概率统计在茶叶种植管理中的应用

于妍（保定职业技术学院，河北 保定 071000）



概率统计在茶叶种植管理中的应用

于妍
（保定职业技术学院，河北 保定 071000）

摘要：概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法，来源于对生产和生活实际不断总结、提炼而形成的手段和方法。随着科学技术的不断提高，概率统计的知识越来越受到重视，被广泛的应用于工农业生产当中。随着种植和管理茶叶的产业规模日益扩大，如何有效的对茶叶进行种植管理已经成为重点关心问题。本文以概率统计在茶树种植管理中的应用为切入点，阐述了茶树种植管理的一般性策略。深入分析了茶树种植管理中应用概率统计的数学方法。这对茶叶种植新模式开发，具有一定的参考价值。

关键词：概率统计；茶叶种植；管理

1　茶叶产业管理技术

世界茶文化的发源地是中国，中国是最早制造、应用茶的国家。史料中已有记录：“茶，发乎神农氏，闻于鲁周公。”公元前1100年，茶早已是华夏民众普遍知晓之物了。在唐朝，我国茶叶的种植、加工技术已然是处于较高的水平，有关茶的贸易走遍了世界，美名远播。近代，我国茶叶产业取得了重大的成就，茶园面积扩大、产量剧增。随着茶叶生产和消费的增长，茶叶种植管理技术也需要朝着绿色、科学、优质的方向发展。

1.1茶叶的种植

在茶叶品种众多的中国，不同的茶叶品种需要相应的种植环境和栽培技术。首先，必须注意土壤的实际情况来栽培相应的茶叶，需要因地制宜。已知茶树是属于多年栽生物种，有些茶园因栽培环境与技术不合适，而导致茶树枯死不可再活；若茶树种植环境适宜、栽培技术科学合理，茶树可以持续多年产出，且质量较好。土壤肥力和腐殖质含量高、土壤不积水无隔层、土壤中重金属含量低、环境空气流通等是种植优质茶叶的条件。茶叶种植时宜因地种树，注重蓄水保土，使土壤肥力与水分得以保留且充分发挥出优势。种植茶叶需深翻土壤，例如：若将茶树种植在稻田中，只有经过深翻土壤的地，才能适宜茶树根系的生长。茶树种植中不仅需要深翻土壤，还需要适时的进行平整处理。平整后的土壤在加以合适的肥料之后，其地质也可以进行茶树的移植栽培。另外，选择合适的茶树种植密度与方式也是茶叶种植的重要措施。

1.2茶叶的加工

茶农、专业加工户和茶叶企业是茶叶加工的主体。乌龙茶、毛茶主要以茶农加工为主，但加工质量参差不齐；专业加工户不种植茶树，他们是通过外购获得新鲜的茶叶原料，加工不同品类的茶叶，加工量较大、质量一般；茶叶企业从茶叶种植、采摘、初制、精制都有参与，加工量大、品类多、卫生质量有保障，生产规范。一些新的加工技术，例如：微波杀青、干燥，红外干燥技术、电加热技术、微机技术、冷处理技术等，已经应用在了茶叶的加工领域中。这些新技术都具备节约资源、能源清洁的优点，应用于茶叶加工能够有效的提高茶叶加工后的品质，能够快速的推进茶叶加工工艺的标准化。最近也有茶叶加工商推出了生物酶技术应用于茶叶加工中，随着相关行业技术规定的完善，该技术会有良好的发展前景。

1.3茶叶的质量管理

茶质量安全受到极大的重视。近些年来，我国虽然在降低、控制茶叶农残方面取得了不错的成绩，但不排除仍有一部分茶叶农残超标。随着人们安全消费意识的提高，茶叶中微生物、磁性杂质、色素、泥沙和非茶异物等相关的质量问题，也越来越受到重视。茶叶的质量安全管理受到经营规模、外部环境、期望收益和产业化程度的影响。我国茶农在茶叶种植中存在品种较复杂、复种指数高、品种规模小、安全生产控制难度大，成本高等问题。如何有效的控制茶叶的质量，成为亟待解决的问题，怎样将数学中的概率统计方法应用于茶叶种植管理中，是一个值得探讨的内容。

2　茶叶种植中的概率统计

概率统计的产生是由于人类对在自然和实际生活中，对各类随机现象深入研究探讨。概率统计是源于日常生活，人们通过观察随机现象研究存在的统计规律，从而把握住事物发展的本质，当然在茶叶的种植管理中也存在着应用概率统计分析的事物。

2.1贝叶斯定律

概率统计学中的贝叶斯定律其实是一种计算概率的方法。它是指修正概率——概率分析中的重要阶段，当我们获得新的信息以后，从先验概率估计特定的事件；然后从样本、专门报告或产品检验等途径，获取事件的其他信息。再通过计算修正概率来校正先验概率。例如：在茶叶种植的，茶园收的到两家不同茶农送来的同种茶树。茶园在进行培土种植的过程中碰到茶树枯死的坏现象。此刻得到的信息是茶树枯死，坏茶树来自茶农1和茶农2的概率可分别计算出来。运用贝叶斯定律就能够回答，这属于随机抽取的茶树，这棵茶树来自于茶农1的概率是0.65，但是在得到茶树枯死的信息后，该茶树来自茶农1的概率降低到了0.4262。这样就能计算出，枯死茶树来自于茶农2的概率会超过了50%。

2.2正态概率分布

在概率统计学中，描述连续随机变量最重要的一种就是正态概率分布。该分布在管理中应用相当广泛，而且公式都是为人们所熟知的。正态概率分布有着及其广泛的实际应用背景，普遍的存在于数学、物理、管理中，所以很多的实际问题中都存在着随机变量。比如：在教育统计学中，统计分析学生的成绩、学习能力、实际动手能力等。如何将正态概率分布的公式应用于茶叶种植管理当中呢？假若，某茶园刚刚加工出一批新茶叶，这种茶叶将在全国连锁店中销售。因为此茶叶为新加工方式的新品，认为新茶叶的口感是被市场接受的重要因素。所以在实际的口感测试中，该茶园的加工工艺人员对茶叶的估计为A，标准差为B。在收集到的数据中有显示这种茶叶是符合正态分布的，那么可以计算出在符合正态分布的情况下新茶叶的销售会是怎么一个情况。

2.3中心极限定律——SPC

SPC为统计过程控制的英文简称，它是指应用数理统计的方法，分析过程样本的统计数据，用此判定生产过程的波动是否处于可接受的状态。SPC也是概率统计学中的中心极限定律，是采用统计方法分析质量特性数据的一种。在现代的质量控制理论中，所谓的质量控制不是单单指过程产品的质量，还有生产过程当中产品质量的保障。在茶叶的种植管理中，不仅是在茶叶的种植、还在茶叶的采摘、加工、包装等过程中的质量控制。通过制定SPC控制图，可以了解茶叶在种植、加工过程中的过去、分析现状与预测未来的质量状况，它是一种可以将现场直接研究质量特性数据，随时间变化的统计规律的动态方法。在茶叶的种植管理中引进SPC控制方法，可以有效的对质量进行监管，达到事半功倍的效果。

3　概率统计技术在茶叶管理中的应用分析

人们运用数据工具来分析、解决分析各个领域的问题，从而获得最佳解决方案。比如：经济指标分析、市场风险评估、效益的合理分配、生产成本控制等等。当然，在茶叶种植管理中也可以应用概率统计的理念，来分析解决相应的实际问题。

3.1结构方程模型（SEM）的应用

结构方程模型的出现是为了弥补传统统计方法的不足，是一种高级的统计方法模型。它应用于社会科学以及经济、市场、管理等领域，可以处理多个原因、多个结果的关系，是多元数据分析的重要工具。在应用建立结构方程模型来研究茶叶种植管理与各个因素（外生潜变量）之间的关系，并量化这种关系。引入潜变量（不可直接观测的量），使在茶叶种植管理中所要考虑的问题都显而易见、更加系统化，这是结构方程模型的优势所在。这茶叶种植管理的实际应用中，可以用结构方程模型分析问卷，事先根据相关的理论或经验初步设定出几个潜变量，然后在调查中为每个潜变量设定问题来测量它。这样的模型应用在茶叶的种植管理中可以得到不错的效果。

3.2正态分布的应用

正态概率分布描述了连续性随机变量的概率分布。只要建立了某个问题的概率分布，就能够轻松并迅速的得到相关问题的概率信息。运用概率事件观测整个事情可能发生的机率，虽然不能直接的提供出决策的信息，但是能够提供出一些帮助决策者更好理解与问题事件相关的风险，以及会存在的风险，做出最好的决策。例如：在某茶园茶园加工出一批新茶叶，园主需要进行判断这批茶叶是否能够销售良好。这样就可以应用正态分布的相关公式进行推理，得到一定的概率。帮助茶园主决策这批新加工的茶叶是否应该推广进市场。

3.3SPC统计过程控制应用

SPC控制是提高产品的整体质量水平为目的，将以往的质量生产上的“事后检验”变成“事前控制”，以预防为主，在生产的过程中就控制了不合格的产品。SPC操作方便简易以及支出费用较低，它的统计原理是通过用表图来显示生产随时间变化的过程中质量的波动情况，尤其是异常的波动，实时动态控制，帮助控制分析某工序是否是处于正常的状态，从而提醒操作者，做出正确的决定及时的防止废品的出现。在茶叶的种植管理中，可以将SPC统计过程运用于茶叶的加工过程定期生产或批量生产采摘等场合中，建立出频数分布图、控制图等。

4　结　论

概率统计是数学的重要领域之一，它不同于其他数学学科，具有独特的思想方法；它来源于生活，与人们的日常行为有着密切的联系，适合应用于众多的领域当中。在茶叶的种植管理应用概率统计，其思想、手法和判别都有着很关键性的作用。在茶叶种植管理过程中，概率分布虽然不是直接的提供决策建议，但是它能很好的帮助决断者。概率统计不但可以为茶叶种植管理上提供更为科学的认知，也可以为茶园管理者在决策事物时提供重要参考。

参考文献

［1］盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计［M］.3版.北京：高等教育出版社，2004.

［2］詹福琴.概率统计在解决实际问题中的应用［J］.科教文汇，2012（7）：180-182

［3］雄志江.概率在实际生活中的应用［J］.高等专科学校学报，2008（6）：220-221

作者简介：于妍（1981-），女，河北人，硕士，讲师，研究方向：数学与应用数学方向。