一种基于NSGA—Ⅱ的协同过滤推荐算法

王圣涛 郝龙飞 贾洁民

摘要：为了提升几种基本的协同过滤推荐算法的精确度与召回率，引入了多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ，并利用模型加权融合的方法实现了新的协同过滤算法。实验证明，该算法相较几种基本的协同过滤算法在精确度与召回率上均有所提升。