基于大数据及社会趋同下的现代农村电子营销点模式创新研究——以江西省奉新县赤田镇为例
2016-04-13甘燕红
□甘燕红
(江西财经大学工商管理学院 江西 南昌 330032)
基于大数据及社会趋同下的现代农村电子营销点模式创新研究——以江西省奉新县赤田镇为例
□甘燕红
(江西财经大学工商管理学院江西南昌330032)
本文以江西省奉新县赤田镇为例,在分析赤田镇现有电商模式基础上探讨其存在的问题,并以此提出基于大数据及社会趋同下的电子营销点模式,并以赤田镇为例,通过实地调研对整个模式的构建和平台的运营都提供了具体建议。
农村电子营销点;大数据;电商模式研究
本文DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.07.005
1 引言
1.1研究背景
2015年是电商发展元年,农村电商更是国家和社会持续关注的话题,为了加大农村电商发展,国家陆续发布了一系列文件。5月7日,国务院发布《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》强调积极发展农村电子商务;5月14日,中央财政拨20亿元专项资金用于农村电商基础设施建设;8月21日,商务部等19部门联合发布《关于加快发展农村电子商务的意见》提出推进农村产品电子商务,鼓励各类电商平台依托现有农村网络渠道、站点,开展化肥、种子等生产料电子商务;8月底,国务院出台的《关于推进国内贸易流通现代化建设法治化营商环境的意见》引导更多农业从业者和涉农企业参与农产品电子商务,支持各地打造特色农产品电商产业链,开辟农产品流通新渠道。
农村市场过于分散、流通成本高,农民对生活消费品和生产资料的需求无法得到满足;另一方面农民生产的农产品也因为流通障碍无法销售出去。基于此问题,国家出台了一系列关于农村电商的政策,地方政府也积极响应加快自身农村电商发展,形成了一批电子商务进农村的示范县。电商大佬也纷纷抢占农村市场,阿里巴巴的千县万村计划,京东的“下乡运动”,顺丰依托于顺丰优选的渠道下沉等等,但到目前为止,这些模式并没有完全解决农村电商的问题,一些偏远地区的农村依旧不能满足对生活和生产资料的需求,一些农村依旧存在收获的农产品卖不出去的问题。
1.2国内外项目研究综述
1.2.1关于大数据。现如今,大数据技术被广泛应用于各个领域,对大数据的研究也是国内外学者一直热衷的方向。李文莲等(2013)提出“大数据”对商业模式创新驱动的三维视角,即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动“大数据”产业链形成、以“大数据”为中心的扩张引发行业跨界与融合;涂江平(2014)将大数据技术运用到物流行业中,通过对各个物流环节数据进行归纳、分类和整合,再加上天气预测、交通预测等数据,进行相关大数据分析,从而优化线路;文静(2015)以阿里巴巴为例,提出拥有海量数据并挖掘隐藏的价值是大数据时代电商企业发展前进的方向。
1.2.2关于农村电商模式。刘军君(2013)探索了发展农民合作社电商模式的可行性;李煊(2014)提出农村电商双边市场模式,即允许两类或多类截然不同的最终用户进行交易的平台,;薛全唐等(2015)提出未来农村电商的差异化竞争将重点体现在线下服务的差异化上,因此建设农村电商线下服务站成为必然。郭承龙(2015)提出大众创业、集群规模正态分布、双通道的网销渠道、深度挖掘农村自然禀赋的商业价值、多平台运营和内生化资金供给等农村电商共生发展路径。
2 奉新县赤田镇电商发展现状分析
2.1赤田镇基本情况介绍
奉(新)—南(昌)省道穿镇而过,为奉新、靖安至南昌、宜春等地必经之处,镇内村村通公路,交通便利,通讯发达。全镇面积120 km2,辖15个行政村(场),124个村民小组,人口30 100人,耕地面积为3 127.13 hm2,林地4 666.67hm2,水库山塘161座,水面2 666.67 余hm2。全镇形成了以优质水稻为主,花生、大豆、玉米、油菜、芝麻、红薯为辅,林果业、畜牧业、水产养殖业全面发展的良好格局。镇特色种植业也如火如荼,已建成桠柑、翠冠梨、苗木、杏孢菇、大棚蔬菜等10多个种植基地。但根据实地调查,赤田镇基础设施不够完善,道路交通落后,大部分农产品的销售是依靠镇里的合作社,没能渗透到各个村。同时农民对一些生活必需品的需求,如水稻等农产品种子、衣服、数码产品等,也因购买渠道单一无法得到很好的满足。
2.2赤田镇电商发展现状
赤田镇的电商发展离不开大学生村官方丽萍,她在农民准备外出打工时候带领人们种植优质水稻,成立赤田春晓水稻种植专业合作社,通过规模化种植水稻打开了市场销售的另一片天地。她在全国首个提出“互联网+供销社+大学生村官+合作社+农户”的电商模式,并得到当地政府的大力支持,成立了奉新县电子商务创业孵化基地。可以说赤田镇的电商发展已经走在大部分农村电商的前沿,但依然有改进的空间。
2.3赤田镇现有电商模式问题
2.3.1没有解决农民购买问题。现有电商模式只是解决了农产品怎么销售的问题但忽略了农民朋友的购买能力。随着收入提高,农村单一的购买渠道根本无法满足农民的购买需求,可以说农村电商不光是解决农产品销售问题,还有很大程度是解决电商进村问题,这样才能给农民带来更加丰富多彩的生活。
2.3.2依然存在农产品滞销问题。现有电商模式只帮助农民把种植好的农产品卖出去,无法对整个市场的需求进行准确预测,也许农民种植的产品跟市场需求不符合,这就会出现严重的农产品滞销问题,导致农民辛苦种植的产品弃之路边。
3 基于大数据的电子营销点模式构建——以奉新县赤田镇为例
电子营销点是具有双向功能的农村服务站,一方面它可以收集农民产品,集中通过平台销售,后期平台还可根据大数据分析客户需求,为客户提供配菜等服务;另一方面,它还可以帮助农民在该平台上购物,平台通过大数据分析,将农民需要的一些生活、生产资料前移至电子营销点,提高农民体验。
3.1电子营销点选择;
电子营销点是整个电商环节中的关键节点,关系着供应链是否能够畅通无阻。通过实地调查发现桃树村和童家村离赤田镇较远,但这两个村及周边一些村落的农业种植面积大、农业产能相较其他村也更多,而且还种植很多特色农产品,比如桃树村千亩油桃基地。目前他们主要销售渠道是先运送到镇,再集中配送到全国各地,装卸搬运的次数不光增加了物流成本,质量也得不到保障,而且该地区离赤田镇较远,农民购买商品也存在很大困难,所以建议在桃树村和童家村两个村建立电子营销点试点,既可以很好解决农产品销售问题又可以满足农民的购物需求,让比较偏远的他们享受到和县镇同等的待遇。
3.2电子营销点运营;
选择村里比较有威望的人或者把电子营销点设在村委会或人比较多的商店等,然后对负责电子营销点运营的村民进行培训,主要内容包括如何开网店、如何上网购物、如何收发快递等还会定期组织关于如何种出优质农作物的培训,让更多农民可以掌握科学耕种。根据实际发展情况,逐步扩大电子营销点辐射范围,争取解决全村及周边村庄的农产品销售和购买商品问题。
3.3电子营销点整合;
最后将更多的电子营销点纳入到新建的电子商务平台上,搭建起赤田镇和全国各地之间的贸易桥梁,解决当地村民的需求问题和农产品销售问题,同时也可促进当地生态旅游发展。
3.4大数据的运用;
在电子营销点的运营过程中使用大数据技术是本方案的创新点所在,也是未来农村电商发展趋势所在。大数据技术贯穿整个流通过程,电子营销点作为卖方,可以利用大数据对用户需求进行预测分析,使农民生产更容易销售的农产品;电子营销点作为收货方,电商平台可以通过大数据分析将农民生活必需品提前放置在电子营销点,让农民有更好的购物体验,这很好地解决了农民对网购的担忧。
4 基于大数据的电子营销点平台运营——以奉新县赤田镇为例
4.1农产品销售下的电子营销点平台运营
4.1.1整合农户资源。针对农产品外销,首先要将奉新县赤田镇周边15个村,124个村民小组的农产品进行整合,如童家村主要农产品为黄瓜、紫色包心菜、绿叶菜、小包菜、芫荽叶、芹菜;石湖村主要农产品为红苕、青豆、葱、羽衣甘蓝、美国香瓜、酸橙、无花果;罗塘村主要农产品为青椒、杨桃、平菇、山药、红椒、绿苹果、生姜;
4.1.2规范平台农产品资料。将农民想要从电子营销点销售的农产品罗列至平台网站,征询农户意见对农产品逐一定价,对每一种农产品统一图片数量、介绍内容等,对平台上的农产品资料进行标准化管理;
4.1.3与物流公司合作。电子营销点收集整合农户资源,当有用户下单后,根据电子营销点所在地区,确定配送的第三方快递。这就需要整合赤田镇各个村的物流网点,将物流服务及时更新到平台上方便用户查看;
4.1.4提供售后服务。对于想要了解更多农产品信息的用户,可通过平台与客服交流,每个电子营销点根据当地农产品种类等确定需要安排几名客服人员,客服人员需对电子营销点所销售的农产品信息提前做好充分了解。
4.2农民网购下的电子营销点平台运营
4.2.1选择合适供应商。宜春的消费水平在江西位居中等,赤田镇每个村的购买能力是有限的。在选择供应商时,应综合考虑当地发展情况,每类产品的供应商不宜太多,应规范平台上供应商的来源。
4.2.2提供网购服务。电子营销点为农户提供网购平台和环境,农民在电子营销点可免费使用电脑在其平台上购物,工作人员会指导农民如何网购或帮助农民购买他们选中的商品,也可为其提供网上支付的服务。
4.2.3确保物流服务。根据电子营销点所处地区已有的物流网点,提前与入驻平台的供应商达成协议,确保物流可以直接到点,方便农民收货。
5 主要研究工作和成果
本文通过对江西省奉新县赤田镇为期一周的实地调研,对各村农业规模、交通条件、基础设施都做了深层次的了解,针对该镇现有农村电商模式以及存在的问题提出了基于大数据及社会趋同下的电子营销点模式的创新研究,并根据调研情况,建议在桃树村和童家村进行试点研究,同时还就电子营销点的构建和平台的运营作了进一步的说明,并得到当地政府的支持,有望得到进一步推广。
[1]李文莲.基于“大数据”的商业模式创新[J].企业管理,2013,5.
[2]涂江平.大数据助力电商物流发展[J].中国市场, 2014,10.
1004-7026(2016)07-0009-02中国图书分类号:F327
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