试验设计与数据处理的应用前言

试验设计与数据处理的应用前言

新世纪以来，试验设计与数据处理技术有了长足的发展，成为科学研究的一种通用的现代技术，是当代科技人员必须掌握的技术方法。凡是涉及实验（数学实验）、数据（包括定性数据）的场合都有其应用的可能，主要功能是提高实验效率、获得统计模型、优化工艺条件等。各类专著、教材、软件及结合软件功能模块使用的指导性丛书大量出版，各有特色。

有些教材为了保持知识的系统性和完整性，按技术发展历程一一列举各种方法、技术原理、公式、计算过程，有一定的合理性。但是没有明确指出传统方法的不足，没有重点推荐现代方法仍显得欠缺。一些现代技术，如均匀设计、逐步回归、混料均匀设计、含定性因素的回归分析、支持向量机、遗传算法等对某些传统方法是颠覆性的、破坏性的创新。所以本讲座不求面面俱到，侧重介绍我们在技术开发中涉及的现代方法。

现有的不少著作也重视应用而引用一些案例，但案例的重点是为对应章节的知识点服务，而对其它细节作了简化处理。技术开发中的项目，需要集成众多知识点，才能高效地完成项目的高质量开发。所以本讲座探索以案例的应用需要为重点，集成相应的知识点来解读设计、计算方法。

本讲座力求对方法的概念、原理加以科普性的说明，避免了引入严格的数学证明和公式推导，但详细列出软件应用的计算过程。在计算解读中涉及DPS、MINITAB、MATLAB、EXCEL等功能模块，还是以上海化工研究院购买的正版DPS软件为主进行操作应用。

原上海化工研究院院长徐静安