智能印刷根本用不到阿法狗

吕理哲

这几年电脑进步的速度已经叫人目不暇接。

最近谷歌阿法狗战胜围棋大师的新闻，成为了大家茶余饭后谈论的话题。其中媒体工作者最高兴，如此有影响力的事件，为他们减少了不少工作量。科幻小说迷把阿法狗当作现实的科幻角色，一般人则津津有味的看着媒体发出的各种有趣的报道。

许多人不知道精通围棋需要何等的智力，把机器和人的比赛看作娱乐圈的花边新闻，更多人不知道今天计算机的能力和人脑相比有多远的差距，无法想象教计算机下围棋赢过职业高手是如何的科技进展，当然无法明白AlphaGo正在演示人类技术进步的一个里程碑。

搜狐CEO王小川把AlphaGo赢了第三场的那一天（3月12日）定为“狗胜节”，他们公司未来每年的这一天都会放假，纪念这个里程碑。对于某些人而言，他们看到了人工智能技术突破的历史场景而兴奋不已。

围棋大师的头脑只需要几十瓦（Watt）的能源就能正常工作，几年前，美国一家知名的大电脑公司评估模拟人脑运算能力的开发资源，认为需要一座核能电厂。

短短几年内，谷歌利用几千台电脑的平行计算，打败了一流的围棋高手。我们必须清楚围棋算是最复杂的游戏，职业围棋高手都被视为天才，今天人工智能如果可以下赢围棋，我们可以想象只要比围棋复杂的专业工作，都可能用人工智能来实现，应该比人做得更好。

印刷生产会比围棋更复杂吗？

相较于围棋下一子，必须考虑对方可能作出的对策会对未来的形势带来什么影响。如果对方的对策有可能越多，难度就越高，一盘围棋可能发生的变化是个天文数字，即使电脑善于计算，但是，如果花费的时间太长就无法上场比赛，传统的电脑技术不能应对，必须让电脑模拟人脑的运作，才能在复杂开放的局面下，很快地整理出少数可行的对策，从无数的可能中降低搜索和处理的范围；并且可以不需要精确的计算，就能从目前的形势去判断未来发展的优劣倾向。

这些人脑运作的特点也不是天生的，必须长期吸收前人的智慧，围棋迷收集棋谱、手筋、定石、残局等围棋知识，不断地实验才能转换成个人的经验。人工智能把围棋的知识变成知识数据库管理起来，才能模拟人脑去下棋。

围棋难度大才成为人工智能研究的对象，如果连最复杂、难度最高的围棋都可以用电脑来应付，人工智能应该足以应付大部分人类的工作。

印刷生意似乎没那么复杂，印刷厂的资源管理、客户关系管理、生产的管理工作、订单管理和报价似乎早就都有了电脑的解决方案。面对互联网的影响，以及工业4.0引出智能制造的话题，印刷行业应该如何看待人工智能？

不论是胶印或数字印刷机，我们都可以把它看作一台印刷机器人，我们只要装好纸张，上好印版就行了。轮转机更智能，还能把在传输线上快速移动的成品纸张裁好、折好、叠好，甚至打包好。如此复杂的工序，一气呵成，效率如此之高，因为还需要“人”去操作，所以我们就认为印刷机还不够智能？

最近微信上传播一个澳大利亚报社轮转机自动上纸的视频，纸卷从库房搬运到印刷机上，没看到人来操作，我们觉得很神奇，就认为看到了智能制造的样本。

仔细想想，这样重量的纸卷，原来的上纸卷的动作是人利用有轮子的起重机，把直立的纸卷夹起来横过来，起重机车开到印刷机旁边，操作机械装上纸卷。

自动上纸卷，其实只要把“人”操作机器的固定程序，转换成电脑程序去控制机械和车轮，就是我们看到的智能的纸卷车自动完成任务的景象。

固定的程序让电脑来操作很合适，那谁来判断何时该开始工作，什么地点需要什么材料？这是生产管理，每一家印刷厂也都在做，差别只是我们用人工制表来管理，他们用电脑程序来管理罢了。

如果配合好订单管理，许多ERP都能为自动生产排程，让每一台设备发挥最好的使用率，生产管理也只不过是判断什么时候、哪台机器适合去工作而已。把车间排程的结果和电脑控制的设备连线作业，就是我们看到智慧印厂，轮子自己移动，机械自己动作，看不到人走来走去了。

一家印刷厂有几台印刷机、几种纸张、几种不同的印前印后工序可以选择，变化非常有限，不需要阿法狗那样的人工智能来帮忙判断，ERP系统只要把订单管理和各项资源管理的数据，和操作生产工序的电脑交换信息，就能做到电脑替代大部分的人员。

所谓的“智能制造”，不是不需要人，而是把原来“人工根据管理信息（施工单）再去操作设备”的工作方式，改成生产管理的程序和控制设备的电脑交换信息，自动启动工序。

印刷生意利用网络的程度一定会快速成长，不出5年，生产工序的启动，一定会移到印刷厂外面，也就是让客户在他的办公室里面，就能启动印刷厂生产工序去干自己的活。

不信可以去2016年德鲁巴展会看看那些大设备厂商宣传自己设备如何聪明、智能，他们准备让谁来启动生产工序——不再是车间主任，而是订单客户自己。