趣和水平向其推荐适合学习的部分。因此,在后续的研究中还需要更深入地探索。
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