基于小波变换通信数据信号的分析与研究

吕丽君 陈博文

3 结束语

本文提出了基于小波变换的通信数据信号的预测模型。模型在常规的相空间重构方法中加入了小波变换理论，对原始的通信流量数据进行小波分解，将其分成高频部分和低频部分，只对低频部分（近似部分）计算最大Lyapunov指数，验证了通信数据信号的混沌性和内在随机性。对各个部分分别基于最大Lyapunov指数进行预测，最后将结果重构，预测效果良好。结果表明，本文提出的方法在通信数据信号的分析与研究中具有良好的应用前景。

参考文献

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作者简介

吕丽君（1995-），女，安徽省安庆市人。现在北京林业大学理学院大学本科在读学生。研究方向为小波分析、数据分析。

作者单位

北京林业大学理学院 北京市 100083