通用航空区域发展能力的主成分分析
2016-05-06冯军红李飞龙妍妍
冯军红 李飞 龙妍妍
摘 要:通用航空是国家重点支持发展的战略性新兴产业,在国民经济和社会发展中有着不可替代的作用。为了科学合理的决策通用航空整体发展,选取了9个反映通用航空发展能力的原始变量,采用主成分分析方法对国内7个地区的通用航空综合发展能力进行了排序。结果表明华东地区通用航空发展居首位,新疆落后于其他地区,该分析为我国通用航空可持续发展提供了决策依据。
关键词:通用航空;主成分;区域发展
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.221
0 引言
近年来,我国的民用航空业得到了迅速发展,根据2014年中国民用航空局的统计数据,国内航线完成旅客运输量3.92亿人次,国内航线完成运输周转量508亿吨公里,与运输航空相比,我国通用航空发展相对滞后,市场规模较小,通用航空生产作业飞行仅67.5万小时[1-2]。我国各地区经济发展水平不均衡,以及中国航空业原有布局等因素导致各地区通用航空业的发展水平存在较大差异。因此,本文通过分析各地区通用航空发展的能力,明确了各类地区通用航空发展状况的差异和特点,有利于管理和决策部门从宏观上把握我国通用航空业的发展现状,制定相应的政策,更好的指导和规划我国通用航空业的整体健康发展。
1 评价指标体系的构建
1.1 数据来源
为了保证数据来源的准确性,本报告使用的分析数据均来自于政府管理机构官方发布的统计报告,包括中国民用航空局发布的《2014年商业类通用和小型运输运行概况》,《2014年中国民航驾驶员发展年度报告》,以及中国国家统计局公布的2010年人口普查数据。由于我国通用航空业的发展尚处于初级阶段,大多数省份关于通用航空的数据并未进行统计,且官方发布的统计报告中数据均以地区进行统计[3-5]。因此,本文中将根据我国民航的属地管理原则,以民航各地区管理局管辖区域的数据为研究样本,分别为华北、东北、华东、中南、西南、西北和新疆7个区域。
1.2 变量选取
为了反映通用航空发展状况,本文选取了9个原始变量分别进行统计,各变量的统计数据见表1。
各变量表示意义为: x1表示每百万人口通用航空企业数量,x2表示每百万人口通航航空飞行员数量,x3表示每百万人口机场数量,x4表示每百万人口拥有的通用航空器数量,x5表示国家级航空产业基地数量(个),x6表示地方航空产业基地数量(个),x7表示61部飞行员学校数量(个),x8表示通用航空飞行作业量(万小时),x9表示通航飞行员占各地区飞行员总数的比例(%)。
2 主成分分析和聚类分析理论
主成分分析是一种把多个指标化为少数几个相互独立的综合指标,使这些综合指标能反映原始变量的绝大部分信息,且所含的信息互不重叠。这种多元统计方法[6-8]旨在降低研究数据空间的维数,用较少的变量去解释原来数据中的大部分变异,使得复杂因素归结为几个主成分,以获取数据最主要的信息。主成分分析主要步骤为:
3 通用航空区域发展主成分分析
本文使用x1-x9数据矩阵,对各地区通用航空发展状况进行主成分分析计算。首先,对x1-x9数据进行主成分分析,前5个特征值及贡献率见表2:
从表2可以看出,前四个特征根的累计贡献率已达到94.6%,主成分分析效果好,选取前四个主成分进行综合评价。
从表3可以看出,每百万人口通用航空企业数量、每百万人口通用航空飞行员数量、每百万人口机场数量、每百万人口拥有的通用航空器数量在第一主成分上有较高载荷。61部飞行员学校数量机场数量、通用航空飞行作业量以及通航飞行员占各地区飞行员总数的比例在第二主成分上有较高载荷。由此可得4个主成分分别为:
将4个主成分值代入式(7),可以得到各地区通用航空发展水平的综合评价值以及排序结果,见表4。
从表4可以看出,我国各地区通用航空发展水平不均衡,存在较大差异,华东地区通用航空发展能力以及通航资源远高于国内其他地区,综合评价最高;华北,中南,西南,地区通航通入水平较高,处于中等水平;东北,西北以及新疆相对比较靠后。
4 结束语
目前我国在通用航空领域的发展处于初创期,但是随着低空空域的逐步开放,以及经济、旅游、应急救援等方面的迫切需求,将给通用航空提供更广阔的市场。通过分析我国7个地区通用航空发展的主成分,综合评价结果在一定程度上反映了各地区的发展能力以及优劣势,为我国通用航空的可持续发展提供了决策依据。
参考文献:
[1]中国民用航空局.2014年民航行业发展统计公报[R].北京:中国民用航空局,2015(07).
[2]柏艺琴.我国通航飞行员培训的现状和发展[J].中国民用航空,2014,175(04):15-17.
[3]王成,郑海涛,王惠文等.中国通用航空产业规模的预测研究[J].生产力研究,2013(04):152-155.
[4]于一,张凯.中国区域通用航空发展评价指数研究[J].中国民航大学学报,2014,32(06):42-47.
[5]王霞,韩莎莎.中国通用航空区域发展水平综合测评[J].中国民航大学学报,2012,30(02):61-64.
[6]李磊,严正,冯冬涵等.结合主成分分析及生产函数的电网智能技术评价探讨[J].电力系统自动化,2014,38(11):56-73.
[7]王成,缑锦,白俊卿等.利用主成分分析的模态参数识别[J].西安交通大学学报2013,47(11):97-104.
[8]趙冬玲,冯艳若,潘正运.基于网格的K-均值聚类分析算法的研究[J].科技通报,2014,30(07):175-178.
作者简介:冯军红(1981-),男,陕西延安人,硕士,讲师,研究方向:通用航空,空中领航。