试论大数据时代下精准扶贫财税政策研究

□余文韬

（江西财经大学财税与公共管理学院江西南昌330013）

试论大数据时代下精准扶贫财税政策研究

□余文韬

（江西财经大学财税与公共管理学院江西南昌330013）

习近平总书记提出的精准扶贫是实现全面小康宏伟目标的具体方法，具有极强的针对性和操作性。而财税政策在推进精准扶贫过程中发挥着重要的作用。当前，全面建成小康社会的任务日渐紧迫，精准扶贫成为实现全面小康社会的关键之举。随着大数据时代的到来，大数据技术的运用为精准扶贫提供了全新的视角，精准扶贫定位更加精确，扶贫更加精准。

大数据时代；精准扶贫；扶贫投入

1　引言与相关文献回顾

大数据时代跟传统的数据时代相比，具有巨大的优势。让人们从范围更广的领域、更深的层次获得更加全面、系统、完善的数据；让人类有机会和条件去深度挖掘现实规律，获取不同于以往的浅层次价值；让不论是企业经营者，还是政府部门等公共机构获取更大的价值。

贫困是世界性问题，虽然贫困产生的原因是多样的，但政府都具有义不容辞的责任，相应的财税政策就成为世界各国扶贫攻坚的重要工具和手段。利用财税政策支持精准扶贫，能够从宏观上推动经济发展（Kuznets，1955）、维护社会稳定（Amartya Sen，1999）；从微观上避免心理失衡（Lewis，1989）、提升公民幸福感（Verme，2011）、释放生存压力与化解民怨（吴敬琏，2014）。为更好地发挥财税政策支持扶贫的功能，需要对财税政策支持扶贫的效应进行分析，实现政策的精准调控，避免政策全面刺激、大水漫灌（吴敬琏，2015）。因此，通过对扶贫攻坚的财税政策效应进行分析，挖掘财税政策在扶贫攻坚方面的潜力，完善财税政策的宏观调控功能，是我国现阶段进一步“解决贫困问题”、“提高公共资源配置效率”、“实现财税政策精准调控”的重要前瞻性理论。

国内学者主要是沿着财税政策作用精准扶贫的战略意义、效应评价、国外经验借鉴的路径开展研究，并取得了丰硕的成果。关于财税支持扶贫攻坚的战略意义方面，贫困是全面建成小康社会的短板所在，补不齐就难成全面小康，加大扶贫财税政策支持力度，重点解决“扶持谁”“谁扶持”“怎么扶”的问题（徐学庆、胡隆辉，2015）；农村扶贫财税政策在突破农业发展资金瓶颈、增加农民收入、提升农村基本公共服务水平方面发挥了巨大的支持作用（李勇，2013）；财税政策在促进特困地区区域发展和特色产业发展方面大有可为（杨颖，2013）。支持扶贫的财税政策与措施缺陷分析方面，扶贫项目建设资金中有部分通过征税被国家财政收回，与财政扶贫资金的用途相矛盾（朱吕、钟海洋，2008）；支持扶贫攻坚财税政策与措施的效应方面，为提高绩效管理，需有机整合财政扶贫资源，提高资金扶贫的瞄准度，并提升绩效评价主体的多元化程度（吴国起，2011）；通过强化扶贫资金绩效审计，切实改进和提高扶贫资金绩效审计工作质量和水平（寇永红、吕博，2014）；建立以项目为指标进行整合的体系，从多方面整合财政支农资金，将财政支农资金与项目加以捆绑，发挥联合效用（江洋、孟枫平，2015）。促进扶贫攻坚的财税政策与措施建议方面，采取增加就业补贴政策，设立扶贫专项资金，制定农民工职业培训政策，采取财政与税收优惠政策鼓励创业创收等（黄小勇，2012）；调整政府间税收利益分配，提高贫困地区的税收留存和返还比例（广西财政厅课题组2013）；出台针对农村扶贫项目和扶贫企业支持力度更大的税收优惠政策，包括所得税、流转税、土地使用税等税种（李勇，2013）；加大旅游扶贫的转移支付力度、建立旅游扶贫资金整合机制（邓小海，2015）；明确规定贫困地区资源税用途，将部分资源税征收额纳入生态恢复补偿基金，以及当地贫困人口的生计补贴,促进资源的可持续利用和环境保护（吴华，2012）；政府应用好财政扶贫资金、以工代赈资金和信贷扶贫资金，妥善管理旅游扶贫项目，提高精准扶贫资金使用效率（严丽、程丛喜、刘保丽，2015）。国外学者对扶贫的研究主要是沿着提高人力资本、加大财政定向支出、改善农村生产生活环境、推动经济增长、向贫困人员赋权的研究路径。Fan and Chan-kang（2005)认为基础设施改良将扩展穷人获得教育和卫生保健的机会，提高人力资本，缩小贫富差距；M.E.Adams（1988）提出对扶贫资源是平均分配，还是集中力量在有限的地区，因为如果过于分散，追求平等，结果就是这些资源不会对任何地区起到任何积极作用；

2　利用大数据实现精准扶贫的政策建议

精准扶贫是习近平总书记在湖南湘西考察扶贫工作时第一次提出的，是根据当前中国的贫困情况、贫困程度，扶贫工作取得的效果及存在的问题提出的；是新时期、新阶段、新条件对扶贫工作的一种创新；与反贫困一样注重贫困地区经济社会协调发展，注重贫困人口自身素质的提高。精准扶贫是相对于粗放扶贫而言的，是指针对不同的贫困地区、不同的贫困对象，因地制宜、因人而异采取多种形式的扶贫措施帮助其脱贫。利用大数据实现精准扶贫的政策建议有以下几点：

第一、大数据时代下精准扶贫要做到精准识别。明确扶贫对象以及其致贫原因等具体信息是实现精准扶贫的前提。根据国家扶贫办公布的数据2015年精确识别出12.8万个贫困村、8 962.5万贫困人口，并录入扶贫业务管理系统，建立起连片特困区、贫困县、贫困村以及贫困人口的基本信息数据库，实行动态化、信息化管理，为精准扶贫的实施打下坚实基础。

第二、大数据时代下精准扶贫要做到精准帮扶。在实现精准识别的基础上，发动社会的力量进行联动帮扶，同时对于帮扶对象进行分类管理。针对帮扶对象的帮扶进展进行定量化的考核，构建扶贫对象的准入和退出机制。利用大数据对贫困对象进行动态化监管不可能每个贫困人员永远都是贫困人员，平台动态化的监管可以准确监控到已经脱贫的人员、仍处于贫困中的人员。

第三、大数据时代下精准扶贫要做到精准管理。粗放式的扶贫是通过样本数据的分析，确定贫困标准后再选取合适对象，这种方式的弊端在于样本的选择不具有严格的随机性，容易产生偏差。可以发动群众的力量，形成自下而上的申报、监督制度，民众可以按照国家颁布的贫困人员认定标准自行识别并确认自己、他人是够符合标准，发挥民众的自治性、监督性。这种监督管理可以提高信息录入的精准性，也提高信息录入的效率。同时对管理平台上信息进行实时更新，实时更新或定期更新可以省去统计这项琐碎的工作，也节省了人员设置，提高资源的利用率。数据的预测结果只是作为扶贫工作开展的辅助性工具，真正行之有效的扶贫政策和形式还有赖于因地制宜的政策设置和决策实施。

[1]王学权.“十三五”时期扶贫新模式：实施精准扶贫[J].经济研究参考，2016（7）.

[2]马海涛、王晨.基于供给侧的精准扶贫财政政策研究[J].当代农村财经，2016（6）.

[3]辜胜阻、李睿、杨艺贤、庄芹芹.推进“十三五”脱贫攻坚的对策思考[J].财政研究，2016（2）.

[4]王亮、陆琦林.发达市场经济国家财政扶贫经验及借鉴[J].地方财政研究，2013（12）.

1004-7026（2016）11-0017-0圆中国图书分类号：F323.8

A

本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.11.012

余文韬（1993—），男，江西九江人，江西财经大学财税与公共管理学院，在读硕士，研究方向为财税理论与政策研究。