FDI的流入对我国各地区GDP的发展影响分析

古晞

摘 要：本文主要是从理论上探讨FDI（外商直接投资）的流入对我国各地区的GDP发展的影响，本文主要利用柯布-道格拉斯生产函数、生产法计算各地区的GDP，数据来源于我国国家统计局统计的23个省，4个直辖市，5个自治区自2005-2013年的各年末的GDP总值，就业人口数量，以及各地区为发展经济而投入的资本量，各地区的每年的科研经费的投入（作为技术指标），以及各年度市场上商品的价格（此处以各年度的CPI作为参数指标）。本文主要研究我国各地区当年流入的FDI与该地区GDP之间的关系。结果发现，当某个地区的FDI投入越高时，该地区的年末GDP总值也越高，从而验证FDI与当地GDP之间的关系。

关键词：FDI流入；GDP；柯布道格拉斯生产函数

一、引言

外国直接投资是资本跨国流动的主要方式之一，在新一轮的经济全球化和金融自由化浪潮推动下，主要国家逐步减少了资本流动限制措施，利用外资已经成为发展我国经济的重要手段，以FDI为主体的外资部门的扩张是我国经济增长特征之一。入世以来，伴随着国际资本的流入，我国金融行业的发展步伐逐渐加快，我国经济的发展也越来越受到外来资本的影响。在这经济一体化的大浪潮中，引进外资，吸收国际资本已成为了发展本国经济的不可或缺的方式。

自中国加入WTO以来，我国经济一直处于快速的发展行列当中，由于拥有一个良好的国际环境，使得我国宏观经济发展相当稳健。2002年，我国GDP增长率达到了8%，2003年虽然受到“非典”的影响，但GDP增长仍高达9.1%；近几年，虽然实行了宏观调控，减缓经济发展，但GDP增长率仍处于高增长水平，2011年达到9.5%；2012年-2013年，我国GDP增长率维持在7.7%，去年的GDP增长率略有下降，降至7.4%，但经济总量达到10.4万亿美元，成为世界第二大经济体。

与此同时，另一项吸引我们眼球的是自2004年以后，外商直接投资金额总体上来说是递增的：2005年，中国FDI累计净额603.25亿美元，下降率约0.5%；2006年，中国FDI累计净额630.21亿美元，增长率约为4.47%；2007年，我国FDI累计额达到747.68亿美元，增长率约为18.64%；2008年，923.95亿美元，增长率约为23.58%；2009年，900.33亿美元，下降率约2.56%；2010年，1057.35亿美元，增长率约为17.44%；2011年，1160.11亿美元，增长率约为972%；2012年，1117.1614亿美元，下降率约3.70%；2013年，1175.862亿美元，增长率约为5.25%。

由上面的两组数据可知，随着我国GDP的增长，外商直接投资总额基本上也在呈现着相当可观的增长趋势，由此我猜想两者之间必然存在着某种联系，因此，进一步认为我国地区性的GDP总值与当地的FDI投入必然也存在着某种联系。

二、研究方法和分析框架

通过分析2005年-2013年各年度各地区的年末GDP总值和其地区对应的FDI的投入量，我们确实得到了一些初步的结果：随着FDI投入量的增长，各地区的年末GDP总值也是呈现递增的趋势，因此假设一个地区的GDP总值与该地区的FDI的投入量存在着正相关。

在此处，假设我国各行业的产出水平都遵循Cobb-Douglas生产函数形式，即：

Qt=At*Kαt*Lβt（1）

其中，Qt表示我国国内产品的生产量，A代表全要素生产率（此处以全国科研经费作为参考指标），K，L分别表示资本和劳动力生产要素，t表示时间。

此处，我们计算GDP的方法是生产法，即：

GDPt=Pt*Qt（2）

其中，GDPt表示某个年度末的GDP总值，Pt代表在某个年度的物价水平（此处以居民消费价格指数作为参考指标）。

由之前的假设一个地区的GDP总值与该地区的FDI的投入量存在着正相关，我们假设FDI的投入是通过影响国内产品的生产量来影响GDP，所以此处对于生产函数做了一下调整：

Qt=At*Kαt*Lβt*fdiγt（3）

因此，最终的GDP产值函数为

GDPt=Pt*At*Kαt*Lβt*fdiγt（4）

对上式两边取对数可得：

ln GDPt=β0+β1lnPt+β2lnAt+βelnKt++β4lnLt+β5lnfdit+ut（5）

其中ut表示误差项。

三、数据来源以及计量模型

（一）数据说明

本文采用的是从我国国家统计局网站收集的2005-2013年的关于23个省，4个直辖市，5个自治区年末GDP数值、FDI的投入量、就业人数、用于发展的资本投入以及物价水平（以居民消费价格指数作为参考指标）和全要素生产率（以全国科研经费作为参考指标），由于中国各地区经济发展水平不均匀，东西部之间存在差异较大。为了降低区域之间经济发展的不平衡的因素给最终的研究结果产生影响，在此处通过筛选，选择了GDP年总量大于5000亿元的省份，加上4个直辖市作为主要的研究对象。

（二）计量模型

由于本论文所研究的对象是影响GDP的因素与GDP的关系，分析的数据为GDP，此处根据Cobb-Douglas生产函数，以及生产法计算得出GDP，并进行对数运算变形得到计量模型，如下式：

ln GDPt=β0+β1lnPt+β2lnAt+βelnKt++β4lnLt+β5lnfdit+ut

GDP表示年度末的生产总值，P代表物价水平（此处以居民消费价格指数作为参考指标），A代表全要素生产率（此处以全国科研经费作为参考指标），K，L分别表示资本和劳动力生产要素，t表示时间，ut表示误差项。

根据所筛选的数据，通过Eviews软件操作得出的结果如下表所示：

根据数据的操作结果显示， FDI（外商直接投资）、A（全要素生产率）、L（劳动力要素）、K（资本要素）、CPI（物价水平）对于GDP是有影响的，影响系数为正，与实际中关系相符合且从数据的可信度来说。FDI（外商直接投资）、A（全要素生产率）、L（劳动力要素）、K（资本要素）在1%显著性水平下显著。

四、结论分析

根据结果显示， FDI（外商直接投资）、A（全要素生产率）、L（劳动力要素）、K（资本要素）、CPI（物价水平）对于GDP的影响都是正相关的，与实际中关系相符合。从数值上看，通过P值显示，外商直接投资、全要素生产率、劳动力要素、资本要素对于GDP的影响值是在1%显著性水平下是显著的，然而商品价格水平对于GDP的影响确实不显著的。对于此处，做出以下解释：

本论文根据柯布道格拉斯生产函数以及生产法构造计量模型，从模型上看是不存在问题的。根据数据操作的最终结果来看，外商直接投资、全要素生产率、劳动力要素、资本要素以及商品的价格水平对于GDP的影响也都是正相关的，唯一存在的问题是商品的价格水平对于GDP的影响系数不显著，是由于市场上的商品种类繁多，且不同的商品价格水平不近相同，本文为简化模型，用居民消费价格指数代表市场上众多的商品价格水平。从数学角度来看，居民消费价格指数是个百分比数值，是某一期的居民消费价格水平与上一期的居民消费价格水平的比值，然而商品价格水平是某一年市场上各种商品的均衡价格，是一个实数。因此，本文利用居民消费价格指数作为参数代替商品价格水平，最终得出的结果是不显著的。

但是，从总的来说，本文所引证的计量模型是合理的，外商直接投资、全要素生产率、劳动力要素、资本要素以及商品的价格水平与GDP之间呈现正相关关系。从数值上看，外商直接投资、全要素生产力、劳动力要素、资本要素对于我国GDP的影响系数大致分别为0.310、0182、0.325、0.328。

由此可知，全要素生产力对于我国GDP的影响还处于低下的水平，生产技术的提高将成为影响我国GDP大幅度增长的一项至关重要的因素，技术改革迫在眉睫。劳动力要素、资本要素的投入，对于我国GDP的影响分量很大，未来我国GDP的增长，劳动力、资本要素的投入不可或缺。FDI是影响我国GDP的另外一大重要因素，为保证我国GDP的快速增长，我国政府需要推出能够大量引进外资的政策。（作者单位：云南财经大学经济研究院）

参考文献：

[1] 宋高峰.FDI对我国GDP和进出口总额影响的实证分析[J].商场现代化；2005年28期

[2] 丁辰.基于VAR模型的中国进出口、FDI对GDP的影响研究[J].财经界（学术版）；2013年16期

[3] 赖佳.浅析FDI对我国出口贸易的影响——基于贸易方式视角的实证分析[J].企业导报；2012年07期

[4] 石建敏.FDI、贸易进出口对中国经济增长影响研究——基于VAR模型[J].华中师范大学研究生学报；2014年02期