创新大数据技术下网络舆情监测与分析的研究

宫泽林

1 引言

当今，由于大数据技术的迅速发展，网络舆情的监测与分析也发生了巨大的变化。在创新大数据技术的支持下，网络舆情的预警决策及应急处理，各种监测平台的收集舆情信息等都成为可能。同时，网络舆情的监测与分析也逐渐成为社会关注的焦点。通过大数据技术对网络舆情进行检测与分析，有利于控制网络舆情危机的发生，有利于提高社会舆情控制的决策能力及营造健康的网络舆情环境。

目前，我国的网络舆情也复杂多样，网络舆情危机也时常发生。热点问题的网上舆情不断地出现，因此在创新大数据技术下，进行网络舆情监测与分析的研究工作在当今社会具有重要的现实意义。

2 大数据及网络舆情

大数据通常称为巨量数据资料、海量数据资料，TB、PB乃至EB等数据量的数据。大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法用人工的方式，在一定的时间内无法通过常规的软件获取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。

目前对于大数据的定义不同的研究机构与研究者呈现了一定差异。国内外的研究机构对于大数据的定义基本是指用数据库软件工具无法对其内容在一定时间内进行采集，保存，管理与分析的数据集合。

网络具有开放性与匿名性等特征，目前逐渐成为广大网民对于热点事件表达自己意见或者看法的重要渠道。 网络舆情是大量网民对于社会发生的各种热点时间所表示的态度或情绪等，它的形成的速度非常快，对社会的影响力也非常巨大。

网络舆情是社会舆论的一种表现形式，是广大网民以网络为载体，对身边发生的热点问题、焦点问题所表达的自己的看法与意见，这种在网上发布的言论与个人观点具有较强影响力、倾向性。

3 国内外研究现状

基于大数据技术的网络舆情监测与分析国内外的研究相差比较大。国外的研究特别是欧美发达国家的研究已经走向成熟并形成了自己完善的监测与分析系统。而我国的研究工作最近几年才逐步发展起来，网络舆情监测与分析机构相继成立（清华优讯舆情实验室、山东大学舆情研究中心、新华网网络舆情监测与分析中心、人民网舆情监测室等）。同时，也出现了不少专业的基于大数据技术的网络舆情监测与分析的软件，比如军犬舆情、普度一键通舆情监测系统、新华网舆情在线等。在网络舆情监测与分析的研究内容方面，我国的研究内容主要是网络舆情概的基本概念界定与辨析、网络舆情的信息收集整理工作等相对来说层次较浅的工作。在国外特别是欧美发达国家，基于大数据技术的网络舆情监测与分析的研究已经发展到了研究舆论主客体、民意调查以及舆论、媒体和决策之间关系。经过几年的快速发展已经形成了一套比较完整的理论体系与应用体系。

4 创新大数据给网络舆情监测与分析带来变革

随着大数据技术的迅速发展，大数据技术带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。政府与企业在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据技术变革带来的巨大挑战。同时，网络舆情监测要想适应现在大数据时代，就需要做出变革，包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革等等。

网络舆情监测与分析人员可以应用大数据技术，分析热点事件的关注程度、传播状况、预测未来的发展趋势、准确把握网民情绪的变化等，也可以深入某个观点的影响程度、影响人群，从而预测舆情走向、辅助决策和判断。创新大数据技术的出现及快速发展，给网络舆情的监测与分析带来新的变革：舆情监测与分析从以前的分析样本数据发展到分析更多来源更复杂的数据，从以前精确性的定位于某条信息、某个人发展到在混杂的舆情信息中发现舆情发展的趋势、预测网络舆情的未来走势。大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，更是带来发展机遇，大数据也是舆情监控发展的必经之路。

大数据技术使得网络舆情的监测与分析从监测转向预测。由监测舆情转向预测舆情的目标实现，最关键的大数据技术就是挖掘数据的相关性。大数据技术的发展使得网络舆情的监测与分析从定性转向定量。由于不同的基于大数据技术的舆情监测与分析机构所使用的分析软件与分析方法不同，必然导致对同一网络舆情事件的分析得出不同的舆情监测与分析的结论。

5 创新大数据技术下的网络舆情监测与分析

目前各个国家对于大数据时代网络舆情与社会治理主要采用网络调查的方法。这种方法主要是对数据进行采样分析，其结果的精确性与随机采样的随机性有关，但与样本数量的增加关系并不明显，样本的随机性对于网络舆情监测与分析的结果比样本的数量更重要，但实现操作中这样的随机性非常困难，比如从互联网用户这样的复杂和海量对象进行抽样，就很难找到一个“最优抽样”的标准，更不可能奢求抽样得到的小样本能够精确反映整体的所有特征。而基于统计规则的模式识别方法具有有效性，但该方法具有一定的局限性。因此，要在创新大数据技术下创新网络舆情监测与分析的新思路，绕开语义分析的技术约束；改变以往用抽样进行分析的思维，用大数据技术方法分析收集到的全体数据；将各种相关联的数据关联起来进行分析，深度挖掘出有价值的网络舆情，要主动地进行网上民意调查，有针对性地收集相关数据。

6 结束语

随着大数据技术的迅猛发展，网络舆情的监测与分析也不断的发生着各种变化，我们要不断地扩大网络舆情监测与分析的新内涵，完善舆情对社会的动态影像等更广泛的分析。同时，完善网络舆情分析与监测的相关政策也是网络监测与分析的重要保障，从而提高大数据技术下网络舆情监测与分析的工作水平。

参考文献

[1] 大数据应用方式：从数据服务，信息服务到知识服务[N].中国计算机报， 2012-07-09，（24）.

[2] 维基百科.Bigdata[EB/OL].http：//en.wikipedia. org/wiki/Big_data， 2013，6.

[3] 城田真琴，周自恒译.大数据的冲击[M].北京：人民邮电出版社， 2013.

[4] 陈力丹.奥论学：奥论导向研究——新闻理论丛书[M].北京：中国广播电视出版社，1999年7月.第1版.

[5] 谢海光，陈中润.互联网内容及舆情深度分析模式[J].中国青年政治学院学报，2006，（3）.

[6] 罗婷，李成.如何开发舆情监测产品——人民网舆情监测室的运作模式[J].中国记者，2010.

[7] 李彪.大数据视域下社会奥情研究的新境界[J].编辑之友.2013（6）.

[8] 李国杰.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊.第27卷.2013（6）：647-657.