我国大数据发展现状分析

耿复愚

【摘 要】 随着大数据的崛起，大数据产业成为经济增长新的驱动力。弄清大数据产业的实质及其发展现状有助于制定相应的政策来发展大数据产业，引导产业的健康发展。

【关键词】 大数据 发展 现状

一、大数据产业

大数据产业是现代新型服务业的一种，其主要内容主要分为三部分（1）数据软、硬件制造业：大数据产业可以认为是信息产业，其主要内容包括一些硬件制造、软件开发、软硬件相结合的相关数据服务业，涉及范围为数据相关软件制造到数据服务等一系列相关业务。（2）数据服务业通常是指用专业知识和技能给顾客提供解决方案的服务业。（3）数据内容业：数据内容业主要是指以信息为主，涉及到市场的各个领域，通常这些领域主要从事数据的整理、采集、加工、传播等数据服务产业群。主要特征：（1）较高的经济效益。大数据产业可以为多个行业带来较高的效益。据不完全统计，欧洲通过利用数据产品使得经济增长60%，而制造业的装配成本却降为原来的一半。（2）占地面积小且环保。大数据产业相对于传统产业来说，不仅占地面积小而且对环境的污染也大大降低。例如钢铁、化工业，在生产的各个环节会产生大量对有害环境的产物，对环境造成一定层度的污染，而大数据产业却相反，会大大降低产能的消耗率，更符合现代经济发展的宗旨。（3）更加专业化。大数据需要的是复合型人才，而不是单一领域的人才。但是目前就我国人力资源现状，有关培养该人才的教育机构少之又少。

二、基于产业生命周期特征的分析

产业通常指生产同类产品的企业的组合。就某个产业而言，从生产到成长再到衰落的发展过程就是产业生命周期的基本概念。一般人们将这个过程分为四个阶段：初创阶段（导入阶段）、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段。根据各个阶段的特点不同，决策者做出相应的战略决策。产业生命周期所处阶段的划分指标有很多，如市场增长率、需求增长潜力、产品品种多少、竞争者多少、市场占有率状况、进入壁垒、技术革新以及用户购买行为等。

本文选取市场增长、竞争者、政府政策导向、产品品种四个方面对我国大数据产业进行分析。

1、市场增长

据贵阳大数据统计来看，中国大数据产业市场在未来五年以内，仍将保持着高速增长，预计2016年末，市场规模将达2485亿元，而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

2、市场竞争者

从注册资本角度看：八家大数据交易企业中，最大注册资本为11000万元，最小注册资本为3000万元，平均注册资本为6750万元。从企业地域角度看：八家大数据交易企业分别坐落于湖北武汉（三家）、贵州贵阳（两家）、江苏盐城（一家）和福建福州（一家）。除贵州以外，都属于经济发达的地区，商品经济发展迅速，物流等线上贸易发达，这些地区本身从获取数据源上，就有着天然的优势。

八家大数据交易企业，有七家是在2015年成立的，交易所的“爆发”，也在一方面应证了大数据的发展。

3、产品种类

产品种类对产业发展有着至关重要的作用，因此分析产业发展的重要指标之一就是产业展品。大数据产品分类从狭义的范畴看，从使用用户角度分析可以分为企业内部用户，外部企业客户，外部个人客户等。从产品发展形态来看，经历了最初的报表型（如静态报表、DashBoard、即席查询），多维分析型（OLAP等工具型数据产品），定制服务型数据产品，智能型数据产品等几个过渡阶段。

普通报表型数据和多维分析型数据相比，普通报表型数据显得过于苍白，而多维分析型数据产品在使用方面局限性过大，其未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。例如国外的SAP，IBM，Oracle厂商，国内的FineBI等都是代表。目前，我国大数据产品还局限于传统商业的财务分析和市场定位，真正面向消费大众产品寥寥无几。

引进大数据产业对企业持续快速发展至关重要，但是但是数据如同原材料，如果缺乏系统的产品化和市场化的加工，很难被大众所接收。我们现在面临的问题就是我们对大数据的认识还很薄弱，有效的将原始数据快速转化为数据产品、甚至形成数据经济的机制也很不完善，并且也缺乏一种商业模型来促进这種转化。要想实现数据产品化和市场化，不管是来自政府、企业还是个人，从微观角度分析，大数据可以为社会单位或个人创造价值；从宏观角度分析，大数据可以反映出社会的动态，为决策层提供决策依据。

4、国家政策

目前我国大数据产业目前国家层面的政策，但是关于大数据技术与发展规划已经在相关的国家战略中得到重视。例如《“十二五”国家战略性新兴产业发展 规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》也将信处理技术列为4项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外3项关键技术 创新工程包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全 技术，这些也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。但这些只是大数据产业链的部分环节，尚缺乏系统性、整体性、纲领性的大数据产业政策。（2）开放数据是指任何人可以利用。传播和操作免费数据，并不受法律或者技术条件的约束。开放公布政府数据的目的不仅是为了使政府行为得到监督，还可以激发创新意识，通过数据再处理来达到数据增值的目的。从社会数据这个整体来看，政府部门拥有的数据所占比重大。因此其数据开放政策的制定对于大数据产业进一步发展有一定的推动作用。和国外数据开放方面完善的政策法规相比，我国在这方面还是一片空白，这在一定程度上限制了我国大数据产业的发展。（3）大数据背景下，信息产权化和加强网络用户隐私的保护对于将对国家安全和数字经济的发展创造良好环境。目前我国关于网络用户隐私保护的问题在相关法律中有所涉及。例如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》第7条规定：“用户的通信自由和 通信秘密受法律保护。任何单位和个人不得违反法律 规定，利用国际联网侵犯用户的通信自由和通信秘 密。”《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办 法》第18条规定：“不得擅自进行未经许可的计算机操 作，篡改他人信息，冒用他人名义发出信息，侵犯他人 隐私。”大数据背景下，这些法律条款在用户隐私保护方面虽然起到一定的作用，但效果甚微，目前我国并没有制定关于网络用户隐私安全的单行法律，这是我国大数据产业发展的一个重要制约因素。

三、结束语

大数据产业虽然只是信息化飞速发展的一个产物，但是已正成为社会关系变革的一个主要推动力。 作为一个新兴产业，大数据产业的发展离不开一般产业周期的发展规律，而一个产业的发展需要一个长期的过程，因此要实现信息充分共享，大数据的价值得以 充分体现，需要来自政府、企业和民众的共同推动。为促进大数据技术的推广与应用，本文对大数据产业的发展情况进行了综述，从大数据的定义和内涵入手，详细介绍了大数据产业国内外发展的情况，并对大数据产业链的各个环节进行了分析，最后对大数据的应用情况进行了总结。