基于图像处理的车辆测速系统



基于图像处理的车辆测速系统

图像处理有助于有效地分析事故产生的原因。但基于图像处理的测速系统是有问题的，特别是在黑暗情况下，所获得的照片不清晰、测量精度不高。研究一种用于夜间情况下的速度测量新方法。该方法只需要一个低像素相机、一个微机板和一些相机参数（如焦点深度、成像面积大小等），这种结构的成本低且能在全球范围内进行推广，尤其是在新兴的发展中国家。一般在黑暗情况下，使用较高的快门速度和低像素相机捕捉清晰照片是不可能的。因此，利用低像素相机的缺点进行测速。首先，将相机的快门速度设置为1s，捕捉一张行驶车辆的照片，由于相机是固定的而车辆是移动的，因此车辆前照灯的光束在图中会变成一条条光线。其次，通过用自动阈值决策算法检测光的位置，使用标签方法从图像中提取光线。最后，根据检测到的光线长度计算正在行驶车辆的速度。该系统是一个低成本、便携式测量速度设备，以减少致命的车祸。研究了一种安装快门时间触发对象检测传感器的自动拍照设备。

整个车辆测速系统主要分为以下两部分。

（1）光线段长度的计算

①计算图像的直方图及其直方图加权平均值，如图1和图2所示。

②应用加权平均直方图差分处理方法获得最大的差值点。

③确定阈值。

④二值化和标签处理。

（2）计算抓图宽度的实际尺寸

Yuji Goda et al. 2014 International Symposium on Computer, Consumer and Control. 2014(146）.

编译：赵唤